AI（人工智能）+醫(yī)療，是人工智能技術對醫(yī)療相關領域應用場景的賦能現(xiàn)象，指通過基礎設施的搭建及數(shù)據(jù)的收集，將人工智能技術及大數(shù)據(jù)服務應用于醫(yī)療行業(yè)中，提升醫(yī)療行業(yè)的診斷效率及服務質(zhì)量，降低各種醫(yī)療保健復雜性和危險性、應對醫(yī)療健康服務需求增長。同時，隨著醫(yī)療健康領域的發(fā)展，將產(chǎn)生更多的診療方案，進一步推進人工智能在各個醫(yī)療健康領域的應用。

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AI+醫(yī)療領域發(fā)展歷程及現(xiàn)狀

1956 年人工智能（AI）開始成為獨立的研究領域，經(jīng)由神經(jīng)網(wǎng)絡和模糊邏輯到深度學習，技術起伏發(fā)展。國內(nèi) AI 在醫(yī)療最早的應用可以追溯到 1978 年的“關幼波肝病診療程序”，1996 年我國專注人工智能研發(fā)的企業(yè)開始出現(xiàn)，2000 年-2015 年期間，國外的研究重點為 AI 在臨床知識庫外的應用，如手術機器人應用落地、鼓勵發(fā)展電子病歷等。2015年-2017 年，由于 AI 在圖像識別方面的準確率有大幅度提升，AI+影像得以快速發(fā)展。2018 年后，中國 AI+醫(yī)療進入穩(wěn)定發(fā)展階段，智慧病案等新產(chǎn)品相繼面世，目前國產(chǎn)手術機器人尚在研究階段。2018 年全國已有上千家三甲醫(yī)院引入 AI 產(chǎn)品。

AI+醫(yī)療行業(yè)泛指應用人工智能技術，包含但不限于智能傳感器、神經(jīng)網(wǎng)絡芯片、開源開放平臺等技術應用于醫(yī)療健康領域。醫(yī)療領域中，例如醫(yī)院信息化為醫(yī)療 AI 的介入搭建了基礎，人工智能從數(shù)據(jù)獲取到數(shù)據(jù)加工最終給予反饋的工作邏輯可以應用于醫(yī)療行業(yè)診前、診中、診后的各個模塊。

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我國 AI+醫(yī)療領域投融資分析

隨著國際和國內(nèi) AI 醫(yī)療的熱度持續(xù)上升，資本投入了更多關注。2020 年我國醫(yī)療融資事件數(shù)遞減，但融資總額卻強勁走高，到達歷史最高的接近 40 億元，其中 AI 新藥研發(fā)是最熱門醫(yī)療 AI融資領域。AI+影像占融資額的比例連續(xù)三年保持在 20%左右，成為另一熱門融資領域。對比 2019年與 2020 年的融資項目輪次，其中天使輪、A 輪與 B 輪占融資項目的比例由 85.7%降低到 70.6%，說明市場成熟度有所提高。目前行業(yè)處于快速成長期。

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中國 AI+醫(yī)療政策最新導向

醫(yī)藥行業(yè)層面：無論是藥品供給側(cè)改革還是公立醫(yī)院改革，在產(chǎn)品創(chuàng)新及信息流通方面提高了要求倒逼技術革新；技術創(chuàng)新層面：新興技術助力醫(yī)療行業(yè)改革，加速醫(yī)療行業(yè)升級，AI、大數(shù)據(jù)、云計算等新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展為大健康行業(yè)提供了包括智能硬件、AI 藥物挖掘、人體器官 3D 打印等新的賽道?？傮w來說，醫(yī)療行業(yè)政策改革順應行業(yè)發(fā)展趨勢，政策驅(qū)動也更加加速科技創(chuàng)新，進一步推動醫(yī)療 AI 的發(fā)展落地。

2017 年我國國務院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中提出要發(fā)展便捷高效的智能服務，推廣應用人工智能治療新模式、新手段，建立快速精準的智能醫(yī)療體系。從 2017 年開始，我國已把人工智能作為一個國策進行推動，近多次寫入政府工作報告中。而 AI+醫(yī)療則作為 AI 中的先行者，得到了政府的大力倡導。2018 年政府提出人工智能向基層醫(yī)療進行滲透，2019 年將 AI+醫(yī)療的范圍進一步擴大到康養(yǎng)范疇，2020 年進一步提出未來的建設指南，期望在 2023 年在以醫(yī)療為代表的人工智能領域中建立一套初步的標準體系規(guī)范。

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AI+醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈分析

AI+核心醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈可以分為 AI 基礎層，AI 醫(yī)療技術層與應用層：

1）基礎層，除數(shù)據(jù)服務外，芯片與通信等基礎核心領域已形成牢固的技術壁壘，市場呈寡頭局面；

2）技術層，算法、框架以及通用技術則需要長期的投入與研發(fā)來攻克，目前各大科技企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)基本已完成布局，中小企業(yè)生存空間較少；

3）應用層，應用層可觸達全醫(yī)療服務場景，如院內(nèi)臨床決策系統(tǒng)、手術機器人、智慧病案系統(tǒng)、醫(yī)療影像、藥企新藥研發(fā)與基因檢測，已有大量的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療公司和傳統(tǒng)醫(yī)療公司涌入，而且有大量依托 AI 算法的初創(chuàng)公司產(chǎn)生。

AI 賦能醫(yī)療的發(fā)展是向多主體提供智慧服務，面向醫(yī)療機構(gòu)的智慧醫(yī)院建設，涉及患者、醫(yī)療(包括門診、住院)、護理、醫(yī)技(含藥事)、管理(含行政、業(yè)務)、后勤保障、教學科研、區(qū)域協(xié)調(diào)等領域的智慧化建設，是一個系統(tǒng)性的工程。面向監(jiān)管機構(gòu)的智慧監(jiān)管建設，涉及醫(yī)療數(shù)據(jù)、醫(yī)療行為、醫(yī)療費用、醫(yī)療人事等方面的監(jiān)管，AI 需要助力實現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)的隱私保護和權(quán)限分配，醫(yī)療行為的科學性和合規(guī)性，醫(yī)療費用的合理性和真實性以及醫(yī)療人事組織的靈活性。

面向產(chǎn)業(yè)生態(tài)的智慧服務，為醫(yī)藥企業(yè)提供靶點發(fā)現(xiàn)與探索、化合物篩選與優(yōu)化、臨床前研究、臨床研究、注冊申報、真實世界研究服務，助力器械企業(yè)研發(fā)醫(yī)療 AI 設備，為互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療企業(yè)提供智能問診、智能續(xù)方、智能患者管理服務，為保險企業(yè)提供智能分銷、智能定價、智能理賠服務，為藥店提供智能采購、承接處方、患者管理服務，為第三方醫(yī)檢企業(yè)提供影像、病理輔助診斷服務等。面向患者的智慧管理建設，包括健康管理、在線復診、慢病管理、康復護理、在線購藥等服務。

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AI+醫(yī)療未來趨勢

1、AI 助力醫(yī)學知識圖譜不斷進步，賦能臨床決策等多應用場景

醫(yī)學知識圖譜為醫(yī)療信息系統(tǒng)中海量、異構(gòu)、動態(tài)的醫(yī)療大數(shù)據(jù)的表達、組織、分析、管理及利用提供了一種更為有效的方式，使系統(tǒng)的智能化水平更高，更加接近于人類的認知思維。醫(yī)學知識圖譜的構(gòu)建流程大致分為四個步驟，即醫(yī)學知識表示、醫(yī)學知識抽取、醫(yī)學知識融合、醫(yī)學知識推理，受益于人工智能的不斷進步，這四個步驟都取得了較大的進步。

2、突破 AI 技術障礙，與醫(yī)療領域產(chǎn)生更深度融合

醫(yī)療與人工智能深度融合已是大勢所趨，未來 AI+醫(yī)療在技術上的突破將包括算法擬合度進一步的優(yōu)化、算法泛用性的增強、對隱私信息的保護、對 AI+醫(yī)療產(chǎn)生的結(jié)果可解釋性的加強，以及通過增加可靠驗證而不斷降低 AI+醫(yī)療可能發(fā)生不良醫(yī)療事件的風險。從AI+醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展趨勢來看，隨著人工智能、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)安全等技術的發(fā)展，健康全流程管理的各個環(huán)節(jié)將會越來越智能化，精準醫(yī)療將會越來越個性化、個體化。

未來，憑借AI+醫(yī)療出色的算法和大數(shù)據(jù)分析，相關服務平臺的各個服務端口的數(shù)據(jù)壁壘逐漸打通，實現(xiàn)在各個核心應用場景的完美落地，最終提升國內(nèi)整體醫(yī)療水平。