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特朗普宣稱將拍賣600MHz頻段

日前，美國總統(tǒng)特朗普在其創(chuàng)辦的社交媒體平臺“真實(shí)社交”（Truth Social）上發(fā)文稱，將釋放600MHz頻段頻譜用于拍賣，“讓美國再次偉大”。特朗普宣稱，此舉將助力美國“保持在Wi-Fi、5G和6G領(lǐng)域的全球領(lǐng)先地位，讓每一位美國人連接到世界上最優(yōu)質(zhì)的網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)確保網(wǎng)絡(luò)安全?！贝朔響B(tài)再度引發(fā)業(yè)界廣泛關(guān)注。

【創(chuàng)刊詞】鄂維南：打造好數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)設(shè)施

近日，中國科學(xué)院院士鄂維南為《網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)治理》致創(chuàng)刊詞。鄂院士在創(chuàng)刊詞中為加速數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，建設(shè)高效、高質(zhì)量和高安全性的數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施，提出兩點(diǎn)建議。一是全面推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。二是強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施的創(chuàng)新建設(shè)。希望《網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)治理》能夠?yàn)槲覈鴶?shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的創(chuàng)新研究提供一個(gè)前瞻、理性、開放和務(wù)實(shí)的討論空間。

發(fā)表于：7/26/2022

【創(chuàng)刊詞】方濱興：踐行網(wǎng)信使命開展數(shù)據(jù)要素化探索實(shí)踐

近日，中國工程院院士、中國電子首席科學(xué)家方濱興為《網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)治理》致創(chuàng)刊詞。方院士強(qiáng)調(diào)數(shù)字時(shí)代，數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)要素，充分釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值，發(fā)揮好數(shù)據(jù)在數(shù)字社會發(fā)展中基礎(chǔ)性和支撐性關(guān)鍵作用，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然規(guī)律，更是把握新發(fā)展階段的內(nèi)在要求、貫徹新發(fā)展理念的實(shí)踐路徑和構(gòu)建新發(fā)展格局的關(guān)鍵支撐。

發(fā)表于：7/26/2022

陸志鵬在第五屆數(shù)字中國建設(shè)峰會數(shù)字經(jīng)濟(jì)分論壇上的主題演講

7月23日下午，第五屆數(shù)字中國建設(shè)峰會數(shù)字經(jīng)濟(jì)分論壇舉辦，主題是”把握數(shù)字化轉(zhuǎn)型機(jī)遇，賦能經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展“，由國家發(fā)展改革委、國家網(wǎng)信辦主辦，國家發(fā)展改革委創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展中心、國家信息中心、福建省發(fā)展改革委共同承辦。會上，中國電子信息產(chǎn)業(yè)集團(tuán)有限公司副總經(jīng)理、黨組成員陸志鵬作題為《以工程路徑推動數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度落地，助推數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展》主題演講。

發(fā)表于：7/25/2022

ROHM開發(fā)出可簡化視頻傳輸路徑的、用于車載多屏顯示器的串行/解串器“BU18xx82-M”

全球知名半導(dǎo)體制造商ROHM面向多屏化趨勢下的車載顯示器領(lǐng)域，開發(fā)出支持全高清分辨率（1,980×1,080像素）的SerDes IC*1（串行器：BU18TL82-M，解串器：BU18RL82-M）。

發(fā)表于：7/22/2022

華為提出“全面邁向5.5G時(shí)代”的理念：萬兆網(wǎng)速將逐步普及

今天，根據(jù)通信產(chǎn)業(yè)網(wǎng)報(bào)道消息，在華為2022華為Win-Win創(chuàng)新周期間，華為常務(wù)董事、ICT基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)管理委員會主任汪濤發(fā)表演講，提出了“全面邁向5.5G時(shí)代”的理念。

發(fā)表于：7/21/2022

基于標(biāo)簽嵌入的多模態(tài)多標(biāo)簽情感識別算法

多模態(tài)情感分析目前是多模態(tài)分析和自然語言處理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，在商品推薦、智能客服等場景中具有廣泛的應(yīng)用?，F(xiàn)有的方法在多標(biāo)簽場景下對標(biāo)簽間依賴性表示不充分，并且忽略了模態(tài)特征之間語義差距。對此提出了一種基于標(biāo)簽嵌入的多模態(tài)多標(biāo)簽情感識別算法，通過訓(xùn)練的標(biāo)簽嵌入向量捕獲標(biāo)簽之間依賴關(guān)系，對模態(tài)特征添加約束減小模態(tài)之間的語義差距。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，該算法在多模態(tài)多標(biāo)簽情感識別任務(wù)中在準(zhǔn)確率和漢明損失指標(biāo)上相較于現(xiàn)有方法有明顯提升。

發(fā)表于：7/20/2022

針對在線教育情感分析的數(shù)據(jù)擴(kuò)充研究

在互聯(lián)網(wǎng)上大量主觀性的評論具有豐富的研究價(jià)值，可以通過對評論的分析獲取評論的情感極性。在對大量評論進(jìn)行情感分析時(shí)，存在時(shí)間和人力消耗過多等問題，針對該問題，提出了基于聚類分析的文本數(shù)據(jù)擴(kuò)充方法：在對少量關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注的基礎(chǔ)上，通過聚類分析標(biāo)注大量數(shù)據(jù)，以減少情感分析在實(shí)際應(yīng)用中的成本。以在線教育平臺的評論為例，對目前多個(gè)主流在線教育平臺上爬取的共569 970條中文評論數(shù)據(jù)進(jìn)行少量標(biāo)注，然后使用該方法進(jìn)行數(shù)據(jù)擴(kuò)充，最后基于目前多個(gè)主流機(jī)器學(xué)習(xí)模型和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行情感分析訓(xùn)練。研究結(jié)果表明，數(shù)據(jù)處理經(jīng)過聚類后取得較好的數(shù)據(jù)擴(kuò)充效果，其中采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行的情感分析，準(zhǔn)確度可以達(dá)到96.5%。

發(fā)表于：7/20/2022

一種基于高程數(shù)據(jù)的全球地形高度檢測方法

在飛行模擬器訓(xùn)練領(lǐng)域，很多分系統(tǒng)都需要實(shí)時(shí)獲取飛行位置的地形高度?；谛l(wèi)星影像高程數(shù)據(jù)，提出了一個(gè)全球范圍的地形高度檢測方法。該方法將全球高程數(shù)據(jù)按度進(jìn)行區(qū)域劃分和規(guī)范化命名，然后基于碰撞檢測的思想，從飛行當(dāng)前位置垂直向下求取與地形面的交點(diǎn)，交點(diǎn)處的高程值即地形高度。針對不同采樣間距、不同分塊大小情況下的算法檢測效率進(jìn)行了比較分析，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該檢測方法能夠較好地滿足實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性要求。

發(fā)表于：7/20/2022

基于FPGA的多路安全連接抗重放攻擊設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)

重放攻擊是一種常見的網(wǎng)絡(luò)攻擊手段，為了提高網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的安全性，提出一種基于FPGA實(shí)現(xiàn)抗重放攻擊的設(shè)計(jì)方案。結(jié)合工程實(shí)踐，首先介紹了安全連接通信原理，并詳細(xì)討論了抗重放實(shí)現(xiàn)機(jī)制，在此基礎(chǔ)上創(chuàng)造性提出多路安全連接并發(fā)抗重放設(shè)計(jì)方案。測試結(jié)果表明，該技術(shù)能夠滿足多路安全連接通信的同時(shí)實(shí)現(xiàn)抗重放的應(yīng)用需求，而且實(shí)現(xiàn)協(xié)議簡單，數(shù)據(jù)吞吐率高，對工程實(shí)現(xiàn)有一定的借鑒意義。

發(fā)表于：7/20/2022

一種基于網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)安全用戶發(fā)現(xiàn)方法

發(fā)現(xiàn)社交媒體中的網(wǎng)絡(luò)安全用戶對于追蹤網(wǎng)絡(luò)安全動態(tài)有重要意義，針對這一特定領(lǐng)域用戶的發(fā)現(xiàn)，提出了一種新的發(fā)現(xiàn)方法。首先利用社交媒體節(jié)點(diǎn)間的相互關(guān)注關(guān)系建立有向關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，然后用網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)模型Node2vec生成節(jié)點(diǎn)的向量表示，并將收集到的網(wǎng)絡(luò)安全關(guān)鍵字轉(zhuǎn)化為特征向量，拼接后輸入分類算法進(jìn)行預(yù)測。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在社交媒體網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)集上，所提方法的預(yù)測準(zhǔn)確率優(yōu)于現(xiàn)有的其他特定領(lǐng)域用戶發(fā)現(xiàn)算法。

發(fā)表于：7/20/2022