《電子技術(shù)應(yīng)用》
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專訪GGV紀(jì)源資本合伙人吳陳堯:AI醫(yī)療時代帷幕剛剛拉開 帶來的社會意義遠(yuǎn)超商業(yè)價值

2022-02-07
來源:市場資訊 廣告

據(jù)清科數(shù)據(jù),生物醫(yī)療以2497億元的融資規(guī)模成為2021年一級市場吸金力最強(qiáng)的賽道。AI醫(yī)療作為其細(xì)分熱門領(lǐng)域,同樣以較高的融資規(guī)模和市場關(guān)注度領(lǐng)跑創(chuàng)投圈。2021年也被業(yè)界稱為“AI醫(yī)療商業(yè)化元年”——首批獲得“人工智能”三類醫(yī)療器械注冊證的企業(yè)陸續(xù)走入大眾視野;依圖科技、科亞醫(yī)療、推想科技等“獨(dú)角獸”開啟了AI醫(yī)療第一股的爭奪戰(zhàn)。

  日前,圍繞AI醫(yī)療的商用落地、發(fā)展前景和投資邏輯等問題,GGV紀(jì)源資本合伙人吳陳堯接受了《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者(以下簡稱NBD)的專訪。這位年輕的投資人代表紀(jì)源資本投資了百圖生科、森億智能、科亞醫(yī)療、吉因加、藥研社、深至科技等企業(yè)。

  他向記者表示,AI醫(yī)療時代的帷幕正緩緩拉開,未來隨著監(jiān)管和市場對AI輔助診療的認(rèn)可,以及先進(jìn)設(shè)備在各地區(qū)醫(yī)院、科室的普及,醫(yī)療資源短缺的難題有望得到解決,“AI醫(yī)療帶來的不僅是經(jīng)濟(jì)利益,也是社會價值和民生福利,隨著AI輔助診療、手術(shù)機(jī)器人(9.960, -0.15, -1.48%)等設(shè)備的規(guī)?;涞?,未來不僅一二線城市,三四線地區(qū)乃至鄉(xiāng)村看病難、看病貴的問題也有望緩解”。

  社會價值大于經(jīng)濟(jì)利益的賽道

  NBD:2021年被稱之為本土AI醫(yī)療商業(yè)化元年,您看到了哪些可喜的應(yīng)用落地?

  吳陳堯:現(xiàn)在來看,“AI+生物醫(yī)療”最熱的兩個領(lǐng)域就是AI醫(yī)學(xué)影像和AI輔助制藥。AI醫(yī)學(xué)影像則是目前接受度最高的場景,可以說是率先實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用和商業(yè)化落地,比如在疫情中走入大家視野的AI輔助肺部影像診斷系統(tǒng),通過人工智能技術(shù)大幅提高了診斷效率;還有眼科、骨科甚至病理的影像輔助診斷等。在這個領(lǐng)域,AI商用落地的速度其實(shí)是超出預(yù)期的,我們看到不僅是一線城市的醫(yī)院在使用影像輔助,其實(shí)早在兩年前這些系統(tǒng)就走入了部分三四線城市的醫(yī)院,并且逐漸被相應(yīng)科室大夫所認(rèn)可。

  再有就是AI在制藥領(lǐng)域的應(yīng)用。創(chuàng)新藥研發(fā)有一個著名的“三十定律”,研發(fā)一款新藥至少需要10億美元的投入、10年的研發(fā)周期和低于10%的成功率??梢哉f,最終能上市的新藥都是經(jīng)歷了九死一生的磨難?!叭伞币仓苯訉?dǎo)致了當(dāng)下藥物研發(fā)難、罕見病治療“一藥難求”的局面。AI輔助制藥就是通過機(jī)器學(xué)習(xí)超強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和推理能力,用數(shù)字化的手段大幅提高藥物的研發(fā)效率和精準(zhǔn)度——比如在化合物發(fā)現(xiàn)環(huán)節(jié)提高篩選效率、在成藥性方面增加預(yù)測準(zhǔn)確性、尋找新的晶型和劑型方面等環(huán)節(jié)提高新藥命中率。

  我們希望在不遠(yuǎn)的將來看到AI制藥能在一些常見又棘手的領(lǐng)域,比如阿爾茲海默癥、自身免疫系統(tǒng)疾病等領(lǐng)域帶給我們驚喜。

  NBD:除了熱門的AI影像和輔助制藥兩大領(lǐng)域,還有哪些細(xì)分賽道值得關(guān)注和挖掘?

  吳陳堯:其實(shí)制藥和影像還有很大的潛力可以繼續(xù)挖掘。一方面,AI制藥仍在發(fā)展的初期,不管是算法算力與各種數(shù)據(jù)的結(jié)合,還是和藥企的合作,這里面都有很長的一段路要走。另一方面,AI醫(yī)療影像診斷其實(shí)還有較多的增量應(yīng)用空間可挖掘,目前我們看到最多的還是內(nèi)科、眼科和骨科這些科室的應(yīng)用,除此之外,皮膚科疾病的診療、耳鼻喉五官科早期病變等,這些都是AI影像輔助可以進(jìn)一步去挖掘的領(lǐng)域,技術(shù)已趨于成熟,接下來就是對每一個細(xì)分科室和適應(yīng)癥的覆蓋。

  影像和制藥之外,我認(rèn)為像手術(shù)機(jī)器人、CDSS(臨床決策支持系統(tǒng))、數(shù)字化公共衛(wèi)生管理這些都值得關(guān)注。過去幾年,GGV也做了比較多的布局、投資覆蓋了早中晚期,比如我們在制藥領(lǐng)域的百圖生科、影像賽道的科亞醫(yī)療以及CDSS的森億智能等。

  資本將趨于冷靜的2022年

  NBD:GGV是TMT基因較重的VC機(jī)構(gòu),你們布局AI醫(yī)療的邏輯策略是什么?

  吳陳堯:我們更愿意把賽道稱為“智慧醫(yī)療”或者“AI+醫(yī)療健康”,就像我們過去看AI賦能其他行業(yè)一樣去思考人工智能可以給醫(yī)療健康帶去什么。整體布局,GGV仍然是堅(jiān)持投創(chuàng)新、投技術(shù)顛覆。一代人有一代人的創(chuàng)業(yè),我們更看好新勢能、新血液去做跨學(xué)科的結(jié)合,實(shí)現(xiàn)真正的AI賦能醫(yī)療健康。

  當(dāng)然,這種復(fù)雜的跨學(xué)科投資對GGV來說更多的是機(jī)會。投資邏輯而言,其實(shí)硬科技的底層技術(shù)、項(xiàng)目商業(yè)邏輯和對創(chuàng)始人的判斷,這些判斷方法論是相通的。但跨學(xué)科領(lǐng)域也非??简?yàn)投資人的持續(xù)學(xué)習(xí)能力、專業(yè)團(tuán)隊(duì)的搭建能力,以及投后賦能水平,這就需要基金在動態(tài)中不斷強(qiáng)化和輸出。基于GGV長期以來在TMT、硬科技領(lǐng)域的積累,我們有能力做好“AI+醫(yī)療”的投后賦能,也可以為被投企業(yè)整合產(chǎn)業(yè)鏈資源。

  NBD:2022年,您對一級市場有什么樣的整體預(yù)期?會重點(diǎn)關(guān)注哪些細(xì)分賽道?

  吳陳堯:2021年的醫(yī)療賽道可以說是非?;馃?,也確實(shí)存在非理性的泡沫。那么2022年,隨著二級市場的回調(diào),一級市場的資本也會更加趨于冷靜,估值也會隨之回落,這是正?,F(xiàn)象。

  從整個醫(yī)療健康領(lǐng)域來看,首先,我比較看好醫(yī)療科技——具備新技術(shù)、新材料、新算法的醫(yī)療和生命科技企業(yè),比如手術(shù)機(jī)器人,手術(shù)規(guī)劃和導(dǎo)航,AI輔助的藥物研發(fā)、第三代和第四代的基因測序、合成生物學(xué)等。其次,我們非常看好“消費(fèi)升級”,比如康復(fù)、體檢、醫(yī)美、輔助生殖、精神衛(wèi)生,這些供給端可以服務(wù)升級和整合的細(xì)分領(lǐng)域;以及銀色經(jīng)濟(jì)下的康養(yǎng)服務(wù)產(chǎn)業(yè),這些都是GGV會廣泛關(guān)注的。




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