1月25日，百度研究院發(fā)布2022年十大科技趨勢預測。據(jù)悉，此次上榜的十大科技趨勢涵蓋了AI核心技術、交叉學科與跨領域研究、AI的產(chǎn)業(yè)及社會價值三個層面，包括預訓練大模型、AI for Science（人工智能應用于科學研究）、基于AI的生物計算、隱私計算、量子軟硬一體化、自動駕駛、深空探測、人機共生、綠色AI和普惠AI等領域。

在AI核心技術層面，備受業(yè)界關注的超大規(guī)模預訓練模型，將呈現(xiàn)知識增強、跨模態(tài)統(tǒng)一建模、多學習方式共同演進的趨勢，并逐漸實用化，破除盲目增加參數(shù)規(guī)模的“軍備競賽”。 預計2022年，大模型研發(fā)方向?qū)⑥D(zhuǎn)向“實用化”，大模型的效果、通用性、泛化性、可解釋性和運行效率將持續(xù)提升，應用門檻不斷降低，在多場景廣泛落地。

同時，在交叉學科與跨領域研究層面，AI正成為影響科研方法論與生命科學、數(shù)據(jù)安全、量子科學等各領域的通用變量。人工智能應用于科學研究，即AI for Science新興研究領域出現(xiàn)，有望帶來科研范式的改變。機器學習幫助數(shù)學家發(fā)現(xiàn)兩大猜想，讓業(yè)界看到AI在處理數(shù)據(jù)、設計新型實驗、創(chuàng)建更高效計算模型等方面擁有巨大潛力。數(shù)據(jù)驅(qū)動與理論推演兩大科研范式，有望在AI for Science影響下不斷融合，催生新范式。

隨著數(shù)據(jù)安全議題凸顯，以可信機密計算、聯(lián)邦計算等為代表的隱私計算技術備受關注，將成為數(shù)據(jù)價值釋放的突破口和構建信任的基礎設施。長遠來看，隱私計算技術或?qū)⑼苿踊诿軕B(tài)形式的數(shù)據(jù)流通和計算成為默認選項。

聚焦量子科學領域，量子軟硬一體化方案成為主流趨勢，現(xiàn)實需求加速量子計算與各行業(yè)融合創(chuàng)新。近年來，量子計算發(fā)展不斷提速，預計2022年，量子芯片的設計、制備及測控技術將持續(xù)發(fā)展，量子比特數(shù)量實現(xiàn)規(guī)模增長，并沿著降低噪聲或適應噪聲兩個思路尋求突破。

在產(chǎn)業(yè)及社會價值層面，AI正在推動自動駕駛、航天航空、人機交互等領域的發(fā)展。自動駕駛技術進入無人化落地新階段，多元“汽車機器人”不斷涌現(xiàn)，連接技術與場景。2022年，在政策法規(guī)與技術進步的雙重推動下，自動駕駛將在無人化上高歌猛進，多元“汽車機器人”為代表的汽車形態(tài)迅猛發(fā)展。通過乘用車、公交車、干線物流、倉儲配送、礦山港口特殊作業(yè)、零售、環(huán)衛(wèi)等豐富的場景應用，多元“汽車機器人”將進而逐步實現(xiàn)穩(wěn)健的商業(yè)收益。

深空探測是科技競爭的制高點，極具挑戰(zhàn)性。未來，AI技術還將與航天科技融合創(chuàng)新，推動深空探測邁向智能化的新階段。隨著深空探測任務規(guī)?；?、科學任務復雜化，可自主完成任務的智能探測解決方案，成為一個核心技術方向。預計未來，24小時連續(xù)無人作業(yè)等機械自動化技術將應用在深空探測設備上。比如挖掘標本、搭建臨時建筑、故障檢測修復等均可由AI操作完成。

不僅如此，AI還在達成“雙碳”、科技普惠等目標方面創(chuàng)造重要價值。綠色低碳更多納入AI藍圖，助力實現(xiàn)碳達峰碳中和目標。隨著AI技術產(chǎn)業(yè)化加速，數(shù)據(jù)中心和大規(guī)模AI計算的能耗問題不斷凸顯。預計未來幾年，從芯片到模型，從架構到策略，全面進行環(huán)?？剂?，發(fā)展“綠色AI”。