《電子技術(shù)應(yīng)用》
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Qeexo和意法半導(dǎo)體合作提供具備機(jī)器學(xué)習(xí)功能的運(yùn)動(dòng)傳感器 加快下一代物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)

2021-07-31
來源:互聯(lián)網(wǎng)

  Qeexo AutoML自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)平臺(tái)的開發(fā)者Qeexo公司和服務(wù)多重電子應(yīng)用領(lǐng)域的全球半導(dǎo)體領(lǐng)導(dǎo)者意法半導(dǎo)體(STMicroelectronics,簡(jiǎn)稱ST;紐約證券交易所代碼:STM)宣布,意法半導(dǎo)體的機(jī)器學(xué)習(xí)核心(MLC)傳感器已加入能夠加快邊緣設(shè)備tinyML微型機(jī)器學(xué)習(xí)模型開發(fā)的Qeexo AutoML平臺(tái)。

  意法半導(dǎo)體的MLC傳感器本身就能大幅降低系統(tǒng)總體功耗,因?yàn)槔么罅總鞲衅鲾?shù)據(jù)開發(fā)的感知相關(guān)算法是運(yùn)行在傳感器上。Qeexo AutoML利用傳感器數(shù)據(jù)為邊緣設(shè)備自動(dòng)生成高度優(yōu)化的超低延時(shí)、超低功耗且內(nèi)存占用率很小的機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案。這些算法解決方案采用延長(zhǎng)電池壽命的高效機(jī)器學(xué)習(xí)模型,克服了計(jì)算能力和存儲(chǔ)容量因芯片尺寸而受到的限制。

  Qeexo首席執(zhí)行官Sang Won Lee表示:“Qeexo實(shí)現(xiàn)了最近我們與ST合作時(shí)所作的承諾,即在Qeexo AutoML上增加對(duì)ST機(jī)器學(xué)習(xí)核心傳感器系列產(chǎn)品的支持?,F(xiàn)在,我們與ST的合作讓應(yīng)用開發(fā)人員能夠在ST的MLC傳感器上快速創(chuàng)建和部署機(jī)器學(xué)習(xí)算法,而無需占用MCU時(shí)鐘周期和系統(tǒng)資源,應(yīng)用前景非常廣闊,涵蓋工業(yè)和物聯(lián)網(wǎng)?!?/p>

  意法半導(dǎo)體MEMS傳感器部門總監(jiān)Simone Ferri表示:“在Qeexo AutoML平臺(tái)上增加ST的機(jī)器學(xué)習(xí)核心傳感器,可以方便開發(fā)人員在低功耗應(yīng)用中更快捷地導(dǎo)入嵌入式機(jī)器學(xué)習(xí)。我們?cè)趥鞲衅鳎ò↙SM6DSOX或ISM330DHCX)中引入MLC內(nèi)核,可顯著減少系統(tǒng)數(shù)據(jù)流量,減輕網(wǎng)絡(luò)處理負(fù)擔(dān),將系統(tǒng)功耗降低幾個(gè)量級(jí),同時(shí)提供更強(qiáng)的事件檢測(cè)、喚醒邏輯和實(shí)時(shí)邊緣計(jì)算功能?!?/p>




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