多年前開始掀起的企業(yè)信息化大潮中，醫(yī)療行業(yè)便走在浪潮前列，雖然因為各種方面的原因，醫(yī)療信息化建設進程和落地效果參差不齊，而這種對于業(yè)務流程方面的改造，并不能從根本上解決目前醫(yī)療行業(yè)所面臨的優(yōu)質醫(yī)療資源稀缺造成的看病難、看病貴等根本性問題。

　　隨著人工智能醫(yī)療市場的不斷發(fā)展，熱度不斷提升，據(jù)統(tǒng)計，2017年行業(yè)市場規(guī)模已達到136.5億元，2018年市場規(guī)模在210億元左右，同比增長54%。隨著我國醫(yī)療需求不斷提升的同時，醫(yī)療資源分配不均，醫(yī)護人員短缺，而人工智能剛好彌補了這一短缺，加之人工智能醫(yī)療的政策規(guī)劃不斷落地，更加速我國人工智能醫(yī)療的發(fā)展。據(jù)IDC統(tǒng)計數(shù)據(jù)，到2025年人工智能應用市場總值將達到1270億美元，其中醫(yī)療行業(yè)將占市場規(guī)模的五分之一。

　　當前，正是醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展的重要機遇期，政府已密集釋放相關利好政策；人工智能醫(yī)療產(chǎn)品堅持“以患者為核心、切實滿足醫(yī)生臨床工作需求”的核心理念，正在向更多病種、更深應用場景發(fā)展?！俺逼絻砂堕?，風正一帆懸”，人工智能醫(yī)療大規(guī)模應用時代已可展望。

　　隨著社會進步和人們健康意識的覺醒，人口老齡化問題的不斷加劇，人們對于提升醫(yī)療技術、延長人類壽命、增強健康的需求也更加急迫。在實際的產(chǎn)業(yè)發(fā)展中，中國智能醫(yī)療仍處于起步階段，筆者認為，在未來的發(fā)展中，國內(nèi)公司應當加強數(shù)據(jù)庫、算法、通用技術等基礎層面的研發(fā)與投資力度，在牢固基礎的同時進一步拓展智能醫(yī)療的應用領域。

　　人工智能技術是隨著我國當前科技水平不斷提高而產(chǎn)生的一種新型綜合性的學科，不僅涵蓋有關計算機科學方面中，還涵蓋有關哲學以及心理學方面的學科。人工智能技術是以人工智能相關理論最為主要的依據(jù)，實現(xiàn)理論的模擬以及延伸。人工智能技術在產(chǎn)生初期經(jīng)過不斷的發(fā)展和延伸，已經(jīng)在高等專業(yè)中得到廣泛性的利用，展現(xiàn)出人工智能為高超的發(fā)展優(yōu)勢和學習能力，科學家也目睹了人工智能本身的潛力，人工智能屬于當前世界上最為先進的科技成就，對智能化社會發(fā)展具有重要的推動和影響作用。在各行各業(yè)中人工智能技術不僅可以轉變以往工作模式中的束縛之處，還有助于展現(xiàn)新的行業(yè)發(fā)展活力，是當前科技水平發(fā)展的主要方向和新動力。

　　當下，中國甚至是全球都被人口老齡化問題所困擾，醫(yī)療需求和醫(yī)療費用逐年上升，但醫(yī)療資源供應不足，醫(yī)療供需矛盾長期存在，而與之對應的又是過度診療或者是重復診療等問題嚴重，藥品、器材以及其他保健品也都出現(xiàn)了很多浪費。當然最重要的還是優(yōu)秀醫(yī)生太少，并非可以通過流程上的信息化、數(shù)字化能解決。

　　AI+醫(yī)療發(fā)展的核心在于“算法+有效數(shù)據(jù)”?；A層的計算能力是構建生態(tài)的基礎，技術層的算法、框架以及通用技術是構建技術護城河的基礎，都屬于人工智能產(chǎn)業(yè)大生態(tài)的基礎設施，具有高投入、高收益的特點，需要中長期進行投資。而應用層是人工智能技術在具體行業(yè)、具體應用場景價值變現(xiàn)的渠道，具有變現(xiàn)能力強的特點。隨著醫(yī)療數(shù)據(jù)互聯(lián)互通程度的提升和共享機制的建立，AI+醫(yī)療行業(yè)發(fā)展將加速。

　　近幾年以來，人工智能的技術產(chǎn)生了翻天覆地的變化。數(shù)據(jù)、算法和計算等人工智能的三大支柱在技術上已相對成熟。這樣的背景下，人工智能的應用有了很好的基礎。一方面有需求，另一方面技術有突破。而醫(yī)療行業(yè)又是少數(shù)幾個行業(yè)有數(shù)據(jù)積累，而且擁有高質量數(shù)據(jù)的行業(yè)之一。據(jù)了解，醫(yī)療是做了幾十年的標準化的影像，或者一些病理診療數(shù)據(jù)，有非常規(guī)范的數(shù)據(jù)，而且嚴格要求有很長的存檔期。