新冠肺炎疫情日趨復(fù)雜，而科技無(wú)疑是最強(qiáng)有力的戰(zhàn)疫武器。2021年初，深圳市疾控中心、南方科技大學(xué)、深圳市智慧城市科技發(fā)展集團(tuán)有限公司三方共同啟動(dòng)“AI大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的傳染病城市風(fēng)險(xiǎn)綜合防控應(yīng)用示范實(shí)驗(yàn)”。時(shí)隔一年，該實(shí)驗(yàn)進(jìn)展如何？日前，南科大宋軒副教授接受讀創(chuàng)/深圳商報(bào)記者采訪時(shí)表示，項(xiàng)目正在穩(wěn)步推進(jìn)，針對(duì)此次廣東省疫情的特點(diǎn)，研發(fā)團(tuán)隊(duì)將于近期在中高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域開(kāi)展第二次實(shí)驗(yàn)。

2020年新冠疫情暴發(fā)初期，南科大計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系宋軒課題組緊急研發(fā)了“人流大數(shù)據(jù)和AI驅(qū)動(dòng)的新型冠狀病毒（COVID-19）傳播建模預(yù)測(cè)和模擬推演平臺(tái)”，平臺(tái)的建立在隱藏病患分析、風(fēng)險(xiǎn)人群分析、潛在病原地挖掘等方面實(shí)現(xiàn)了對(duì)于人流移動(dòng)的新型冠狀病毒傳播感染情況的細(xì)粒度預(yù)測(cè)和模擬，并根據(jù)不同防疫策略動(dòng)態(tài)推演和模擬城市傳播感染情況。此后，平臺(tái)多次為國(guó)內(nèi)科研單位和機(jī)構(gòu)輸出模擬推演結(jié)果。

在此基礎(chǔ)上，2021年初，深圳市疾控中心、南方科技大學(xué)、深智城集團(tuán)三方啟動(dòng)“AI大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的傳染病城市風(fēng)險(xiǎn)綜合防控應(yīng)用示范實(shí)驗(yàn)”，該實(shí)驗(yàn)旨在為常態(tài)化傳染病精準(zhǔn)防控提出一套綜合解決方案，包括一個(gè)部署在移動(dòng)設(shè)備端的“防疫鏈”APP，以及一套人流大數(shù)據(jù)和AI驅(qū)動(dòng)的傳染病傳播模擬推演平臺(tái)。

宋軒告訴記者，項(xiàng)目自2021年初啟動(dòng)，于2021年5月完成了第一次校內(nèi)實(shí)驗(yàn)和數(shù)據(jù)分析工作?！澳壳捌脚_(tái)正已經(jīng)進(jìn)一步升級(jí)，可以評(píng)估不同防疫政策的有效性，并針對(duì)不同防疫政策組合進(jìn)行模擬推演，生成完整的數(shù)據(jù)報(bào)告。”宋軒表示，項(xiàng)目還正在和鹽田港(5.360, 0.00, 0.00%)合作，針對(duì)港口的防疫特點(diǎn)，制訂和推進(jìn)針對(duì)性防疫方案，進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)演練。

此外，在這一年中，團(tuán)隊(duì)也在繼續(xù)進(jìn)行理論研究的攻關(guān)?！坝捎趥€(gè)人尺度的感染風(fēng)險(xiǎn)由生活環(huán)境，移動(dòng)軌跡，接觸人群密切程度等跨領(lǐng)域、多種要素共同決定，現(xiàn)有理論與方法難以融合這些關(guān)鍵要素，實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜移動(dòng)環(huán)境下個(gè)人尺度的感染風(fēng)險(xiǎn)的有效評(píng)價(jià)和建模。因此，目前缺少細(xì)顆粒度、大規(guī)模潛在感染風(fēng)險(xiǎn)源檢測(cè)的決策依據(jù)。團(tuán)隊(duì)希望通過(guò)建立復(fù)雜環(huán)境下個(gè)人尺度的感染風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型，分別在不同時(shí)間尺度下、傳播概率與本質(zhì)安全的不同視角下的要素建模與分析方法，融合城市移動(dòng)性、傳播物理模型、個(gè)人軌跡追蹤、接觸風(fēng)險(xiǎn)概率特征與功能特性，使用多維度建模模型”，宋軒表示。

宋軒告訴記者，在研發(fā)過(guò)程中遇到的最大困難是來(lái)自數(shù)據(jù)安全的挑戰(zhàn)。他說(shuō)：“由于這個(gè)平臺(tái)需要使用人流移動(dòng)大數(shù)據(jù)。因此在最大程度上保護(hù)個(gè)人用戶隱私這一前提下，如何完成模型訓(xùn)練并提升預(yù)測(cè)模擬和推演精度是一件非常困難的事情。我們需要在不跟蹤個(gè)人移動(dòng)軌跡、僅使用聚合數(shù)據(jù)的情況下完成模型訓(xùn)練。因此，這對(duì)我們的模型選擇和算法設(shè)計(jì)上提出了很高的要求。為此，我們也開(kāi)發(fā)了一些新的算法并使用了一些較為新穎的AI技術(shù)應(yīng)對(duì)這個(gè)挑戰(zhàn)。后續(xù)，我們還需要對(duì)這些算法和模型進(jìn)行進(jìn)一步的改進(jìn)和完善?！?/p>

世界范圍內(nèi)，新冠肺炎疫情還在不斷蔓延，防疫已成常態(tài)化。在此背景下，宋軒相信該平臺(tái)能為防疫工作貢獻(xiàn)力量。他說(shuō)：“該平臺(tái)在現(xiàn)有基礎(chǔ)上可以升級(jí)成城市智能化管理平臺(tái)（如智能交通管理，應(yīng)急管理等）和AI輔助決策平臺(tái)。幫助政府實(shí)現(xiàn)高效城市智能化管理，并為政策制訂提供數(shù)據(jù)支撐和模擬推演政策的實(shí)施效果。同時(shí)，在實(shí)現(xiàn)最好防疫效果的同時(shí)，如何最大程度上減少經(jīng)濟(jì)代價(jià)就變得尤為重要。未來(lái)，我們會(huì)從這個(gè)方向進(jìn)一步優(yōu)化和改進(jìn)平臺(tái)的建模和模擬推演模型”。