摘 要：網(wǎng)絡空間安全是國家安全的重要組成部分。人工智能技術不但能夠賦能網(wǎng)絡空間安全治理，同時也為其帶來了不確定、不穩(wěn)定等諸多挑戰(zhàn)。首先，從利、弊兩個方面分析了人工智能技術對于我國網(wǎng)絡空間安全的影響；隨后，針對技術、軍事與政治三個領域，提出了我國網(wǎng)絡空間人工智能安全治理的重點關注方向；最后，從頂層設計、主體職責、人才培養(yǎng)、話語權等四個視角，提出了推進我國網(wǎng)絡空間人工智能安全治理的幾點舉措。

　　關鍵詞：網(wǎng)絡空間安全；人工智能安全；風險與治理

　　引言

　　“要堅持統(tǒng)籌推進各領域安全，統(tǒng)籌應對傳統(tǒng)安全和非傳統(tǒng)安全?！本W(wǎng)絡空間作為關系國計民生的新空間，網(wǎng)絡空間安全是國家安全所不可分割的重要組成部分，是“新疆域”、“新藍?！薄＝陙?，隨著人工智能技術與互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、實體經濟的深度融合與持續(xù)滲透，人工智能自身的安全性以及對于政治、經濟、軍事、社會等各領域安全帶來的重大影響，愈發(fā)引起社會各界的高度關注。人工智能技術為網(wǎng)絡空間安全注入了新的生命力，同時也帶來了諸多挑戰(zhàn)。我國必須高度重視與主動應對網(wǎng)絡空間安全背景下的人工智能安全風險，確保網(wǎng)絡空間的和諧、穩(wěn)定與安全。

　　本文的研究思路如圖1所示。首先，分析網(wǎng)絡空間安全的定義與內涵，并從利弊兩方面分析人工智能技術對于網(wǎng)絡空間安全的影響；隨后，從技術、軍事、政治三個領域，詳細分析網(wǎng)絡空間人工智能安全治理的重點關注方向；最后，從戰(zhàn)略、生態(tài)、人才、標準四個視角，提出我國推進網(wǎng)絡空間人工智能安全治理的幾點舉措。

　　1 人工智能技術對于網(wǎng)絡空間安全的影響分析

　　人工智能技術是網(wǎng)絡空間安全的一把“雙刃劍”[1]，在提高網(wǎng)絡態(tài)勢感知與防御的實時性、準確性、靈敏性，極大地提升網(wǎng)絡攻擊的自動化程度與效率的同時，也為網(wǎng)絡空間安全帶了極大的復雜性與不確定性。

　　1.1 網(wǎng)絡空間安全應追求軟件、硬件與信息的全面安全

　　網(wǎng)絡空間安全是網(wǎng)絡空間中所有要素和活動免受來自各種威脅的狀態(tài)[2]。從網(wǎng)絡信息技術的自身邏輯看，網(wǎng)絡空間安全可以分為三大領域：

　　1）物理層面的物理系統(tǒng)安全。該層面的安全是網(wǎng)絡空間安全的物質基礎與基本保障，包括計算機硬件、互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)路、物聯(lián)網(wǎng)設施設備等，需要能夠抵御各種隨機或人為的針對物理世界的破壞、毀傷、斷網(wǎng)等威脅事件；

　　2）軟件層面的網(wǎng)絡系統(tǒng)安全。該層面的安全是保障網(wǎng)絡環(huán)境和計算機系統(tǒng)穩(wěn)定運行、用戶信息與數(shù)據(jù)安全的基礎，包括計算機系統(tǒng)、信息基礎設施、計算機軟件、用戶數(shù)據(jù)等內容，需要能夠抵御各種惡意網(wǎng)絡監(jiān)視、入侵、探測、滲透、降級與破壞；

　　3）信息層面的網(wǎng)絡信息安全。該層面的安全是網(wǎng)絡空間安全的核心追求與重要保障，包括在網(wǎng)絡環(huán)境中產生、流轉信息的保密性、可用性、完整性、可控性和不可抵賴性，目標是追求網(wǎng)絡信息在數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲、管理、分析與處理使用等各個環(huán)節(jié)的安全性，避免對政治、軍事、經濟與社會產生不良影響與危害。

　　物理系統(tǒng)安全、網(wǎng)絡系統(tǒng)安全與網(wǎng)絡信息安全三者相互影響又互為交織，由于網(wǎng)絡空間的復雜性與級聯(lián)效應，無論哪一方面的安全威脅都有可能對于網(wǎng)絡空間的整體安全造成重大影響，這一點在人工智能時代將更加突出。

　　1.2 人工智能技術將是網(wǎng)絡空間安全治理的強大使能器

　　近年來，國內外業(yè)界正在探索網(wǎng)絡空間安全領域與人工智能相結合的可能性與應用場景，嘗試通過運用機器學習、深度學習等技術分析處理網(wǎng)絡空間態(tài)勢大數(shù)據(jù)，通過運用強化學習、知識圖譜等技術自主、自動生成網(wǎng)絡防御策略。人工智能技術將成為網(wǎng)絡空間安全治理的強大賦能器，有助于改進完善網(wǎng)絡安全防御體系，高效、快速應對各類隨機或蓄意威脅。

　　一是有助于更加高效、自主、精準識別應對網(wǎng)絡空間安全威脅。通過對網(wǎng)絡空間信息、行為、態(tài)勢等大數(shù)據(jù)中所蘊含的網(wǎng)絡空間安全要素、安全風險進行深度挖掘與關聯(lián)分析，人工智能技術有助于構建動態(tài)、精準與高效的網(wǎng)絡空間安全威脅感知預警體系，同時還能推動構建自適應、分布式協(xié)同與演進優(yōu)化的網(wǎng)絡空間安全威脅主動防御體系。

　　二是有助于推動網(wǎng)絡安全治理新業(yè)態(tài)的彎道超車、變道超車。無論是戰(zhàn)略創(chuàng)新還是深度學習框架、人工智能（Artificial Intelligence，AI）芯片等戰(zhàn)術應用，由人工智能賦能的網(wǎng)絡安全新業(yè)態(tài)都備受關注。面對國外封鎖與技術壁壘，我國不僅有針對性地對專項技術開展“定點爆破”，更有望實現(xiàn)人工智能整體層面的“全面開花”，建立多點聯(lián)動、具有我國獨立、完整知識產權的人工智能技術體系，形成AI核心競爭力，推動我國網(wǎng)絡安全治理的彎道超車、變道超車。

　　三是有助于克服網(wǎng)絡安全治理專業(yè)人才人力資源的嚴重短缺。根據(jù)McAfee公司調查顯示，公司普遍認為需要增加高達24%的安全人員，才能有效應對網(wǎng)絡威脅。尤其是面對突如其來的新冠疫情，網(wǎng)絡安全人員的全球化協(xié)同辦公與威脅處置將面臨諸多挑戰(zhàn)[3]。利用人工智能技術結合網(wǎng)絡安全人員的經驗，能夠更好、更快地推動網(wǎng)絡空間安全感知與防御體系的自主化、自動化，極大地降低安全風險分析與威脅應對的技術難度與心理壓力，提升網(wǎng)絡安全治理的效率[4]。

　　1.3 人工智能技術將為網(wǎng)絡空間安全治理帶來重大挑戰(zhàn)

　　人工智能技術的自主化、智能化程度越高，其“雙刃劍”特征越明顯。目前，國內外在競相推動人工智能技術發(fā)展的同時，也在高度重視其可能蘊含的各種安全風險，積極應對人工智能技術為網(wǎng)絡空間安全治理帶來復雜性與不確定性等諸多挑戰(zhàn)[5]。

　　一是人工智能技術有可能拉大我國與強國的信息技術代差。人工智能基礎理論與關鍵算法等基礎研究水平的高低，將直接決定著人工智能技術的發(fā)展上限。當前，我國人工智能技術在基礎研究領域與國外先進水平尚有一定差距，嚴重制約了我國人工智能的可持續(xù)發(fā)展。根據(jù)2019年《自然》雜志文章《到2030年，中國能否在AI世界中成功領軍？》[6]的統(tǒng)計，全球領軍AI專家中68%分布在美國，中國僅占6%；在論文影響力方面，代表人工智能發(fā)展最前沿水平的高被引論文數(shù)目中國僅是美國的18.9%，排在全球第6位；93%的中國研究者使用Tensorflow、Caffee等美國公司研發(fā)的人工智能開源框架。中國人工智能核心技術的自主性、安全性、可靠性，將是信息安全與網(wǎng)絡空間安全的根本保證。

　　二是人工智能技術有可能加速推動網(wǎng)絡空間武器化戰(zhàn)場化。人工智能技術將會進一步放大網(wǎng)絡空間安全在進攻和防御中的作用，使得“強者愈強，強者恒強”，推動網(wǎng)絡空間攻防裝備的研發(fā)與運用。美軍也非常重視人工智能技術對于網(wǎng)絡空間作戰(zhàn)能力的使能作用[3]。近年來，美軍陸續(xù)推出了“自適應雷達對抗”（ARC）、“自適應電子戰(zhàn)行為學習”（BLADE）、“破壞者智能網(wǎng)電對抗裝備”（SRx）等認知網(wǎng)電對抗項目[7-8]，通過網(wǎng)電空間態(tài)勢的深度感知、網(wǎng)電對抗策略的自主優(yōu)化、網(wǎng)電對抗效能的在線評估等人工智能與網(wǎng)電對抗技術的深度融合來爭奪網(wǎng)電空間制權。我國必須高度重視與警惕由人工智能推動的網(wǎng)絡空間武器化、戰(zhàn)場化趨勢。

　　三是人工智能本體安全風險有可能衍生網(wǎng)絡空間重大災變。算法與數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的核心關鍵，掌控的越多，供人工智能學習的資源就越多，就能取得突破性的進展，也就越有可能產生一些風險后果。隨著人工智能技術與網(wǎng)絡空間的深度融合，人工智能的本體風險將有可能隨著網(wǎng)絡空間特別是物聯(lián)網(wǎng)的泛在互聯(lián)而加以放大，衍生演化出網(wǎng)絡空間的重大災變，具體表現(xiàn)在[9]：一是物理世界風險。機械、化工、核工業(yè)等智能物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的安全風險，可能會破壞大氣、海洋、植被等地球環(huán)境。二是人身財產風險。無人機、無人駕駛汽車、醫(yī)療機器人等無人化智能系統(tǒng)的安全風險，可能會直接危害人類自身的生命與財產安全。三是國家社會風險。偽造新聞、虛假視頻、金融詐騙等智能化社會網(wǎng)絡的安全風險，可能會引發(fā)社會騷亂，危害國家安全。

　　2 網(wǎng)絡空間人工智能安全治理的重點關注方向

　　網(wǎng)絡空間人工智能安全治理是針對網(wǎng)絡空間創(chuàng)建、運行、維持與維護中所采用的各類人工智能技術進行合理、合法、適度的管理與控制，確保人工智能本體技術的安全性并使其能夠為網(wǎng)絡空間安全治理服務。目前，世界各國關于網(wǎng)絡空間領域的人工智能安全治理，重點關注技術、軍事與政治三個方面。

　　2.1 技術方面

　　技術方面重點關注基于深度學習的人工智能賦能技術。

　　隨著2006年深度學習模型的提出，人工智能引入了層次化學習的概念，推動人工智能技術的井噴式、跨越式發(fā)展。憑借著當前信息化、網(wǎng)絡化社會所積累的海量大數(shù)據(jù)，以及并行圖形處理器（Graphics Processing Unit，GPU）處理技術、超算技術等計算能力的飛速提升，深度學習能夠從大數(shù)據(jù)中提取、發(fā)現(xiàn)、甚至洞見前所未有的知識，具有強大的學習能力、推理能力與靈活性。特別是Google公司的人工智能圍棋程序AlphaGo、IBM公司的專家輔助系統(tǒng)Watson、以及Boston Dynamics公司的人形機器人等產品，體現(xiàn)了專用人工智能的突破性進展以及深度學習的巨大潛力，也昭示著深度學習技術在網(wǎng)絡空間安全領域廣泛應用的可能性、必要性。

　　2.1.1 深度學習技術可提升網(wǎng)絡空間威脅感知、防御能力

　　基于網(wǎng)絡空間大數(shù)據(jù)提供的數(shù)據(jù)資源，深度學習技術提升了網(wǎng)絡空間感知與防御手段對于各種不確定性環(huán)境的動態(tài)適應能力，能夠對海量模糊、非線性、異構數(shù)據(jù)進行自動化的分類聚合與關聯(lián)分析，全面感知網(wǎng)絡安全威脅，自主學習認知網(wǎng)絡空間態(tài)勢；能夠主動生成與快速調整網(wǎng)絡威脅防御策略，在與自主化、智能化網(wǎng)絡空間攻擊手段的攻防博弈中不斷學習演進，逐漸形成適應性強、反應迅速靈敏的網(wǎng)絡空間安全防御“智慧”。我國必須高度重視網(wǎng)絡空間安全治理領域深度學習技術的最新進展，包括基于遷移學習的高效威脅識別技術、基于聚類分析的精準威脅分析技術、基于深度強化學習的自主防御技術等。

　　2.1.2 重視深度學習技術中算法與數(shù)據(jù)的安全性、可靠性

　　人工智能的本體安全對于網(wǎng)絡安全具有多維依賴關系。當前，深度學習等人工智能的算法尚缺乏魯棒性、可解釋性較差、易被干擾與欺騙。例如，卷積神經網(wǎng)絡（Convolutional Neural Networks,CNN）、人工神經網(wǎng)絡（Artificial Neural Network，ANN）等關鍵算法存在安全隱患，通過偽造數(shù)據(jù)、污染樣本等方式能夠干擾甚至操縱深度學習模型的運行結果。同時，深度學習的數(shù)據(jù)隱私性、可靠性較差，缺乏密碼保護，容易遭到竊取、破壞、偽造，甚至重大泄密。我國必須筑牢人工智能本體的安全防線，提升深度學習等關鍵技術的可信性、可解釋性，加強人深度學習軟硬件的脆弱性分析和防護，研發(fā)面向大數(shù)據(jù)的個人生物特征加密技術，確定深度學習算法與數(shù)據(jù)等關鍵基礎設施的安全性、健壯性。

　　2.1.3 大力加強深度學習基礎理論與核心算法的儲備攻關

　　深度學習等人工智能基礎理論與核心算法是推動網(wǎng)絡空間人工智能安全治理的核心競爭力與內在驅動力，也是確保網(wǎng)絡空間人工智能安全的最后屏障。目前，深度學習算法基礎研發(fā)平臺也幾乎為美國Google等大公司所壟斷。許多公司與研究人員需要將訓練樣本數(shù)據(jù)、人工智能算法通過國際互聯(lián)網(wǎng)上傳到境外網(wǎng)站，才能開展深度學習的研究、開發(fā)與應用，這為網(wǎng)絡空間人工智能安全治理帶來了重大挑戰(zhàn)。建議大力加強“Cyber+AI”理論研究與技術儲備，發(fā)揮我國在網(wǎng)絡空間大數(shù)據(jù)、人工智能商業(yè)模式創(chuàng)新等方面的優(yōu)勢，大力推動國產深度學習平臺的大規(guī)模普及與應用。

　　2.2 軍事方面

　　軍事方面重點關注基于自主網(wǎng)絡攻防武器的混合作戰(zhàn)。與陸、海、空等傳統(tǒng)作戰(zhàn)域不同，發(fā)生在網(wǎng)絡空間的攻防博弈具有速度快、智能程度高、節(jié)奏變化快、技術難度大等突出特征，網(wǎng)絡空間作戰(zhàn)的“秒殺性”越來越明顯。同時，隨著網(wǎng)絡空間對于人類社會生活、生產與工作的關鍵性支撐作用越來越強，人們也更加關注網(wǎng)絡攻防對于人類社會政治、經濟、心理等方面的衍生性影響。僅僅依靠人類自身的智力、體力與能力，已經難以獨自勝任網(wǎng)絡空間作戰(zhàn)使命任務，必須依托于自主化、智能化的網(wǎng)絡攻防武器，并在物理、網(wǎng)絡、心理、社會等多個域開展混合作戰(zhàn)。

　　2.2.1 自主網(wǎng)絡攻防是混合作戰(zhàn)的一種典型非對稱作戰(zhàn)樣式

　　混合作戰(zhàn)是一種攻防界限模糊，融合網(wǎng)絡空間作戰(zhàn)、心理戰(zhàn)、金融戰(zhàn)等多種作戰(zhàn)樣式于一體的新型作戰(zhàn)行動，具有投入少、見效快，隱蔽性強、不易察覺，預見性差、難以防范等突出特點。網(wǎng)絡空間作戰(zhàn)正是混合作戰(zhàn)的中心與核心，是混合作戰(zhàn)的典型非對稱作戰(zhàn)樣式。

　　2014年以來，俄羅斯在混合作戰(zhàn)理論指導下應對烏克蘭與克里米亞局勢的一系列戰(zhàn)術戰(zhàn)法，已經成為混合作戰(zhàn)的實踐典范，而網(wǎng)絡攻防成為其中不可或缺的重要組成部分[10]。烏克蘭政府網(wǎng)絡系統(tǒng)曾遭到計算機病毒“毒蛇”的連續(xù)攻擊，使得黑客獲取大量烏克蘭機密。歐洲能源網(wǎng)絡的多個工業(yè)管理系統(tǒng)也曾感染了可實時監(jiān)控能源消耗、破壞擾亂系統(tǒng)的“能量熊”計算機病毒。建議應該加強混合作戰(zhàn)及其應對措施的理論與對策研究，尤其需要重視國外敵對勢力通過互聯(lián)網(wǎng)散布謠言、網(wǎng)絡竊密、木馬攻擊等手段，對我輿情社情、關鍵基礎設施的襲擾破壞。

　　2.2.2 自主網(wǎng)絡攻防武器將顯著增加網(wǎng)絡空間安全的不確定性

　　現(xiàn)階段在人工智能技術的賦能下，具有高度自主性的網(wǎng)絡攻防武器由于其內部自身理論與技術的不成熟性，以及外部人員使用的不合理性，有可能顯著增加網(wǎng)絡空間安全的不確定性。

　　一是深度學習等典型人工智能技術的基礎理論建立在概率論和數(shù)理統(tǒng)計基礎之上，并沒有嚴格的因果對應關系，而現(xiàn)有技術也難以預估自主網(wǎng)絡攻防武器的風險事件和安全邊界。同傳統(tǒng)基于規(guī)則、基于人類知識與判斷的網(wǎng)絡攻防武器相比，基于人工智能的自主網(wǎng)絡攻防武器內生風險性更高。

　　二是自主攻擊網(wǎng)絡武器的擴散與不規(guī)范使用，將會對網(wǎng)絡空間安全造成難以控制、難以評估的危害。2017年以來，不法分子利用美國國家安全局（National Security Agency，NSA）泄漏的0 day漏洞“Eternal Blue”（永恒之藍）進行傳播的WannaCry勒索病毒，至少感染了150多個國家的30余萬名用戶，嚴重影響了金融、能源、醫(yī)療等關乎國計民生的重要行業(yè)，造成損失達80億美元[11]。

　　國際上需要形成制約自主網(wǎng)絡攻防武器的規(guī)章制度與公約規(guī)范，嚴格自主網(wǎng)絡攻防武器的加密、解密與使用權限，完善自主網(wǎng)絡攻防武器的自我刪除、取消激活等功能。

　　2.2.3  加速推進自主網(wǎng)絡攻防的關鍵技術突破與作戰(zhàn)概念設計

　　人類戰(zhàn)爭歷史的進程與結局充分證明，技術是戰(zhàn)爭形態(tài)演進的第一推動力，是戰(zhàn)斗力的核心組成部分[12]。

　　在軍事領域，自主化、智能化網(wǎng)絡攻防具有技術性強、實施復雜度高等特點，高度依賴網(wǎng)絡態(tài)勢深度認知、攻防手段學習優(yōu)化等先進技術。同時，如何更好地在信息化、網(wǎng)絡化、智能化戰(zhàn)場中最大程度地發(fā)揮網(wǎng)絡攻防作戰(zhàn)效能，如何更好地“以己之長攻敵之短”，尤其需要通過戰(zhàn)情虛擬仿真實驗、實兵演習等手段，設計科學合理且富有前瞻性的自主網(wǎng)絡攻防作戰(zhàn)概念。

　　近年來，美軍頂層決策機構、軍兵種、專業(yè)智庫與軍火商等機構，圍繞著網(wǎng)絡攻防深度融合于跨域作戰(zhàn)、全域作戰(zhàn)等全新作戰(zhàn)理論，以應對所謂A2/AD能力為出發(fā)點，先后推出了一系列備受關注的網(wǎng)絡攻防作戰(zhàn)概念。例如，2017年8月DARPA公布的“馬賽克戰(zhàn)”， 2017年10月CSBA推出的“電磁對抗無人敢死隊”（EMW Expendables）、2015年1月美國海軍提出的“分布式殺傷”等[13]。這些作戰(zhàn)概念為相關網(wǎng)絡攻防、無人作戰(zhàn)等指揮體制變革、部隊訓練演習、關鍵技術突破與武器裝備研發(fā)提供了使能方向與重要驅動力。建議從技術與軍事兩個層次認識與推動網(wǎng)絡攻防裝備與手段的研究與建設，通過建設專業(yè)靶場、仿真系統(tǒng)、演習環(huán)境等措施，推動自主網(wǎng)絡攻防技術的突破與驗證、先進裝備的試驗鑒定與作戰(zhàn)力量的戰(zhàn)備訓練。

　　2.3 政治方面

　　政治方面重點關注基于人工智能的社會輿情預測管控。

　　網(wǎng)絡輿情是廣大網(wǎng)民以網(wǎng)絡為載體，對于某事件的情感、態(tài)度、意見與觀點的表達、傳播與影響的集中表現(xiàn)。網(wǎng)絡輿情管控是網(wǎng)絡空間安全的重要組成部分，也是關乎國家政治安全的重要陣地。目前，國外特別重視將人工智能技術與社交網(wǎng)絡緊密結合，綜合運用社交大數(shù)據(jù)深度挖掘與分析、輿情精準推送與管理，甚至虛假新聞生成與傳播等手段，通過網(wǎng)絡空間對于社會民眾心理與行為的衍生效應、放大效應與示范效應，管控國內輿論民意與社會矛盾，擾亂、破壞甚至顛覆別國政權與國際利益。

　　2.3.1 “AI+社交大網(wǎng)絡”為社會輿情管控提供有力手段

　　當前，各種社交手段的飛速發(fā)展與落地應用，已經推動人類形成了以國際互聯(lián)網(wǎng)為核心、以移動互聯(lián)網(wǎng)、泛在物聯(lián)網(wǎng)為枝干的一張廣泛聯(lián)系、動態(tài)變化、規(guī)模巨大的社交大網(wǎng)絡。而“AI+社交大網(wǎng)絡”既能夠反映個人的職業(yè)、愛好、政治傾向等細微生物特征，又能夠通過人與人之間的泛在社會聯(lián)系極大地影響群體與個人的心理與行為。

　　通過基于統(tǒng)計機器學習的自然語言處理技術（Natural Language Processing, NLP）實現(xiàn)多源異構海量網(wǎng)絡輿情實時監(jiān)測采集與結構化提取、基于知識圖譜與圖神經網(wǎng)絡技術實現(xiàn)不同場景下的網(wǎng)絡輿情知識體系構建、基于深度學習技術實現(xiàn)網(wǎng)絡短語立場判定等手段，能夠極速精準地刻畫網(wǎng)絡個人與群體的“精確畫像”。

　　通過基于無監(jiān)督學習的生成對抗網(wǎng)絡（Generative Adversarial Networks, GAN）技術實現(xiàn)智能圖像處理與虛假圖像生成、通過基于大數(shù)據(jù)聚類分析實現(xiàn)個性化新聞分發(fā)與推送等手段，能夠迅速、準確、高效地對于目標受眾心理與行為產生積極或消極影響。

　　近年來，在美國、英國等西方國家選舉中，陸續(xù)出現(xiàn)利用網(wǎng)絡社交平臺部署“機器人水軍”，從而人為地操縱、引導輿論走向，達到干預選舉結果的目的。2018年3月，英國咨詢機構劍橋分析公司干擾美國大選丑聞被西方媒體曝光[14]。該公司收集了Facebook網(wǎng)站上超過5 000萬用戶的行為模式、性格特征、價值觀趨向、成長經歷等信息，并有針對性地推送競選信息、競選廣告甚至一些虛假新聞，部分影響到了2016年美國總統(tǒng)大選結果。

　　2.3.2  加強計算社會科學研究推動智慧社會發(fā)展轉型

　　近年來，隨著大數(shù)據(jù)與人工智能時代的來臨，以廣域分布的社會傳感網(wǎng)絡為基礎，人類在生活、工作、交往、娛樂等過程中所積累的海量、高維、動態(tài)的數(shù)據(jù)信息，為提高社會管理水平提供了難得的戰(zhàn)略機遇與嚴峻的問題挑戰(zhàn)。

　　計算社會科學（Computational Social Science）概念首次出現(xiàn)于1994年，之后隨著近30年的蓬勃發(fā)展，已經在大規(guī)模傳染病傳播與控制、網(wǎng)絡輿情傳播與管控等方面取得了眾多研究成果與轉化應用，推動著信息對稱、權利對等、組織扁平的社會組織新結構逐漸演進，以及集約化、分布化、智能化、快速化的社會管理新模型轉型發(fā)展[15]。

　　例如，在抗擊新冠肺炎疫情的斗爭中，我國許多地方政府、企業(yè)、高校等機構都在探索將病毒大數(shù)據(jù)與計算社會科學相結合，綜合提升病毒防控能力與社會管理能力，為抗疫斗爭的偉大勝利提供了科學理論與工具支撐。

　　將人工智能技術與計算社會科學相結合，一是能夠提升其通過模擬微觀個體互動，涌現(xiàn)宏觀社會現(xiàn)象的水平；二是能夠提升其通過網(wǎng)絡爬蟲、文本挖掘、深度學習等技術提取分析網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)，研究社會復雜系統(tǒng)的水平。由此，我們能夠更加清晰地描述個人與群體之間的新型互動過程和模式，更加合理地解釋社會現(xiàn)象及發(fā)生機制，更加準確地預測管控個人與社會的發(fā)展趨勢，從而推動傳統(tǒng)社會向著智慧社會的目標不斷轉型發(fā)展。

　　2.3.3 更加注重個人隱私與特征敏感數(shù)據(jù)的安全防護

　　當前，隨著5G通信、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等網(wǎng)絡通信技術的發(fā)展，人類的日常生活、工作中的一切行為，都有可能通過網(wǎng)絡以數(shù)字的形式被記錄與記載下來。人類在逐漸數(shù)字化的同時，也正在逐漸透明化。

　　境外一些公司甚至敵對勢力通過網(wǎng)絡爬蟲、木馬植入、郵箱竊密、網(wǎng)絡調查等手段，非法收集、竊取個人與群體的隱私與行為特征數(shù)據(jù)，并通過人工智能技術進行深度挖掘與分析，精準、迅速刻畫個人的性格、收入、社會關系等身份特征，將個人完全暴露于網(wǎng)絡之中，為進一步分析、判斷、掌握社情輿情積累數(shù)據(jù)信息與情報資料。

　　為盡可能地切斷境外敵對勢力通過國際互聯(lián)網(wǎng)對網(wǎng)絡空間安全的滲透與破壞路徑，需要加強基于生物特征的個人隱私加密技術、面向大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)加密技術、可信計算技術等網(wǎng)絡安全防護技術，完善社交網(wǎng)絡數(shù)據(jù)收集與應用相關法律、法規(guī)，綜合運用技術、政策、法律與標準等手段保證個人隱私與特征敏感數(shù)據(jù)的安全。

　　3 推進網(wǎng)絡空間人工智能安全治理的幾點舉措

　　網(wǎng)絡空間是既陸、海、空、天之后，關乎人類生存與發(fā)展、關乎國家前途與命運的“第五維空間”。而人工智能是搶占新一輪產業(yè)競爭、軍事競爭、國家競爭制高點的戰(zhàn)略性、前沿性、顛覆性技術，將成為國家重要的戰(zhàn)略威懾力量。建議應從利弊兩個方面，以發(fā)展、改革、創(chuàng)新的眼光去辯證認識網(wǎng)絡空間人工智能安全治理面臨的問題與挑戰(zhàn)，堅持發(fā)展這個硬道理，抓住創(chuàng)新這個牛鼻子[1]，主動作為，趨利避害，探索網(wǎng)絡空間人工智能安全治理之路。

　　3.1 強化網(wǎng)絡空間安全觀念，統(tǒng)籌完善人工智能發(fā)展戰(zhàn)略

　　“網(wǎng)絡安全和信息化是事關國家安全和國家發(fā)展，事關廣大人民群眾工作生活的重大戰(zhàn)略問題。”在總體安全觀的指導下，頂層設計、系統(tǒng)規(guī)劃與全方面統(tǒng)籌完善人工智能發(fā)展戰(zhàn)略，在社會普及與強化網(wǎng)絡安全觀念。建議從國家層面通過設立重大科技專項牽引技術進步，從政府層面通過配套政策制訂引導社會關注與資金投入，逐步提升在該領域的核心競爭力。

　　3.2 構建四位一體安全生態(tài)，壓實政府高校企業(yè)個人職責

　　開展網(wǎng)絡空間人工智能安全治理需要在頂層理論與協(xié)調機制的支撐下，匯聚產、學、研、用多領域資源，形成群策群力、群防群治的治理模式，構建政府、高校、企業(yè)、個人等多類型主體的四位一體安全生態(tài)。

　　政府方面需要承擔“壓艙石”主體責任，建立包括“新一代人工智能治理專業(yè)委員會”在內的網(wǎng)絡安全人工治理頂層決策機構、統(tǒng)籌協(xié)調機制、政策法規(guī)標準與高端智囊機構，做好服務與監(jiān)督職責，推動網(wǎng)絡安全人工智能治理與國家戰(zhàn)略、區(qū)域規(guī)劃與社會需求協(xié)調同步發(fā)展。

　　高校方面需要承擔“助推器”主體責任，發(fā)揮在科技研究與人才培養(yǎng)方面的優(yōu)勢，集中智力、物力、財力資源攻克人工智能、網(wǎng)絡信息、大數(shù)據(jù)、計算社會等領域的基礎理論與關鍵技術，搶占理論高地與技術前沿。

　　企業(yè)方面需要承擔“發(fā)動機”主體責任，發(fā)揮網(wǎng)絡空間的數(shù)據(jù)優(yōu)勢、人力優(yōu)勢，推動人工智能技術在網(wǎng)絡空間態(tài)勢感知、網(wǎng)絡安全防御等方面的落地應用，搶占產業(yè)制高點。

　　個人需要承擔“前沿哨”主體責任，提高網(wǎng)絡安全意識與人工智能素養(yǎng)，保護個人隱私與特征數(shù)據(jù)不輕易泄漏，自覺分辨虛假社會輿情與網(wǎng)絡輿情，不盲目信謠傳謠。

　　3.3 培育“AI+”復合型人才，打造網(wǎng)絡空間安全人才高地

　　“得人者興，失人者崩?！苯ㄔO網(wǎng)絡強國、人工智能強國的關鍵在于人才。政府、高校與企業(yè)要下大力氣解決網(wǎng)絡空間人工智能治理高端人才的培養(yǎng)問題、使用問題。網(wǎng)絡空間人工智能治理涉及網(wǎng)絡安全、人工智能、政治學、行政管理、法學等多學科交叉融合。

　　要推動政府、軍隊、高校、科研機構與企業(yè)在網(wǎng)絡安全與人工智能領域的對接合作，為高端人才創(chuàng)造良好的政策環(huán)境、科研環(huán)境與工作環(huán)境，并從薪酬待遇、發(fā)展前景等多個方面加大力度吸引、留住國際頂尖人才。建議對待網(wǎng)絡空間人工智能治理高端人才要有特色政策，在不違法法律法規(guī)的前提下甚至“一人一策”，不搞論資排輩，不搞求全責備，讓高端人才能夠將全部身心投入到研究、創(chuàng)新與實踐中來，提高人才的使用效率。

　　3.4 搶抓規(guī)則標準制定先機，搶占人工智能安全話語制權

　　“大國網(wǎng)絡安全博弈不單是技術博弈，還是理念博弈、話語權博弈?！痹谌斯ぶ悄艹蔀閲液诵母偁幜εc國際競爭重要議題的情況下，建議在網(wǎng)絡空間人工智能安全治理上貫徹人類命運共同體理念，具備國際視野與全球眼光，加強與外國政府、企業(yè)與國際組織的交流、溝通、合作，通過參與國際網(wǎng)絡空間與人工智能行為規(guī)范、法律法規(guī)、倫理準則的研究與制訂，主動搭建網(wǎng)絡空間與人工智能國際合作平臺，積極爭取國際網(wǎng)絡空間人工智能安全治理的主導權、話語權。

　　結 語

　　美國著名未來學家Ray Kurzweil指出：“我們的未來不再是經歷進化，而是經歷爆炸?！碑斍?，人類正處于由人工智能技術作為核心驅動力所引發(fā)的新一輪科技革命、產業(yè)革命、工業(yè)革命的歷史新階段。人工智能技術將對人類社會的生活生產方式、社會組織結構、倫理道德觀念、世界觀價值觀等，產生革命性、顛覆性的巨大沖擊。能否在即將到來的信息化、網(wǎng)絡化、智能化融合發(fā)展的新時代，牢牢地把握人工智能技術賦能網(wǎng)絡空間安全這一重大歷史機遇，需要從國家戰(zhàn)略、國家安全的高度重視網(wǎng)絡空間人工智能安全治理的相關議題，聚合國際國內的人才、技術、產業(yè)與政策資源，“搶抓機遇，乘勢而上”。