隨著罕見疾病日益成為一個重要的社會和醫(yī)療問題，我們有責任進一步提高對這些疾病的認識、尋找支持和藥物發(fā)現。雖然傳統(tǒng)的藥物發(fā)現模式依賴于發(fā)明不適用于罕見疾病的重頭戲藥物，但醫(yī)療行業(yè)對服務罕見疾病患者的人工智能等技術的需求越來越大。、

　　在英國一年一度為期兩天的RAREfest會議之前，如何提高意識罕見疾病的條件和創(chuàng)新的解決方案成為了關注重點。外媒與Healx聯合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Tim Guilliams討論了最新的機會和挑戰(zhàn)，技術帶給這個新時代罕見的疾病藥物發(fā)現的行業(yè)。

　　為什么是罕見疾病？

　　目前，全球有7000種罕見疾病影響3.5億人，其中95%仍未得到批準的治療。

　　傳統(tǒng)的藥物發(fā)現模式通常需要12至15年，成本約為18億美元。當這種商業(yè)藥物模型應用于罕見疾病時，數據是不祥的;要開發(fā)出治療7000種疾病的潛在療法，需要逾13萬億美元的資金和數千年的研究。對于數百萬急切等待治療的患者來說，唯一可行的替代方法是建立新的模型，利用計算生物學的力量。

　　Healx是如何通過技術找到罕見疾病的治療方法的？

　　在過去的4年里，Healx開發(fā)了Healnet，最全面的罕見病人工智能平臺。該平臺結合人工智能、藥理學專業(yè)知識和患者群體的洞察力，以顯著更高的準確性和安全性預測治療，比傳統(tǒng)方法快得多。Healnet正在改變整個藥物發(fā)現模型――我們的專有知識庫涵蓋了7000多種罕見疾病，并表明我們可以比傳統(tǒng)藥物發(fā)現快80%、便宜95%地將藥物轉化為臨床藥物。

　　使用這種技術治療罕見疾病有哪些挑戰(zhàn)？

　　在科學學科中，有三個關鍵的挑戰(zhàn)。

　　Healx的下一個目標是什么？

　　我們的工作重點集中在三個方面：

　　未來幾年，科技會對醫(yī)療行業(yè)產生怎樣的影響？

　　機器學習和人工智能技術將對整個醫(yī)療行業(yè)產生突破性的影響。

　　在過去的一個世紀里，醫(yī)療行業(yè)積累了大量的數據。而在過去20年里更是如此。一旦人工智能完全自動化，在醫(yī)療數據中構建和鞏固事實，從這些事實中學習，并應用這些知識發(fā)現假定的治療干預措施，甚至在疾病影響個人之前就會發(fā)生。我們醫(yī)療系統(tǒng)的未來是預防醫(yī)學。人工智能技術的進步將預先決定病情的發(fā)生，并使醫(yī)療專業(yè)人員能夠提供預防治療。未來依賴人工智能的健康模式更便宜、更快、更高效。

　　一旦人工智能完全融入醫(yī)療系統(tǒng)，其影響將徹底改變醫(yī)學。治療方法將會發(fā)展得更快，更精確，更適合個人的診斷數據。作為一個整體，該系統(tǒng)將能夠學習和改進，每天不僅為患者提供治療疾病，而且還警告他們何時以及如何預防疾病。

　　人工智能在醫(yī)療保健中最令人興奮的方面將是其對患者的不可思議的價值，同時為政府節(jié)省數十億美元的成本。