你會(huì)放手讓未成年的孩子開車嗎？顯然這是非常魯莽又危險(xiǎn)的行為，但是如果是在游樂場(chǎng)里或封閉的專用賽道上，這么做的安全性就另當(dāng)別論了，因?yàn)橛邪踩珖鷻诘却胧?duì)駕駛者進(jìn)行保護(hù)。

　　安全研究人員一直努力地讓人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和自動(dòng)化徹底改變傳統(tǒng)的安全實(shí)踐，實(shí)現(xiàn)“自主安全”狀態(tài)。但就目前人工智能（AI）技術(shù)的應(yīng)用成熟度來看，要完全代替安全專業(yè)人員來進(jìn)行決策和采取行動(dòng)，就好比讓小孩子自己開車出去兜風(fēng)，如果沒有采取適當(dāng)?shù)谋Ｗo(hù)措施，隨時(shí)都可能會(huì)發(fā)生嚴(yán)重的安全事故或后果不堪設(shè)想的風(fēng)險(xiǎn)事件。在此背景下，我們應(yīng)該給主動(dòng)安全技術(shù)平穩(wěn)應(yīng)用構(gòu)建哪些順應(yīng)人工智能發(fā)展的護(hù)欄呢？不妨考慮以下三個(gè)問題：

　　人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)、決策和自動(dòng)化彼此有怎樣的聯(lián)系？

　　現(xiàn)在的人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和自動(dòng)化決策能力成熟度如何？

　　當(dāng)智能技術(shù)發(fā)展到何種狀態(tài)才能應(yīng)用于安全領(lǐng)域？

　　為了回答這每一個(gè)問題，我們不妨審視以下三個(gè)模型框架：OODA循環(huán)、DARPA的人工智能三波浪潮（Three Waves of AI）和古典教育（Classical Education）。

　　OODA循環(huán)

　　OODA循環(huán)代表Observe（觀察）、Orient（定位）、Decide（決定）和Act（行動(dòng)），也可以被進(jìn)一步理解為：感知、理解、決策和行動(dòng)。

　　在這個(gè)框架內(nèi)，人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)（理解）有別于自動(dòng)化（行動(dòng)），并通過決策功能連接起來。自主意味著不自覺或無意識(shí)。在這個(gè)框架的背景下，自主可能意味著跳過理解和決策環(huán)節(jié)（比如不自覺的刺激反應(yīng)反射），或者只跳過決策環(huán)節(jié)（比如無意識(shí)的呼吸）。

　　DARPA的人工智能三段論

　　DARPA 的框架定義了人工智能技術(shù)的發(fā)展。第一階段采用專家的知識(shí)，并將其納入到軟件中，以提供確定性的結(jié)果。第二階段涉及統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，支持模式識(shí)別和自動(dòng)駕駛汽車。這一波產(chǎn)生的結(jié)果整體上很出色，但也可能在個(gè)別情況下不可靠。在DARPA的第三階段中，人工智能能夠提供解釋性模型，從而使我們能夠理解任何理解上的錯(cuò)誤是如何發(fā)生的、為什么會(huì)發(fā)生，這種理解有助于增強(qiáng)我們對(duì)其理解能力的信任。

　　根據(jù)DARPA的理論，研究人員普遍認(rèn)為現(xiàn)在的人工智能技術(shù)還無法很好實(shí)現(xiàn)第三階段的應(yīng)用。當(dāng)前的機(jī)器學(xué)習(xí)能力可以為我們提供通常正確的答案，但還不夠成熟，無法告訴我們它們?nèi)绾蔚贸鲥e(cuò)誤答案、為什么得出。

　　古典教育

　　第三個(gè)框架是古典教育三學(xué)科，這描述了兒童發(fā)展的三個(gè)學(xué)習(xí)階段。在小學(xué)階段，孩子們專注于記憶事實(shí)、學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)和規(guī)則。在中學(xué)階段，他們專注于聯(lián)系相關(guān)主題，并解釋如何以及為什么。最后在高等教育階段，學(xué)生能夠融合多學(xué)科的知識(shí)體系，形成邏輯推理，并開始說服他人。

　　當(dāng)前這一代人工智能技術(shù)還缺乏足夠的問題及原因解釋能力，因此可以認(rèn)為其還沒有跨過古典教育模型中的小學(xué)階段，其綜合能力成熟度可能只相當(dāng)于不到10歲的兒童。

　　自主安全需要跳過了人工決策環(huán)節(jié)。但是如果我們讓當(dāng)前這一代人工智能為我們做決策，必須認(rèn)識(shí)到我們面對(duì)的是決策能力相當(dāng)于未成熟兒童的智能化系統(tǒng)。

　　毫無疑問，我們繼續(xù)會(huì)向自動(dòng)化自主安全邁進(jìn)。但如果有一些護(hù)欄，我們可以盡量減少這一演進(jìn)過程中出現(xiàn)的負(fù)面后果。以下是需要考慮的幾個(gè)方面：

　　傳感器多樣性：基于多個(gè)數(shù)據(jù)來源，確保傳感器來源可信且可靠。

　　邊界條件：確保決策具有高度確定性，且范圍狹窄。

　　既定閾值：出現(xiàn)異常情況時(shí)，要評(píng)估最大可能承受的負(fù)面影響是什么；

　　算法完整性：確保整個(gè)過程和所有假設(shè)都得到詳細(xì)記錄，并被操作人員理解；

　　剎車和倒檔：如果超出范圍，準(zhǔn)備好隨時(shí)摁終止開關(guān)，并立即使行動(dòng)可逆。

　　權(quán)力和責(zé)任：預(yù)先確定采取行動(dòng)的權(quán)力和對(duì)結(jié)果負(fù)責(zé)的責(zé)任。

　　在采取安全措施的情況下讓孩子開車是不負(fù)責(zé)任的，同樣，在讓不成熟的自動(dòng)化安全系統(tǒng)獲得主導(dǎo)權(quán)之前，應(yīng)確保我們?yōu)槠浒踩珣?yīng)用加裝了妥善的護(hù)欄。

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