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緊跟政策市場步伐,華為狂言2025年成國內(nèi)自動駕駛領導者?

2020-04-02
來源:與非網(wǎng)

與非網(wǎng) 4 月 2 日訊,消息人士透露,華為計劃大力推進自動駕駛技術的發(fā)展,并設定了一個內(nèi)部目標——到 2025 年成為中國領先的自動駕駛汽車平臺供應商。

 

華為的一名供應商表示,華為要求準備大量測試,即使在疫情蔓延全球的趨勢之下。

 

根據(jù)工信部發(fā)布《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》顯示,預計自動駕駛行業(yè)將會在 2025 年實現(xiàn)量產(chǎn)。所以,此時此刻華為的舉措,將是緊跟政策及市場步伐的結果。


有報道稱,去年華為正在與中國、歐洲和日本的幾家汽車制造商合作開發(fā)用于自動駕駛汽車的人工智能軟件。

 

自動駕駛是目前處在人工智能金字塔尖的應用場景,結合尖端的軟硬件與大數(shù)據(jù)應用,無疑是一項關鍵技術。華為在這一領域?qū)⒚媾R與美國公司的競爭,包括 Waymo、Mobileye、特斯拉及蘋果等領先的自動駕駛技術公司。

 

一名自動駕駛專家稱,多年來,華為一直在計劃發(fā)展自動駕駛技術,它在招聘人才進行研發(fā)方面非常積極且足智多謀。

 

華為去年成立了一個新的業(yè)務部門,專注于開發(fā)智能汽車解決方案。此外,華為用自己的昇騰芯片推出了自己的自動駕駛平臺,同時還宣布與奧迪(Audi)、豐田汽車(Toyota Motor)和 PSA 集團合作開發(fā)聯(lián)網(wǎng)汽車。

 

市場情報提供商 IPlytics GmbH 的數(shù)據(jù)顯示,在全球十大自動駕駛標準和互聯(lián)技術貢獻者中,截至去年 10 月份,華為申請了 66 項專利,占 314 項專利總數(shù)的 21%。這一數(shù)字落后于 LG 電子的 81 項專利,但領先于英特爾的 21 項和高通的 10 項專利。

 

據(jù)悉,華為自動駕駛云服務于 2019 年 4 月正式發(fā)布。華為自動駕駛云服務也被稱為 HUAWEI Octopus(華為八爪魚),與華為 MDC 智能駕駛計算平臺、智能駕駛 OS 聯(lián)合,共同組成車云協(xié)同的智能駕駛平臺,可幫助車企和開發(fā)者開發(fā)出自動駕駛應用,助力自動駕駛商用落地。

 

以華為的八爪魚為例,建在華為自動駕駛云上,又與 MDC(移動數(shù)據(jù)中心)等車端硬件平臺和 ADAS 系統(tǒng)無縫對接,如果八爪魚這個產(chǎn)品能被行業(yè)認可,則在模擬仿真市場建立了一個"華為生態(tài)",即云服務、硬件設備、數(shù)據(jù)甚至自動駕駛整體解決方案。


去年 11 月份,華為心聲社區(qū)放出了任正非德國媒體圓桌紀要。采訪中,華為總裁任正非對德國記表示,無人駕駛、汽車智能化這方面的人工智能,華為目前“是世界上最強的”。

 

其實,華為一直在為自動駕駛做準備,此前就聯(lián)手奧迪,完成了全國首例高速公路無人駕駛車路協(xié)同測試。去年 7 月 5 日,自然資源部公示信息顯示,華為旗下北京華為數(shù)字技術有限公司即將獲得甲級導航電子地圖資質(zhì)。

 

雖然華為有著激進的計劃,但不可否認的是華為還面臨美國政府的持續(xù)打壓,后者指控華為向電信網(wǎng)絡提供技術,對全球安全構成威脅。并且華為進入該領域也將使其面臨與美國公司的更大競爭,包括谷歌母公司 Alphabet。旗下的 Waymo、英特旗下的 Mobileye、特斯拉和蘋果以及中國搜索引擎巨頭百度。

 

美國研究機構 Navigant Research 每一年都會發(fā)布自動駕駛競爭力排行榜單,需要考究企業(yè)的技術、產(chǎn)能、產(chǎn)品質(zhì)量&可靠性,還涉及到公司愿景、發(fā)展策略、合作伙伴、生產(chǎn)策略、營銷、產(chǎn)品組合、長期投入共十個指標進行綜合測評。


除了傳統(tǒng)車企以外,一些科技公司也成功上榜,但是華為并沒有在榜單中。其中 Waymo 測試了 2000 萬英里的總行駛里程,Cruise 大約通過 50 萬英里測試,而且百度和小馬智行的自動駕駛汽車脫離數(shù)據(jù)也很靠前。這就要求華為要想趕超這些企業(yè),不得不付出加倍的努力。

 

不過,作為一家中國公司,華為在自動駕駛方面的優(yōu)勢在于,可以獲得中國的高精度地圖技術,這是發(fā)展無人駕駛技術的一個關鍵因素。中國對高精度地圖的所有權和控制權,讓外國公司很難進入這個龐大的市場。

 

汽車的智能化將有助于提升其駕駛操控和安全性能;汽車的網(wǎng)聯(lián)化是實現(xiàn)交通管理、信息服務的基礎,也為實現(xiàn)汽車智能提供重要支撐。積極布局車聯(lián)網(wǎng)與自動駕駛的創(chuàng)新技術和應用,推進汽車的智能化和網(wǎng)聯(lián)化發(fā)展,對于加速產(chǎn)業(yè)轉型升級、構建產(chǎn)業(yè)集聚以及有效解決能源消耗、環(huán)境污染、交通擁堵等問題都具有重要意義。


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