正交頻分復用（OFDM）技術(shù)是一種高速數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)，因能有效消除符號間干擾（ISI），減小接收機內(nèi)均衡的復雜度，得到了廣泛的應用。但是，其致命的缺陷就是峰均功率比（PAPR）較高。為減小PAPR，已經(jīng)提出了很多方法，包括信號失真技術(shù)、編碼技術(shù)" title="編碼技術(shù)">編碼技術(shù)和擾碼技術(shù)。
　　PTS方法是一種較好的減小PAPR的方法，不引入畸變，且適用于任何星座。它是由Muller和Huber^[1]提出的。但是PTS方法的復雜度較高，因此，本文提出了一種減小PTS計算復雜度的方法。
1 減小PAPR的方法
1.1 PTS方法
　　圖1給出了PTS方法的框圖。其中輸入的數(shù)據(jù)符號被分成若干子塊" title="子塊">子塊，再組合這些子塊，以減小PAPR。

　　首先利用向量來定義數(shù)據(jù)符號X=[X₁X₂…X_N]^T。然后把向量X分割為M個子塊，分別由X_l{l=1,…,M}表示，假設每個子塊中所包括的子載波數(shù)量是相同的，將M這個子塊按如下方式組合起來：

　　通過適當?shù)剡x擇加權(quán)因子，使式(2)的峰值信號得到最優(yōu)化。
1.2 Cimini算法
　　在文獻^[2]中，Cimini和Sollenberger提出一種次最優(yōu)的組合算法，僅使用二進制加權(quán)因子。這種算法概括如下：
　　（1）假設b_l=1，l=1，…，M計算PAPR；
　?。?）l=2；
　?。?）令b_l=-1，重新計算PAPR₀′。
　?。?）如果PAPR₀>PAPR₀′，則b_l=-1，否則b_l=1;
　?。?）l=l+1;
　?。?）重復（3）～（5）步，直到所有的M種可能試完為止。
　　在Cimini方法中，只需要計算M步就可以得到所需要的加權(quán)因子了。
2 提出的PRPA減小的方法
2.1 提出的尋找次最優(yōu)加權(quán)因子的方法
　　文獻^[3]提出了一種更簡單的次最優(yōu)的方法，這種方法概括如下：
　?。?）假設b_l=1，l=1，…，M，計算PAPR₀;
　?。?）如果PAPR₀小于設定的門限L，則停止優(yōu)化;
　?。?）否則l=1;
　?。?）令b_l=-1，重新計算PAPR_1l;
　?。?）如果PAPR_1l>L，則B_L=-1，否則B_L=1;
　?。?）l=l+1;
　　（7）重復（4）～（6）步，直到所有的M種可能試完為止。
2.2 對子塊的門限檢測
　　OFDM信號的功率分布是均值為0、自由度為2的x²分布，從OFDM信號功率特性可以推斷出很多OFDM存在低的PAPR，PTS方法中尋找加權(quán)因子的計算復雜度可以采用一個門限來減小^[4]，一旦PAPR下降到門限以下，則停止尋找。本文中采用了門限來減小計算的復雜度，門限可以由CCDF計算出來。假設子載波數(shù)為N，子塊為M個，PAPR0超過某一的概率可以表示為：

　　當門限設置高于L，CCDF下降，在保證性能不下降的情況下，門限應該設置的低一些。從(4)式可以看出對一個塊取得0.1％CCDF的最小門限為11.19dB，4塊是8.96dB，8塊是8.35dB。
3 實驗結(jié)果和結(jié)論
　　為了評價和比較提出次最優(yōu)PTS的性能，采用了計算機仿真，仿真參數(shù)如表1所示。

　　在對比中，定義兩種參數(shù)：CCDF和計算復雜度CC。
　　
　　其中：I_i為每個OFDM符號的迭代次數(shù)" title="迭代次數(shù)">迭代次數(shù)，N是OFDM符號數(shù)。

　　M=4的pr(PAPR>PAPR₀)CCDF如圖2（a）所示，原始OFDM幀0.1％PAPR是11.5dB，PTS改進了2.6dB，而Cimini方法改進了2.2dB。4個子塊，門限取8.35dB和8.96dB，其PAPR與傳統(tǒng)的PTS方法相同。M=8的CCDF如圖2（b）所示，用PTS的OFDM幀0.1％PAPR是7.9dB，而Cimini方法僅損失1dB，門限為8.08dB和8.35dB時，損失僅為0.6dB。以上方法的迭代次數(shù)如表2所示。從表2可以看出，用本文提到的方法，復雜度大大降低。