清華大學(xué)自動(dòng)化系戴瓊海院士、吳嘉敏助理教授與電子工程系方璐副教授、喬飛副研究員聯(lián)合攻關(guān)，研發(fā)出超高速光電模擬芯片，算力達(dá)到目前高性能商用芯片的3000余倍。相關(guān)成果近日以“高速視覺(jué)任務(wù)中的純模擬光電芯片”為題，以長(zhǎng)文形式發(fā)表在《自然》期刊上。如果用交通工具的運(yùn)行時(shí)間來(lái)類比芯片中信息流計(jì)算的時(shí)間，那么這枚芯片的出現(xiàn)，相當(dāng)于將京廣高鐵8小時(shí)的運(yùn)行時(shí)間縮短到8秒鐘。

這是一種“掙脫”摩爾定律的全新計(jì)算架構(gòu)。1965年，英特爾創(chuàng)始人之一戈登·摩爾提出影響芯片行業(yè)半個(gè)多世紀(jì)的“摩爾定律”：預(yù)言每隔約兩年，集成電路可容納的晶體管數(shù)目便增加一倍。半導(dǎo)體領(lǐng)域按摩爾定律繁榮發(fā)展了數(shù)十年。然而，隨著晶體管尺寸接近物理極限，近十年，摩爾定律已放緩甚至面臨失效。如何構(gòu)建新一代計(jì)算架構(gòu)，建立人工智能時(shí)代的芯片“新”秩序，成為當(dāng)前國(guó)際社會(huì)高度關(guān)注的前沿?zé)狳c(diǎn)。作為人類已知的宇宙中最快速度之一，許多超高速物理領(lǐng)域都少不了光的身影。然而，科學(xué)家們用光來(lái)做計(jì)算，并不是一件容易的事。當(dāng)計(jì)算載體從電變?yōu)楣?，就需要利用光傳播中攜帶的信息進(jìn)行計(jì)算。數(shù)年來(lái)，海內(nèi)外知名團(tuán)隊(duì)相繼提出多種設(shè)計(jì)，但要替代現(xiàn)有電子器件實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)級(jí)應(yīng)用，仍面臨許多國(guó)際難題：

一是如何在一枚芯片上集成大規(guī)模的計(jì)算單元，并且約束誤差累計(jì)程度。

二是如何實(shí)現(xiàn)高速高效的片上非線性。

三是為兼容目前以電子信號(hào)為主體的信息社會(huì)，如何提供光計(jì)算與電子信號(hào)計(jì)算的高效接口。

如果不能解決這幾個(gè)問(wèn)題，光計(jì)算就難以真正替代當(dāng)前的電子芯片，在信息社會(huì)大展身手。
在這枚小小的芯片中，清華大學(xué)攻關(guān)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)造性地提出了光電深度融合的計(jì)算框架。從最本質(zhì)的物理原理出發(fā)，結(jié)合了基于電磁波空間傳播的光計(jì)算，與基于基爾霍夫定律的純模擬電子計(jì)算，“掙脫”傳統(tǒng)芯片架構(gòu)中數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換速度、精度與功耗相互制約的物理瓶頸，在一枚芯片上突破大規(guī)模計(jì)算單元集成、高效非線性、高速光電接口等三個(gè)國(guó)際難題。實(shí)測(cè)表現(xiàn)下，光電融合芯片的系統(tǒng)級(jí)算力較現(xiàn)有的高性能芯片架構(gòu)提升了數(shù)千倍。然而，如此驚人的算力，還只是這枚芯片諸多優(yōu)勢(shì)的其中之一。在研發(fā)團(tuán)隊(duì)演示的智能視覺(jué)任務(wù)和交通場(chǎng)景計(jì)算中，光電融合芯片的系統(tǒng)級(jí)能效（單位能量可進(jìn)行的運(yùn)算數(shù)）實(shí)測(cè)達(dá)到了74.8 Peta-OPS/W，是現(xiàn)有高性能芯片的400萬(wàn)余倍。形象地說(shuō)，原本供現(xiàn)有芯片工作一小時(shí)的電量，可供它工作500多年。目前，限制芯片集成極限的一個(gè)關(guān)鍵因素，就是過(guò)高密度帶來(lái)的散熱難題。而在超低功耗下運(yùn)行的光電融合芯片將有助于大幅度改善芯片發(fā)熱問(wèn)題，為芯片的未來(lái)設(shè)計(jì)帶來(lái)全方位突破。值得注意的是，該芯片光學(xué)部分的加工最小線寬僅采用百納米級(jí)，而電路部分僅采用180nm CMOS工藝，已取得比7納米制程的高性能芯片多個(gè)數(shù)量級(jí)的性能提升。與此同時(shí)，其所使用的材料簡(jiǎn)單易得，造價(jià)僅為后者的幾十分之一?？苹秒娪啊读骼说厍颉分?，人工智能系統(tǒng)Moss僅幾秒鐘便可遍歷所有拯救地球的方案。在清華大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出的超高性能光電芯片下，“未來(lái)計(jì)算機(jī)”的誕生似乎已不再遙遠(yuǎn)。光電融合的新型架構(gòu)，不僅開(kāi)辟出這項(xiàng)未來(lái)技術(shù)通往日常生活的一條新路徑，還對(duì)量子計(jì)算、存內(nèi)計(jì)算等其他未來(lái)高效能技術(shù)與當(dāng)前電子信息系統(tǒng)的融合深有啟發(fā)。據(jù)論文通訊作者之一戴瓊海院士介紹：“開(kāi)發(fā)出人工智能時(shí)代的全新計(jì)算架構(gòu)是一座高峰，而將新架構(gòu)真正落地到現(xiàn)實(shí)生活，解決國(guó)計(jì)民生的重大需求，是更重要的攻關(guān)，也是我們的責(zé)任?！薄蹲匀弧菲诳匮l(fā)表的該研究專題評(píng)述也指出，“或許這枚芯片的出現(xiàn)，會(huì)讓新一代計(jì)算架構(gòu)，比預(yù)想中早得多地進(jìn)入日常生活。”