目前，大多數(shù)企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到了數(shù)據(jù)的重要性，數(shù)據(jù)甚至對(duì)于業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)至關(guān)重要。然而，許多企業(yè)尚未采取適當(dāng)?shù)拇胧﹣?lái)保護(hù)關(guān)鍵數(shù)據(jù)資產(chǎn)。隨著網(wǎng)絡(luò)攻擊導(dǎo)致的數(shù)據(jù)泄露事件越來(lái)越多，數(shù)據(jù)保護(hù)已成為重中之重，但數(shù)據(jù)管理對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)仍是“亡羊補(bǔ)牢”。企業(yè)不僅需要制定數(shù)據(jù)管理策略，還需要以統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的形式充分利用相應(yīng)技術(shù)，而這對(duì)于抵御惡意攻擊或?yàn)?zāi)難因素導(dǎo)致的數(shù)據(jù)丟失、保證合規(guī)性和業(yè)務(wù)連續(xù)性的過(guò)程發(fā)揮關(guān)鍵作用。

　　確保數(shù)據(jù)管理的合規(guī)性及有效性

　　數(shù)據(jù)管理策略需要從數(shù)據(jù)創(chuàng)建之初即明確處理方式，無(wú)論數(shù)據(jù)創(chuàng)建于邊緣還是數(shù)據(jù)中心內(nèi)。為了最大程度確保數(shù)據(jù)管理的有效性，企業(yè)首先應(yīng)該了解數(shù)據(jù)對(duì)于其業(yè)務(wù)的價(jià)值：這些數(shù)據(jù)是否有必要保留？如有必要，需要保留多長(zhǎng)時(shí)間，并存儲(chǔ)在何處？如不需要保留，應(yīng)當(dāng)如何處理？

　　數(shù)據(jù)保留應(yīng)當(dāng)建立在業(yè)務(wù)價(jià)值的基礎(chǔ)上，符合相應(yīng)的法律法規(guī)，同時(shí)滿足企業(yè)所需的數(shù)據(jù)可訪問(wèn)性和管理級(jí)別。數(shù)據(jù)保留規(guī)則和原則應(yīng)當(dāng)有利于相應(yīng)流程的制定，以識(shí)別重要數(shù)據(jù)，并以最有效、最節(jié)約成本的方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行長(zhǎng)期管理。

　　同樣，數(shù)據(jù)管理平臺(tái)需要為數(shù)據(jù)管理策略提供支持。企業(yè)應(yīng)積極與數(shù)據(jù)管理和存儲(chǔ)服務(wù)廠商展開(kāi)合作，以提升自身的數(shù)據(jù)管理能力、數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)治理，最終增強(qiáng)企業(yè)合規(guī)性，并為企業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)分析方法和數(shù)據(jù)智能化挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

　　數(shù)據(jù)質(zhì)量決定數(shù)據(jù)價(jià)值

　　對(duì)于尋求提高效率、改善業(yè)務(wù)決策并實(shí)現(xiàn)核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的企業(yè)來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)分析方法至關(guān)重要。盡管大數(shù)據(jù)能夠?yàn)闆Q策過(guò)程帶來(lái)巨大價(jià)值，如何支持大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)仍具有一定的復(fù)雜性。不充分的數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)保護(hù)勢(shì)必為企業(yè)帶來(lái)高風(fēng)險(xiǎn)。此外，針對(duì)低質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析將難以避免地造成質(zhì)量欠佳的數(shù)據(jù)洞察，最終為企業(yè)決策能力帶來(lái)嚴(yán)重的負(fù)面影響。

　　DataOps是一種自動(dòng)化、過(guò)程導(dǎo)向的方法，旨在提升數(shù)據(jù)分析過(guò)程的質(zhì)量，其出現(xiàn)進(jìn)一步滿足了企業(yè)強(qiáng)化其數(shù)據(jù)管理的需求。開(kāi)發(fā)更為迅速、全面的分析方法是挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的關(guān)鍵，但其前提是準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)管理、正確的治理協(xié)議以及數(shù)據(jù)質(zhì)量始終保持在最高標(biāo)準(zhǔn)。

　　企業(yè)未分類(lèi)或未察覺(jué)的數(shù)據(jù)被稱(chēng)為“暗數(shù)據(jù)”，是數(shù)據(jù)智能化的敵人。如果企業(yè)對(duì)其擁有的數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)對(duì)于業(yè)務(wù)的意義不夠了解，這些數(shù)據(jù)就變得毫無(wú)價(jià)值。企業(yè)缺乏數(shù)據(jù)意識(shí)可能引發(fā)個(gè)人信息保護(hù)法（PoPI）或通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例（GDPR）等數(shù)據(jù)隱私法規(guī)的違法風(fēng)險(xiǎn)。

　　集中、合規(guī)并具備適當(dāng)檢查機(jī)制的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)能夠確保準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)捕獲和分類(lèi)。同時(shí)，較為領(lǐng)先的解決方案還能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行分析，評(píng)估數(shù)據(jù)對(duì)于業(yè)務(wù)的價(jià)值，同時(shí)區(qū)分需要保留和可以覆蓋的數(shù)據(jù)。企業(yè)無(wú)需為不必要的數(shù)據(jù)購(gòu)買(mǎi)存儲(chǔ)空間，因此能夠大幅節(jié)約成本。

　　為未來(lái)準(zhǔn)備就緒

　　隨著數(shù)據(jù)量不斷增加、技術(shù)不斷演進(jìn)，數(shù)據(jù)管理面臨的挑戰(zhàn)也在不斷升級(jí)。無(wú)服務(wù)器應(yīng)用程序的保護(hù)就是即將到來(lái)的挑戰(zhàn)之一。無(wú)論數(shù)據(jù)位于何處，需要通過(guò)不同廠商的應(yīng)用程序編程接口（API）來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)無(wú)服務(wù)器應(yīng)用程序的保護(hù)。

　　邊緣計(jì)算通過(guò)在網(wǎng)絡(luò)的邊緣創(chuàng)建和處理數(shù)據(jù)，也改變了數(shù)據(jù)處理的方式。安全性面臨的挑戰(zhàn)日益嚴(yán)峻，因而管理數(shù)據(jù)創(chuàng)建的速度和數(shù)量也使得數(shù)據(jù)管理變得愈加重要。多云環(huán)境下的數(shù)據(jù)保護(hù)則是另一項(xiàng)日益增長(zhǎng)的需求。另外，混合云環(huán)境具有眾多優(yōu)勢(shì)，但也形成了復(fù)雜的數(shù)據(jù)環(huán)境，因此選擇合適的數(shù)據(jù)管理合作伙伴成為了企業(yè)確保數(shù)據(jù)安全性的關(guān)鍵。

　　技術(shù)演進(jìn)永無(wú)止境，數(shù)據(jù)管理也應(yīng)如此。企業(yè)需要更加透徹地了解其數(shù)據(jù)及其數(shù)據(jù)的價(jià)值，從而優(yōu)化數(shù)據(jù)保護(hù)和數(shù)據(jù)使用決策，幫助企業(yè)最大程度獲得業(yè)務(wù)收益。同時(shí)，企業(yè)還應(yīng)當(dāng)選擇合適的數(shù)據(jù)管理合作伙伴，以滿足其業(yè)務(wù)需求和合規(guī)性要求。