大中華區(qū)的人工智能初創(chuàng)公司擁有強(qiáng)大的本地化元素——包括語言、數(shù)據(jù)、內(nèi)容、云服務(wù)、定制、應(yīng)用程序和生態(tài)系統(tǒng)，可以滿足與世界其他地區(qū)截然不同的終端用戶需求。但是，一直不斷地投入定制化服務(wù)來滿足客戶需求也導(dǎo)致這些公司很難實(shí)現(xiàn)盈利。9月27日，Gartner研究副總裁蔡惠芬（Tracy Tsai）分享了Gartner的最新報(bào)告Market Guide for AI Startups, Greater China（《大中華區(qū)人工智能初創(chuàng)公司市場指南》），深入剖析了大中華區(qū)人工智能初創(chuàng)公司的市場發(fā)展情況。

Gartner研究副總裁 蔡惠芬（Tracy Tsai）

*由于人工智能技術(shù)包含的層面廣闊，該報(bào)告較為偏重人工智能軟件的應(yīng)用領(lǐng)域，而例如自動駕駛、機(jī)器人、無人機(jī)或芯片等硬件部分并未過多涉及。

如何定義“初創(chuàng)公司”？

首先讓我們來看一下到底什么是“初創(chuàng)公司”？

Gartner定義中的“初創(chuàng)公司”通常需要滿足三個條件：

1.成立時間在十年左右；

2.獨(dú)立公司，而非依附在大集團(tuán)下的子公司；

3.公司營業(yè)額達(dá)一億美金。

市場趨勢

此份報(bào)告總結(jié)出四點(diǎn)市場趨勢：

第一，從托管式的解決方案到平臺式提供的解決方案。

“以智能機(jī)器人為例。當(dāng)企業(yè)把所有開發(fā)智能機(jī)器人的工具都設(shè)計(jì)好后，客戶只需要設(shè)立其必要的業(yè)務(wù)場景的具體名稱，即可非常簡單地建立自己的智能客服機(jī)器人。減少人工定制化的資源耗費(fèi)是一個趨勢，可以有效加速業(yè)務(wù)營運(yùn)速度。”蔡惠芬解釋道。

第二，將人工智能融入進(jìn)超級自動化的業(yè)務(wù)流程中。

過去的人工智能更像是“感知”，即可以聽得懂人聲、看得懂文字、看得懂圖形。未來更多的人工智能會向如何能夠融入到認(rèn)知的一部分、能夠協(xié)助流程進(jìn)行關(guān)鍵性或可變化性的決策支持提升?！斑^去一個業(yè)務(wù)流程可能是比較規(guī)則式的，但人工智能中的文字與計(jì)算機(jī)視覺的輔助能夠根據(jù)所輸入的內(nèi)容來判斷‘這是什么樣的情況，應(yīng)該要走什么樣的流程’?！辈袒莘抑v到。

注：“超級自動化”是Gartner創(chuàng)立的一個名詞，表示任何業(yè)務(wù)與IT的流程只要能夠自動化都變成自動化，即創(chuàng)新自動化。超級自動化不是一個單一軟件的自動化，而是流程與流程之間交接的自動化，還可能是部門功能之間的自動化，甚至是公司內(nèi)部與外部連接的一個自動化。例如，越來越多的人工智能會融入到其它不同的軟件，如“機(jī)器流程自動化”或“智能業(yè)務(wù)流程管理”或“平臺整合系統(tǒng)”，當(dāng)越來越多的與業(yè)務(wù)流程相關(guān)的軟件使用人工智能來協(xié)助這個過程更加的智能時，我們就稱它為“超級自動化”。

第三，會有越來越多的本地化人工智能解決方案出現(xiàn)，以迎合市場需求。

“本地化需求不只是文字的內(nèi)容，還包含法規(guī)和業(yè)務(wù)流程等。這時我們?nèi)绾翁嵘@個企業(yè)的競爭力呢？我們會支持企業(yè)在法規(guī)允許下，能夠研發(fā)出更先進(jìn)的應(yīng)用解決方案。這就是我們看到的人工智能持續(xù)在做更深入的本地化人工智能解決方案，以此來迎合這個市場的需求?！辈袒莘冶硎尽?/p>

第四，會出現(xiàn)越來越多低代碼或無代碼的開發(fā)者使用界面。

在未來，越來越多不具備專業(yè)能力的人才會進(jìn)行人工智能的開發(fā)或使用人工智能工具。“它可能是一個業(yè)務(wù)人員，可以使用非常簡潔的無代碼或少代碼的使用者界面，用拖拉或是稍微簡單的訓(xùn)練就可以很快創(chuàng)建自己的人工智能應(yīng)用，這是一個非常明顯的趨勢?！辈袒莘疫@樣說。

市場情況分析

在市場情況分析方面，報(bào)告指出五點(diǎn)：

第一，人工智能市場較為零碎，很難被切分成一個單純的部分。

“很難說它就是一個單純技術(shù)，是做自然語言或者是計(jì)算機(jī)視覺；也很難說它就是單獨(dú)在金融業(yè)。因?yàn)榻鹑跇I(yè)又分得很細(xì)，是在做保險還是在做信用呢？是在做欺詐還是在做內(nèi)容檢視，還是在做貸款核準(zhǔn)，還是在做機(jī)器人客服呢？”蔡惠芬舉例解釋道，“事實(shí)上這個市場是很廣的，幾乎每一個都很零碎?！?/p>

第二，很多初創(chuàng)公司會采取“競合”的合作方式，即會有合作跟競爭同時存在在一個環(huán)境中的。

蔡惠芬認(rèn)為，在未來很難會有一家公司可以滿足所有的企業(yè)需求，因此與第三方合作是一個不可避免的大趨勢。一個人工智能初創(chuàng)公司可能與應(yīng)用的系統(tǒng)整合商合作，也有可能與之競爭；還有可能去輔助云平臺架構(gòu)的服務(wù)提供商，但也可能某種程度上他們在競爭同一個客戶。

第三，很難通過第三方提供的客戶成功案例來驗(yàn)證初創(chuàng)公司的水平。

“有時候一家銀行的成功案例會被很多初創(chuàng)公司同時使用。為什么？是因?yàn)殂y行本身也要尋找合適的合作方案，所以可能試過很多家。每一家都會說‘我曾經(jīng)跟這家銀行實(shí)驗(yàn)過’，可到底怎么樣是最好的？我們其實(shí)也沒有辦法從中看出到底哪一個最成功。所以其實(shí)最好的方式就是企業(yè)在使用“成功案例”的時候，還是要通過他們本身已有的第三方合作伙伴去驗(yàn)證，或是跟這家公司認(rèn)識的人直接去驗(yàn)證?！辈袒莘易鞒鼋忉尅?/p>

第四，初創(chuàng)公司之間采取合作的方式，通過客戶共同創(chuàng)造一個新應(yīng)用領(lǐng)域的解決方案。

據(jù)介紹，這種成功模式是持續(xù)發(fā)生的。具體來講，一個客戶愿意分享他們的數(shù)據(jù)，請第三方的初創(chuàng)公司幫他們成功開發(fā)出模型、然后建立應(yīng)用。等成功后，這家公司就可以基于其成功經(jīng)驗(yàn)再去開發(fā)下一位客戶。

第五，用多樣化的定價方式滿足客戶的需求。

初創(chuàng)公司都希望能夠吸引客戶，讓客戶看到最適合他們需求的報(bào)價方式。

報(bào)告結(jié)論

我們再看一下報(bào)告得出的兩個主要結(jié)論：

第一，中國消費(fèi)者對新技術(shù)和新產(chǎn)品的采用意愿非常高，這一點(diǎn)會激勵中國的人工智能初創(chuàng)公司不斷增強(qiáng)人工智能應(yīng)用的創(chuàng)新。蔡惠芬解釋道，任何一個人工智能應(yīng)用都需要大量的數(shù)據(jù)，不同于其它國家或地區(qū)，中國的消費(fèi)者可能是一般企業(yè)的員工，他們很愿意分享他們的數(shù)據(jù)、使用一些應(yīng)用載體以獲得便利性或個人化服務(wù)等。消費(fèi)者的強(qiáng)烈意愿促進(jìn)了中國人工智能公司的創(chuàng)新和發(fā)展。

第二，由于在產(chǎn)品差異性、客戶服務(wù)等一些關(guān)鍵部分上提供的信息不足，以及公司官網(wǎng)英文界面的缺失，外國公司或是一些IT咨詢領(lǐng)導(dǎo)者在評估人工智能初創(chuàng)企業(yè)很難驗(yàn)證這家公司的描述與其實(shí)際情況是否一致?！癎artner在中國看到很多初創(chuàng)公司在描述其產(chǎn)品或服務(wù)時，可能只是在描述他們提供的技術(shù)部分。但是從技術(shù)部分上看，很難判斷這家公司的優(yōu)劣以及與其他競爭者的差異化優(yōu)勢到底體現(xiàn)在哪里?！辈袒莘艺f道，“還有一些全球性公司可能需要采用中國一個比較本地化的人工智能解決方案，但是他們發(fā)現(xiàn)獲取這樣的信息非常困難，因?yàn)楹芏嗳斯ぶ悄芄镜墓倬W(wǎng)與內(nèi)容信息均以中文為主，英文界面比較缺乏，因此外國企業(yè)獲取中國本地人工智能初創(chuàng)公司的信息是非常困難的?！?/p>

對此，Gartner也給出了一些建議：

第一，當(dāng)一家全球性公司、特別是本地公司希望生產(chǎn)出一個好的本地化應(yīng)用，同時擁有良好的用戶體驗(yàn)時，企業(yè)應(yīng)考慮使用當(dāng)?shù)氐娜斯ぶ悄艹鮿?chuàng)公司。

第二，在評估本地初創(chuàng)公司的時候，需要非常清楚地定義出其一流業(yè)務(wù)的需求是什么。進(jìn)而根據(jù)它的業(yè)務(wù)需求去驗(yàn)證這家初創(chuàng)公司能夠提供的支持（包含語言、業(yè)務(wù)領(lǐng)域場景的理解以及成功案例）是否符合自身需求。

蔡惠芬認(rèn)為，如果要在大中華地區(qū)進(jìn)行運(yùn)營，人工智能初創(chuàng)公司應(yīng)考慮使用中國本土的解決方案，針對本地市場的需求進(jìn)行相應(yīng)的應(yīng)用開發(fā)和設(shè)計(jì)?！爸袊鴮?shí)際上在語言、數(shù)據(jù)、文化亦或是生態(tài)系統(tǒng)方面都有很大的本地化需求，如果沒有根據(jù)本地化需求去研發(fā)一個定制化解決方案，企業(yè)可能行不通?！彼f道。

大中華區(qū)人工智能初創(chuàng)公司技術(shù)領(lǐng)域分布

Gartner 2021人工智能技術(shù)成熟度曲線（Hype Cycle for Artificial Intelligence, 2021）

如上圖所示，Gartner高級首席研究分析師Shubhangi Vashisth表示：“人工智能的創(chuàng)新速度飛快，技術(shù)成熟度曲線中一半以上的技術(shù)將在二到五年內(nèi)成為主流技術(shù)。邊緣人工智能、計(jì)算機(jī)視覺、決策智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等創(chuàng)新都將在未來幾年對市場產(chǎn)生革命性的影響?！?/p>

而在大中華區(qū)，人工智能初創(chuàng)公司在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域是處于賽道前端的。究其原因，蔡惠芬告訴我們，由于政府有很多安防需求，所以需要應(yīng)用計(jì)算機(jī)視覺公司的解決方案?！按笾腥A區(qū)的人工智能初創(chuàng)公司，尤其在人臉、計(jì)算機(jī)視覺、商品辨識、物件辨識或者行為、影片方面，做得特別強(qiáng)?！彼f，“因?yàn)閲鴥?nèi)有太多的數(shù)據(jù)在支持這些公司能夠做好他的模型，然后改變他的模型。客服機(jī)器人也是，我們可以看到不管是手機(jī)APP或是打電話，有很多的機(jī)器人在做客服。無論是語音的，還是文本的客服，都做的非常成熟，例如12345政務(wù)服務(wù)便民熱線?！?/p>

大中華區(qū)人工智能初創(chuàng)公司的困境——被需要，但是難獲利

據(jù)蔡惠芬介紹，與美國或是歐洲地區(qū)相比，大中華區(qū)人工智能初創(chuàng)公司在數(shù)量上是名列前茅的。由于資本市場與市場需求對人工智能的呼吁一直非常強(qiáng)烈，人工智能初創(chuàng)公司得以持續(xù)出新。甚至有一些過去不是做人工智能的公司（例如，辦公系統(tǒng)自動化公司），為了向其客戶證明自己具備提供人工智能的能力，都紛紛自稱為初創(chuàng)公司，以募得市場資金，同時踏入人工智能領(lǐng)域。對于很多公司來說，無論是主要銷售人工智能技術(shù)，還是人工智能技術(shù)支持他主要銷售的技術(shù)產(chǎn)品，都一定會跟人工智能沾邊。由此可見人工智能在大中華區(qū)市場分外受歡迎。但是，這類公司的獲利難度也著實(shí)很高。在蔡惠芬看來，很多初創(chuàng)公司必須要投入大量的資金成本及資源去開發(fā)、雇傭員工、建模，但當(dāng)它做完了解決方案之后就會發(fā)現(xiàn)，競爭對手很快也做了一模一樣的解決方案，所以就不得不再投入更多不同的定制化內(nèi)容來滿足客戶的需求。“一直不斷投入這種定制化來滿足客戶的需求，在創(chuàng)造新應(yīng)用的情況下就變得很難獲利。”蔡惠芬如是說，“獲利的一種情況是人工智能初創(chuàng)公司已經(jīng)有足夠的產(chǎn)品能力能夠符合客戶大部分的需求了，這種情況比較容易獲利。可問題是它一直都還沒有辦法完全符合，因?yàn)橐坏┓狭耍芏喔偁帉κ志屯瞥鲱愃频漠a(chǎn)品，所以它必須要一直不斷投入、研發(fā)新的場景或是新的應(yīng)用，就導(dǎo)致獲利變得很難?！?/p>

研發(fā)標(biāo)準(zhǔn)工具平臺以增加獲利機(jī)會

定制化服務(wù)使人工智能初創(chuàng)公司耗費(fèi)掉大量的人力和技術(shù)資源，那么這一弊端應(yīng)如何克服呢？蔡惠芬指出，要克服這個環(huán)節(jié)的虧損，必須要“想盡辦法做出標(biāo)準(zhǔn)工具平臺的概念”。也就是說，初創(chuàng)公司是否有辦法把其自身的能力釋放出來、做成一個標(biāo)準(zhǔn)開發(fā)工具或開發(fā)平臺，協(xié)助客戶較為容易地自己進(jìn)行開發(fā)?！斑@才是一個長遠(yuǎn)之道，要不然我（人工智能初創(chuàng)公司）每一次、每一件事情都要幫他（指客戶）做定制化，這當(dāng)然很難?！辈袒莘冶硎尽２贿^，蔡惠芬同時也指出，對于一些沒有做過的場景，雖然還是要做定制化，但是這種情況是會趨緩的?！皠傞_始的時候，由于沒有太多的標(biāo)準(zhǔn)化，初創(chuàng)公司會有很大的虧損?？涩F(xiàn)在我們可以看到很多技術(shù)已日趨成熟，比如人臉識別或機(jī)器人客服。所以像這種成熟的應(yīng)用，就可以轉(zhuǎn)向我剛剛說的，用工具、平臺的方式協(xié)助客戶能夠很容易地自己開發(fā)，這樣就可以緩解所謂虧損的情況、能夠增加他們獲利?！彼f道。

人工智能初創(chuàng)公司成功的“必備項(xiàng)”

最后，蔡惠芬還提及了成功的人工智能初創(chuàng)公司需具備的三點(diǎn)基本因素：

1.  一位擁有明確策略和方向的CEO

“我看過很多為了盡快有成功案例或者想要給客戶很多成功案例，就大量接客戶的公司，但是這直接導(dǎo)致其耗費(fèi)自身很多資源，是很危險的做法。因?yàn)楫?dāng)公司的走向開始變得不明確的時候是很難成功的，更難獲利?！辈袒莘艺f道。

2.  擁有過硬的技術(shù)

3.  能夠有效留住多元化人才

“我說的這個人才，不僅僅是技術(shù)人才。Gartner發(fā)現(xiàn)，在成功的人工智能初創(chuàng)公司中，具有優(yōu)秀策略性營銷人才的公司占很高比率。因?yàn)槿绻麤]有辦法說清楚價值在哪里，再好的產(chǎn)品也無法獲得成功，所以多元化的人才，并不僅僅是指技術(shù)人才，還包含策略、銷售等人才?！辈袒莘易鞒鼋忉?。