人工智能到底能不能像人類一樣智能呢？
新一代車載AI芯片：感應(yīng)到雞皮疙瘩就幫關(guān)空調(diào)
梅賽德斯-奔馳正在探索神經(jīng)形態(tài)芯片如何使汽車能像人類一樣思考，為汽車帶來新的人工智能功能。
新一代車載AI芯片：感應(yīng)到雞皮疙瘩就幫關(guān)空調(diào)
英特爾公司和埃森哲公司（Accenture PLC）的研究人員表示，嘗試模仿人類大腦工作方式的實驗性計算機芯片可以加速汽車中語音和手勢指令的使用。
這種被稱為神經(jīng)形態(tài)計算的尖端技術(shù)，可以通過云端與汽車進行無線連接，比傳統(tǒng)的計算機和圖形處理單元耗能更低。如今的汽車還不具備識別許多語音和手勢指令的人工智能能力，部分原因正是這些功能運轉(zhuǎn)需要額外消耗大量能源。
作為英特爾神經(jīng)形態(tài)研究社區(qū)（INRC）成員之一，埃森哲實驗室技術(shù)研究員蒂姆·謝依（Tim Shea）表示，汽車制造商正在認識到需要找出一種消耗更少能量的人工智能方法，這也是神經(jīng)形態(tài)計算優(yōu)勢之一。“人們已經(jīng)意識到當前芯片可擴展性不夠造成了很大的限制。”
德國汽車制造商梅賽德斯-奔馳股份公司12月初宣布，它已經(jīng)加入了英特爾神經(jīng)形態(tài)研究社區(qū)，以探索神經(jīng)形態(tài)芯片如何幫助提高車輛相關(guān)人工智能用途的能源效率、速度和準確性。
梅賽德斯-奔馳公司未來技術(shù)總監(jiān)賈斯鳴·艾勒克（Jasmin Eichler）在一份聲明中表示，“通過即將獲得的知識，我們希望在車輛內(nèi)部和周圍實現(xiàn)人工智能應(yīng)用的重大提升”。
英特爾神經(jīng)形態(tài)計算實驗室主任麥克·戴維斯（Mike Davies）表示，英特爾的神經(jīng)形態(tài)芯片可能在五年內(nèi)開始商業(yè)化銷售。
埃森哲實驗室的研究人員表示，由車內(nèi)神經(jīng)形態(tài)芯片驅(qū)動的應(yīng)用可以感應(yīng)到人在發(fā)抖，從而自動調(diào)節(jié)溫度。它們還可以識別語音命令，比如啟動汽車或搖下車窗。這些芯片將集成在汽車本身，不需要連接到云端就能工作。
埃森哲實驗室今年與一家汽車制造商合作進行了一項神經(jīng)形態(tài)計算實驗。在實驗中，英特爾實驗室制造的一款名為Loihi的神經(jīng)形態(tài)芯片能夠識別“啟動汽車”等語音指令。謝依說，這款芯片的功耗降低了1000倍，響應(yīng)速度比標準GPU快200毫秒。
下一代人工智能——神經(jīng)形態(tài)計算
英特爾只是眾多研究神經(jīng)形態(tài)計算的公司、大學等機構(gòu)之一。國際商用機器公司、SynSense和應(yīng)用腦研究公司。SynSense和應(yīng)用腦研究公司都在進行此項研究?！皹I(yè)界正在尋找新的方法來開發(fā)功耗更低的AI系統(tǒng)?！毖芯抗綠artner的AI技術(shù)分析師艾倫·普利斯特里（Alan Priestley）說。
能源消耗是一些AI部署的障礙。例如，根據(jù)馬薩諸塞大學阿默斯特分校的研究人員的說法，開發(fā)一個單一的人工智能模型，其碳足跡可能相當于五輛普通美國汽車的終身排放量。
通過神經(jīng)形態(tài)計算，僅需要傳統(tǒng)計算硬件上訓練機器學習模型所需數(shù)據(jù)的一小部分。據(jù)《華爾街日報》此前報道，這意味著模型的學習方式類似于人類嬰兒的學習方式，只要看到一次圖像或玩具，就能永遠識別。
該技術(shù)的能耗明顯低于當今的GPU，而GPU是用于人工智能系統(tǒng)，尤其是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要計算機芯片之一。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被用于語音識別和理解，以及計算機視覺。
該計算技術(shù)的另一個優(yōu)勢是它是“事件驅(qū)動”的，這意味著它只有在被事件激活時才會計算和使用能量，比如語音或手勢命令。“它并不是一直以統(tǒng)一的方式進行計算，不管有沒有事件發(fā)生。”埃森哲實驗室研究員兼首席主任亞歷克斯·卡斯（Alex Kass）說。
神經(jīng)形態(tài)芯片可以放置在汽車內(nèi)部進行計算而不需要接入云端。埃森哲研究人員表示，這意味著人工智能功能始終可以工作，即使是在信號不好的區(qū)域，比如國家森林。
根據(jù)Gartner的數(shù)據(jù)，預計到2025年，這些芯片將成為新的高級形式AI部署的主要計算架構(gòu)。到那一年，Gartner預測該技術(shù)將取代圖形處理單元。