1 引言
近10年來,雖然我國的啤酒裝備配套水平有很大提高,但和國外相比,由于起步較晚,尤其是成套設(shè)備,差距較大。自動化程度低,因而產(chǎn)品效率較低,生產(chǎn)質(zhì)量也不高,啤酒能耗較大,這都是我國啤酒工業(yè)急待解決的問題。本論文經(jīng)過認真調(diào)研、分析,對目前國內(nèi)外較先進的啤酒發(fā)酵工藝控制系統(tǒng)進行了綜合比較與評價,同時,又充分考慮企業(yè)的綜合實力、現(xiàn)狀與發(fā)展等因素,此控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)選定IPC——PLC DCS即工業(yè)控制計算機與可編程序控制系統(tǒng)。并提出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模糊自適應(yīng)PID控制算法,解決了啤酒發(fā)酵過程的純滯后過程、大慣性、和非線性等問題。
2 啤酒發(fā)酵工藝控制
2.1啤酒發(fā)酵工藝曲線
啤酒發(fā)酵的工藝曲線對質(zhì)量有直接影響。啤酒口味和實際要求的不同,啤酒的發(fā)酵工藝曲線也就不同,但是對于確定好的啤酒發(fā)酵工藝,就應(yīng)嚴格按照工藝曲線去控制溫度和壓力等,這樣才能保證啤酒的質(zhì)量。啤酒發(fā)酵工藝曲線如圖1—1所示。
2.2 啤酒發(fā)酵溫度控制
在啤酒發(fā)酵過程中,酵母的發(fā)酵性能受發(fā)酵溫度的影響。由于發(fā)酵中有熱量釋放出來,因而使發(fā)酵中的麥汁溫度上升,同時促使酶反應(yīng)加速。酵母的發(fā)酵性能必須限定在一定范圍內(nèi),這就是實際發(fā)酵操作中的控制工作。啤酒溫度控制原理如圖1—2。
3 IPC-PLC DCS 的設(shè)計
本系統(tǒng)為上下兩級遞階結(jié)構(gòu)。具體構(gòu)成如圖1—3所示。
主要包括以下幾方面:
?。?). 上、下位計算機:控制上位機采用兩臺工業(yè)控制計算機,由于控制對象較多,并兼顧今后系統(tǒng)升級的需要,所以,下位機采用四臺中型PLC。
?。?). 接口硬件包括:開關(guān)量的I/O 采用PLC的DI、DO模塊;溫度、壓力、液位采用A/D轉(zhuǎn)換模塊;考慮到下位機需要與上位機進行串行通信,選用日本立石電機公司的OMRON C200HE系列可編程控制器。上下位機通信采用RS—232接口。1#下位機配置如圖1-4所示。
(3). 顯示系統(tǒng),包括大型模擬屏,以及上位機彩色監(jiān)視器。
4 控制算法的設(shè)計
啤酒生產(chǎn)發(fā)酵過程的控制算法很多,比較常用的是PID控制算法。在實際生產(chǎn)現(xiàn)場中,PID參數(shù)整定與自整定的方法也很多,但往往難以實施或不太理想,常規(guī)PID控制器參數(shù)常常整定不良,性能欠佳,對運行工況適應(yīng)性差。本論文提出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模糊自適應(yīng)PID控制方案。本控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖1—5。
它主要包括四個部分:
(1). 傳統(tǒng)PID控制結(jié)構(gòu) 由PID控制器和廣義被控對象構(gòu)成一個典型的閉環(huán)控制系統(tǒng),只是此時的PID參數(shù)通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)在線修改。
?。?). 模糊量化模塊 對系統(tǒng)的狀態(tài)變量進行歸檔模糊化和歸一化處理。
?。?). 辨識網(wǎng)絡(luò)NN1 它主要用于建立被控系統(tǒng)的辨識模型,為NN2提供必要的信息。
?。?). 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NN2 根據(jù)系統(tǒng)的狀態(tài),調(diào)節(jié)PID控制器的參數(shù)以期達到某種性能指標的最優(yōu)。
5 仿真實驗
考慮到啤酒發(fā)酵過程中的諸多因素,即被控對象是參數(shù)時變的非線性系統(tǒng)。針對以上提出的自學(xué)習(xí)控制算法,對被控對象進行仿真。仿真圖見圖1-6。通過與圖1-1進行比較可以看出基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模糊PID控制系統(tǒng)能通過在線學(xué)習(xí),不斷改善對系統(tǒng)的控制性能,具有較高的擬人智能性。
6 結(jié) 論
本控制系統(tǒng)應(yīng)用了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模糊PID控制算法,使IPC-PLC分布式控制系統(tǒng)具有良好的執(zhí)行精度,且抗干擾能力強,使溫度曲線得到較好的擬和,在實際生產(chǎn)中應(yīng)用取得了令人滿意的效果。
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