1月27日，Deepseek應用登頂蘋果中國地區(qū)和美國地區(qū)應用商店免費APP下載排行榜，在美區(qū)下載榜上超越了ChatGPT。

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　　Deepseek來自國產大模型公司深度求索，系量化巨頭幻方量化旗下大模型公司。1月20日，該公司正式發(fā)布推理大模型DeepSeek-R1。一經推出，DeepSeek-R1便憑借其“物美價廉”的特性在海外開發(fā)者社區(qū)中引發(fā)了轟動。

　　作為一款開源模型，R1在數學、代碼、自然語言推理等任務上的性能能夠比肩OpenAI o1模型正式版，并采用MIT許可協(xié)議，支持免費商用、任意修改和衍生開發(fā)等。目前，在國外大模型排名榜Chatbot Arena上，DeepSeek-R1的基準測試排名已經升至全類別大模型第三，與OpenAI的ChatGPT-4o最新版并列，并在風格控制類模型（StyleCtrl）分類中與OpenAI的o1模型并列第一。

　　更令市場驚訝的是，據DeepSeek介紹，R1的預訓練費用只有557.6萬美元，在2048塊英偉達H800 GPU（針對中國市場的低配版GPU）集群上運行55天完成，僅是OpenAI GPT-4o模型訓練成本的不到十分之一。DeepSeek表示，R1在后訓練階段大規(guī)模使用了強化學習技術，在僅有極少標注數據的情況下，極大提升了模型推理能力。此外，DeepSeek不僅將R1訓練技術全部公開，還蒸餾了6個小模型向社區(qū)開源，允許用戶借此訓練其他模型。

　　英偉達高級研究科學家Jim Fan表示，DeepSeek-R1可能是“首個展示了RL（強化學習）飛輪可以發(fā)揮作用且能帶來持續(xù)增長的OSS（開源軟件）項目”。其中，“飛輪”用來形容AI系統(tǒng)中自我強化、正向循環(huán)的過程。DeepSeek的論文顯示，不同于過去AI模型往往依賴于監(jiān)督微調（SFT，指AI模型通過已標注的數據進行訓練），R1完全由強化學習驅動，證明了直接強化學習是可行的。

　　Jim Fan寫道：“我們正處于一個奇特的時間線上，一家非美國公司正在踐行OpenAI最初的使命，即實現真正開放的前沿研究并讓所有人受益。這種情況簡直無法理解。最有娛樂性的結果卻是可能性最大的結果?！?/p>