關(guān)于推動(dòng)人工智能賦能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全發(fā)展的提案

案由：關(guān)于推動(dòng)人工智能賦能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全發(fā)展的提案

審查意見：建議工業(yè)和信息化部、中共中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化委員會(huì)辦公室、公安部等研究辦理

提案人：嚴(yán)望佳

主題詞：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)；網(wǎng)絡(luò)安全；人工智能

提案形式：個(gè)人提案

內(nèi)容：

一、問題及原因分析

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是新一代信息通信技術(shù)與先進(jìn)制造業(yè)深度融合所形成的新興業(yè)態(tài)與應(yīng)用模式。近年來，在黨中央、國務(wù)院的戰(zhàn)略政策引導(dǎo)下，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅速，已經(jīng)有力推動(dòng)了生產(chǎn)效率的提升和產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的連接。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中快速產(chǎn)生積累大數(shù)據(jù)，成為人工智能技術(shù)應(yīng)用的天然平臺(tái)，因此人工智能賦能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)必將不斷發(fā)展。與此同時(shí)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的安全相關(guān)數(shù)據(jù)也持續(xù)快速產(chǎn)生積累，因此應(yīng)當(dāng)也積極推動(dòng)人工智能賦能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全，正如網(wǎng)絡(luò)安全與信息化是一體之兩翼、驅(qū)動(dòng)之雙輪，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能化發(fā)展的同時(shí)必須同步推進(jìn)人工智能賦能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全。

當(dāng)前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的安全狀況，主要存在如下一些問題：

（1）傳統(tǒng)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)以工業(yè)控制、生產(chǎn)運(yùn)營為核心（即OT網(wǎng)絡(luò)），對網(wǎng)絡(luò)安全重視不足，在向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)演進(jìn)的過程中需要與IT網(wǎng)絡(luò)相融合，后者引入的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)安全問題給前者帶來了極大的安全威脅與風(fēng)險(xiǎn)。這其中涉及到不同領(lǐng)域的多項(xiàng)技術(shù)，再加上人工智能技術(shù)的引入，僅僅依靠某個(gè)領(lǐng)域的專家無法提出適用的安全防護(hù)解決方案。

（2）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中設(shè)備、平臺(tái)、網(wǎng)絡(luò)類型繁多，受攻擊面廣，存在各式各樣的安全威脅，漏洞與脆弱性管理面臨巨大挑戰(zhàn)。同時(shí)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中快速產(chǎn)生積累的大數(shù)據(jù)為惡意行為提供了潛藏空間。大數(shù)據(jù)給實(shí)時(shí)的分析處理帶來了很大困難，攻擊者可以將其惡意行為藏匿起來，從而躲避檢測達(dá)成攻擊目標(biāo)。

（3）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中廣泛采用多種新一代信息技術(shù)，包括IPv6、5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等，這其中也包含著安全風(fēng)險(xiǎn)隱患。這些新技術(shù)及其應(yīng)用所帶來的安全風(fēng)險(xiǎn)較難控制，其中可能潛伏著各種0day漏洞，而現(xiàn)有的安全防御技術(shù)往往是“落后一步”的，無法時(shí)刻緊跟新技術(shù)發(fā)展的步伐，從而給惡意攻擊者留下可乘之機(jī)。

二、具體建議

為了進(jìn)一步加強(qiáng)對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的安全保障，確保其成為驅(qū)動(dòng)工業(yè)生產(chǎn)發(fā)展和社會(huì)價(jià)值提升的可靠力量，應(yīng)在大力推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用部署的同時(shí)注重與之相匹配的網(wǎng)絡(luò)安全防御保障技術(shù)的研發(fā)，推動(dòng)人工智能賦能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全發(fā)展。

具體建議如下：

（1）引導(dǎo)成立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室促進(jìn)技術(shù)研究與復(fù)合型人才培養(yǎng)

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中工業(yè)技術(shù)與信息技術(shù)深度交叉融合，其中很多網(wǎng)絡(luò)安全問題是OT網(wǎng)絡(luò)與IT網(wǎng)絡(luò)相融合所帶來的。要研究針對性的人工智能賦能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全技術(shù)，必須對具體應(yīng)用場景有深入全面的了解，這就需要聯(lián)合工業(yè)生產(chǎn)企業(yè)、網(wǎng)絡(luò)安全企業(yè)以及相關(guān)科研院所等一起開展研究。因此，應(yīng)當(dāng)引導(dǎo)激勵(lì)成立多方參與的聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，構(gòu)建工業(yè)場景的仿真環(huán)境以助力網(wǎng)絡(luò)安全問題的發(fā)現(xiàn)（如工控系統(tǒng)漏洞挖掘）及對網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)有效性的驗(yàn)證；培養(yǎng)具備多元知識技能的復(fù)合型人才，促進(jìn)技術(shù)融合創(chuàng)新探索。

（2）促進(jìn)人工智能賦能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全實(shí)踐落地

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)面臨的安全威脅多，受攻擊面廣，且涉及的數(shù)據(jù)規(guī)模大，現(xiàn)有安全防御體系難以應(yīng)對。同時(shí)，由于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)直接影響生產(chǎn)，應(yīng)避免采用掃描探測、滲透測試等主動(dòng)式技術(shù)手段，而更適合基于網(wǎng)絡(luò)流量分析的被動(dòng)式漏洞自動(dòng)挖掘、惡意代碼檢測及異常行為發(fā)現(xiàn)等，人工智能技術(shù)對此可發(fā)揮極大助力。然而，由于缺乏真實(shí)數(shù)據(jù)支撐，研究、測試難度大。工信部建設(shè)的國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全態(tài)勢感知與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警平臺(tái)在數(shù)據(jù)采集匯聚與分析預(yù)警方面邁出了一步，建議在此基礎(chǔ)上可再采取一些有力措施促進(jìn)人工智能賦能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全的實(shí)踐，例如鼓勵(lì)相關(guān)數(shù)據(jù)共享供研究使用、設(shè)立實(shí)驗(yàn)試點(diǎn)項(xiàng)目開展真實(shí)環(huán)境部署測試等。

（3）推動(dòng)人工智能賦能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全可持續(xù)自適應(yīng)演進(jìn)

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中采用的新一代信息技術(shù)對現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)安全防御體系帶來了重大挑戰(zhàn)。另一方面，隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的智能化發(fā)展，攻擊者也將采用智能化手段，帶來新的威脅。人工智能技術(shù)可通過不斷從新數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)提升，而且可采用對抗式學(xué)習(xí)的方法持續(xù)增強(qiáng)能力，與惡意的人工智能應(yīng)用相對抗。因此，研究人工智能賦能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全，可實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全防御體系的可持續(xù)性自適應(yīng)演進(jìn)。建議采取的措施包括：引導(dǎo)激勵(lì)人工智能賦能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全技術(shù)自主學(xué)習(xí)演進(jìn)、對抗提升的研究，設(shè)立研究項(xiàng)目課題推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研合作攻關(guān)其中的關(guān)鍵技術(shù)問題等。