《電子技術(shù)應(yīng)用》
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人工智能如何在醫(yī)療領(lǐng)域掀起浪潮

2020-06-18
來源:電子發(fā)燒友
關(guān)鍵詞: 醫(yī)療 人工智能

  隨著罕見疾病日益成為一個重要的社會和醫(yī)療問題,我們有責任進一步提高對這些疾病的認識、尋找支持和藥物發(fā)現(xiàn)。雖然傳統(tǒng)的藥物發(fā)現(xiàn)模式依賴于發(fā)明不適用于罕見疾病的重頭戲藥物,但醫(yī)療行業(yè)對服務(wù)罕見疾病患者的人工智能等技術(shù)的需求越來越大。、

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  在英國一年一度為期兩天的RAREfest會議之前,如何提高意識罕見疾病的條件和創(chuàng)新的解決方案成為了關(guān)注重點。外媒與Healx聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Tim Guilliams討論了最新的機會和挑戰(zhàn),技術(shù)帶給這個新時代罕見的疾病藥物發(fā)現(xiàn)的行業(yè)。

  為什么是罕見疾?。?/p>

  目前,全球有7000種罕見疾病影響3.5億人,其中95%仍未得到批準的治療。

  傳統(tǒng)的藥物發(fā)現(xiàn)模式通常需要12至15年,成本約為18億美元。當這種商業(yè)藥物模型應(yīng)用于罕見疾病時,數(shù)據(jù)是不祥的;要開發(fā)出治療7000種疾病的潛在療法,需要逾13萬億美元的資金和數(shù)千年的研究。對于數(shù)百萬急切等待治療的患者來說,唯一可行的替代方法是建立新的模型,利用計算生物學(xué)的力量。

  Healx是如何通過技術(shù)找到罕見疾病的治療方法的?

  在過去的4年里,Healx開發(fā)了Healnet,最全面的罕見病人工智能平臺。該平臺結(jié)合人工智能、藥理學(xué)專業(yè)知識和患者群體的洞察力,以顯著更高的準確性和安全性預(yù)測治療,比傳統(tǒng)方法快得多。Healnet正在改變整個藥物發(fā)現(xiàn)模型――我們的專有知識庫涵蓋了7000多種罕見疾病,并表明我們可以比傳統(tǒng)藥物發(fā)現(xiàn)快80%、便宜95%地將藥物轉(zhuǎn)化為臨床藥物。

  使用這種技術(shù)治療罕見疾病有哪些挑戰(zhàn)?

  在科學(xué)學(xué)科中,有三個關(guān)鍵的挑戰(zhàn)。

  Healx的下一個目標是什么?

  我們的工作重點集中在三個方面:

  未來幾年,科技會對醫(yī)療行業(yè)產(chǎn)生怎樣的影響?

  機器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)將對整個醫(yī)療行業(yè)產(chǎn)生突破性的影響。

  在過去的一個世紀里,醫(yī)療行業(yè)積累了大量的數(shù)據(jù)。而在過去20年里更是如此。一旦人工智能完全自動化,在醫(yī)療數(shù)據(jù)中構(gòu)建和鞏固事實,從這些事實中學(xué)習(xí),并應(yīng)用這些知識發(fā)現(xiàn)假定的治療干預(yù)措施,甚至在疾病影響個人之前就會發(fā)生。我們醫(yī)療系統(tǒng)的未來是預(yù)防醫(yī)學(xué)。人工智能技術(shù)的進步將預(yù)先決定病情的發(fā)生,并使醫(yī)療專業(yè)人員能夠提供預(yù)防治療。未來依賴人工智能的健康模式更便宜、更快、更高效。

  一旦人工智能完全融入醫(yī)療系統(tǒng),其影響將徹底改變醫(yī)學(xué)。治療方法將會發(fā)展得更快,更精確,更適合個人的診斷數(shù)據(jù)。作為一個整體,該系統(tǒng)將能夠?qū)W習(xí)和改進,每天不僅為患者提供治療疾病,而且還警告他們何時以及如何預(yù)防疾病。

  人工智能在醫(yī)療保健中最令人興奮的方面將是其對患者的不可思議的價值,同時為政府節(jié)省數(shù)十億美元的成本。


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