《電子技術(shù)應(yīng)用》
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基于立體視覺的無人機動態(tài)目標(biāo)實時跟蹤
2020年信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)安全第12期
唐 凱，張海濤，鄭建杰，孔維迪
陸軍工程大學(xué) 國防工程學(xué)院，江蘇 南京210000
摘要： 針對小型四旋翼飛行器的動態(tài)目標(biāo)跟蹤問題，提出了連續(xù)自適應(yīng)橢圓檢測(Continuously Adaptive Ellipse Detector，CAED)算法的飛行器目標(biāo)定位以及一種基于立體視覺的跟蹤控制算法。首先，雙目相機拍攝的圖像通過CAED算法得到目標(biāo)的像素中心點，利用三角測量原理，實現(xiàn)了對目標(biāo)位置的有效估計。其次，針對運動目標(biāo)跟蹤任務(wù)，設(shè)計并實現(xiàn)了兩個級聯(lián)串級PID的四旋翼位置姿態(tài)控制律。最后，在四旋翼上將圖像處理算法與四旋翼控制相結(jié)合，進行了測試實驗，驗證了本文所提出的檢測和控制方法。
中圖分類號： TP391.41
文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A
DOI： 10.19358/j.issn.2096-5133.2020.12.006
引用格式： 唐凱，張海濤，鄭建杰，等. 基于立體視覺的無人機動態(tài)目標(biāo)實時跟蹤[J].信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)安全，2020，39(12)：30-36.
Real-time tracking of UAV dynamic target based on stereo vision
Tang Kai，Zhang Haitao，Zheng Jianjie，Kong Weidi
National Defense Engineering College，PLA Army University of Engineering，Nanjing 210000，China
Abstract： Aiming at the dynamic target tracking problem of small quadrotors, a continuous adaptive ellipse detection(Continuously Adaptive Ellipse Detector，CAED) algorithm for vehicle target positioning and a tracking control algorithm based on stereo vision are proposed. First of all, the image taken by the binocular camera obtains the pixel center point of the target through the CAED algorithm, and the effective estimation of the target position is realized by the principle of triangulation. Secondly, for the task of moving target tracking, two cascade PID four-rotor position and attitude control laws are designed and implemented. Finally, the image processing algorithm is combined with the quadrotor control on the quad-rotor, and test experiments are carried out to verify the detection and control method proposed in this paper.
Key words : target detection；quadrotor UAV；stereo vision；target tracking

0 引言

    對空中動態(tài)目標(biāo)的跟蹤是實現(xiàn)無人機協(xié)同工作的基礎(chǔ)，也是當(dāng)前無人機技術(shù)領(lǐng)域研究的前沿課題之一。單目相機無法提供目標(biāo)深度，使用限制較多，雙目相機根據(jù)三角測量原理可以直接計算目標(biāo)的空間位置，適用范圍更廣[1]。TEULIERE C[2]等人使用搭載俯視單目相機的四旋翼飛行器，跟蹤地面模型賽車，由IMU計算飛行器高度，實現(xiàn)了對目標(biāo)的航向角鎖定與跟蹤定位。MIGUEL[3]等人使用搭載前視單目相機的四旋翼飛行器，跟蹤紅色氣球，通過特征面積計算相對距離，使用模糊控制實現(xiàn)了目標(biāo)定位跟蹤。

    張梁等人[4]利用雙目相機測量目標(biāo)的空間位置，實現(xiàn)了六旋翼飛行器對目標(biāo)的跟蹤。

TEULIERE C[2]、MIGUEL[3]、張梁等人[4]實現(xiàn)的目標(biāo)跟蹤是基于顏色的特征跟蹤Camshift[5]算法，該算法的跟蹤窗口可根據(jù)目標(biāo)實時縮放，跟蹤定位效果較好，但該算法只適用于光照恒定的室內(nèi)環(huán)境以及背景色彩單一的室外環(huán)境。

    本文提出了一種基于輪廓的特征跟蹤方法，連續(xù)自適應(yīng)橢圓檢測(Continuously Adaptive Ellipse Detector，CAED)算法，克服了特征跟蹤Camshift算法過于依賴色彩的缺陷，降低了復(fù)雜室外環(huán)境下目標(biāo)丟失的幾率，提高了目標(biāo)檢測的適用范圍。文中提出的對空中動態(tài)目標(biāo)跟蹤算法，通過在四旋翼飛行器上搭載雙目相機，并自行設(shè)計四旋翼飛行控制算法，實現(xiàn)對空中動態(tài)目標(biāo)的平穩(wěn)跟蹤。對于無人機協(xié)同工作以及無人機電力巡檢、除障等有一定的參考意義。




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作者信息:

唐  凱，張海濤，鄭建杰，孔維迪

(陸軍工程大學(xué) 國防工程學(xué)院，江蘇 南京210000)

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