“機(jī)器能思考嗎？”1950年，艾倫·圖靈在他著名的論文《計(jì)算機(jī)器與智能》開篇發(fā)問。

　　這一提問，不僅為圖靈贏得“人工智能之父”的驕傲，更喚醒人工智能此后60余年的發(fā)展。

　　人工智能（AI），是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的技術(shù)科學(xué)。

　　如同公元前的輪子和鐵，19世紀(jì)的鐵路和電力，以及20世紀(jì)的汽車、電腦、互聯(lián)網(wǎng)，人工智能是一種新的通用技術(shù)，其發(fā)展將對(duì)人類社會(huì)帶來根本改變。

　　業(yè)界普遍認(rèn)為，人工智能迄今經(jīng)歷了兩代。第一代人工智能是知識(shí)驅(qū)動(dòng)型的，總體進(jìn)展有限；第二代人工智能是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型的，也就是目前炙手可熱的大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)等，已經(jīng)成為不少科技強(qiáng)國(guó)競(jìng)相爭(zhēng)奪的戰(zhàn)略技術(shù)高地。

　　據(jù)了解，世界主要發(fā)達(dá)國(guó)家均把發(fā)展人工智能作為提升國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力、維護(hù)國(guó)家安全的重大戰(zhàn)略，加緊出臺(tái)規(guī)劃和政策，圍繞核心技術(shù)、頂尖人才、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等強(qiáng)化部署，力圖在新一輪科技革命中掌握發(fā)展的主導(dǎo)權(quán)。比如日本2017年發(fā)布《人工智能技術(shù)戰(zhàn)略》、歐盟2018年出臺(tái)《歐盟人工智能戰(zhàn)略》、美國(guó)2019年啟動(dòng)“美國(guó)人工智能倡議”、韓國(guó)2019年公布“人工智能（AI）國(guó)家戰(zhàn)略”等。

　　“人工智能是科技制高點(diǎn)，誰能夠掌握它，誰就掌握了經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的巨大優(yōu)勢(shì)，所以中國(guó)一定要在人工智能方面盡快實(shí)現(xiàn)突破，在世界上爭(zhēng)取我們的地位?！敝袊?guó)科學(xué)院院士、清華大學(xué)交叉信息研究院院長(zhǎng)姚期智說。

　　中國(guó)應(yīng)用落地走在世界前列

　　我國(guó)人工智能起步于1978年。

　　經(jīng)過持續(xù)多年的研發(fā)布局，特別是2017年《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》頒布以來，人工智能上升為國(guó)家戰(zhàn)略，我國(guó)人工智能進(jìn)入快速發(fā)展的新階段，并在多個(gè)領(lǐng)域取得重要成果，部分領(lǐng)域關(guān)鍵核心技術(shù)實(shí)現(xiàn)突破，已具有全球影響力。

　　在基礎(chǔ)理論方面，我國(guó)在新興的深度學(xué)習(xí)理論和推理算法、類腦計(jì)算、腦機(jī)接口等基礎(chǔ)前沿領(lǐng)域取得突破，在智能芯片等部分關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域取得重大成果，華為“昇騰”、深度學(xué)習(xí)處理器芯片“寒武紀(jì)”、清華大學(xué)可重構(gòu)芯片等均達(dá)到世界先進(jìn)水平。

　　在關(guān)鍵技術(shù)方面，我國(guó)在機(jī)器翻譯、自動(dòng)駕駛、智能機(jī)器人等技術(shù)上緊跟世界前沿，實(shí)現(xiàn)部分關(guān)鍵技術(shù)的突破，并在人臉識(shí)別、語音識(shí)別與生成等領(lǐng)域居世界領(lǐng)先地位。

　　與此同時(shí)，我國(guó)人工智能加速與各行業(yè)、各領(lǐng)域融合發(fā)展，人工智能技術(shù)正從互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用逐漸向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)和民生領(lǐng)域滲透?；谖锫?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)感知能力、從云端到終端的智能計(jì)算能力，我國(guó)人工智能行業(yè)應(yīng)用不斷落地開花，并在智能醫(yī)療、智慧城市、智能物流、智能交通和智慧環(huán)保等方面取得顯著成效。

　　“目前我國(guó)人工智能企業(yè)數(shù)量全球第二，融資規(guī)模全球最大，專利申請(qǐng)量世界第一，特別是在應(yīng)用落地方面走在世界前列?？梢哉f，我國(guó)已成為世界人工智能重要領(lǐng)軍國(guó)家之一?！敝袊?guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所黨委書記趙志耘評(píng)論說。

　　趙志耘認(rèn)為，在全球人工智能千帆競(jìng)發(fā)的當(dāng)下，我國(guó)戰(zhàn)略、政策、數(shù)據(jù)和市場(chǎng)應(yīng)用等方面的優(yōu)勢(shì)，為人工智能實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展創(chuàng)造了重要條件。

　　一是強(qiáng)有力的戰(zhàn)略引領(lǐng)和政策支持。趙志耘說，《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的頒布，意味著我國(guó)人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略部署成形，此后各部門、各地方積極推動(dòng)落實(shí)，北京、上海、天津、重慶等眾多省市均出臺(tái)相應(yīng)人工智能規(guī)劃和行動(dòng)計(jì)劃，并加大研發(fā)投入、設(shè)立研發(fā)機(jī)構(gòu)、制定人才引進(jìn)和稅收優(yōu)惠等配套政策，帶動(dòng)企業(yè)加快智能化轉(zhuǎn)型步伐，政產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同推進(jìn)人工智能發(fā)展的格局正在形成。

　　二是海量的數(shù)據(jù)資源。我國(guó)擁有全球最多的9.89億網(wǎng)民數(shù)量和9.86億手機(jī)用戶數(shù)量，手機(jī)網(wǎng)絡(luò)支付用戶規(guī)模達(dá)到8.53億。特別是在特定應(yīng)用領(lǐng)域數(shù)據(jù)規(guī)模龐大，比如我國(guó)醫(yī)療門診總量每年達(dá)80多億人次。“如此大規(guī)模的數(shù)據(jù)量，是世界僅有，也為我國(guó)人工智能技術(shù)的發(fā)展提供了豐富資源。”趙志耘說。

　　三是豐富的應(yīng)用場(chǎng)景。我國(guó)具有全球規(guī)模最大，且較為成熟的互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)，人工智能在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用空間十分廣闊。我國(guó)擁有全球最完整的產(chǎn)業(yè)鏈，各細(xì)分領(lǐng)域都面臨轉(zhuǎn)型升級(jí)需求，對(duì)人工智能賦能需求巨大。隨著新型城鎮(zhèn)化加速推進(jìn)，城鎮(zhèn)規(guī)模不斷擴(kuò)大，利用人工智能改進(jìn)城市基礎(chǔ)設(shè)施、提升城市治理水平潛力巨大。

　　四是青年人才快速成長(zhǎng)聚集。我國(guó)重點(diǎn)院校正加快布局人工智能學(xué)院，擴(kuò)大本科和研究生培養(yǎng)規(guī)模。在與人工智能相關(guān)的國(guó)際頂級(jí)會(huì)議和學(xué)術(shù)期刊中，我國(guó)青年學(xué)者成為最活躍的群體之一。青年領(lǐng)銜的人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)和獨(dú)角獸企業(yè)不斷增加，海外歸來的青年學(xué)者大幅增長(zhǎng)。

　　基礎(chǔ)不牢影響戰(zhàn)略前景

　　我國(guó)人工智能發(fā)展也存在薄弱環(huán)節(jié)。

　　一是人工智能基礎(chǔ)理論和原創(chuàng)算法差距較大。我國(guó)人工智能研究起步較晚，原創(chuàng)性貢獻(xiàn)不多，雖然近年我國(guó)高質(zhì)量論文數(shù)量增長(zhǎng)顯著，但頂級(jí)論文和重大理論創(chuàng)新仍以美國(guó)、英國(guó)、加拿大等國(guó)為主。

　　這意味著，我國(guó)人工智能領(lǐng)域從0到1的基礎(chǔ)創(chuàng)新少，從1到N的應(yīng)用創(chuàng)新多?！半m然也開枝散葉，但樹根不在國(guó)內(nèi)。”趙志耘說。

　　趙志耘認(rèn)為，核心算法和開源系統(tǒng)薄弱，是我國(guó)人工智能領(lǐng)域最突出的技術(shù)瓶頸之一，導(dǎo)致我國(guó)深度學(xué)習(xí)模型、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)等新的重大成果和原創(chuàng)性理論貢獻(xiàn)不多，并在機(jī)器學(xué)習(xí)等通用開源算法平臺(tái)方面布局不夠，產(chǎn)業(yè)發(fā)展主要依賴國(guó)際巨頭的開源代碼和系統(tǒng)框架。

　　在姚期智看來，發(fā)展人工智能最大的壓力來自于基礎(chǔ)研究。“我們都知道中國(guó)的人工智能應(yīng)用絕對(duì)趕得上世界很多地方，甚至走在世界的前面，但是我們對(duì)于人工智能的基礎(chǔ)研究，還是處于比較缺乏的階段。所以我們一定要培養(yǎng)出人才，一定要給他們好的環(huán)境，激勵(lì)他們從事基礎(chǔ)研究，這是推動(dòng)人工智能未來突破的不二選擇?！?/p>

　　中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所研究員陳云霽也曾在《智能計(jì)算系統(tǒng)——一門人工智能專業(yè)的系統(tǒng)課程》一文中尖銳指出：“越是人工智能上層（算法層、應(yīng)用層）的研究，我國(guó)研究者對(duì)世界作出的貢獻(xiàn)越多；越是底層（系統(tǒng)層、芯片層），我國(guó)研究者的貢獻(xiàn)越少。在各種ImageNet比賽中，我國(guó)很多機(jī)構(gòu)的算法模型已經(jīng)呈現(xiàn)‘霸榜’的趨勢(shì)，可以說代表了世界前沿水平。但這些算法模型絕大部分都是在CUDA編程語言、Tensorflow編程框架以及GPU之上開發(fā)的。在這些底層的‘硬科技’中，我國(guó)研究者對(duì)世界的貢獻(xiàn)就相對(duì)少了很多。底層研究能力的缺失不僅給我國(guó)人工智能基礎(chǔ)研究拖后腿，更重要的是，將使得我國(guó)智能產(chǎn)業(yè)成為一個(gè)空中樓閣，走上信息產(chǎn)業(yè)受核心芯片和操作系統(tǒng)制約的老路。”

　　二是高端芯片、關(guān)鍵部件、高精度傳感器等方面基礎(chǔ)薄弱。據(jù)了解，英偉達(dá)、高通、英特爾等國(guó)際巨頭仍然壟斷全球高端芯片業(yè)務(wù)，尤其是2020年各大廠商之間的并購(gòu)，使主動(dòng)權(quán)進(jìn)一步被西方發(fā)達(dá)國(guó)家掌握。這些因素導(dǎo)致我國(guó)關(guān)鍵設(shè)備、高端芯片、重大產(chǎn)品與系統(tǒng)、基礎(chǔ)材料、元器件、軟件與接口等方面基礎(chǔ)薄弱，圖形處理器、專用集成電路和現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列等硬件技術(shù)，歐美國(guó)家仍占據(jù)壟斷地位。

　　三是未能形成具有國(guó)際影響力的人工智能創(chuàng)新生態(tài)。趙志耘說，國(guó)際巨頭通過建立人工智能開放平臺(tái)，打通硬件—系統(tǒng)—產(chǎn)業(yè)鏈條，主導(dǎo)了創(chuàng)新生態(tài)建設(shè)。我國(guó)面向特定領(lǐng)域的國(guó)家級(jí)人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)雖已初見成效，但在機(jī)器學(xué)習(xí)的通用開源算法平臺(tái)方面仍然布局不夠，對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈的帶動(dòng)性和國(guó)際影響力有待進(jìn)一步提高。

　　而在這三大短板背后，最大的瓶頸是高水平人才不足。清華大學(xué)人工智能研究院、清華-中國(guó)工程院知識(shí)智能聯(lián)合研究中心聯(lián)合發(fā)布的《人工智能發(fā)展報(bào)告2011-2020》顯示，從人工智能高層次學(xué)者國(guó)家分布看，美國(guó)人工智能高層次學(xué)者數(shù)量最多，有1244人次，占比62.2%，中國(guó)排在美國(guó)之后，位列第二，但僅有196人次，占比9.8%。

　　“我們?cè)诔涣骺蒲袌F(tuán)隊(duì)上還是有差距?！北本┐髮W(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授、深圳市灣區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技研究院院長(zhǎng)曹和平說，“我們不能出了問題才去解決問題，而是要預(yù)備一群戰(zhàn)略型、創(chuàng)新型科學(xué)家。他們把已經(jīng)出現(xiàn)和將要出現(xiàn)的問題，未雨綢繆地形成思想，再把這種思想具象化為問題，形成知識(shí)專利并在實(shí)驗(yàn)室放樣。然后與大國(guó)民經(jīng)濟(jì)體系中產(chǎn)業(yè)園區(qū)中的孵化器和加速器對(duì)接，形成產(chǎn)業(yè)能力。”

　　科技引領(lǐng)和應(yīng)用驅(qū)動(dòng)雙向發(fā)力

　　著眼于此，專家建議未來我國(guó)需堅(jiān)持科技引領(lǐng)、應(yīng)用驅(qū)動(dòng)的戰(zhàn)略導(dǎo)向，著力提升科技創(chuàng)新能力，全面推動(dòng)人工智能應(yīng)用，通過科技引領(lǐng)和應(yīng)用驅(qū)動(dòng)的雙向發(fā)力，實(shí)現(xiàn)我國(guó)人工智能盡快在理論上補(bǔ)齊短板、在技術(shù)上自主可控、在產(chǎn)業(yè)上占據(jù)高點(diǎn)。

　　一是整體提升我國(guó)人工智能科技創(chuàng)新能力。加大對(duì)人工智能領(lǐng)域基礎(chǔ)研究的穩(wěn)定持續(xù)支持力度，推動(dòng)人工智能與數(shù)學(xué)等基礎(chǔ)學(xué)科交叉融合，支持原創(chuàng)性強(qiáng)、非共識(shí)的探索性研究。集中力量打好關(guān)鍵核心技術(shù)攻堅(jiān)戰(zhàn)，引導(dǎo)和組織優(yōu)勢(shì)力量下大力氣解決“卡脖子”問題。加快建設(shè)人工智能領(lǐng)域的國(guó)家戰(zhàn)略科技力量，加強(qiáng)人工智能國(guó)家實(shí)驗(yàn)室和國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室等相關(guān)創(chuàng)新基地的整合布局。及時(shí)把握人工智能技術(shù)躍遷的重大機(jī)會(huì)窗口，以加快實(shí)施科技創(chuàng)新2030—“新一代人工智能”等重大項(xiàng)目為抓手，解決我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)智能化升級(jí)的重大技術(shù)需求。

　　二是大規(guī)模推動(dòng)人工智能場(chǎng)景應(yīng)用。強(qiáng)化企業(yè)創(chuàng)新主體地位，深化產(chǎn)學(xué)研合作，提升人工智能技術(shù)在不同真實(shí)工業(yè)環(huán)境中的適應(yīng)性，不斷提高技術(shù)成熟度和實(shí)用化性能。通過進(jìn)一步推進(jìn)國(guó)家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)等方式，充分發(fā)揮人工智能行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)的引領(lǐng)示范作用，鼓勵(lì)各類通用軟件和技術(shù)的開源開放，打造更加完善的技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)。充分發(fā)揮地方推動(dòng)人工智能發(fā)展的積極性，加強(qiáng)人工智能應(yīng)用示范，全面增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新力和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。

　　三是繼續(xù)把人才隊(duì)伍建設(shè)作為人工智能發(fā)展的重中之重。堅(jiān)持培養(yǎng)和引進(jìn)相結(jié)合，完善人工智能教育體系，擴(kuò)大研究生招生規(guī)模，加強(qiáng)人才儲(chǔ)備和梯隊(duì)建設(shè)，開辟專門渠道，實(shí)行特殊政策，實(shí)現(xiàn)人工智能高端人才精準(zhǔn)引進(jìn)。

　　四是加強(qiáng)人工智能倫理治理。人工智能具有技術(shù)屬性和社會(huì)屬性高度融合的特征，要圍繞人工智能可能帶來的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)，加強(qiáng)人工智能在法律、安全、就業(yè)、道德倫理和政府治理等方面的問題研究，引導(dǎo)人工智能安全可控發(fā)展。

　　五是深化人工智能開放合作。要堅(jiān)持國(guó)際開放合作，圍繞人工智能全球性技術(shù)難題開展研發(fā)合作，共同推動(dòng)人工智能發(fā)展與治理，共同制定人工智能領(lǐng)域相關(guān)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)和倫理規(guī)范，積極應(yīng)對(duì)人工智能可能引發(fā)的全球性挑戰(zhàn)。