摘　要：

　　筑牢數(shù)據(jù)安全治理防線對于保護(hù)我國信息主權(quán)和公民隱私具有重要的現(xiàn)實意義，因此數(shù)據(jù)安全治理的相關(guān)議題逐漸成為當(dāng)下多學(xué)科的研究熱點?；贑iteSpace軟件，以CNKI數(shù)據(jù)庫2015—2020年間收錄的國內(nèi)有關(guān)數(shù)據(jù)安全治理的期刊論文為數(shù)據(jù)來源，從年代分布、作者、研究機(jī)構(gòu)、期刊、高被引文獻(xiàn)等多個方面展開可視化分析，由此揭示數(shù)據(jù)安全治理的熱點主題及演進(jìn)趨勢。

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　　引　言

　　在當(dāng)今時代，各種數(shù)據(jù)迅速生成、匯集，數(shù)據(jù)規(guī)模呈現(xiàn)爆炸式增長態(tài)勢，但在數(shù)據(jù)的流動與共享中稍有不慎就會引起數(shù)據(jù)泄露。針對國內(nèi)接連發(fā)生的數(shù)據(jù)安全事件，我國政府不斷提高對國家安全問題的重視程度，把握一切機(jī)會積極探索和開展國家數(shù)據(jù)安全治理相關(guān)工作，頒布實行了一系列制度條例。

　　目前，數(shù)據(jù)安全治理領(lǐng)域的理論研究主要側(cè)重于數(shù)據(jù)安全治理單一方面的研究，如防護(hù)技術(shù)、系統(tǒng)構(gòu)建等，缺乏整體的頂層設(shè)計和對政府行為的討論。鑒于此，本文選取CNKI數(shù)據(jù)庫收錄的國內(nèi)有關(guān)數(shù)據(jù)安全治理的研究文獻(xiàn)，運用CiteSpace軟件對其進(jìn)行量化分析，借助知識圖譜梳理該領(lǐng)域的演化路徑和研究態(tài)勢，以期加深對數(shù)據(jù)安全治理的理解。

　?。?/p>

　　文獻(xiàn)來源及研究方法

　　1.1　數(shù)據(jù)來源

　　為了精準(zhǔn)、科學(xué)地把握我國數(shù)據(jù)安全治理研究的演進(jìn)歷程和前沿?zé)狳c，本文將CNKI數(shù)據(jù)庫中的期刊論文作為數(shù)據(jù)樣本，年際跨度設(shè)為2015—2020年，并以“主題”為檢索項，“數(shù)據(jù)安全治理”為檢索詞，得到了425條檢索結(jié)果，最終獲取有效相關(guān)文獻(xiàn)共401篇。

　　1.2　研究方法與工具

　　CiteSpace軟件通過進(jìn)行文獻(xiàn)計量分析，探尋特定學(xué)科領(lǐng)域的演化路徑和知識拐點，并以知識圖譜的形式形成對學(xué)科未來發(fā)展的認(rèn)識。本文運用CiteSpace軟件進(jìn)行特征詞分析，對作者、機(jī)構(gòu)、發(fā)文期刊、高被引文獻(xiàn)進(jìn)行梳理，凸顯研究現(xiàn)狀。此外，本文通過分析高頻關(guān)鍵詞及其時區(qū)的知識圖譜辨析國內(nèi)數(shù)據(jù)安全治理的未來研究熱點和演進(jìn)趨勢。

　　２

　　我國數(shù)據(jù)安全治理研究的時空知識圖譜

　　2.1　我國數(shù)據(jù)安全治理研究時間分布圖譜

　　本文統(tǒng)計了CNKI數(shù)據(jù)庫2015—2020年間國內(nèi)有關(guān)數(shù)據(jù)安全治理研究的發(fā)文數(shù)量，其結(jié)果如圖1所示。具體地，數(shù)據(jù)安全治理正在獲得學(xué)者們的廣泛關(guān)注。究其根源，可能與目前我國專家學(xué)者對大數(shù)據(jù)時代下公共安全治理的持續(xù)關(guān)注和反思有關(guān)。

　　圖1　CNKI數(shù)據(jù)安全治理領(lǐng)域的論文數(shù)量分布

　　2.2　數(shù)據(jù)安全治理研究空間分布圖譜

　　2.2.1作者分析

　　通過對發(fā)文作者及其合作網(wǎng)絡(luò)的分析，能夠了解該領(lǐng)域的核心作者及其團(tuán)隊合作情況。根據(jù)普賴斯定律，核心作者發(fā)文數(shù)計算公式為：

　　（1）式中：圖片指在2015—2020年國內(nèi)數(shù)據(jù)安全治理領(lǐng)域發(fā)文最多作者的論文數(shù)。已知最高產(chǎn)者為趙志遠(yuǎn)、呂欣，發(fā)文4篇。求得M=1.498，即核心作者最低發(fā)文量為1.498篇，取整后，將發(fā)文在2篇及以上的人視為核心作者。

　　經(jīng)統(tǒng)計，2015—2020年國內(nèi)數(shù)據(jù)安全治理領(lǐng)域研究者共177人（含論文第2、3、4作者），其中，核心作者32人，占總?cè)藬?shù)的18.07%。核心作者共發(fā)文69篇，占總發(fā)文量的17.2%。但是在核心作者中，只有趙志遠(yuǎn)（4篇）、呂欣（4篇）、王超（3篇）發(fā)文量超過2篇，其他29位學(xué)者發(fā)文均為2篇，這也從側(cè)面體現(xiàn)出我國數(shù)據(jù)安全治理領(lǐng)域的研究力量比較薄弱。另外，普賴斯理論提到核心作者的發(fā)文量大約占到總數(shù)量一半時才存在核心作者群，但17.2%遠(yuǎn)低于50%，所以從嚴(yán)格意義上講我國數(shù)據(jù)安全治理領(lǐng)域的核心作者群還未形成。

　　通過CiteSpace軟件生成作者及其合作網(wǎng)絡(luò)知識圖譜，如圖2所示。其中，共現(xiàn)節(jié)點數(shù)量為178，連線數(shù)量為68，網(wǎng)絡(luò)密度為0.004 3。由以上3方面大致可看出國內(nèi)研究數(shù)據(jù)安全治理的人數(shù)雖多，但是相互之間缺乏聯(lián)系，合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)較分散，以致出現(xiàn)了多個作者群。

　　圖2　國內(nèi)數(shù)據(jù)安全治理領(lǐng)域研究作者及其合作網(wǎng)絡(luò)

　　2.2.2機(jī)構(gòu)分析

　　從發(fā)文量看，蘭州大學(xué)管理學(xué)院發(fā)文最多，頻率達(dá)到6次；其次是國家信息中心和中國信息安全測評中心，分別為5次和4次；發(fā)文頻率達(dá)到3次的機(jī)構(gòu)有中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院、上海社會科學(xué)院新聞研究所、上海社會科學(xué)院信息研究所。

　　圖3為國內(nèi)國內(nèi)數(shù)據(jù)安全治理領(lǐng)域研究機(jī)構(gòu)及其合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖。從機(jī)構(gòu)合作關(guān)系看，圖3共有節(jié)點數(shù)量158個，連線數(shù)量為61，網(wǎng)絡(luò)密度為0.004 9，多數(shù)機(jī)構(gòu)存在獨立發(fā)文或機(jī)構(gòu)內(nèi)跨部門合作的情況，跨院校的合作僅占據(jù)少部分，典型的例如華中科技大學(xué)輿情信息研究中心、北京大學(xué)政府管理學(xué)院、中國人民大學(xué)公共管理學(xué)院、中山大學(xué)政治與公共事務(wù)管理學(xué)院、華東理工大學(xué)社會與管理學(xué)院、北京師范大學(xué)政府管理學(xué)院之間的合作。

　　圖3　國內(nèi)數(shù)據(jù)安全治理領(lǐng)域研究機(jī)構(gòu)及其合作網(wǎng)絡(luò)

　　2.2.3　期刊分析

　　經(jīng)主題詞檢索、人工篩選后共計論文401篇，分屬于261種期刊。首先在發(fā)文量排名前30的期刊中，屬于CSSCI或北大核心期刊的有10種，占比達(dá)30%，且以上權(quán)威期刊共刊發(fā)文獻(xiàn)36篇。其次從期刊類型看，信息科技類期刊發(fā)文數(shù)量居多，如發(fā)文最多的《中國信息安全》有29篇、《信息安全與通信保密》11篇、《網(wǎng)絡(luò)安全和信息化》6篇、《中國新通信》4篇等。最后對全部數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，發(fā)現(xiàn)高發(fā)文量的期刊多分布于信息科技學(xué)、管理學(xué)等與數(shù)據(jù)安全治理研究有緊密關(guān)聯(lián)的學(xué)科領(lǐng)域。

　　2.2.4　高被引文獻(xiàn)分析

　　高被引文獻(xiàn)是某個學(xué)科領(lǐng)域的知識源流，是探索研究熱點的重要依據(jù)。對國內(nèi)數(shù)據(jù)安全治理領(lǐng)域排名前10的高被引文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計，被引頻次最高的文獻(xiàn)是《探索激勵相容的個人數(shù)據(jù)治理之道——中國個人信息保護(hù)法的立法方向》，被引頻次為249，主要內(nèi)容是從風(fēng)險管理角度切入，借鑒歐美國家發(fā)展經(jīng)驗，推動激勵相容的數(shù)據(jù)安全治理體系的建立與實現(xiàn)。通過分析文獻(xiàn)可知：一方面，從學(xué)科分類看，高被引文獻(xiàn)涵蓋法學(xué)、管理學(xué)、計算機(jī)等多個學(xué)科領(lǐng)域，表明該研究具有較大的學(xué)科交叉性質(zhì)；另一方面，高被引文獻(xiàn)涉及主題也較廣泛，主要有數(shù)據(jù)安全治理的新思維和新技術(shù)、數(shù)據(jù)安全治理的框架研究及應(yīng)用、數(shù)據(jù)安全治理的策略研究等，初步展現(xiàn)出我國數(shù)據(jù)安全治理領(lǐng)域的多元化研究方向。

　　３

　　我國數(shù)據(jù)安全治理研究的熱點主題與演進(jìn)趨勢

　　3.1　高頻關(guān)鍵詞統(tǒng)計分析

　　關(guān)鍵詞是論文內(nèi)容的提煉。在學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域，一定時段內(nèi)研究成果的關(guān)鍵詞集合能夠反映出該領(lǐng)域研究成果的整體特征、研究內(nèi)部之間的關(guān)系以及研究的發(fā)展脈絡(luò)等。本文利用CiteSpace軟件對整理的401篇文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞詞頻分析得到表1，其中由高到低排序依次為大數(shù)據(jù)（120）、數(shù)據(jù)安全（97）、數(shù)據(jù)治理（87）、安全治理（28）、網(wǎng)絡(luò)安全（27）等。另外，根據(jù)中介中心性指標(biāo)排序，關(guān)鍵詞聯(lián)系最為緊密的是大數(shù)據(jù)（0.44），剩下的依次為數(shù)據(jù)安全（0.42）、數(shù)據(jù)治理（0.25）、安全治理（0.25）、網(wǎng)絡(luò)安全（0.24）、大數(shù)據(jù)時代（0.12）、數(shù)據(jù)資源（0.11）、大數(shù)據(jù)安全（0.11）、大數(shù)據(jù)技術(shù)（0.1）等。

　　表1.我國數(shù)據(jù)安全治理研究前20個高頻關(guān)鍵詞

　　3.2　數(shù)據(jù)安全治理研究的熱點主題

　　為進(jìn)一步了解數(shù)據(jù)安全治理研究熱點的知識結(jié)構(gòu)，本文進(jìn)行關(guān)鍵詞聚類分析。在CiteSpace軟件中設(shè)置如下參數(shù)：

　　Years Per Slice=1

　　NodeTypes=Keyword

　　TopN％ =10

　　最終繪制出2015—2020年間關(guān)鍵詞聚類可視圖，如圖4所示。

　　圖4　數(shù)據(jù)安全治理文獻(xiàn)關(guān)鍵詞聚類

　　由圖譜可知，共有節(jié)點數(shù)量261個；連線873條；網(wǎng)絡(luò)密度為0.025 7；S值=0.805 1（大于0.7），說明此聚類視圖效果較好。整體來講是令人信服且合理的。從圖4來看，基本形成了#0數(shù)據(jù)安全、#1大數(shù)據(jù)、#2信息安全、#3專項治理、#4數(shù)據(jù)治理、#5安全治理、#6網(wǎng)絡(luò)空間治理、#7大數(shù)據(jù)時代8個聚類群。本文將圍繞以上聚類開展。

　　3.2.1　數(shù)據(jù)安全現(xiàn)狀研究

　　國內(nèi)對數(shù)據(jù)安全現(xiàn)狀研究主要從兩方面展開：一是我國的數(shù)據(jù)主權(quán)及安全處于嚴(yán)峻局面，由于掌控數(shù)據(jù)的能力較弱并缺乏核心技術(shù)，所以我國時刻受到西方數(shù)據(jù)強(qiáng)國的干預(yù)；二是傳統(tǒng)設(shè)備和防護(hù)技術(shù)難以適應(yīng)大量半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)資源的生成，并且在數(shù)據(jù)資源產(chǎn)生、傳輸、處理過程中存在可行性、完整性等問題。沈國麟指出中國應(yīng)加大對數(shù)據(jù)主權(quán)的重視程度，構(gòu)建自己的國家數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。齊愛民認(rèn)為我國政府應(yīng)積極做好大數(shù)據(jù)安全防范工作。可以看出，這些專家非?？粗貒掖髷?shù)據(jù)主權(quán)安全及保護(hù)，但由于標(biāo)準(zhǔn)未得到統(tǒng)一界定，大數(shù)據(jù)權(quán)屬問題一直存在分歧。此外對于第二方面，呂黎濤基于實踐和理論研究的不足提議加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全監(jiān)管。

　　3.2.2　數(shù)據(jù)安全治理體系構(gòu)建研究

　　國內(nèi)學(xué)者一致認(rèn)為應(yīng)該系統(tǒng)、規(guī)范、科學(xué)地構(gòu)建數(shù)據(jù)安全治理體系。齊愛民指出要建立數(shù)據(jù)安全保障法律機(jī)制，即在探究大數(shù)據(jù)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)之上，努力找尋數(shù)據(jù)安全的法律保護(hù)路徑。蔡蕙敏基于貴州省大數(shù)據(jù)應(yīng)用實際情況，認(rèn)為大數(shù)據(jù)安全保障體系的構(gòu)建應(yīng)覆蓋戰(zhàn)略、技術(shù)、監(jiān)測預(yù)警、標(biāo)準(zhǔn)等多個方面。鐘明指出一個完整的數(shù)據(jù)安全治理體系需要制定管理制度、實行數(shù)據(jù)分類分級、組建專門的治理團(tuán)隊等等。王欣亮等人根據(jù)新時期精準(zhǔn)治理的需求和思路，指出數(shù)據(jù)安全治理體系應(yīng)該包括多元治理體系、科學(xué)預(yù)判體系、分類處置體系、動態(tài)保障體系等內(nèi)容。另外，嚴(yán)少敏等專家還積極推動建立數(shù)據(jù)安全治理的標(biāo)準(zhǔn)路徑，以此增強(qiáng)相應(yīng)規(guī)則的彈性。

　　3.2.3數(shù)據(jù)安全防護(hù)技術(shù)研究

　　呂欣、韓曉露基于系統(tǒng)工程方法，從戰(zhàn)略規(guī)劃、安全運作管理、安全技術(shù)保障3個維度提出了數(shù)據(jù)安全保障技術(shù)方案。沈薇薇等人借助數(shù)據(jù)壓縮、門限秘密共享和移動社交網(wǎng)絡(luò)，提出面向移動終端的隱私數(shù)據(jù)安全存儲及自毀方案。向宏通過總結(jié)當(dāng)前不同的網(wǎng)絡(luò)安全可視化工具，指出已成熟的數(shù)據(jù)安全可視化技術(shù)能夠用于數(shù)據(jù)安全治理研究。黃鐘通過分析大數(shù)據(jù)時代面臨的安全風(fēng)險以及技術(shù)架構(gòu)，指出應(yīng)加快構(gòu)建大數(shù)據(jù)安全測評框架。王世晞等人基于數(shù)據(jù)全生命周期角度，提出數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)銷毀環(huán)節(jié)中的安全風(fēng)險及防護(hù)方式。

　　3.2.4　數(shù)據(jù)安全治理實踐應(yīng)用研究

　　近些年，我國數(shù)據(jù)安全治理研究集中于城市治理、智慧校園、疫情防控、政府治理、以數(shù)據(jù)為核心業(yè)務(wù)的金融機(jī)構(gòu)等領(lǐng)域，如惠志斌、李顧元指出面對突發(fā)公共衛(wèi)生事件，數(shù)據(jù)安全治理機(jī)制的建立應(yīng)根據(jù)應(yīng)用場景實行合法的問責(zé)制，堅持透明度、保密性等原則，進(jìn)行有效監(jiān)管；陳晨、盛麗華提出了系統(tǒng)性的高校數(shù)據(jù)安全治理的框架模型，助力高校向“互聯(lián)網(wǎng)+智慧校園”的快速轉(zhuǎn)型。

　　3.3　我國數(shù)據(jù)安全治理研究的演進(jìn)趨勢

　　利用CiteSpace軟件生成的關(guān)鍵詞時區(qū)視圖，如圖5所示。

　　圖5　數(shù)據(jù)安全治理文獻(xiàn)關(guān)鍵詞時區(qū)

　　在圖5中，橫軸代表具體年份，節(jié)點代表對應(yīng)年份出現(xiàn)的關(guān)鍵詞，各節(jié)點通過交叉連線連接在一起，而這些連線表示不同關(guān)鍵詞之間的傳承關(guān)系。突顯詞是時區(qū)視圖下的產(chǎn)物，通過觀察突顯詞更易判斷學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)主題的發(fā)展態(tài)勢，抓住該領(lǐng)域的研究重點。故而，本文繪制出突顯率前21位關(guān)鍵詞詞譜。

　　利用CiteSpace軟件生成的突顯詞詞譜，如圖6所示。在圖6中，“Strength”表示突顯強(qiáng)度，“Begin”“End”表示關(guān)鍵詞突顯的起止年份，加粗部分則表示關(guān)鍵詞突顯的時間段。通過分析兩圖，發(fā)現(xiàn)國內(nèi)數(shù)據(jù)安全治理領(lǐng)域的研究趨勢基本分為以下3個階段。

　　圖6　數(shù)據(jù)安全治理文獻(xiàn)突顯詞詞譜

　　3.3.1　第1階段：開創(chuàng)期（2015—2016）

　　這一階段的關(guān)鍵詞以“大數(shù)據(jù)時代”“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”“政府治理”“大數(shù)據(jù)技術(shù)”“信息安全”等為主。該時期的研究緊跟“十三五”背景和形勢?！笆濉币?guī)劃適時地提出“實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動”；此外，規(guī)劃中也提及“推進(jìn)農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)”、“強(qiáng)化信息安全保障”等措施，解釋了該階段某些研究重點因何會突現(xiàn)。最后，為了規(guī)范數(shù)據(jù)治理的技術(shù)平臺和模型框架層面，該時期我國還制定出《數(shù)據(jù)治理白皮書》研究報告?？傮w而言，此階段數(shù)據(jù)安全治理研究剛起步，仍處于萌芽狀態(tài)。

　　3.3.2　第2階段：發(fā)展期（2017—2018）

　　這一階段出現(xiàn)的關(guān)鍵詞主要有“公共管理”、“互聯(lián)網(wǎng)治理”“社會治理”“事故隱患”“公眾參與”“價值”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)”“個人數(shù)據(jù)”“安全”。在這兩年間，數(shù)據(jù)泄露事件屢屢發(fā)生，數(shù)據(jù)泄露數(shù)量不斷增加，給社會帶來了不可估量的嚴(yán)重后果。為了探尋解決措施，也催生出“互聯(lián)網(wǎng)治理”“社會治理”領(lǐng)域的新變革。該時期的數(shù)據(jù)安全治理研究逐步發(fā)展，但在面對社會熱點問題上，僅進(jìn)行了針對性的實踐應(yīng)用探索。

　　3.3.3　第3階段：深化期（2019—2020）

　　這一階段的關(guān)鍵詞以“個人信息”“網(wǎng)絡(luò)治理”“安全生產(chǎn)”為主。在國內(nèi)政策支持和科技水平不斷提升的良好環(huán)境下，該時期的數(shù)據(jù)安全治理研究加速發(fā)展，尤其注重網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與實際治理的應(yīng)用結(jié)合，形成了城市治理、智慧校園、疫情防控、政府治理、金融機(jī)構(gòu)領(lǐng)域下的研究重點，并出現(xiàn)了一批有代表性的研究學(xué)者，他們的研究成果很大程度上推進(jìn)了數(shù)據(jù)安全治理研究的發(fā)展。此外，受到網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國建設(shè)的影響，“網(wǎng)絡(luò)治理”仍會是新時代下數(shù)據(jù)安全治理研究的研究熱點和研究難點。這一階段的研究成果突出，呈現(xiàn)欣欣向榮之態(tài)勢，順應(yīng)國際發(fā)展潮流。

　?。促E

　　結(jié)　語

　　從整體態(tài)勢看，我國數(shù)據(jù)安全治理研究經(jīng)過近幾年的發(fā)展，在發(fā)文量、機(jī)構(gòu)和作者合作、多學(xué)科等方面取得了眾多研究成果，初步形成一套較為完整的數(shù)據(jù)安全治理研究體系。然而，國內(nèi)數(shù)據(jù)安全治理研究仍需直面以下問題并期望得以突破。

　　一是從研究視角出發(fā)，致力于跨學(xué)科與多視角研究。首先，應(yīng)積極吸納多知識體系進(jìn)行跨學(xué)科研究。其次，應(yīng)強(qiáng)化政府治理視角下的研究。今后國內(nèi)數(shù)據(jù)安全治理研究應(yīng)深入挖掘治理背后的政府因素及其作用機(jī)理。

　　二是從理論視角出發(fā)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全治理的基礎(chǔ)理論研究，未來中國的數(shù)據(jù)安全治理研究，國內(nèi)學(xué)界應(yīng)遵循科學(xué)研究的邏輯與本土情景。一方面，立足于我國特定的文化、制度之下，不斷提煉“真問題”，發(fā)展具有本土性的數(shù)據(jù)安全治理基礎(chǔ)概念。另一方面，基于本土化敘事，積極推動國內(nèi)數(shù)據(jù)安全治理理論的一般化，講好數(shù)據(jù)安全治理研究的中國故事，構(gòu)建具有中國特色的數(shù)據(jù)安全治理理論話語體系。

　　總而言之，隨著近些年政府治理理念的不斷轉(zhuǎn)型以及系列數(shù)據(jù)安全政策的出臺，我國數(shù)據(jù)安全治理研究取得了良好的發(fā)展前景。為此，需要學(xué)界基于地方數(shù)據(jù)安全治理的實踐與創(chuàng)新，總結(jié)提煉出具備一定兼容性、科學(xué)的數(shù)據(jù)安全治理模式，為全球數(shù)據(jù)安全治理貢獻(xiàn)中國智慧和中國方案。