近年來，隨著生物識別技術(shù)的發(fā)展，生物識別技術(shù)已經(jīng)深入到門禁系統(tǒng)、金融機構(gòu)、智能手機等人們?nèi)粘Ｉ詈凸ぷ鞯姆椒矫婷妗Ｔ谛鹿诜窝滓咔榈拇呋?，因生物識別技術(shù)具有安全高效且衛(wèi)生、無接觸的特性，而被更加廣泛地應用于智能城市的各個領域，極大的方便了人們的使用。預計，生物識別技術(shù)作為后新冠疫情時代的核心技術(shù)，或?qū)⒂瓉硇碌陌l(fā)展機遇。

　　什么是生物識別技術(shù)

　　生物識別技術(shù)是指在讀取和分析用戶身體的特定部位后，與現(xiàn)有存儲的數(shù)據(jù)進行對比，從而確認本人身份并進行驗證的技術(shù)。與身份證或密碼不同，由于它使用的是個人的唯一信號，所以不用擔心被盜或者丟失，并且難以偽造或篡改，因此該技術(shù)主要用于需要保證安全的地方。

　　目前，生物識別技術(shù)被廣泛應用于金融服務、通信、信息安全、醫(yī)療、治安管理、電子商務等領域。由于新冠疫情在全球蔓延，人們對非接觸系統(tǒng)的關注度越來越高，結(jié)合生物識別技術(shù)之一的人臉識別的產(chǎn)品和系統(tǒng)備受關注。除了人臉識別之外，利用指紋、虹膜、掌靜脈等多種生物識別技術(shù)也適用于各個領域，且使用率較高。

　　日常生活中，當我們提及生物識別技術(shù)時，我們通常會想到指紋或面部等身體識別方法。但生物識別大致可以分為身體上的生理生物識別（Physilogical Biometrics）和習慣上的行為生物識別（Behavioral Biometrics）。

　　身體上的生物生理識別是一種利用人的身體結(jié)構(gòu)或遺傳基因等的生物學測定方法，除了被我們所熟知的面部、指紋、靜脈和虹膜外，還包括視網(wǎng)膜和DNA。習慣上的行為生物識別是一種無需生物學測定也能驗證身份的替代方法，如筆跡、聲音和步態(tài)等都屬于這一范疇。

　　幾種常見的生物識別技術(shù)及其優(yōu)缺點

　　下面我們對幾種常見的生物識別技術(shù)進行簡單介紹并對其優(yōu)缺點進行簡要分析。

　　指紋識別技術(shù)

　　指紋識別技術(shù)指的是通過采集手指上的紋路來實現(xiàn)生物身份識別。大家都知道人類指紋的紋路是沒有重復的，也就是說，每一個人的指紋都是唯一的，因此通過指紋可以進行身份識別?，F(xiàn)如今，指紋識別技術(shù)已經(jīng)被廣泛地運用在各種數(shù)碼產(chǎn)品中，比如應用于智能手機上，是一種較為普遍的識別方法；也安裝在數(shù)碼門鎖和筆記本電腦等設備上以限制外人使用。另外，指紋識別還被廣泛用于各地的門禁系統(tǒng)和考勤管理中。

　　指紋識別技術(shù)推動了生物識別市場的增長，但自去年新型冠狀病毒出現(xiàn)以來，情況發(fā)生了巨大變化。隨著無接觸（Untact）需求的激增，通過手指接觸操作的指紋識別需求開始急劇下降，基于人工智能的面部識別取而代之。即便如此，現(xiàn)如今指紋識別技術(shù)仍在生物識別市場中占據(jù)最大份額。

　　優(yōu)點：1、操作便捷、識別率高，耗時短；2、指紋紋路唯一，所以穩(wěn)定性和可靠性高；3、指紋損壞后，可以再生，不必擔心數(shù)據(jù)丟失。

　　缺點：1、指紋采集過程繁瑣，需要多次進行；2、存在缺陷，不排除有的人天生沒有指紋的情況；3、手指蛻皮或者指紋損壞，短期內(nèi)無法正確識別；4、指紋可以被復制、偽裝，導致其安全性大大降低。

　　人臉識別技術(shù)

　　人臉識別技術(shù)是近年來最流行的生物識別方法。人臉識別技術(shù)是一種通過熱紅外線成像、三維測量、骨骼分析等方式，對人臉的形態(tài)或熱圖像進行掃描、儲存和識別的技術(shù)，并與利用相機儲存的數(shù)據(jù)庫進行比較從而確認身份。新冠疫情爆發(fā)后，基于人工智能的人臉識別正在迅速填補指紋識別無法實現(xiàn)非接觸的技術(shù)空白，人臉數(shù)據(jù)可使用相機實現(xiàn)非面對面采集和非接觸式身份驗證，同時保持生物識別技術(shù)的優(yōu)勢。最近人臉識別技術(shù)通過不斷升級已經(jīng)擺脫了單純地只識別臉部的形態(tài)，還能識別是否佩戴口罩。

　　優(yōu)點：1、不需要刻意保持一個表情，可以在完全自然狀態(tài)下進行；2、不需要接觸，方便衛(wèi)生，減少疾病傳染風險；3、支持同時識別出多個人的臉部特征。

　　缺點：1、人臉不像手指那樣不需要裝扮，在化妝或者整容之后可能就無法識別了，還可能偽裝成他人，導致安全性下降；2、可以通過使用他人照片或者一段臉部視頻來偽裝他人，造成錯誤的匹配，降低安全性；3、因為人臉采集和處理的數(shù)據(jù)相比指紋要多，所以速率上沒有指紋識別快。

　　虹膜識別技術(shù)

　　虹膜識別技術(shù)是一種通過分析虹膜的形狀和顏色、視網(wǎng)膜毛細血管的形態(tài)等虹膜特征，并將其信息化，作為識別個人身份的手段而開發(fā)的認證方式。虹膜具有在出生18個月大后終生不變的優(yōu)點。此外，虹膜識別技術(shù)不僅適用于視力障礙者、白內(nèi)障、青光眼等眼疾患者，即使佩戴隱形眼鏡或眼鏡，只要不是顏色較深的墨鏡或美瞳就可以進行識別虹膜。因為人眼部結(jié)構(gòu)的復雜性以及特殊性，一般是無法進行復制和修改的，所以虹膜識別是所有生物識別技術(shù)中準確性最高的。

　　優(yōu)點：1、眼部的特殊性，不會被修改和復制，安全性高；2、與人臉識別一樣，無接觸，安全衛(wèi)生，可避免疾病的傳播感染。

　　缺點：1、虹膜識別硬件造價大，相較于其它識別無法進行快速大范圍推廣；2、不得佩戴深顏色的墨鏡或美瞳，識別不方便；3、在當前的技術(shù)條件下，識別準確率低，速率也比較低。

　　掌靜脈識別技術(shù)

　　掌靜脈識別，顧名思義，就是對手掌靜脈進行掃描和認證。掌靜脈識別系統(tǒng)首先通過靜脈識別儀獲得個人掌靜脈分布圖，再根據(jù)專用比對算法提取特征值。靜脈比對時，實時采樣靜脈圖，運用先進的濾波、圖像二值化、細化手段對數(shù)字圖像提取特征，同存儲在主機中靜脈特征值進行比對，采用復雜的匹配算法對靜脈特征進行匹配，從而對個人進行身份鑒定和確認。雖然掌靜脈識別目前尚未被廣泛應用，但在銀行系統(tǒng)中應用最為活躍，應用范圍正在不斷擴大。

　　優(yōu)點：1、屬于內(nèi)生理特征，不會磨損，較難偽造，具有很高安全性；2、血管特征通常更明顯，容易辨識，抗干擾性好；3、可實現(xiàn)非接觸式測量，使用便利，交叉感染的風險低，易于為用戶接受；4、不易受手表面?zhèn)刍蛴臀鄣挠绊?。即使手掌有濕氣或異物的狀態(tài)下，也能快速識別皮膚內(nèi)部的血管，從而減低被復制的風險；5、靜脈模式終生不變，一旦注冊，無需重新注冊即可使用。

　　缺點：1、由于采集方式受自身特點的限制，產(chǎn)品難以小型化；2、采集設備有特殊要求，設計相對復雜，制造成本高；3、由于目前人工智能算法不多，只有極少數(shù)廠商有能力應對海量掌靜脈數(shù)據(jù)的瞬時比對。

　　聲紋識別技術(shù)

　　聲紋識別技術(shù)是運用了聲紋的圖譜的特征來實現(xiàn)的生物識別技術(shù)。主要是通過聲音信號處理、聲紋特征提取和建模，然后再進行信息比對和身份辨別。

　　優(yōu)點：1、聲音獲取方便，操作便捷，捕獲硬件成本低；2、可以進行遠程身份認證；3、算法相較其他生物識別復雜度低。

　　缺點：1、易受身體狀況、年齡、情緒等因素影響，造成識別失敗；2、易受環(huán)境噪音干擾；3、麥克風參數(shù)（比如信道等）因素也會影響識別效率。

　　生物識別技術(shù)的未來展望

　　自新冠疫情爆發(fā)以來，遠程工作模式激增，導致網(wǎng)絡安全威脅日益增加。作為電子郵件、金融、社交等數(shù)字生活主要安全手段的密碼正成為網(wǎng)絡攻擊者的主要攻擊目標。根據(jù)微軟的一項調(diào)查研究顯示，人們通常在密碼中使用包含姓名和生日等的單詞和數(shù)字來創(chuàng)建不容易忘記的密碼，十分之一的人在所有賬戶使用相同的密碼。這導致了全世界每秒發(fā)生大約 579 起密碼黑客攻擊事件，每年大約發(fā)生 180 億次密碼黑客攻擊事件。傳統(tǒng)密碼的安全性令人堪憂。

　　隨著生物識別技術(shù)的不斷發(fā)展，生物識別技術(shù)安全性得到公認，并且已經(jīng)深入滲透到門禁、金融機構(gòu)、智能手機等日常生活中。生物識別技術(shù)已經(jīng)超越了單純的門禁管制，被廣泛應用于國家機關或健康保險等領域的身份認證，并擴散到了無人商店、無人網(wǎng)吧等無人生態(tài)系統(tǒng)領域中。除此之外，它還應用于智能城市和機場等各個領域，極大地提高了人們使用的便利性。生物識別技術(shù)還與新冠疫情防疫工作相結(jié)合，成為后新冠疫情時代的核心技術(shù)而備受關注。

　　據(jù)韓國《安全世界》和韓國《安全新聞》今年發(fā)布的《2021國內(nèi)外安全市場展望報告》預測，韓國國內(nèi)生物識別市場規(guī)模將從2020年的3148億韓元增加至2021年的3510億韓元，到2022年將達到3,915億韓元。這分別對應整體物理安全市場規(guī)模的8.18%、8.78%和9.39%，市場份額逐年增加。

　　全球企業(yè)增長咨詢公司弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan）公司發(fā)布的《2024全球生物識別市場分析報告》預測，截至2024年，全球生物識別技術(shù)市場規(guī)模將以年平均19.6%的增速增長，到2024年將達到459.6億美元。市場潛力巨大。

　　當然，正如前面我們所提到的，生物識別技術(shù)還存在很多技術(shù)短板和不足之處，其發(fā)展還有很長的路要走。業(yè)界人士普遍認為，識別的準確性、用戶的便利性（包括安全性）以及識別所需時間成為決定生物識別解決方案和產(chǎn)品成敗的3個最重要的關鍵要素。