當地時間1月6日，美國半導體協(xié)會（SIA）發(fā)布公告稱，對拜登政府即將發(fā)布的AI出口管制政策表示擔憂，并稱這一潛在的監(jiān)管行動將對美國先進集成電路的出口施加全球限制和繁重的許可要求。

對于拜登即將發(fā)布的題為“人工智能擴散出口管制框架”（Export Control Framework for Artificial Intelligence Diffusion）的臨時最終規(guī)則.美國SIA日前發(fā)表了以下聲明。

他們表示，這一潛在的監(jiān)管行動預計將對美國先進集成電路的出口實施全球限制并施加繁重的許可要求。

“SIA 和我們的會員公司與美國政府一樣致力于維護國家安全。然而，我們對這項潛在法規(guī)前所未有的范圍和復雜性深感擔憂，該法規(guī)的制定并未考慮行業(yè)意見，可能會嚴重削弱美國在半導體技術和先進人工智能系統(tǒng)方面的領導地位和競爭力。

“我們謹此提醒，不要在過渡期間做出如此迅速和重大的政策轉變，也不要與行業(yè)進行有意義的磋商。在沒有進行此類磋商的情況下，我們敦促政府發(fā)布擬議規(guī)則，或將政策制定過程移交給即將上任的特朗普政府，以確保政府和行業(yè)領導者以及我們的全球合作伙伴有適當的機會，深思熟慮地解決這一關鍵問題。

“我們隨時準備與美國政府合作，以有針對性的方式最好地實現(xiàn)其國家安全目標，同時確保我們的公司能夠繼續(xù)在全球競爭并獲勝?！?/p>

甲骨文在其相關評論文章中更是直言，這種做法會將GPU市場拱手讓給中國。

甲骨文：出口管制擴散混亂

Oracle 執(zhí)行副總裁在其署名文章中表示，華盛頓有句老話，一項法規(guī)的危害與新縮寫詞的數量成正比（警告，劇透）。按照這個標準，拜登政府的“人工智能擴散出口管制框架”將成為有史以來對美國科技行業(yè)最具破壞性的政策之一。幾周前，我們在這里撰寫了關于所謂的擴散框架的文章。如果我們當時就知道現(xiàn)在所知道的事情，我們可能就不會這么謹慎了。

美國工業(yè)和安全局 (BIS) 提出的臨時最終規(guī)則 (IFR) 是一項極其復雜且范圍過廣的嘗試，旨在以國家安全的名義對人工智能和 GPU 進行監(jiān)管。半個多世紀以來，兩黨一致認為，實現(xiàn)美國技術領導地位的最佳方式是對技術進行輕觸式監(jiān)管。因此，美國公司一直引領著每一代技術，從個人電腦到互聯(lián)網、移動設備、云計算，現(xiàn)在又到了人工智能。

我們都同意美國必須控制 GPU 訪問權的特定領域，因為它們支持技術。必須在美國境外控制的兩個明顯例子是使用 AI 加速大規(guī)模殺傷性武器的建模和開發(fā)，以及 (ii) 前沿模型開發(fā)，有可能創(chuàng)造通用人工智能 (AGI)。

BIS 本可以制定專門針對這些和其他高風險用途的監(jiān)管方案，并指定一組非常大容量 GPU 的受限用戶。擴散框架遠遠沒有達到這個目標，而是選擇破壞美國在云計算、芯片和人工智能領域的領導地位。國會通過 CHIPS 法案（僅 2800 億美元）所取得的成就，被拜登政府通過擴散框架奪走，因為在一項 IFR 中，它成功地將美國公司的全球芯片市場縮小了 80%，并將其交給了中國人。

目前以及未來，AI 和 GPU 最常見的用途是為更大型云服務或系統(tǒng)中的新功能提供支持。企業(yè)正在使用自己的數據訓練 AI 模型，以提高生產力和創(chuàng)造差異化。整個行業(yè)都在使用 AI 創(chuàng)造全新的產品和效率，例如醫(yī)療保健、交通運輸或酒店業(yè)。AI 用于減少欺詐并提高銀行和保險等行業(yè)的合規(guī)性。公共部門實體正在使用 AI 來提高公共安全。SaaS 應用程序（如客戶關系管理、供應鏈、企業(yè)資源計劃）使用 AI 代理來提高性能和生產力。移動應用程序出于同樣的原因使用 AI 代理。搜索和推薦引擎使用 AI 來改進和更好地定制結果。我們都同意，這些工作負載或 AI 技術及其所依賴的 GPU 的用途均不構成國家安全隱患。

大量 GPU 是全球公有云產品的常見組件。擴散框架甚至承認 AI 在整個行業(yè)和社會中的好處，但隨后將重點放在了不受限制地使用 GPU 所帶來的高度假設的雙重用途問題以及對所謂“轉移”或“聚合”的擔憂上。這些擔憂是沒有根據的，因為 GPU 供應鏈受到嚴格控制，并且在部署時，大多數 GPU 都是“在軌道上”的——這意味著它們的架構、實現(xiàn)或支持方式都限制了它們在其他地方的使用，包括用于惡意或令人擔憂的目的。

不知何故，起草《擴散框架》的人忽視了這個基本事實：人工智能是所有公共商業(yè)云的一個特征。全球數百甚至數千個托管商業(yè)云服務的數據中心已經部署和使用了大量 GPU，但數量遠遠少于引發(fā)國家安全問題的程度。這些 GPU 及其嵌入的系統(tǒng)由美國云提供商部署，受到嚴密監(jiān)控，因為它們能為其支持的服務創(chuàng)造收入。然而，《擴散框架》并沒有精確地監(jiān)管特定的令人擔憂的活動，而是放棄了針對商業(yè)云行業(yè)的“所有法規(guī)之母” ，有史以來首次在一項臨時最終規(guī)則（“IFR”）中監(jiān)管全球幾乎所有的商業(yè)云計算。

面對如此引人注目的新法規(guī)，你可能會認為拜登政府會進行長時間的磋商和公眾評論期。但你錯了。根本沒有磋商或評論期。我們離題了，但為了清楚起見，臨時最終規(guī)則是華盛頓自相矛盾的巨型蝦米版。它根本不是臨時的。這是完全最終的。業(yè)界現(xiàn)在面臨著一項最終規(guī)則，它有 200 多頁，復雜程度不明，而且是在新政府就職前 10 天匆忙印制的。

談到我們對規(guī)則本身的了解，IFR 顛覆了數十年的出口管制政策。該框架不是圍繞一組簡單的受限制國家（即 D：5 個國家 + 澳門）或任何其他可識別的列表進行控制，而是對 AI 技術和 GPU 施加全球許可要求（即無處不在）。毫無疑問，這與 2024 年 2 月 5 日美國國家情報總監(jiān)辦公室《美國情報界年度威脅評估》和 2024 年 4 月 26 日美國國土安全部《關于降低人工智能與化學、生物、放射和核部門交叉風險的報告》中對威脅范圍的界定有很大偏差，這兩份報告均在 IFR 草案中被引用，但均未提及葡萄牙等值得關注的國家。他們也沒有在 AI 的背景下提及沙特阿拉伯或阿聯(lián)酋。

該框架引入了太多新的縮寫詞，我們最好稱之為“混淆框架”，以至于很難把它們直接聯(lián)系起來：AIA、ACM、LPP、DC VEU、UVEU、NVEU、TPP、ACA。然后，該框架確定了 20 個 AIA 國家（人工智能授權國家），這些國家的監(jiān)管待遇略好于世界其他國家，但與此同時，也為云提供商創(chuàng)造了監(jiān)管泥潭，甚至連為我們最親密的盟友提供服務也面臨同樣的困境。在一項令人困惑的行動中，BIS 追溯監(jiān)管全球云 GPU 部署；縮小了美國云和芯片供應商的全球市場；建立了數量限制；告訴 20 個國家，只有同意新的單方面強加的條款（包括認證和半年報告要求），才能信任它們，并可能將世界其他國家推向中國技術，而中共將非常樂意利用這些技術趕上美國

接下來，該框架設立了 UVEU（通用驗證最終用戶）。這些顯然是值得信賴的最終收貨人（即美國云超大規(guī)模提供商），他們將享受更快的訪問權限，在全球范圍內提供 GPU。UVEU 的問題在于它們帶有附加條件……實際上，該法規(guī)將 UVEU 永久地束縛在 BIS 上。UVEU 計劃與 FedRAMP High（以及一系列 NIST 標準）掛鉤，這是美國政府定義的信息和物理安全要求集合，“用于說明政府在云計算環(huán)境中最敏感、未分類的數據…… ”——而不是商業(yè)行業(yè)數據。FedRAMP High 要求每年進行第三方審計、特定人員配備和訪問控制，并包括數據主權要求，要求美國地點存儲美國政府數據。問題是，在美國境外（甚至對于美國境內絕大多數數據中心而言），現(xiàn)有的數千個商業(yè)數據中心沒有理由滿足這些要求，而它們目前并沒有滿足這些要求。UVEU 流程將從根本上改變全球數據中心部署的經濟性。經歷過 FedRAMP High 流程后，我明白這不是膽小者能做到的。

另一個極端是另一個首字母縮略詞 LPP（低處理性能許可例外）。根據 LPP，20 個受青睞俱樂部之外的大多數國家都允許使用低水平的 GPU，并受國家特定上限的管制。IFR 為 LPP 下的國家引入了所有出口商和再出口商的 GPU 上限，這些上限遠低于即使是最不令人擔憂的云 GPU 工作負載所需的上限，這使得 LPP 幾乎毫無意義。您可能不了解 LPP 例外的限制程度，因為它首先需要將總處理性能（“TPP”）轉換為英語。歸根結底，它本質上是一個空集，所以我們又回到了 UVEU。

擴散框架的主要問題是，過去二十年來，全球商業(yè)云一直在持續(xù)、全球化地建設。已經進行了大規(guī)模投資。已經做出了客戶承諾。位置決策由電力和帶寬等基礎設施驅動。在發(fā)布 IFR 之前，許多關鍵問題似乎沒有得到解答，甚至沒有被考慮。該規(guī)則如何協(xié)調在美國政府事先許可下部署在世界各地的主權云？那些在自己的數據中心部署云的受監(jiān)管客戶（如銀行）呢？國家醫(yī)療保健系統(tǒng)呢？技術更新是否計入國家上限？由其他人共同定位和管理的數據中心呢？現(xiàn)有的數據中心是否都必須滿足美國政府為中心的 UVEU FedRAMP High 要求？

該框架完全忽略了現(xiàn)實情況，即超大型數據中心（擁有數十萬個 GPU，能夠真正訓練前沿模型，而 BIS 據稱想要對其進行監(jiān)管）消耗的電量如此之多，以至于從火星都能看到它們。它們無法藏身于眾目睽睽之下。GPU 不可能被秘密聚集或從美國云提供商處轉移，數量如此之大，以至于如果不被發(fā)現(xiàn)就會引起關注。作為國家安全的當務之急，讓我們了解這些超大型設施是什么、誰在控制它們以及客戶是誰。然后讓我們將監(jiān)管重點放在這些有限的關注領域。

最后，IFR 的生效時間是什么時候——截至本文撰寫之時，距離《聯(lián)邦公報》公布僅剩 60 天。讓我們明確一點。按照這個時間表實施的這項規(guī)則將顛覆美國的云計算行業(yè)。

我們都同意有必要保護國家安全，使其免受某些人工智能應用帶來的真正威脅；然而，這條規(guī)則更多的是實現(xiàn)極端的監(jiān)管過度，而不是保護美國及其合作伙伴和盟友的利益。它實際上確立了預期后果的法律，并將使美國失去關鍵技術的領先地位。

在這個最奇怪的時刻，漲就是跌，跌就是漲，支持這項規(guī)定的政府聲稱，他們正在保護美國超大規(guī)模企業(yè)免受全球競爭的影響。恕我直言，除了之前明確表達和商定的國家安全問題外，我們不需要搭便車，我們需要政府讓路。

在沒有征求行業(yè)意見的情況下，在政府更迭前幾天就秘密發(fā)布如此重大的最終規(guī)則，后果非常嚴重。我們首次將嚴厲的新法規(guī)應用于基本上不受監(jiān)管的公共商業(yè)云。我們正在扼殺創(chuàng)新，扼殺新興商業(yè)模式。更糟糕的是，如果沒有充分考慮規(guī)則的影響，我們很可能會將全球大部分人工智能和 GPU 市場拱手讓給我們的中國競爭對手。