文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A
DOI: 10.19358/j.issn.2096-5133.2021.11.012
引用格式: 王敏,王康,莊志豪,等. 基于數(shù)字圖像處理的物流分揀方法及系統(tǒng)[J].信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)安全,2021,40(11):83-88.
0 引言
近幾年,快遞公司普遍使用電子面單,為快遞面單的統(tǒng)一做出了重要貢獻(xiàn),可以極大促進(jìn)物流分揀的自動(dòng)化程度?;?a class="innerlink" href="http://ihrv.cn/tags/數(shù)字圖像處理" target="_blank">數(shù)字圖像處理的物流分揀主要是對(duì)快遞面單的地址進(jìn)行識(shí)別進(jìn)而分揀分流至下一站點(diǎn),可以降低人力成本,提高自動(dòng)分揀效率[1-2]。
字符識(shí)別主要采用光學(xué)字符識(shí)別技術(shù),其中數(shù)字識(shí)別常用的方式包括采用基于筆畫(huà)特征以及多特征聯(lián)合等[3-4]的方法,而漢字識(shí)別部分主要采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[5]。LeCun及其同事于1989年發(fā)表了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究成果[6],經(jīng)過(guò)三十多年的發(fā)展,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)不斷增大,網(wǎng)絡(luò)層數(shù)不斷加深,處理能力不斷增強(qiáng)。但在字符快速識(shí)別領(lǐng)域,模板匹配法因識(shí)別算法簡(jiǎn)單、在圖像變化較小的情況下識(shí)別率高,仍占據(jù)一席之地。
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作者信息:
王 敏,王 康,莊志豪,盧裕貴,孫 碩
(南京信息工程大學(xué) 電子與信息工程學(xué)院,江蘇 南京210044)