《電子技術(shù)應(yīng)用》
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企業(yè)數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)自動(dòng)化路徑研究
網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)治理
盧啟剛1，楊克松2，王建2，王思博2，吳映波1
1.重慶大學(xué)大數(shù)據(jù)與軟件學(xué)院；2.中電數(shù)創(chuàng)(北京)科技有限公司
摘要： 數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)自動(dòng)化是提升企業(yè)數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)效率、促進(jìn)數(shù)據(jù)安全管理的重要手段。目前，針對(duì)數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)自動(dòng)化路徑的研究還相對(duì)較少。結(jié)合數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)工作流程，總結(jié)企業(yè)數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)面臨的主要問(wèn)題挑戰(zhàn)，對(duì)數(shù)據(jù)探測(cè)、數(shù)據(jù)預(yù)處理、敏感數(shù)據(jù)識(shí)別、分類(lèi)分級(jí)打標(biāo)等典型自動(dòng)化技術(shù)進(jìn)行分析，提出了企業(yè)數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)自動(dòng)化的框架和路徑，為企業(yè)更加高效有序地開(kāi)展數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)自動(dòng)化工作提供有效借鑒。
中圖分類(lèi)號(hào)：TP29；TP309文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：ADOI:10.19358/j.issn.2097-1788.2024.06.007
引用格式：盧啟剛，楊克松，王建，等.企業(yè)數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)自動(dòng)化路徑研究［J］.網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)治理，2024，43（6）：47-52.
Research on automated paths for enterprise data classification and grading
Lu Qigang1，Yang Kesong2，Wang Jian2，Wang Sibo2，Wu Yingbo1
1. School of Big Data and Software, Chongqing University;2.China Electronics Digital Innovation
Abstract： Automation of data classification and grading is an important means to improve the efficiency of enterprise data classification and grading and promote data security management. At present, there is relatively little research on automated paths for data classification and grading. This article combines the data classification and grading workflow to summarize the main problems and challenges faced by enterprise data classification and grading, analyzes typical automation technologies such as data detection, data preprocessing, sensitive data identification, classification and grading marking, and proposes an automation method for enterprise data classification and grading. The framework and path provide effective reference for enterprises to carry out data classification and grading automation work more efficiently and orderly.
Key words : data classification and grading; data security; data elements

引言

我國(guó)陸續(xù)出臺(tái)《網(wǎng)絡(luò)安全法》《數(shù)據(jù)安全法》《個(gè)人信息保護(hù)法》等法律法規(guī)，提出建設(shè)數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)制度，對(duì)于數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)的重視程度不斷提升。2024年3月15日，全國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)發(fā)布《數(shù)據(jù)安全技術(shù) 數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)規(guī)則》，給出了數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)的通用規(guī)則，用于指導(dǎo)各行業(yè)領(lǐng)域、各地區(qū)、各部門(mén)和數(shù)據(jù)處理者開(kāi)展數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)工作。上海、浙江、福建、重慶、貴州等多個(gè)地區(qū)都出臺(tái)了政務(wù)數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)指南，金融、工業(yè)、醫(yī)療、電信、汽車(chē)等行業(yè)也陸續(xù)出臺(tái)分類(lèi)分級(jí)指南或規(guī)范。與此同時(shí)，隨著數(shù)據(jù)泄露和隱私保護(hù)等問(wèn)題日益突顯，以數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)促進(jìn)數(shù)據(jù)安全合規(guī)成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要工作。

目前，各行業(yè)推進(jìn)數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)的進(jìn)度和路徑不一，多數(shù)行業(yè)因未發(fā)布數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范而未開(kāi)展數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)工作，金融、工業(yè)、醫(yī)療、電信等領(lǐng)域因分類(lèi)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范化工作推進(jìn)較快，開(kāi)始探索通過(guò)自動(dòng)化手段支撐數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)工作?？傮w而言，各行業(yè)數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)的自動(dòng)化路徑尚不清晰，自動(dòng)化水平較低，在數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)過(guò)程中仍需要人工進(jìn)行調(diào)整和配置，無(wú)法實(shí)現(xiàn)全流程的自動(dòng)化。本文旨在針對(duì)數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)自動(dòng)化開(kāi)展研究，對(duì)數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)面臨的問(wèn)題挑戰(zhàn)進(jìn)行分析，探索提出企業(yè)數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)自動(dòng)化的框架和路徑，為企業(yè)提升數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)效率提供支撐，促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量安全合規(guī)發(fā)展。


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作者信息：

盧啟剛1，楊克松2，王建2，王思博2，吳映波1

（1.重慶大學(xué)大數(shù)據(jù)與軟件學(xué)院，重慶401331；

2.中電數(shù)創(chuàng)(北京)科技有限公司, 北京100190）


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