ISC 2022互聯網安全大會“網絡空間靶場與實網攻防對抗論壇”在ISC元宇宙N世界中舉辦。丈八網安CEO王珩受邀擔任演講嘉賓，分享了丈八網安在網絡靶場新領域的探索與實踐，以及網絡靶場產品未來發(fā)展與應用方向的展望。
王珩從四個方面深入淺出地講述了初代網絡靶場的局限性、網絡靶場能力圖譜、衍生的新技術應用，最后引用了多個丈八網安的實踐案例，生動的描述了基于網絡靶場的基本能力衍生出的全新應用方向。
初代網絡靶場產品應用場景單一、產品設計與業(yè)務適配具有局限性。
“新生事物都或多或少的存在其局限性，在探索初代網絡靶場的道路中，各個廠商和研究機構和很難超越傳統(tǒng)培訓教育系統(tǒng)設計理念的桎梏，從而無法做出抽象的業(yè)務，導致產品的應用方向和擴展能力比較有限?！?/p>
在王珩看來，雖然丈八網安并不是最早、最先進入網絡靶場的業(yè)務領域的，但這恰恰是丈八網安能擺脫傳統(tǒng)設計，擴展更多能力的機會。從底層架構設計方面來看，丈八網安摒棄了傳統(tǒng)的云計算架構的條條框框，在前期投入大量資源開發(fā)更適合網絡靶場的可自由排列的創(chuàng)新模式架構，使網絡靶場更好的支撐傳統(tǒng)業(yè)務的同時，有能力衍生出更多全新的應用方向。
初代網絡靶場面臨多重束縛，例如，初代網絡靶場的架構過于沉重，使用成熟的框架可以降低產品研發(fā)的技術門檻，使更多精力投入到產品交付。但是當靶場產品進入了深水區(qū)，云計算架構變成了一個很大的歷史負擔。
云計算和網絡靶場是完全不相干的產品，對于云計算來說，計算是它的核心本質，而對于靶場產品來說，仿真才是它的核心本質。所以如果僅僅以虛擬化、容器這些更偏計算的技術打底的話，給網絡靶場產品的發(fā)展帶來很大的局限。
另外，初代網絡靶場的部署形態(tài)單一。云計算架構決定了靶場是一個集群化的部署模式，所以會使用到大量的物理設備，而且在產品設計過程，由于過于追求虛擬機的并發(fā)量等表面化能力，導致網絡靶場的實施成本居高不下，很大程度上影響了網絡靶場產品的推廣普及……擺脫繁瑣的物理設備堆砌，構建SaaS化的網絡靶場，是國內廠商重要的一個研究課題。
緊接著，王珩詳細的展示了初代網絡靶場與下一代網絡靶場平臺的能力對比：“一個設計完整的網絡靶場系統(tǒng)，是匯集了多種能力的一個平臺系統(tǒng)。一般來說靶場會有一個共用支撐的底層平臺，包括計算虛擬化、網絡虛擬化、實物接入、還有一些數據采集的能力。基于這個共用的支撐平臺，可構建一些業(yè)務上的一些應用。比如，一個典型的實訓系統(tǒng)，可能包含了靶標的管理、拓撲的管理、評估模型的管理等，如果是一個典型的競賽系統(tǒng)，基于這些又增加了可視化的管理、裁判的系統(tǒng)、流量管理等功能，復雜一些的攻防演練系統(tǒng)，在此基礎上又會增加事件引擎、裁決引擎以及行為的仿真等功能?！?/p>
傳統(tǒng)云計算架構的靶場平臺能力排列
以上是一個很典型的產品架構，這樣的架構看似合理，但其在靶場能力的排列組合方式上是死板和固化的，它將靶場的能力封印在了一個固定的形態(tài)里。如果能夠將靶場的能力從這些封印的條條框框中解放出來，便會產生很多創(chuàng)新的應用方向。
“比如，將網絡靶場的能力，拆解成各種模塊構成的資源池，那我們可以基于計算虛擬化和數據采集的能力，很便捷地構建成一個動態(tài)分析用的沙箱系統(tǒng)，如果使用網絡虛擬化、數據采集、數據分析的能力，則可以很便捷地去構建一個高交互蜜罐系統(tǒng)，像靶場的態(tài)勢展示功能與市面上的態(tài)勢感知系統(tǒng)是很接近的。像靶場的數據分析、漏洞管理等能力，都可以去構建一個類似IDS的一套系統(tǒng)?！蓖蹒裰v到。
丈八網安自研底層架構的靈活性
在他看來，跳出固化的思維模式，通過新穎的系統(tǒng)模塊組合方式，靶場可產生很多全新的應用方向，使業(yè)務能夠向深水區(qū)發(fā)展。
丈八網安的“火天網境”網絡靶場平臺，正是踐行了上述理念的新一代網絡靶場的代表產品。王珩基于丈八網安在網絡安全技術上的積累，分享了在網絡靶場研發(fā)上的創(chuàng)新思想與應用?！靶录夹g不代表它是一個尖端前沿的技術，而是未在網絡靶場領域中廣泛應用的、更適合與靶場相結合的技術?！?/p>
第一，仿真建模技術：仿真建模是一項成熟的技術，是一種廣泛解決現實問題的方法，它最大的特點是能通過簡單的交互式操作，能夠將大家“最關注”的重要細節(jié)進行抽象提取，去除那些不關注的細節(jié)。比如，構建一個仿真病毒模型，把病毒會感染的操作系統(tǒng)、平均感染時間、感染臨界點的概率、加密策略等，這些已經抽象提取的“最關注”要素放進去即可完成構建。模型總是沒有原始系統(tǒng)復雜，但很容易低成本構建出極為復雜的仿真場景，而且不會引入真實對象所具備的安全風險。
仿真靶標、仿真病毒構建過程
第二，人工智能技術的賦能：在網絡靶場領域，人工智能技術應用也可以非常寬廣。人工智能技術雖然不是新鮮概念，但是應用到網絡靶場能夠使產品具備很顯著的優(yōu)勢。深度學習算法是最值得快速適配的人工智能技術，一方面，它能夠基于已經學習的流量特征，生成類似人類在網絡空間里產生的行為流量與事件流量，具備很高的真實性和不可預測性。另一方面，可以通過輸入大量的攻防技戰(zhàn)法樣本數據訓練出一個接近人類的AI自動化對手，應用在攻防演練、競賽的過程中，作為輔助訓練的對手。對企業(yè)來說，能省去大量在演練過程中組建紅藍隊的成本，對科研來說也有很大的價值。
連接AI技術至仿真網絡
第三點，宏編程技術的賦能：office中的VBA編程組件技術功能是強大的典型的宏語言，有相當長的一段時間，成為了黑客寫病毒的工具，現在類似的技術有了更時髦的稱呼“低代碼”。如果將這項技術應用到網絡靶場里，便能加大網絡靶場產品的靈活性。比如將靶場的某項功能抽象成一個可編程對象，去開放各種編程接口，通過低代碼腳本串聯起來，能夠實現非常靈活性的應用場景。
在演講最后，王珩利用幾個案例，分享了丈八網安在網絡靶場業(yè)務上的理解，以及一些全新的網絡靶場應用方向，如多引擎病毒檢測系統(tǒng)、高仿真高交互蜜網、網絡攻防仿真建模推演等。
丈八網安推演控制頁面與態(tài)勢展示
王珩最后總結了對網絡靶場未來發(fā)展的看法，以及自己在網絡靶場領域從一而終的決心。
“從我的角度看，網絡靶場在未來的應用方向上，會從現階段以能力提升為主的需求，延伸到網絡安全實際業(yè)務需求上來。從產品形態(tài)上看，網絡靶場也會從現在成本高昂的本地集群部署，逐漸轉向SaaS化的模式。總而言之，網絡靶場并不局限于現階段的認知范圍，在未來在應用方向和產品形態(tài)方面將會開闊出更廣泛的應用空間，我們的使命是在網絡靶場領域開創(chuàng)出更多可能，做出更好的產品，滿足各行各業(yè)用戶更加多樣化的需求。”
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