大算力芯片時代下，Arm迎來新風(fēng)口

眾所周知，2000年手機移動時代的發(fā)展帶動了Arm架構(gòu)的繁榮。隨著行業(yè)進入由5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等驅(qū)動的數(shù)字化時代，Arm似乎又再次迎來了“風(fēng)口”。短短4年內(nèi)亞馬遜云科技（AWS）的定制芯片Graviton系列CPU已經(jīng)發(fā)展到第三代；Ampere宣布每年推出基于Arm架構(gòu)高核心數(shù)服務(wù)器CPU；英偉達發(fā)布了面向AI及高性能計算 (HPC) 的Grace CPU；VMware運用DPU開展Monterey項目；包括AWS、微軟、谷歌、阿里巴巴、甲骨文等主流的公有云廠商都在使用DPU來支撐云工作負載。所有這些都可謂是按需構(gòu)建的定制化芯片。

發(fā)表于：10/31/2022

深圳市、銅陵市等地加快5G網(wǎng)絡(luò)發(fā)展步伐！

近日，深圳市人民政府印發(fā)《加快推進5G全產(chǎn)業(yè)鏈高質(zhì)量發(fā)展若干措施》(以下簡稱《措施》)。《措施》提出全面提升5G網(wǎng)絡(luò)能效、加強5G產(chǎn)業(yè)鏈缺失薄弱環(huán)節(jié)、加速5G模組和終端成熟、加速推動5G應(yīng)用、深化5G領(lǐng)域“放管服”改革五個方面的主要內(nèi)容，細化18條具體措施，推動5G賦能各行業(yè)。

發(fā)表于：10/27/2022

無線傳感網(wǎng)絡(luò)分段線性融合定位算法

為實現(xiàn)對移動節(jié)點精確定位，提出一種基于APIT-3D的移動節(jié)點定位模型和算法，綜合3D-DVHop跳段距離和RSSI測距技術(shù)，在計算內(nèi)測點與最近椎面距離基礎(chǔ)上，利用與椎體成形體積判斷內(nèi)測點位置，有效避免“In-To-Out”和“Out-To-In”兩類錯誤產(chǎn)生。在確定椎體重疊區(qū)域后，通過最小二乘法結(jié)合空間分段線性融合方式計算節(jié)點位置。仿真實驗證明，該分段線性融合定位算法對移動節(jié)點定位在百分之25th，50th和75th定位偏差值分別為1.81 m，2.45 m和3.32 m，并能判斷運動趨勢，追蹤移動目標(biāo)，描述運動軌跡。該算法為無線傳感網(wǎng)絡(luò)定位提供了算法借鑒和創(chuàng)新。

發(fā)表于：10/27/2022

全球六成5G基站在中國 中國12%的5G基站在廣東

5G基站是5G網(wǎng)絡(luò)的核心設(shè)備，提供無線覆蓋，實現(xiàn)有線通信網(wǎng)絡(luò)與無線終端之間的無線信號傳輸?；镜募軜?gòu)、形態(tài)直接影響5G網(wǎng)絡(luò)如何部署。由于頻率越高，信號傳播過程中的衰減也越大，5G網(wǎng)絡(luò)的基站密度將更高。

發(fā)表于：10/27/2022

華為聯(lián)手北京聯(lián)通發(fā)布全球最大規(guī)模5G

2022全球移動寬帶論壇期間，華為、北京聯(lián)通攜手發(fā)布了全球最大規(guī)模5G 200MHz大帶寬城市網(wǎng)絡(luò)，基站規(guī)模超過3000個，實現(xiàn)了北京城市核心區(qū)域的全面覆蓋。

發(fā)表于：10/27/2022

邁向5.5G，共筑未來之基

在2022全球移動寬帶論壇（Global MBB Forum）期間，華為常務(wù)董事、ICT基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)管理委員會主任汪濤發(fā)表了題為“邁向5.5G，共筑未來之基”的主題演講。汪濤表示：“通信產(chǎn)業(yè)的巨輪滾滾向前，5.5G已經(jīng)進入新的階段。面向未來，我們倡議產(chǎn)業(yè)界在標(biāo)準(zhǔn)、頻譜、產(chǎn)業(yè)鏈、生態(tài)和應(yīng)用五個方面共同做好準(zhǔn)備，加速邁向5.5G，攜手共建美好的智能世界?！?/a>

基于組合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的物聯(lián)網(wǎng)入侵檢測方法

針對物聯(lián)網(wǎng)流量入侵檢測的全局特征提取問題，對現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測方法進行了改進，提出了一種基于組合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測方法。首先利用一維密集連接卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對數(shù)據(jù)集中流量的空間特征進行提取；然后利用門控循環(huán)神經(jīng)單元進一步提取時序特征，完成對物聯(lián)網(wǎng)流量數(shù)據(jù)的時空特征提取；最后采用UNSW-NB15和Bot-iot數(shù)據(jù)集對組合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行多分類訓(xùn)練和測試。實驗結(jié)果表明，所提方法在準(zhǔn)確率以及其他評價指標(biāo)方面均有一定的提高，表明了該方法的有效性。

發(fā)表于：10/26/2022

虛擬貨幣挖礦木馬行為監(jiān)測技術(shù)研究與應(yīng)用

近年來，在利益驅(qū)動下通過傳播挖礦木馬程序，利用受害者主機算力進行挖礦獲取虛擬貨幣的行為愈演愈烈。從攻擊者視角分析了挖礦木馬的暴力爆破、漏洞利用、木馬植入、橫向傳播等典型攻擊路徑，基于挖礦協(xié)議的流量識別、威脅情報匹配、攻擊鏈模型關(guān)聯(lián)分析、AI基因模型監(jiān)測等開展技術(shù)研究，結(jié)合研究成果進行了實際網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)測應(yīng)用，為挖礦木馬的防范和治理提供思考與借鑒。

發(fā)表于：10/26/2022

基于網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)的區(qū)塊鏈異常交易檢測

由于具有巨大的流通市值、龐大的用戶量和賬戶匿名性的特點，區(qū)塊鏈交易頻繁受到盜竊、龐氏騙局、欺詐等異常行為的威脅。針對區(qū)塊鏈異常交易，提出一種網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)模型DeepWalk-Ba用于特征提取，以比特幣為例，對區(qū)塊鏈交易的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和屬性進行學(xué)習(xí)，從交易的鄰域結(jié)構(gòu)中挖掘隱含信息作為節(jié)點特征，再使用5種有監(jiān)督和1種無監(jiān)督的機器學(xué)習(xí)算法進行異常檢測。實驗表明，有監(jiān)督模型隨機森林表現(xiàn)最好，達到了99.3%的精確率和86.4%的召回率，比使用傳統(tǒng)的特征提取方法的異常檢測模型具有更好的檢測效果。

發(fā)表于：10/26/2022

基于區(qū)塊鏈的高可靠北斗RTK服務(wù)系統(tǒng)研究

高精度的全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)測量必須采用載波相位觀測值，RTK是基于載波相位觀測值的實時動態(tài)定位技術(shù)，它能夠?qū)崟r提供測站點在指定坐標(biāo)系中的三維定位結(jié)果。北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)在RTK作業(yè)模式下，基準(zhǔn)站通過數(shù)據(jù)鏈將其觀測值和測站坐標(biāo)信息一起傳送給流動站。然而，在中心化存儲條件下，這些數(shù)據(jù)很容易被篡改，如果篡改發(fā)生在地籍調(diào)查、森林防火、海上救援等事件中，可能會對公民和國家利益相關(guān)者造成生命和經(jīng)濟損害。因此，有必要識別錯誤、偽造的數(shù)據(jù)來確保北斗定位數(shù)據(jù)的完整性，通過支持溯源和公開可驗證來提高數(shù)據(jù)的可靠性。區(qū)塊鏈?zhǔn)且粋€分布式賬本系統(tǒng)，天然具有去中心化、公開可驗證、防篡改、可溯源等性質(zhì)。提出了一種新的北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)RTK服務(wù)框架，使用區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)來記錄北斗數(shù)據(jù)，利用區(qū)塊鏈公開可驗證和不可篡改特性，保證了北斗數(shù)據(jù)的完整性和可靠性；利用流動站監(jiān)控RTCM數(shù)據(jù)流，改進包月包年計費模式，實現(xiàn)按流量計費使付費模式更加合理精細，并利用以太坊客戶端搭建私有鏈加以實現(xiàn)。

發(fā)表于：10/26/2022