您能告訴我們SWIR相機檢測水分背后的原理嗎?
水在短波紅外 (SWIR) 區(qū)域具有很強的吸光性,因此在SWIR 相機拍攝的物體圖像中,它幾乎呈黑色。所以,例如,使用合適的過濾器或光源可有助于清晰地看到在瘀傷的水果、灌溉良好的作物或散裝谷物中的水分含量。由于這種特性,科學家可以精確地跟蹤從根部到葉子的吸水情況。
相反,也可以看到蒸發(fā)和干燥情況。SWIR 較短的波長能夠獲得分辨率更高和對比度更強的圖像,這兩者都是檢測和分揀的重要標準。
如何使用 SWIR 相機觀察農(nóng)作物中的含水量?
水能夠吸收1400 nm波段左右的短紅外( SWIR)。要確定含水量,我們需要能夠看到樣品外部吸水率(例如1200 nm)和內(nèi)部吸水率(例如1450 nm)的“亮度”。
Linea SWIR 支持最多四個循環(huán)組,結(jié)合主要機器視覺照明生產(chǎn)商的脈沖 LED,可在 SWIR 波段提供低成本、高特異性的光譜分析。當物體通過時,我們可以在1200nm和1450nm之間切換光源以進行交替觸發(fā)。
我們使用相機跟蹤觸發(fā)器,將輸出與正確的波長相關聯(lián),并調(diào)整每個波長的增益、校正和曝光時間。這一過程為我們的樣品提供了實時、快速、且與操作完全同步的、不錯的光譜分析。
然后,我們對比兩種“顏色”的相對強度,可以得出含水量并決定產(chǎn)品的好壞。
這如何改進傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)分揀方法的分揀過程?
以蘋果為例,傳統(tǒng)分揀使用可見標識符來確定水果質(zhì)量,例如形狀、大小、顏色、質(zhì)地和缺陷。SWIR改進了這一過程,可以讓您更清楚地看到蘋果內(nèi)部水的密度和分布。
這表明了有助于預測蘋果可測量的“質(zhì)量”的關鍵物理屬性,例如質(zhì)地、持水性和比重。識別瘀傷(導致水果質(zhì)地和化學成分發(fā)生物理變化)等異常情況有助于確定對產(chǎn)品顏色、氣味、口感和壽命的直接和長期影響。
Linea SWIR 相機給農(nóng)業(yè)分揀帶來什么好處?
Linea SWIR 通過識別破損產(chǎn)品,并在食品分揀過程中捕獲和去除,從而幫助制造商提高產(chǎn)量、減少浪費和提高質(zhì)量。浪費的可能性較小,因為像蘋果這樣的食物可以根據(jù)它們對其他產(chǎn)品(如果醬、蜜餞和冷凍混合物)的適用性進行分揀。
除此以外,它還可以檢測產(chǎn)品的外來污染物。
這些好處與目前市場上的有何不同?
Linea SWIR 在緊湊型 GigE 封裝中提供改進后的信噪比,一次可支持多達四種不同的光源、照明角度、曝光時間或增益設置。
Linea SWIR 相機是否有其他用途?
除了食品生產(chǎn)和分揀外,Linea SWIR 也是光學分揀、太陽能電池板檢測、再循環(huán)、硅片檢測和通用機器視覺的理想選擇。
Teledyne DALSA 的下一步計劃是什么?
Teledyne DALSA 將繼續(xù)開發(fā)具有尖端功能和價值的強大、領先的 SWIR 技術。