新冠肺炎疫情日趨復(fù)雜，而科技無疑是最強有力的戰(zhàn)疫武器。2021年初，深圳市疾控中心、南方科技大學(xué)、深圳市智慧城市科技發(fā)展集團有限公司三方共同啟動“AI大數(shù)據(jù)驅(qū)動的傳染病城市風險綜合防控應(yīng)用示范實驗”。時隔一年，該實驗進展如何？日前，南科大宋軒副教授接受讀創(chuàng)/深圳商報記者采訪時表示，項目正在穩(wěn)步推進，針對此次廣東省疫情的特點，研發(fā)團隊將于近期在中高風險區(qū)域開展第二次實驗。

2020年新冠疫情暴發(fā)初期，南科大計算機科學(xué)與工程系宋軒課題組緊急研發(fā)了“人流大數(shù)據(jù)和AI驅(qū)動的新型冠狀病毒（COVID-19）傳播建模預(yù)測和模擬推演平臺”，平臺的建立在隱藏病患分析、風險人群分析、潛在病原地挖掘等方面實現(xiàn)了對于人流移動的新型冠狀病毒傳播感染情況的細粒度預(yù)測和模擬，并根據(jù)不同防疫策略動態(tài)推演和模擬城市傳播感染情況。此后，平臺多次為國內(nèi)科研單位和機構(gòu)輸出模擬推演結(jié)果。

在此基礎(chǔ)上，2021年初，深圳市疾控中心、南方科技大學(xué)、深智城集團三方啟動“AI大數(shù)據(jù)驅(qū)動的傳染病城市風險綜合防控應(yīng)用示范實驗”，該實驗旨在為常態(tài)化傳染病精準防控提出一套綜合解決方案，包括一個部署在移動設(shè)備端的“防疫鏈”APP，以及一套人流大數(shù)據(jù)和AI驅(qū)動的傳染病傳播模擬推演平臺。

宋軒告訴記者，項目自2021年初啟動，于2021年5月完成了第一次校內(nèi)實驗和數(shù)據(jù)分析工作。“目前平臺正已經(jīng)進一步升級，可以評估不同防疫政策的有效性，并針對不同防疫政策組合進行模擬推演，生成完整的數(shù)據(jù)報告?！彼诬幈硎?，項目還正在和鹽田港(5.360, 0.00, 0.00%)合作，針對港口的防疫特點，制訂和推進針對性防疫方案，進行實戰(zhàn)演練。

此外，在這一年中，團隊也在繼續(xù)進行理論研究的攻關(guān)?！坝捎趥€人尺度的感染風險由生活環(huán)境，移動軌跡，接觸人群密切程度等跨領(lǐng)域、多種要素共同決定，現(xiàn)有理論與方法難以融合這些關(guān)鍵要素，實現(xiàn)對復(fù)雜移動環(huán)境下個人尺度的感染風險的有效評價和建模。因此，目前缺少細顆粒度、大規(guī)模潛在感染風險源檢測的決策依據(jù)。團隊希望通過建立復(fù)雜環(huán)境下個人尺度的感染風險評價模型，分別在不同時間尺度下、傳播概率與本質(zhì)安全的不同視角下的要素建模與分析方法，融合城市移動性、傳播物理模型、個人軌跡追蹤、接觸風險概率特征與功能特性，使用多維度建模模型”，宋軒表示。

宋軒告訴記者，在研發(fā)過程中遇到的最大困難是來自數(shù)據(jù)安全的挑戰(zhàn)。他說：“由于這個平臺需要使用人流移動大數(shù)據(jù)。因此在最大程度上保護個人用戶隱私這一前提下，如何完成模型訓(xùn)練并提升預(yù)測模擬和推演精度是一件非常困難的事情。我們需要在不跟蹤個人移動軌跡、僅使用聚合數(shù)據(jù)的情況下完成模型訓(xùn)練。因此，這對我們的模型選擇和算法設(shè)計上提出了很高的要求。為此，我們也開發(fā)了一些新的算法并使用了一些較為新穎的AI技術(shù)應(yīng)對這個挑戰(zhàn)。后續(xù)，我們還需要對這些算法和模型進行進一步的改進和完善?！?/p>

世界范圍內(nèi)，新冠肺炎疫情還在不斷蔓延，防疫已成常態(tài)化。在此背景下，宋軒相信該平臺能為防疫工作貢獻力量。他說：“該平臺在現(xiàn)有基礎(chǔ)上可以升級成城市智能化管理平臺（如智能交通管理，應(yīng)急管理等）和AI輔助決策平臺。幫助政府實現(xiàn)高效城市智能化管理，并為政策制訂提供數(shù)據(jù)支撐和模擬推演政策的實施效果。同時，在實現(xiàn)最好防疫效果的同時，如何最大程度上減少經(jīng)濟代價就變得尤為重要。未來，我們會從這個方向進一步優(yōu)化和改進平臺的建模和模擬推演模型”。