近日，斯坦福大學(xué)人工智能研究所發(fā)布了 2019 年 AI 指數(shù)報(bào)告。該報(bào)告涵蓋范圍較廣，以下是一些從報(bào)告中提取的主要部分：

• 對(duì)人工智能的研究越來(lái)越多，在 1998 年至 2018 年之間，經(jīng)過(guò)同行評(píng)審的 AI 論文數(shù)量增長(zhǎng)了 300％ 以上。

• 中國(guó)現(xiàn)在每年出版的 AI 期刊和會(huì)議論文數(shù)量與歐洲一樣多，也超過(guò)了美國(guó)。不過(guò)，美國(guó)出版物的“加權(quán)引文影響”仍比中國(guó)出版物高 50％。

  
  

• 參加 AI 會(huì)議的人數(shù)繼續(xù)大幅增加。

• 在一年半的時(shí)間里，在云基礎(chǔ)架構(gòu)上訓(xùn)練大型圖像分類(lèi)系統(tǒng)所需的時(shí)間從 2017 年 10 月的約三個(gè)小時(shí)減少到 2019 年 7 月的約 88 秒；在同一時(shí)期，訓(xùn)練這種系統(tǒng)的成本也類(lèi)似地下降了。

• 在 SuperGLUE 和 SQuAD2.0 基準(zhǔn)測(cè)試中，一些廣泛的自然語(yǔ)言處理（NLP）分類(lèi)任務(wù)的進(jìn)展非常迅速；在某些需要推理的 NLP 任務(wù)（例如 AI2 推理挑戰(zhàn)）或人類(lèi)水平的概念學(xué)習(xí)任務(wù)（例如 Omniglot 挑戰(zhàn)）上，性能仍然較低。

• 在美國(guó)，人工智能工作的比例從 2012 年的 0.3％ 增長(zhǎng)到了 2019 年的 0.8％。人工智能的勞動(dòng)力需求正在增長(zhǎng)，尤其是在高科技服務(wù)和制造業(yè)領(lǐng)域。

• 在全球范圍內(nèi)，對(duì) AI 初創(chuàng)公司的投資持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)。從 2010 年籌集的 $1.3B 至 2018 年的 $40.4B（截至 11 月4 日為 $37.4B），資金以超過(guò) 48％ 的年均增長(zhǎng)率增長(zhǎng)。

• 自動(dòng)駕駛汽車(chē)（AVs）在過(guò)去一年中獲得了全球投資的最大份額，為 $7.7B（占總金額的 9.9％），其次是藥物、癌癥和治療（$4.7B，6.1％），面部識(shí)別（$4.7B，6.0％），視頻內(nèi)容（$3.6B，4.5％）和詐騙檢測(cè)及財(cái)務(wù)（$3.1B，3.9％）。

• 58％ 的受訪大公司表示，2019 年至少在一個(gè)職能或業(yè)務(wù)部門(mén)采用了 AI，高于 2018 年的 47％。

• 在研究生級(jí)別，人工智能已迅速成為北美計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位學(xué)生中最受歡迎的專(zhuān)業(yè)，其學(xué)生人數(shù)是第二大最受歡迎的專(zhuān)業(yè)（安全性/信息保證）的兩倍。在 2018 年，超過(guò) 21％ 的計(jì)算機(jī)科學(xué)博士專(zhuān)注于人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)。

• 公平和可解釋性被認(rèn)為是 59 項(xiàng)道德規(guī)范 AI 原則中最常提及的道德挑戰(zhàn)，AI 的監(jiān)管、安全性等也是多數(shù)人所關(guān)心的。