近日，知名調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公布了2020年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢，并將它們定義為具有巨大顛覆性潛力、脫離初期階段且影響范圍和用途正不斷擴(kuò)大的戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢。這些趨勢在未來五年內(nèi)迅速增長、高度波動、預(yù)計(jì)達(dá)到臨界點(diǎn)。

2020年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢具體如下：

一、超自動化

超自動化是一個(gè)為了交付工作、涵蓋了多種機(jī)器學(xué)習(xí)、套裝軟件和自動化工具的集合體，包含豐富的工具組合、自動化本身的所有步驟（發(fā)現(xiàn)、分析、設(shè)計(jì)、自動化、測量、監(jiān)控和再評估），主要重點(diǎn)在于理解自動化步驟的作用范圍、它們彼此之間的關(guān)聯(lián)以及它們的組合與協(xié)調(diào)方式。

二、多重體驗(yàn)

從現(xiàn)在起到2028年，用戶體驗(yàn)將在兩個(gè)方面發(fā)生巨大的變化，即用戶對于數(shù)字世界的感知以及用戶與數(shù)字世界的交互方式。會話平臺正在改變?nèi)伺c數(shù)字世界的交互方式，而虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)與混合現(xiàn)實(shí)正在改變?nèi)藗儗?shù)字世界的感知。感知與交互模式的同時(shí)改變將在未來帶來多感官與多模式體驗(yàn)。

三、專業(yè)知識的民主化

專業(yè)知識的民主化致力于通過極簡的體驗(yàn)且在不需要接受大量成本高昂培訓(xùn)的前提下為人們提供專業(yè)技術(shù)知識（例如機(jī)器語言、應(yīng)用程序開發(fā)）或業(yè)務(wù)領(lǐng)域?qū)I(yè)知識（例如銷售流程、經(jīng)濟(jì)分析）?！肮窕保ɡ绻駭?shù)據(jù)科學(xué)家、公民解決方案整合者）、公民程序開發(fā)和無代碼模式都是專業(yè)知識民主化的例子。

四、人體機(jī)能增強(qiáng)

人體機(jī)能增強(qiáng)研究如何使用技術(shù)提供認(rèn)知與體能增強(qiáng)并使其成為人類體驗(yàn)中不可或缺的一部分。體能增強(qiáng)通過在人類身體上植入或外置可穿戴設(shè)備等技術(shù)部件改變?nèi)祟惞逃械纳眢w機(jī)能，從而實(shí)現(xiàn)增強(qiáng)。

五、透明度與可追溯性

透明度與可追溯性指用于滿足監(jiān)管要求、維持使用人工智能和其他先進(jìn)技術(shù)中所需遵守的道德規(guī)范以及恢復(fù)對企業(yè)機(jī)構(gòu)信任缺失的態(tài)度、行動以及輔助技術(shù)與實(shí)際措施。

六、邊緣賦能

邊緣計(jì)算是一種在信息來源、存儲庫及使用者附近進(jìn)行信息處理、內(nèi)容收集和交付的計(jì)算拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。它試圖將網(wǎng)絡(luò)流量與計(jì)算處理保留在本地以減少延遲、發(fā)揮邊緣能力以及賦予邊緣更大的自治性。

七、分布式云

分布式云指的是將目前集中式的公有云服務(wù)分布到不同的物理位置，原來的公有云提供商繼續(xù)負(fù)責(zé)分布式云的運(yùn)營、治理、更新和迭代。這對于目前大多數(shù)公有云服務(wù)所采用的集中式模式是一次巨大的轉(zhuǎn)變，并且將開辟云計(jì)算的新時(shí)代。

八、自動化物件

自動化物件是使用人工智能自動執(zhí)行那些以往被人類執(zhí)行的任務(wù)的物理設(shè)備。最典型的自動化物件有機(jī)器人、無人機(jī)、自動駕駛汽車／船及各種設(shè)備。它們的自動化超越了固化的程序所能實(shí)現(xiàn)的自動化程度，并能夠借助人工智能做出與所在環(huán)境和人類進(jìn)行更自然交互的高級行為。隨著技術(shù)能力的改進(jìn)、監(jiān)管機(jī)構(gòu)的批準(zhǔn)以及社會接受度的提高，自動化物件將被越來越多地用于不受限制的公共場所。

九、實(shí)用型區(qū)塊鏈

區(qū)塊鏈可以通過實(shí)現(xiàn)信任、提供跨業(yè)務(wù)生態(tài)透明度和實(shí)現(xiàn)跨業(yè)務(wù)生態(tài)價(jià)值交換、降低成本、減少交易結(jié)算時(shí)間及改善現(xiàn)金流來重塑整個(gè)行業(yè)。由于可以追溯到資產(chǎn)的來源，因此“以次充好”的概率大幅降低。資產(chǎn)追蹤對于其他領(lǐng)域也具有很大的價(jià)值，包括追蹤食物在整條供應(yīng)鏈中的足跡以識別污染來源、追蹤各零部件以協(xié)助產(chǎn)品召回等。區(qū)塊鏈還可用于身份管理。區(qū)塊鏈中的智能合約可以使系統(tǒng)在事件發(fā)生時(shí)自動觸發(fā)行動，例如在收到貨物時(shí)付款等。

十、人工智能安全

人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)將被繼續(xù)用于提升各種應(yīng)用場景中人類決策的能力。這給實(shí)現(xiàn)超自動化和使用自動化物件進(jìn)行業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型帶來了良機(jī)，也給安全團(tuán)隊(duì)與風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)導(dǎo)者帶來了新的挑戰(zhàn)。安全與風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)專注于保護(hù)人工智能賦能系統(tǒng)、利用人工智能提升安全防御機(jī)制以及做好攻擊者對人工智能的惡意使用的心理準(zhǔn)備的領(lǐng)域。