為了擺脫對海外品牌的依賴,近年來,中國大力推動CPU企業(yè)發(fā)展,市場群雄逐鹿,海光信息、兆芯、龍芯中科、華為鯤鵬、飛騰信息和申威科技等多家國產(chǎn)CPU廠商陸續(xù)進(jìn)入市場,國產(chǎn)CPU發(fā)展步伐加快,市場上多種CPU架構(gòu)并存,但中國工程院院士倪光南認(rèn)為,這種市場格局“并非長久之計(jì)”。
“CPU架構(gòu)具備很強(qiáng)的壟斷性,長期以來,X86和ARM兩種架構(gòu)占據(jù)了全球市場,被行業(yè)看作‘主流CPU’,而且這種狀態(tài)還會持續(xù)下去。由此可見,我國多種國產(chǎn)CPU架構(gòu)并存的市場格局,會造成后期資源分散、低水平重復(fù)等問題。如果不對這種現(xiàn)象進(jìn)行改進(jìn),若干年后,在全球市場上,我國將缺乏能夠與‘主流CPU’競爭的自主CPU架構(gòu)?!蹦吖饽显?022世界智能網(wǎng)聯(lián)汽車大會上表示,國產(chǎn)CPU架構(gòu)的發(fā)展技術(shù)路線仍需要仔細(xì)規(guī)劃。
“單打獨(dú)斗”與“從眾跟隨”,是我國CPU產(chǎn)業(yè)目前存在的兩種典型問題。
“單打獨(dú)斗”的企業(yè),CPU主要依托自己的架構(gòu),優(yōu)勢是可以實(shí)現(xiàn)自主可控,并且滿足國內(nèi)應(yīng)用需求,但它的缺點(diǎn)也非常明顯,不僅呈現(xiàn)生態(tài)小眾化,而且難以進(jìn)入世界主流之列。
“從眾跟隨”的企業(yè),CPU產(chǎn)品主要依附于別人的架構(gòu)。雖然可以利用成熟的生態(tài),但很難實(shí)現(xiàn)自主可控,未來可能面對指令集架構(gòu)知識產(chǎn)權(quán)的制約,難以規(guī)避各種制裁。
倪光南建議,我國CPU企業(yè)應(yīng)該抓住新一代信息技術(shù)發(fā)展機(jī)遇,面向未來“主流CPU”市場,聚焦于開源RISC-V架構(gòu)發(fā)展中國芯片,尤其在智能網(wǎng)聯(lián)汽車等新興領(lǐng)域,可以嘗試發(fā)揮中國超大規(guī)模市場優(yōu)勢、人才優(yōu)勢,共建RISC-V的產(chǎn)業(yè)生態(tài),增強(qiáng)RISC-V產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的自主可控能力,通過加大對RISC-V開源社區(qū)的貢獻(xiàn),來提高中國的話語權(quán)和主導(dǎo)權(quán),最終使世界“主流CPU”市場形成X86、ARM和RISC-V三分天下的格局。
RISC-V架構(gòu)是目前芯片產(chǎn)業(yè)的“新寵”,目前已經(jīng)進(jìn)入繁榮發(fā)展期,開源RISC-V的精簡指令集非常符合CPU架構(gòu)的發(fā)展趨勢,大大降低了芯片產(chǎn)業(yè)門檻。
倪光南表示, 開源模式可以形成“天下英才聚神州,萬類霜天競自由”的創(chuàng)新局面,建議智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)從全球視野謀劃和發(fā)展汽車芯片,聚焦開源RISC-V架構(gòu),共同完善RISC-V生態(tài)建設(shè),與世界開源同行協(xié)同努力,搶占全球智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展制高點(diǎn),為推動汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展貢獻(xiàn)中國智慧。
近年來,隨著新一代信息技術(shù)的發(fā)展,全球汽車產(chǎn)業(yè)進(jìn)入創(chuàng)新變革的發(fā)展新階段,智能網(wǎng)聯(lián)汽車促成了電子、通信、人工智能和大數(shù)據(jù)等技術(shù)與汽車產(chǎn)業(yè)深度融合,成為汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的戰(zhàn)略方向和技術(shù)高地,是各國新一輪的競爭制高點(diǎn)。
然而,受疫情與產(chǎn)業(yè)周期影響,“缺芯”成為了智能網(wǎng)聯(lián)汽車近幾年的行業(yè)之痛,芯片產(chǎn)業(yè)對汽車的支撐作用越發(fā)凸顯,尤其是CPU芯片,被視為汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵之一。
特斯拉CEO埃隆·馬斯克將未來汽車比作“四個輪子上移動的巨型計(jì)算機(jī)”,而車身的CPU芯片將會決定“巨型計(jì)算機(jī)”的性能好壞。
倪光南表示,CPU不僅決定了芯片本身的性能,而且在很大程度上將引領(lǐng)整個芯片產(chǎn)業(yè)生態(tài)?!坝绕涫菍υO(shè)計(jì)人才培養(yǎng)、設(shè)計(jì)工具(EDA)、芯片IP庫、芯片應(yīng)用生態(tài)等方面,都有重大的影響。”
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