《電子技術(shù)應(yīng)用》
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基于生命體征監(jiān)測與室內(nèi)定位技術(shù)的消防員協(xié)助系統(tǒng)
2020年電子技術(shù)應(yīng)用第12期
王圣哲，王 博，高鳴遠(yuǎn)，羅 亮
長春理工大學(xué) 光電工程學(xué)院，吉林 長春130000
摘要： 現(xiàn)代科技發(fā)展帶來高層建筑和復(fù)雜建筑結(jié)構(gòu)增多，導(dǎo)致消防員很容易在火場內(nèi)受到生命危險。針對消防人員進(jìn)入復(fù)雜火場后的生命體征狀態(tài)及室內(nèi)定位問題，提出了一套完整的協(xié)助系統(tǒng)。提出使用LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測消防人員的動作姿態(tài)，使用光電傳感器監(jiān)測消防員的心率血氧以及周邊氣體環(huán)境。同時，提出了一種基于超寬帶通信定位與高精度慣性元件導(dǎo)航進(jìn)行數(shù)據(jù)融合的室內(nèi)消防員定位手段。最后，終端通過LoRa-170M無線系統(tǒng)上傳給移動監(jiān)測平臺，利用LabVIEW軟件完成了監(jiān)測上位機，并通過實驗驗證了其可靠性及穩(wěn)定程度。
中圖分類號： TN98；TH7
文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A
DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.200231
中文引用格式： 王圣哲，王博，高鳴遠(yuǎn)，等. 基于生命體征監(jiān)測與室內(nèi)定位技術(shù)的消防員協(xié)助系統(tǒng)[J].電子技術(shù)應(yīng)用，2020，46(12)：72-77.
英文引用格式： Wang Shengzhe，Wang Bo，Gao Mingyuan，et al. Aid system for firefighter based on vital signal detection and indoor location system[J]. Application of Electronic Technique，2020，46(12)：72-77.
Aid system for firefighter based on vital signal detection and indoor location system
Wang Shengzhe，Wang Bo，Gao Mingyuan，Luo Liang
School of Electro-Optical Engineering，Changchun University of Science and Technology，Changchun 130000，China
Abstract： Since the development of modern technology, the number of high buildings and complex structures keeps ascending, which leads to the vital hazard of firefighters. This paper proposes a complete aid system to duel with the issues on vital signal detection and indoor location for the firefighters. In this paper, LSTM Neural Network is employed to classified the attitude and movement of the firefighter, and particular photoelectric sensors are used to detect the heard rate，blood oxygen saturation and the gas surrounded. At the meantime, this paper proposes a indoor location system based on the data fusion of the Ultra-WideBand location and the inertial navigation. Finally data above are transmitted via LoRa-170M Network to the monitoring platform which is built up with the help of LabVIEW. At the end, experiments are designed to verify the ability and stability of the system.
Key words : firefighting rescue；vital signal detection；indoor location system；LSTM neural network；Ultra-WideBand technology

0 引言

    據(jù)不完全統(tǒng)計，2006年～2016年，消防員滅火救援中發(fā)生傷亡事故90余起，造成消防員傷亡300余人，備受社會大眾重視。從原因來看，我國消防人員在火場中主要死亡原因為建筑坍塌、中毒、爆炸及觸電，平均死亡時間為十分鐘[1-2]。這幾種傷亡情況如在短時間內(nèi)得到及時救援都可以使消防員存活率大大上升。

    2014年，楊樹峰等人設(shè)計并開發(fā)了一套消防人員生命體征監(jiān)測系統(tǒng)，該系統(tǒng)能監(jiān)測運動狀態(tài)下消防員心率、呼吸率、體溫、姿態(tài)的變化[3]，但這套系統(tǒng)沒有對定位系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計，對于火場內(nèi)失聯(lián)的消防員起不到關(guān)鍵作用。同年，王慶輝、金燁等人使用433 MHz無線通信技術(shù)將消防員的實時姿態(tài)信息傳給數(shù)據(jù)收集及傳輸平臺[4]，但是該系統(tǒng)測量的消防員體征數(shù)據(jù)不夠豐富。2016年，劉曉軍等人設(shè)計了一種消防員狀態(tài)實時監(jiān)測系統(tǒng)[5]?？v觀之前的設(shè)計，它們都缺少對消防員的定位機制，并且只能返回體征數(shù)據(jù)，而不能根據(jù)原始的體征數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和危機狀態(tài)判斷。

    本文提出一種基于LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的危機狀態(tài)判斷方法，并且提出了一種針對室內(nèi)環(huán)境的融合定位方式。




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作者信息:

王圣哲，王  博，高鳴遠(yuǎn)，羅  亮

(長春理工大學(xué) 光電工程學(xué)院，吉林 長春130000)

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