智慧城市是把新一代信息技術(shù)充分運(yùn)用在城市中各行各業(yè)基于知識(shí)社會(huì)下一代創(chuàng)新(創(chuàng)新2.0)的城市信息化高級(jí)形態(tài)，實(shí)現(xiàn)信息化、工業(yè)化與城鎮(zhèn)化深度融合，有助于緩解“大城市病”，提高城鎮(zhèn)化質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化和動(dòng)態(tài)管理，并提升城市管理成效和改善市民生活質(zhì)量。在智慧城市建設(shè)中，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)始終是十分重要的一環(huán)。除了傳統(tǒng)市政基礎(chǔ)設(shè)施在各種新技術(shù)和運(yùn)營(yíng)邏輯的支撐下進(jìn)行數(shù)字化、信息化升級(jí)外，在ICT(信息通信技術(shù))基礎(chǔ)設(shè)施層面，也有很多的技術(shù)可能性和商業(yè)想象空間。

作為準(zhǔn)公共品的城市基礎(chǔ)設(shè)施

城市基礎(chǔ)設(shè)施的經(jīng)濟(jì)學(xué)意義是公共品或準(zhǔn)公共品，一般是建設(shè)成本高但直接商業(yè)收益低的領(lǐng)域。城市基礎(chǔ)設(shè)施作為準(zhǔn)公共品，兼有公益性、壟斷性與收費(fèi)性(私人性)、競(jìng)爭(zhēng)性的特點(diǎn)。公益性與壟斷性，決定了公眾對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施消費(fèi)不具有競(jìng)爭(zhēng)性和排斥性;而收費(fèi)性(私人性)與競(jìng)爭(zhēng)性，決定了基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以融入市場(chǎng)，可以采取收費(fèi)形式來(lái)彌補(bǔ)成本并獲得利潤(rùn)，如電信、電力、自來(lái)水等。它們的活動(dòng)應(yīng)當(dāng)按市場(chǎng)規(guī)律，采用市場(chǎng)手段進(jìn)行，也就可以引入競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制。

類似的準(zhǔn)公共品一方面包括傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的智能化升級(jí)，也就是能源互聯(lián)網(wǎng)和智能基礎(chǔ)設(shè)施管網(wǎng)等;另一方面是為新興產(chǎn)業(yè)和智能決策服務(wù)的高維感知能力，包括地理信息和時(shí)空數(shù)據(jù)采集和處理的設(shè)備以及能力，還有更重要的開(kāi)放數(shù)據(jù)機(jī)制等。

作為產(chǎn)業(yè)引導(dǎo)方式的

基礎(chǔ)設(shè)施投資

除了作為民生保障手段以外，政府越來(lái)越把基礎(chǔ)設(shè)施投資作為引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、降低各參與方成本的方式。政府要促進(jìn)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，除了直接補(bǔ)貼汽車(chē)消費(fèi)本身，為車(chē)修路是一種典型的暗補(bǔ)方式，直接增加了購(gòu)買(mǎi)者用車(chē)的收益。對(duì)新能源汽車(chē)而言，對(duì)充電基礎(chǔ)設(shè)施的補(bǔ)貼和鼓勵(lì)無(wú)疑也是重要的行業(yè)刺激手段。政府促進(jìn)房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展，也是通過(guò)修路和基礎(chǔ)設(shè)施公共服務(wù)覆蓋提高土地價(jià)值，地鐵、高鐵也是類似邏輯，只是作用的尺度不同。促進(jìn)信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的方式，也是引導(dǎo)社會(huì)資源向網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施方向投入，降低通道成本。

在數(shù)字化領(lǐng)域，各家基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品生產(chǎn)和建設(shè)商雖然不需要主動(dòng)親近政府，但本質(zhì)上其高速發(fā)展得益于政府對(duì)ICT基礎(chǔ)設(shè)施的高投入，而這個(gè)交易大多數(shù)是通過(guò)電信運(yùn)營(yíng)商完成的。所以在智慧城市領(lǐng)域，各個(gè)運(yùn)營(yíng)商也應(yīng)堅(jiān)持做底座和基礎(chǔ)設(shè)施的商業(yè)邏輯，讓基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)覆蓋端、邊、管、云各個(gè)層次。智能終端看似消費(fèi)者業(yè)務(wù)，其實(shí)本質(zhì)上已經(jīng)變成了一種基礎(chǔ)設(shè)施能力的延伸，普及的前提是廉價(jià)高效的基礎(chǔ)設(shè)施;汽車(chē)就是類似情況，消費(fèi)者買(mǎi)了車(chē)，但使用的過(guò)程享受了大量政府對(duì)道路的補(bǔ)貼。

未來(lái)新基礎(chǔ)設(shè)施的投資機(jī)會(huì)

以最熱門(mén)的無(wú)人駕駛產(chǎn)業(yè)為例，其最大瓶頸之一在于車(chē)端感知的高成本，行業(yè)都將產(chǎn)業(yè)化的希望寄托于激光雷達(dá)的大幅降價(jià)。雖然理論上V2X(vehicle to everything，車(chē)對(duì)外界的信息交換)就是一種車(chē)路分工機(jī)制，但汽車(chē)企業(yè)無(wú)法左右政府控制的路側(cè)技術(shù)路線，只能在端側(cè)不斷加碼。如果政府投入的路側(cè)設(shè)備能承擔(dān)大部分感知壓力，會(huì)大規(guī)模降低汽車(chē)企業(yè)壓力。這并非技術(shù)路線問(wèn)題，而是前沿產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然。因此，路側(cè)激光雷達(dá)和其他輔助感知手段，必然成為新的基礎(chǔ)設(shè)施以及V2X車(chē)路通信領(lǐng)域的核心環(huán)節(jié)，這也會(huì)使端側(cè)變得非常輕盈。

同理，最近華為發(fā)布的地圖平臺(tái)和AR(增強(qiáng)現(xiàn)實(shí))平臺(tái)，其交集就是業(yè)界爭(zhēng)奪的焦點(diǎn)——高精地圖。如果高精地圖都由企業(yè)分散進(jìn)行采集和服務(wù)，哪怕是采用眾包方式，都會(huì)成本很高且發(fā)展緩慢，大量浪費(fèi)社會(huì)財(cái)富。但如果政府推動(dòng)城市運(yùn)營(yíng)商提供高精地圖相關(guān)的數(shù)據(jù)采集和服務(wù)能力，所有相關(guān)產(chǎn)業(yè)都會(huì)被賦能。

這些基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和服務(wù)提供，也將成為城市運(yùn)營(yíng)商這種新物種的核心能力。未來(lái)的城市運(yùn)營(yíng)商基因包括地產(chǎn)商、城市運(yùn)營(yíng)商、互聯(lián)網(wǎng)公司、ICT企業(yè)等，他們的共同點(diǎn)是都具備或軟或硬的城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和運(yùn)營(yíng)能力，再加上四大移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商，誰(shuí)先占據(jù)未來(lái)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的話語(yǔ)權(quán)，誰(shuí)就掌握了未來(lái)各種產(chǎn)業(yè)的先機(jī)。

尋找未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向的一個(gè)重要方法，就是找到其中政府可能投入公共品的環(huán)節(jié)，享受基礎(chǔ)設(shè)施補(bǔ)貼的紅利。ICT基礎(chǔ)設(shè)施是構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，也是智慧城市建設(shè)十分重要的一環(huán)。實(shí)現(xiàn)信息基礎(chǔ)設(shè)施的普及共享，對(duì)實(shí)現(xiàn)從城市到國(guó)家級(jí)的數(shù)字化管理、構(gòu)建智慧城市乃至智能?chē)?guó)家都至關(guān)重要?；ヂ?lián)網(wǎng)公司也開(kāi)始轉(zhuǎn)變發(fā)展方式以及工作重心，從應(yīng)用下沉到基礎(chǔ)設(shè)施，逐漸聚焦到云計(jì)算領(lǐng)域。“城市大腦”就是作為新城市基礎(chǔ)設(shè)施的新策略之一，但“大腦”核心價(jià)值的算法和算力，在現(xiàn)階段還是以“講故事”為主，只有存儲(chǔ)才真正算得上基礎(chǔ)設(shè)施。

之前幾年，攝像頭恐怕是城市ICT領(lǐng)域最吸引人的基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品。交通安防行業(yè)智能化的推動(dòng)，使海康、大華脫穎而出，商湯、曠世、地平線則以算法和芯片為行業(yè)加入AI(人工智能)的基因，而阿里、華為也正在尋找符合自身優(yōu)勢(shì)的方式，帶著各自的生態(tài)伙伴們加入戰(zhàn)局。

感知能力是所有智能化的基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)的源頭，所以無(wú)疑會(huì)是最重要的基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域，而視覺(jué)又是其中最直接和泛在的感知手段。感知技術(shù)的發(fā)展方向是更高的空間精度和時(shí)間頻度，也就是在四維上的進(jìn)一步精細(xì)化。傳統(tǒng)光學(xué)攝像頭的演進(jìn)方向，一方面是加入大量AI能力，可以完成端側(cè)的結(jié)構(gòu)化處理;另一方面就是三維感知能力的加強(qiáng)。雙目立體、TOF(飛行時(shí)間)等技術(shù)已經(jīng)普及到了手機(jī)領(lǐng)域，而隨著光學(xué)相控陣和固態(tài)激光雷達(dá)等技術(shù)的突破，各種激光雷達(dá)和毫米波雷達(dá)與攝像頭在產(chǎn)品形態(tài)上的最終融合似乎也指日可待。