電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/李彎彎）我國人工智能技術(shù)快速發(fā)展，數(shù)據(jù)和算力資源日益豐富，應(yīng)用場景不斷拓展，然而仍然存在對場景創(chuàng)新認(rèn)識不到位，重大場景系統(tǒng)設(shè)計不足，場景機(jī)會開放程度不夠，場景創(chuàng)新生態(tài)不完善等問題。
為此，近日科技部、教育部、工業(yè)和信息化部、交通運(yùn)輸部、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、國家衛(wèi)生健康委等六部門印發(fā)《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》，統(tǒng)籌推進(jìn)人工智能場景創(chuàng)新，著重解決人工智能重大應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)化問題。
《意見》指出，可以圍繞下面這些領(lǐng)域著力打造人工智能重大場景。一、圍繞高端高效智能經(jīng)濟(jì)培育打造重大場景，具體來看，鼓勵在制造、農(nóng)業(yè)、物流、金融、商務(wù)、家居等重點(diǎn)行業(yè)深入挖掘人工智能技術(shù)應(yīng)用場景，促進(jìn)智能經(jīng)濟(jì)高端高效發(fā)展。
比如，制造領(lǐng)域優(yōu)先探索工業(yè)大腦、機(jī)器人協(xié)助制造、機(jī)器視覺工業(yè)檢測、設(shè)備互聯(lián)管理等智能場景；農(nóng)業(yè)領(lǐng)域優(yōu)先探索農(nóng)機(jī)衛(wèi)星導(dǎo)航自動駕駛作業(yè)、農(nóng)業(yè)地理信息引擎、網(wǎng)約農(nóng)機(jī)、橡膠樹割膠、智能農(nóng)場、產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化管理、無人機(jī)植保、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)物聯(lián)監(jiān)測、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全管控等智能場景；家居領(lǐng)域優(yōu)先探索家庭智慧互聯(lián)、建筑智能監(jiān)測、產(chǎn)品在線設(shè)計等智能場景；消費(fèi)領(lǐng)域積極探索無人貨柜零售、無人超市、智慧導(dǎo)購等新興場景等。
二、圍繞安全便捷智能社會建設(shè)打造重大場景，即以更智能的城市、更貼心的社會為導(dǎo)向，在城市管理、交通治理、生態(tài)環(huán)保、醫(yī)療健康、教育、養(yǎng)老等領(lǐng)域持續(xù)挖掘人工智能應(yīng)用場景機(jī)會，開展智能社會場景應(yīng)用示范。
比如，城市管理領(lǐng)域探索城市大腦、城市物聯(lián)感知、政務(wù)數(shù)據(jù)可用不可見、數(shù)字采購等場景；交通治理領(lǐng)域探索交通大腦、智慧道路、智慧停車、自動駕駛出行、智慧港口、智慧航道等場景；生態(tài)環(huán)保領(lǐng)域重點(diǎn)探索環(huán)境智能監(jiān)測、無人機(jī)器自主巡檢等場景；智慧社區(qū)領(lǐng)域探索未來社區(qū)、無人配送、社區(qū)電商、數(shù)字餐廳等場景；養(yǎng)老領(lǐng)域積極探索居家智能監(jiān)測、智能可穿戴設(shè)備應(yīng)用等場景。
三、圍繞高水平科研活動打造重大場景，推動人工智能技術(shù)成為解決數(shù)學(xué)、化學(xué)、地學(xué)、材料、生物和空間科學(xué)等領(lǐng)域的重大科學(xué)問題的新范式，發(fā)揮人工智能技術(shù)在文獻(xiàn)數(shù)據(jù)獲取、實驗預(yù)測、結(jié)果分析等方面作用。
四、圍繞國家重大活動和重大工程打造重大場景，如在亞運(yùn)會、全運(yùn)會、進(jìn)博會、服貿(mào)會等重大活動和重要會議舉辦中，拓展人工智能應(yīng)用場景。
隨后，科技部公布了《關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場景的通知》，啟動支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場景工作，并公布了首批支持建設(shè)十個示范應(yīng)用場景，包括智慧農(nóng)場、智能港口、智能礦山、智能工廠、智慧家居、智能教育、自動駕駛、智能診療、智慧法院、智能供應(yīng)鏈。
比如智能工廠場景，針對流程制造業(yè)、離散制造業(yè)工廠中生產(chǎn)調(diào)度、參數(shù)控制、設(shè)備健康管理等關(guān)鍵業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，綜合運(yùn)用工廠數(shù)字孿生、智能控制、優(yōu)化決策等技術(shù)，在生產(chǎn)過程智能決策、柔性化制造、大型設(shè)備能耗優(yōu)化、設(shè)備智能診斷與維護(hù)等方面形成具有行業(yè)特色、可復(fù)制推廣的智能工廠解決方案，在化工、鋼鐵、電力、裝備制造等重點(diǎn)行業(yè)進(jìn)行示范應(yīng)用。
再比如自動駕駛場景，針對自動駕駛從特定道路向常規(guī)道路進(jìn)一步拓展需求，運(yùn)用車端與路端傳感器融合的高準(zhǔn)確環(huán)境感知與超視距信息共享、車路云一體化的協(xié)同決策與控制等關(guān)鍵技術(shù)，開展交叉路口、環(huán)島、匝道等復(fù)雜行車條件下自動駕駛場景示范應(yīng)用，推動高速公路無人物流、高級別自動駕駛汽車、智能網(wǎng)聯(lián)公交車、自主代客泊車等場景發(fā)展。
《意見》還指出要加強(qiáng)人工智能場景創(chuàng)新要素供給，包括推動場景算力設(shè)施開放，集聚人工智能場景數(shù)據(jù)資源，多渠道開展場景創(chuàng)新人才培養(yǎng)，加強(qiáng)場景創(chuàng)新市場資源供給等。當(dāng)前人工智能正處于密集落地應(yīng)用階段的前期，預(yù)計在科技部等各部門的政策指導(dǎo)和推進(jìn)下，人工智能在智能工廠、自動駕駛、智能家居等場景中的應(yīng)用將會得到進(jìn)一步拓展。
審核編輯：彭靜
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