在世界各國均在競逐AGI(通用人工智能)技術(shù)的背景下,我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相關(guān)戰(zhàn)略,也被寫入了2024年的政府工作報告中。
3月5日,國務(wù)院總理李強(qiáng)在政府工作報告中提出,要大力推進(jìn)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè),加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。同時,深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用,開展 “人工智能+”行動,打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。
另一方面,報告中也提出,要深入推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展,制定支持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展政策,積極推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,促進(jìn)數(shù)字技術(shù)和實體經(jīng)濟(jì)深度融合。適度超前建設(shè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,加快形成全國一體化算力體系。
針對以上發(fā)展方向,多位受訪專家表示,在政府工作報告中被首次提出的“人工智能+”行動,正是推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的重要舉措。另一方面,在實踐過程中,政府和企業(yè)都需要加大對人工智能領(lǐng)域的研發(fā)投入,提高對我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展中技術(shù)創(chuàng)新、跨界人才等資源的儲備力度。
01
首提“人工智能+”行動 推進(jìn)人工智能為引擎的新質(zhì)生產(chǎn)力
“整體而言,今年的政府工作報告繼續(xù)體現(xiàn)了促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展,結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的新趨勢?!睆V發(fā)證券策略首席劉晨明對今年的政府工作報告作出了點評。
他認(rèn)為,不論是在人工智能產(chǎn)業(yè)下游端開展的“人工智能+”行動,還是上游端“適度超前建設(shè)”數(shù)字基建,建“全國一體化算力體系”,都將驅(qū)動產(chǎn)業(yè)數(shù)智化賦能升級,進(jìn)而推動全要素生產(chǎn)率提升。
針對“人工智能+”行動,全國政協(xié)委員、360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎則表示,此次“人工智能+”上升到行動層面,意味著國家將加強(qiáng)頂層設(shè)計,加快形成以人工智能為引擎的新質(zhì)生產(chǎn)力。
全國政協(xié)委員、金杜律師事務(wù)所高級合伙人張毅在接受21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者采訪時指出,“人工智能+”行動是推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,促進(jìn)數(shù)實融合的一項重要舉措。人工智能在各垂域領(lǐng)域的應(yīng)用,既是人工智能價值的體現(xiàn),也是提升垂域領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和升級的重要途徑?!氨热?,大模型應(yīng)用在不同領(lǐng)域,可能會改變底層商業(yè)邏輯,引發(fā)垂域應(yīng)用領(lǐng)域革命性的升級迭代?!睆堃惚硎?。
“人工智能促進(jìn)了新業(yè)態(tài)、新模式的發(fā)展,如智能物流、智能家居、在線教育、健康醫(yī)療等領(lǐng)域的快速發(fā)展。這些新業(yè)態(tài)、新模式不僅為消費者提供了更加豐富多樣的服務(wù),也為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級提供了新的機(jī)遇?!北本┐蟪桑ㄉ虾#┞蓭熓聞?wù)所合伙人彭凱向記者指出。
工信部信息通信科技委常委周建明表示,“人工智能+”行動意在鼓勵各行各業(yè)重視人工智能技術(shù)的應(yīng)用和落地。企業(yè)需要整合多方資源,在自身產(chǎn)品研發(fā)過程中將人工智能技術(shù)更好應(yīng)用,以增強(qiáng)其市場競爭力。
具體落實方案上,張毅建議,一是要加強(qiáng)政府引導(dǎo),以政策推動“人工智能+”行動;二是要加大對人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的投入;三是鼓勵有關(guān)垂域領(lǐng)域行業(yè)企業(yè)主動擁抱人工智能技術(shù)。
另一方面,政府工作報告中提到計劃打造的“數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群”,并不是一個全新的產(chǎn)業(yè)概念。
據(jù)悉,數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群是從事數(shù)字產(chǎn)品制造、數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、數(shù)字要素驅(qū)動的企業(yè)主體及其相關(guān)機(jī)構(gòu)等組成的,具有較強(qiáng)核心競爭力的企業(yè)集群。建設(shè)數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群是實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的必然舉措。
相關(guān)頂層設(shè)計方面,如2022年黨的二十大報告全文中,便提及要“打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群”。2023年2月印發(fā)的《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》中,也明確了未來中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向,其中再次強(qiáng)調(diào)打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。
張毅建議,打造數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群,可以從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)據(jù)價值化等方面發(fā)力,分階段、分領(lǐng)域打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。
02
“適度超前”的尺度如何把控?
人工智能技術(shù)快速發(fā)展的背后,需要強(qiáng)大的算力作為支撐。今年的政府工作報告中提及,需適度超前建設(shè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,加快形成全國一體化算力體系。
數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)字社會的基石,指的是以信息技術(shù)為支撐、以信息網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),為經(jīng)濟(jì)、社會發(fā)展及居民生活提供傳輸、存儲、計算、感知及融合應(yīng)用等基礎(chǔ)性服務(wù)的公共設(shè)施體系。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施主要包括信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、算力基礎(chǔ)設(shè)施、新技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施、融合基礎(chǔ)設(shè)施、信息安全基礎(chǔ)設(shè)施等。
隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速演進(jìn),數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)愈發(fā)重要。作為新型基礎(chǔ)設(shè)施,數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施之上,會孕育出新物種、新業(yè)態(tài)。
張毅在接受記者采訪時表示,政府工作報告中提出的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的適度超前建設(shè)要求,是符合數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展基本規(guī)律的。“某種意義上,可以把基礎(chǔ)設(shè)施理解成數(shù)字經(jīng)濟(jì)的孵化器和催化器。跳出短期成本收益權(quán)衡,基礎(chǔ)設(shè)施先行,接受能力建設(shè)相較于實際需求超前,讓基礎(chǔ)設(shè)施等待應(yīng)用爆發(fā),而不讓應(yīng)用突破受限于基礎(chǔ)設(shè)施不足?!彼赋?。
具體而言,報告中所提到“適度超前”的尺度又該如何把握?
“‘適度’,是一個讓投資效益最大化的不可或缺的要求。一方面,不能過度與實際需求脫節(jié);另一方面,因為技術(shù)迭代較快,同樣的設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)在未來可能投入更少,因此想做到一次投入就‘一勞永逸’是不切實際的?!睆堃阏f道。
需要關(guān)注的是,全國一體化算力體系離不開“一張網(wǎng)”的建設(shè),即全國一體化算力網(wǎng)。這張網(wǎng)是以信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為載體,促進(jìn)全國范圍內(nèi)各類算力資源高比例、大規(guī)模一體化調(diào)度運營的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。
21記者梳理后發(fā)現(xiàn),全國一體化算力網(wǎng)由“東數(shù)西算”工程中的規(guī)劃發(fā)展而來。2022年3月,國家發(fā)改委、中央網(wǎng)信辦等四部門聯(lián)合印發(fā)通知,同意在京津冀、長三角、內(nèi)蒙古等8地啟動建設(shè)國家算力樞紐節(jié)點。至此,全國一體化大數(shù)據(jù)中心體系完成總體布局設(shè)計,“東數(shù)西算”工程正式全面啟動。
2023年12月,國家發(fā)展改革委、國家數(shù)據(jù)局等五部門聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于深入實施“東數(shù)西算”工程加快構(gòu)建全國一體化算力網(wǎng)的實施意見》(以下簡稱《實施意見》),全國一體化算力網(wǎng)落地藍(lán)圖更加清晰。
《實施意見》提出,統(tǒng)籌通用算力、智能算力、超級算力協(xié)同計算,東中西地區(qū)及大中小城市協(xié)同布局,算力、數(shù)據(jù)、算法協(xié)同應(yīng)用,算力和綠色電力協(xié)同建設(shè),算力發(fā)展和安全協(xié)同保障,構(gòu)建聯(lián)網(wǎng)調(diào)度、普惠易用、綠色安全的全國一體化算力網(wǎng)。目標(biāo)到2025年底,初步建成普惠易用、綠色安全的綜合算力基礎(chǔ)設(shè)施體系。
周建明在接受記者采訪時表示,全國一體化算力網(wǎng)建設(shè)過程中,需要有機(jī)整合電信運營商、互聯(lián)網(wǎng)大廠等持有算力資源的主體,以加快全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。
“有關(guān)部門需進(jìn)一步加快標(biāo)準(zhǔn)制定工作,加強(qiáng)各方連接、聯(lián)通。此外,在全國算力網(wǎng)調(diào)度、運營以及主體參與方面,可引入市場競爭機(jī)制?!敝芙髡f道。
03
人工智能產(chǎn)業(yè)在核心技術(shù)、人才等方面仍有較大突破空間
目前,我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展雖仍處于早期,但已邁入了快速發(fā)展的節(jié)奏。據(jù)中國信息通信研究院此前測算,2022年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)5080億元,同比增長18%;初步統(tǒng)計,2023年規(guī)模達(dá)到5784億元,增速達(dá)13.9%。
我國人工智能企業(yè)也在過去的兩年中大量涌現(xiàn)。2023年7月,工信部副部長徐曉蘭在世界人工智能大會開幕式上提到,我國人工智能,企業(yè)數(shù)量已超過4300家,智能芯片、開發(fā)框架、通用大模型等創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn)。
在此背景下,多位行業(yè)內(nèi)專家在接受21記者采訪時指出,我國人工智能產(chǎn)業(yè)在算法創(chuàng)新、大模型安全性等方面還有著較大的突破空間。
天使投資人、資深人工智能專家郭濤就在接受21記者采訪時指出,雖然近年來我國人工智能取得了多項突破,但在算法、硬件、安全等技術(shù)方面仍需加強(qiáng)。算法方面,需要進(jìn)一步加深對深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等前沿算法的研究與創(chuàng)新,以及算法的優(yōu)化和適應(yīng)性改進(jìn)。在芯片與硬件方面,則需要加強(qiáng)高性能AI芯片的研發(fā)力度,包括GPU、TPU等專用處理器,以及對邊緣計算硬件的開發(fā)。在安全與隱私方面,需提升AI系統(tǒng)的安全性和隱私保護(hù)技術(shù),做好對抗性攻擊防御、數(shù)據(jù)加密等工作。
彭凱認(rèn)為,提升數(shù)據(jù)處理能力也是我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一大要務(wù)?!皬?qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力是人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)。提高數(shù)據(jù)采集、清洗、存儲和處理的效率,特別是在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集時的技術(shù)突破,對于算法訓(xùn)練和實際應(yīng)用至關(guān)重要?!?/p>
另一方面,人工智能作為當(dāng)下前沿科技領(lǐng)域的生力軍,亟需更大的人才儲備。在今年的全國兩會中,全國政協(xié)委員、中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所研究員張云泉提交的《關(guān)于普及生成式智能教育,培育新質(zhì)生產(chǎn)力人才的提案》中也提到,以Sora為代表的高質(zhì)量短視頻AI生成工具的出現(xiàn),為生成式人工智能開拓了廣闊的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用空間,培養(yǎng)既具有科技創(chuàng)新能力又能熟練應(yīng)用AI新技術(shù)的人才顯得尤為重要。
彭凱認(rèn)為,目前,我國人工智能領(lǐng)域稀缺的人才主要可分為五大類,分別為研發(fā)創(chuàng)新型人才、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用型人才、跨界復(fù)合型人才、倫理法規(guī)與政策研究人才以及基礎(chǔ)硬件類人才,缺口較大的領(lǐng)域集中在基礎(chǔ)理論研究、芯片與計算結(jié)構(gòu)、大數(shù)據(jù)處理、人機(jī)交互設(shè)計、安全與隱私保護(hù)等?!熬哂猩詈竦睦碚摶A(chǔ)和強(qiáng)大的技術(shù)創(chuàng)新能力的人才以及具備跨學(xué)科知識和能力的復(fù)合型人才等,將會是未來人工智能領(lǐng)域迫切需要的寶貴資源?!彼硎?。