醫(yī)療大數(shù)據(jù)的火,早在2018年已有據(jù)可循,截止去年12月醫(yī)療大數(shù)據(jù)賽道,累積有600+創(chuàng)業(yè)公司,193個融資項目,230+家投資機(jī)構(gòu)爭相入場,創(chuàng)與投量級增長背后是全行業(yè)的蓄勢待發(fā)。醫(yī)療信息化建設(shè)、AI醫(yī)療應(yīng)用、數(shù)據(jù)變現(xiàn),作為醫(yī)療大數(shù)據(jù)的3個重要支點,從2018年到2019年呈現(xiàn)了哪些新的特點和變化呢?
醫(yī)療大數(shù)據(jù)在近幾年駛?cè)肟燔嚨?,行業(yè)增速逐年提升,市場規(guī)模更是不斷突破。中研普華產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)顯示,2017年我國醫(yī)療大數(shù)據(jù)市場規(guī)模達(dá)到643億元,對比2013年331億元,五年間復(fù)合增長率達(dá)20%。前瞻產(chǎn)業(yè)研究院預(yù)計,到2020年我國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)規(guī)模將突破800億元。由此,我們推測醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)將呈現(xiàn)持續(xù)增長的趨勢。
醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)迎來快速增長期,與政策、技術(shù)、資本的推動密不可分。16條政策為行業(yè)發(fā)展吃下定心丸,3大技術(shù)加速應(yīng)用落地,傳統(tǒng)及產(chǎn)業(yè)基金爭相涌入……各類因素疊加助力了醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)開始起飛。國家政策是醫(yī)療行業(yè)發(fā)展公認(rèn)的重要推手,2016年“醫(yī)療大數(shù)據(jù)”首度被提上戰(zhàn)略層面,第一個獨立文件出臺。
醫(yī)療大數(shù)據(jù)政策經(jīng)歷了從無到有、從宏觀指導(dǎo)到細(xì)則規(guī)定的過程,為醫(yī)療機(jī)構(gòu)、健康服務(wù)公司等數(shù)據(jù)生產(chǎn)者和使用者提供了方向規(guī)范。2019年將是以政策為抓手,細(xì)化落地的一年,也將為行業(yè)帶來更多的信心。政策風(fēng)向強(qiáng)化了資本入場的信心,2016-2018年共發(fā)生160起醫(yī)療大數(shù)據(jù)融資事件,占行業(yè)融資數(shù)量的82.9%,反映出資本市場對政策的響應(yīng)和對行業(yè)的看好。
我國基因測序公司主要有兩類,一類是基因測序設(shè)備制造商,因其技術(shù)構(gòu)成復(fù)雜,產(chǎn)業(yè)壁壘較高,目前國內(nèi)僅有40家企業(yè),占比12.23%;另一類基因測序服務(wù)商與應(yīng)用端,面向患者提供測序服務(wù),有超過280家企業(yè)企業(yè)在此領(lǐng)域布局,市場競爭尤為激烈。輔助診斷主要為醫(yī)療行業(yè)提供導(dǎo)診機(jī)器人、虛擬助理、電子病歷等服務(wù),為醫(yī)生處理大量文本錄入工作、實現(xiàn)人機(jī)交互的智能問診。其中,電子病歷是輔助診斷最主要的應(yīng)用方向。
在健康管理方向上,通過智能健康設(shè)備、體檢中心、在線問診平臺搜集的數(shù)據(jù),結(jié)合AI技術(shù)形成精準(zhǔn)的健康干預(yù)方案。目前,人工智能在健康管理層面主要應(yīng)用場景為慢病管理,常見的如糖尿病和高血壓。健康管理領(lǐng)域以行業(yè)巨頭碳云智能為代表,率先打造了數(shù)字生命管理平臺,服務(wù)超過100萬用戶,可全方位監(jiān)測、記錄、管理患者的健康數(shù)據(jù),為用戶提供健康監(jiān)測和指導(dǎo)建議。
商業(yè)變現(xiàn)是醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵命題,也是從信息采集、應(yīng)用到最終變現(xiàn)的重要一環(huán)。依據(jù)數(shù)據(jù)使用者和應(yīng)用場景,青桐資本將其分為B端和C端:
B端使用者主要包括醫(yī)院、藥企和保險公司。對醫(yī)院而言,可以幫助管理者進(jìn)行物資、人員管理,幫助醫(yī)生提高診療行為、優(yōu)化診療決策;藥企通過醫(yī)療和費用大數(shù)據(jù)降低研發(fā)成本和失敗風(fēng)險,制定精準(zhǔn)的市場營銷方案;保險公司可以通過醫(yī)療大數(shù)據(jù),建立保險模型,提升質(zhì)量控制,防止保險詐騙。
醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)持續(xù)升溫,數(shù)據(jù)應(yīng)用逐漸實現(xiàn)商業(yè)化落地,行業(yè)前景呈現(xiàn)出向好的局面,2019年醫(yī)療大數(shù)據(jù)在信息化建設(shè)、AI醫(yī)療應(yīng)用及商業(yè)變現(xiàn)的細(xì)分機(jī)會正逐步凸顯。對于醫(yī)療大數(shù)據(jù)企業(yè)來說,增強(qiáng)數(shù)據(jù)集成和標(biāo)準(zhǔn)化是醫(yī)療信息化平臺競爭的關(guān)鍵,也是挖掘醫(yī)療數(shù)據(jù)價值的核心能力。圍繞數(shù)據(jù)互聯(lián)互通、精細(xì)化管理,為政府、藥企、醫(yī)院、保險、第三方檢驗平臺等提供服務(wù)成為發(fā)展可循的路徑。
在眾多的應(yīng)用方向中,智能輔助診斷是醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用的熱門方向,針對肺小結(jié)節(jié)、眼底影像、乳腺癌等診斷類產(chǎn)品率先落地。參考國外醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用路徑,新藥研發(fā)市場同樣極具潛力,尤其是AI技術(shù)公司,可以業(yè)務(wù)為切入口,在藥物研發(fā)的不同環(huán)節(jié)謀求突破,并向上下游拓展。
從資本市場的布局來看,醫(yī)療信息化平臺和輔助診斷類項目是資本重點關(guān)注的賽道。圍繞數(shù)據(jù)互聯(lián)互通、精細(xì)化管理的信息化平臺,能有效提升醫(yī)療機(jī)構(gòu)管理和診療水平,輔助診斷在疾病診斷中應(yīng)用能力和發(fā)展?jié)摿?,正逐漸被資本市場的認(rèn)可。