據(jù)美國計算機協(xié)會(ACM)消息，美國東部時間11月19日，高性能計算領域備受矚目的戈登貝爾獎出爐。

由中美科學家組成的“深度勢能”團隊，因“結合分子建模、機器學習和高性能計算相關方法，將具有從頭算精度的分子動力學模擬的極限提升至1億個原子規(guī)?！睌孬@戈登·貝爾獎(Gordon Bell Prize)。

“戈登·貝爾獎”是國際高性能計算應用領域最高獎項，設立于1987年，由美國計算機協(xié)會頒發(fā)，被譽為“計算應用領域的諾貝爾獎”

據(jù)深度勢能團隊介紹，分子動力學(MD)是一種以計算機模擬的方式，分析分子和原子在固定的時間內如何移動和相互作用的學科。他們采用了“基于深度學習的分子動力學模擬通過機器學習和大規(guī)模并行計算”這一全新的研究方法，將原來可能需要60年才能完成的AIMD模擬一個具有1億個原子的體系縮短到了1天。

ACM評價道，基于深度學習的分子動力學模擬通過機器學習和大規(guī)模并行的方法，將精確的物理建模帶入了更大尺度的材料模擬中，將來有望為力學、化學、材料、生物乃至工程領域解決實際問題(如大分子藥物開發(fā))發(fā)揮更大作用。

據(jù)悉，深度勢能團隊的此項應用，此前在由中科院主辦的先導杯并行計算應用大獎賽中嶄露頭角，獲得了“開放應用”賽題的特等獎。

先導杯并行計算應用大獎賽由中科院主辦，中科曙光予以戰(zhàn)略支持，旨在突破計算機軟件環(huán)境與科學應用方面的瓶頸，充分發(fā)揮大賽對于科學發(fā)現(xiàn)以及科技創(chuàng)新的驅動力，發(fā)現(xiàn)并培養(yǎng)未來先進計算領域的高水平交叉人才。首屆“先導杯”大賽中，路登輝作為隊長，帶領深度勢能團隊，成功地將基于深度學習的開源分子動力學模擬軟件DeePMD-kit移植到新一代國產并行計算平臺，并對其新硬件進行程序設計和優(yōu)化。這一成果解決了長期困擾分子動力學模擬的精度和效率不可兼得的難題，豐富了國產并行計算平臺的模擬軟件，推動了國內相關計算領域的發(fā)展。

據(jù)了解，第二屆先導杯并行計算應用大獎賽正在緊鑼密鼓的籌備中，大賽將秉持辦賽理念，凝聚起產業(yè)界、學術界、大規(guī)模并行計算用戶等各方力量，讓更多計算與應用交叉學科人才嶄露頭角，為中國先進計算技術進步、產業(yè)發(fā)展貢獻力量。