《電子技術(shù)應(yīng)用》
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車聯(lián)網(wǎng)百家談 | 智慧高速的雷視融合感知底座該怎么建?

2021-06-13
來(lái)源:5G行業(yè)應(yīng)用

  編者按:為推進(jìn)車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,特邀請(qǐng)業(yè)內(nèi)專家學(xué)者共同建言獻(xiàn)策,推出“車聯(lián)網(wǎng)百家談”系列。路側(cè)感知系統(tǒng)能否提供可靠、精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)將成為實(shí)現(xiàn)智慧高速建設(shè)近遠(yuǎn)期目標(biāo)的關(guān)鍵點(diǎn)之一。楊大寧先生文章分析通過(guò)雷視融合感知底座實(shí)現(xiàn)全天候全局全要素目標(biāo)檢測(cè)、身份與特征全局跟蹤的全息感知、車道級(jí)精度的事件檢測(cè)等,對(duì)產(chǎn)業(yè)界伙伴們有強(qiáng)的參考價(jià)值。

  導(dǎo)語(yǔ)

  近半年,諸多自動(dòng)駕駛卡車公司獲得了上億美元的融資。自動(dòng)駕駛卡車行業(yè)被認(rèn)為是最先具有盈利模式、可商業(yè)落地的自動(dòng)駕駛賽道,受到了資本的青睞。另一方面,隨著我國(guó)交通強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略的實(shí)施,高速公路發(fā)展進(jìn)入車路協(xié)同的新階段。如何建立以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為核心,通過(guò)全時(shí)全覆蓋全要素感知,實(shí)現(xiàn)I3以上等級(jí)的智慧高速公路,同時(shí)解決目前行業(yè)痛點(diǎn)問(wèn)題,將成為新一輪高速公路建設(shè)關(guān)鍵。

  01、新基建引領(lǐng)智慧高速新浪潮

  01. 國(guó)家政策加持,巨頭企業(yè)爭(zhēng)相涌入

  近幾年,國(guó)家有關(guān)部門(mén)出臺(tái)多項(xiàng)產(chǎn)業(yè)政策支持智能交通發(fā)展,如《交通強(qiáng)國(guó)建設(shè)綱要》、《國(guó)家綜合立體交通網(wǎng)規(guī)劃綱要》、《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》等,均指出要全方位布局交通感知系統(tǒng),將基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化、路運(yùn)一體化車路協(xié)同、北斗高精度定位綜合應(yīng)用、基于大數(shù)據(jù)的路網(wǎng)綜合管理、“互聯(lián)網(wǎng)+”路網(wǎng)綜合服務(wù)、新一代國(guó)家交通控制網(wǎng)6個(gè)方向作為重點(diǎn),發(fā)展自動(dòng)駕駛和車路協(xié)同的出行服務(wù)。

  在政策的支持下,眾多企業(yè)也紛紛涌入智慧高速市場(chǎng),新興互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、大型交通信息化建設(shè)集成商、公路行業(yè)技術(shù)產(chǎn)品知名供應(yīng)商等均進(jìn)行智慧高速產(chǎn)業(yè)布局,將著力點(diǎn)放在高速云控平臺(tái)、V2X管控平臺(tái)、AI智能分析平臺(tái)和智慧全息感知基站(雷視融合、毫米波雷達(dá)、視頻、RSU等)。02. 智慧高速試點(diǎn)“遍地開(kāi)花”,產(chǎn)業(yè)建設(shè)目標(biāo)日漸明晰智慧高速試點(diǎn)日漸增多,目前最新公布數(shù)據(jù)包含貴州、山東、河北雄安、深圳、廣西、浙江、江蘇、吉林、廣東、江西、安徽、山西、四川、陜西、云南等。當(dāng)前智慧高速試點(diǎn)已取得階段性成果,但仍有許多關(guān)鍵技術(shù)亟需攻克,特別是融合感知技術(shù)如何為自動(dòng)駕駛、車路協(xié)同交互提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐問(wèn)題。隨著智慧高速試點(diǎn)不斷開(kāi)展,其建設(shè)目標(biāo)逐漸明確。

  近期目標(biāo)是通過(guò)全要素感知、全方位服務(wù)、全過(guò)程管控、全數(shù)字運(yùn)營(yíng)、車路協(xié)同等,實(shí)現(xiàn)安全提升、效率提升和服務(wù)提升。在惡劣天氣、復(fù)雜環(huán)境下的道路交通事故率大幅下降。關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)和路段的通行效率大幅提升。實(shí)現(xiàn)公路建設(shè)、管理、養(yǎng)護(hù)、運(yùn)營(yíng)全生命周期的數(shù)字化和智能化。遠(yuǎn)期目標(biāo)是在全路網(wǎng)范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)全要素感知、全方位服務(wù)、全過(guò)程管控、全數(shù)字運(yùn)營(yíng)等,實(shí)現(xiàn)“人、車、路”智能網(wǎng)聯(lián)和高效協(xié)同,實(shí)現(xiàn)全智能化的高速公路業(yè)務(wù)管理,實(shí)現(xiàn)車輛編隊(duì)與L3級(jí)以上自動(dòng)駕駛。路側(cè)感知系統(tǒng)能否提供可靠、精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)將成為實(shí)現(xiàn)智慧高速建設(shè)近遠(yuǎn)期目標(biāo)的關(guān)鍵所在。

  02、先進(jìn)的路側(cè)感知系統(tǒng)是新一代智慧高速建設(shè)基礎(chǔ)

  當(dāng)前我國(guó)高速公路運(yùn)管主要關(guān)注的痛點(diǎn)有:擁堵:如何提升通行效率,通過(guò)智能化手段進(jìn)行監(jiān)測(cè)、建模、優(yōu)化、疏導(dǎo)。事故:如何在第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)事故、處置事故、分析事故、預(yù)防事故。高速公路信息采集系統(tǒng)現(xiàn)階段主要依靠高清視頻監(jiān)控設(shè)備。

  雖然可以通過(guò)后臺(tái)視頻AI算法處理,實(shí)現(xiàn)車牌識(shí)別、交通流統(tǒng)計(jì)、異常事件識(shí)別等功能,但也存在不少的問(wèn)題,例如覆蓋范圍不足,檢測(cè)精度受天氣影響大,延時(shí)過(guò)長(zhǎng)等。而新一輪高速智慧化投資建設(shè),不僅需要考慮對(duì)現(xiàn)有運(yùn)管提供更好的監(jiān)測(cè)手段,更應(yīng)當(dāng)考慮到未來(lái)面向自動(dòng)駕駛和車路協(xié)同,提供有效的路側(cè)基礎(chǔ)設(shè)施支撐。眾所周知,自動(dòng)駕駛的車輛成本很大部分取決于感知系統(tǒng)和運(yùn)算系統(tǒng)。

  如果路側(cè)設(shè)備可以為高速上運(yùn)行的車輛提供有效的感知冗余,這將大幅降低自動(dòng)駕駛車輛自身的制造成本,并提升車輛運(yùn)行的安全性。高速公路的運(yùn)管也可以按服務(wù)收費(fèi),形成智慧高速的建設(shè)投資回報(bào)。先進(jìn)的路側(cè)感知系統(tǒng)是智慧高速的重要基礎(chǔ)和底座,也是區(qū)分新一代高速智慧化的重要標(biāo)志。先進(jìn)的路側(cè)感知系統(tǒng)應(yīng)以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為核心,全息全要素感知為基礎(chǔ),構(gòu)建全天候全時(shí)段全功能全覆蓋高融合的路側(cè)感知系統(tǒng)。

  根據(jù)我國(guó)高速公路地域差異的特點(diǎn),可精準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)多種交通事件信息采集及事故預(yù)防等功能,方便與交通電子警察系統(tǒng)聯(lián)動(dòng),進(jìn)行違法取證,規(guī)范駕駛行為,營(yíng)造綠色安全暢通的交通環(huán)境。同時(shí)精準(zhǔn)的全要素目標(biāo)數(shù)據(jù),能夠支持未來(lái)車路協(xié)同場(chǎng)景落地需求,為自動(dòng)駕駛車輛提供超視距、全天候、全覆蓋的感知冗余。

  03、雷視融合構(gòu)建智慧高速的感知底座

  01. 系統(tǒng)架構(gòu)為滿足當(dāng)前智慧高速發(fā)展高標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)需求,支持對(duì)現(xiàn)有設(shè)備的利舊和新基建車路協(xié)同系統(tǒng)的融合應(yīng)用。雷森推出雷視融合路側(cè)感知系統(tǒng),構(gòu)建智慧高速的感知底座。

  下圖為雷視融合路側(cè)感知系統(tǒng)部署圖。在高速公路路側(cè)端借助交通立桿或路燈桿,每隔1千米安裝1臺(tái)雙域定向交通毫米波雷達(dá),形成前后覆蓋各500米,對(duì)車道內(nèi)交通目標(biāo)進(jìn)行精確識(shí)別和定位。輸出的數(shù)據(jù)信息包括位置、速度、航向、車流量、平均車速等。另在高速公路龍門(mén)架上正裝一臺(tái)雷視融合一體機(jī),可采集過(guò)往目標(biāo)的車牌(識(shí)別率超過(guò)99%)、23種車型、250種車標(biāo)和顏色等信息,同時(shí)可識(shí)別誤入高速公路的行人和非機(jī)動(dòng)車。交通毫米波雷達(dá)和雷視融合一體機(jī)所采集的數(shù)據(jù)匯聚到目標(biāo)融合邊緣服務(wù)器中進(jìn)行融合,實(shí)現(xiàn)在同一坐標(biāo)系下對(duì)交通流和車輛特征的同步還原。

  借助高精地圖,展現(xiàn)車道級(jí)的高清實(shí)時(shí)路況信息,并基于全數(shù)字仿真技術(shù)和交通算法模型,完成對(duì)高速公路的精細(xì)化管控。

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  定向交通毫米波雷達(dá)可覆蓋車道范圍廣,識(shí)別目標(biāo)類型多,可進(jìn)行多種事件檢測(cè)。雷視融合一體機(jī)可進(jìn)行交通目標(biāo)身份識(shí)別、車型識(shí)別和特征識(shí)別。相鄰雷達(dá)及雷達(dá)、雷視之間可實(shí)現(xiàn)對(duì)同一目標(biāo)信息的雙向傳遞,包括車輛動(dòng)態(tài)信息、特征信息以及在整個(gè)雷達(dá)感知系統(tǒng)中的唯一ID編號(hào)身份信息,相鄰雷達(dá)及雷視間同一目標(biāo)車輛信息相互傳遞成功率98%以上。同時(shí),雷達(dá)和雷視與現(xiàn)存視頻探頭實(shí)現(xiàn)聯(lián)動(dòng),實(shí)行二次抓拍驗(yàn)證。

  目標(biāo)融合邊緣服務(wù)器通過(guò)ARM+NPU架構(gòu),具備AI計(jì)算能力與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力,可融合多臺(tái)交通雷達(dá)、雷視及RSU匯集的數(shù)據(jù),通過(guò)航跡處理算法,進(jìn)行高效目標(biāo)融合,形成穩(wěn)定可靠低時(shí)延的全局目標(biāo)數(shù)據(jù)源,與高精地圖結(jié)合,展示全息感知的智慧高速。

  02. 系統(tǒng)應(yīng)用雷視融合路側(cè)感知系統(tǒng)可為交管交控系統(tǒng)和車路協(xié)同場(chǎng)景提供高精度高可靠低時(shí)延的全局目標(biāo)數(shù)據(jù)信息,構(gòu)建智慧高速數(shù)據(jù)融合感知底座。

  流量控制與事故預(yù)防

  通過(guò)交通雷達(dá)、雷視路側(cè)傳感器采集高速公路主線及匝道的交通流量、突發(fā)事件檢測(cè)等多目標(biāo)信息,融合車載傳感器采集的周圍環(huán)境信息,借助目標(biāo)融合邊緣服務(wù)器進(jìn)行全要素結(jié)構(gòu)化處理,上傳至信息處理分析系統(tǒng),通過(guò)路側(cè)廣播、公眾號(hào)平臺(tái)、導(dǎo)航平臺(tái)、誘導(dǎo)屏和車載設(shè)備實(shí)時(shí)向交通參與者提供最新的道路交通出行情況,方便其選擇合理的行車路線和出行方式,交通部門(mén)則可根據(jù)交通流量或突發(fā)情況,實(shí)行匝道關(guān)閉和調(diào)節(jié),以此進(jìn)行流量控制。針對(duì)隱藏的交通事故,可根據(jù)以往事故車輛的歷史軌跡,通過(guò)建立數(shù)學(xué)模型分析其特征,與現(xiàn)有車輛軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)分析,制定相應(yīng)的管控策略,避免同類事故再次發(fā)生。

  全局實(shí)時(shí)事件響應(yīng)

  高速公路服務(wù)區(qū)進(jìn)出口、匝道入合流處、應(yīng)急車道及隧道等都極易發(fā)生交通事故,包括違章變道、高速路口逆行、超速欠速等事故原因。雷視融合路側(cè)感知系統(tǒng)通過(guò)雷達(dá)、雷視全局全天候?qū)崟r(shí)檢測(cè)車輛速度、位置、流量等信息,進(jìn)行全目標(biāo)軌跡實(shí)時(shí)追蹤,通過(guò)路側(cè)單元RSU進(jìn)行信息發(fā)布。目標(biāo)融合邊緣服務(wù)器會(huì)聯(lián)動(dòng)現(xiàn)存視頻探頭進(jìn)行二次抓拍取證,并實(shí)時(shí)上傳特定交通事件給高速公路事故預(yù)警系統(tǒng),支撐相關(guān)人員進(jìn)行研判決策和事件分析,實(shí)行風(fēng)險(xiǎn)防控和事故處置,提升高速公路的通行能力。

  車路協(xié)同場(chǎng)景服務(wù)

  無(wú)論是現(xiàn)階段智能交通發(fā)展,還是未來(lái)車路協(xié)同場(chǎng)景服務(wù)。全局全要素目標(biāo)是支撐一切交通事件的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。雷視融合路側(cè)感知系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)對(duì)路面所有目標(biāo)實(shí)時(shí)全要素結(jié)構(gòu)化處理,實(shí)時(shí)感知可達(dá)到秒級(jí)感知或瞬間感知,符合C-V2X低延時(shí)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。同時(shí)支持I3級(jí)有條件自動(dòng)駕駛/高度網(wǎng)聯(lián)化基礎(chǔ)設(shè)施的要求,例如支持所有DAYI/DAYII標(biāo)準(zhǔn)場(chǎng)景建設(shè),包括可感知透?jìng)髑胺綋矶绿嵝?,異常車輛提醒、行人闖入等交通事件??勺R(shí)別綁定車輛身份并檢測(cè)上報(bào)多種交通事件。為未來(lái)車路協(xié)同場(chǎng)景落地提供豐富的數(shù)據(jù)支撐。

  03. 系統(tǒng)特點(diǎn)

  全天候全局全要素目標(biāo)檢測(cè)

  交通雷達(dá)和雷視融合一體機(jī)檢測(cè)精度不受天氣環(huán)境因素影響,最高可對(duì)橫向10車道、縱向500米范圍內(nèi)的512個(gè)目標(biāo)進(jìn)行全局檢測(cè)和跟蹤。

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  全息感知,實(shí)現(xiàn)身份與特征全局跟蹤

  通過(guò)在高速公路每隔1千米左右燈桿側(cè)裝1臺(tái)雙域定向雷達(dá),前后各覆蓋500米,結(jié)合目標(biāo)融合邊緣服務(wù)器,實(shí)現(xiàn)整條路段的“全息還原”,并聯(lián)動(dòng)雷視融合一體機(jī),實(shí)現(xiàn)交通目標(biāo)身份和特征綁定,實(shí)時(shí)追蹤每個(gè)目標(biāo)的運(yùn)行狀態(tài)。為智慧高速提供高可靠高融合低延時(shí)數(shù)據(jù)感知底座。

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  車道級(jí)精度,事件豐富,工程布設(shè)便捷

  雷視融合路側(cè)感知系統(tǒng)可全局20Hz實(shí)時(shí)跟蹤軌跡,車速可精確到1km/h。支持10種交通事件檢測(cè),定位事故,包含匝道分合流誘導(dǎo),特種車輛/逃費(fèi)車輛跟蹤,交通事故預(yù)判/發(fā)現(xiàn)/回放,霧天行車誘導(dǎo),對(duì)主線交通流量進(jìn)行控制,支持I3級(jí)以上自動(dòng)駕駛,可對(duì)隧道交通通行情況進(jìn)行全息還原。交通毫米波雷達(dá)和雷視融合一體機(jī)工程部署便捷,使用專有的工具可在15-20分鐘內(nèi)完成雷達(dá)、視頻和GPS坐標(biāo)系的標(biāo)定。

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  04、結(jié)語(yǔ)

  雷視融合路側(cè)感知系統(tǒng)較于傳統(tǒng)視頻網(wǎng)感知系統(tǒng),面對(duì)大流量、復(fù)雜路況、場(chǎng)景豐富的高速公路,可實(shí)現(xiàn)全天候、全時(shí)段、全路段、全要素、全功能實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測(cè)、交通參數(shù)統(tǒng)計(jì)和交通事件上報(bào)。雷視融合路側(cè)感知系統(tǒng)不僅實(shí)現(xiàn)了路段的全息感知,還可以與原有視頻網(wǎng)設(shè)備進(jìn)行融合利用,對(duì)道路事件進(jìn)行取證和抓拍。未來(lái),雷視融合路側(cè)感知系統(tǒng)可支持車路協(xié)同和自動(dòng)駕駛的高速應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)?;诶滓暼诤系母兄鬃俏磥?lái)高速智慧化的基礎(chǔ),將助力提升高速公路安全性、通行效率及管理運(yùn)營(yíng)能力。




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