眼病診療的第一個痛點(diǎn)是眼病客觀診療需求尤其是篩查需求與眼科醫(yī)師數(shù)量的嚴(yán)重不匹配?！段覈悄虿∫暰W(wǎng)膜病變臨床診療指南（2014年）》要求糖尿病患者每年至少進(jìn)行1次視網(wǎng)膜病變篩查，我國有超過1億名糖尿病患者，靠眼科醫(yī)師難以滿足巨大的篩查需求。由于眼科的專業(yè)性和專業(yè)人員的匱乏，診療覆蓋率及其有限，而人工智能和大量影像數(shù)據(jù)結(jié)合，可以參與到部分眼病，如糖尿病視網(wǎng)膜病變、白內(nèi)障、青光眼、黃斑病變等篩查診斷中。

　　從醫(yī)生的角度來看，人類能夠診治疾病是有限度的，很多疾病早期診斷是很困難的。以青光眼為例，根據(jù)一次門診，眼科醫(yī)生難以判斷青光眼患者目前是否是在進(jìn)展；糖尿病視網(wǎng)膜病變患者接受抗VEGF治療，事先也無法判斷每一個患者治療后反應(yīng)如何，需要多次隨訪綜合判斷。

　　人工智能技術(shù)可能在這方面能夠幫助眼科醫(yī)生及早判斷，助力醫(yī)生實(shí)現(xiàn)個體化診療。

　　另外，人類雖然擁有靈巧的雙手，但精確度也存在極限，利用AI技術(shù)，開發(fā)眼科手術(shù)機(jī)器人輔助眼科手術(shù)，利用其高精度、高靈活性、穩(wěn)定性的特點(diǎn)，使其與微創(chuàng)手術(shù)緊密結(jié)合，未來有望實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程眼科手術(shù)。目前，用于診斷和決策的AI是當(dāng)下AI研究的熱點(diǎn)，AI手術(shù)機(jī)器人的發(fā)展尚不及診斷AI成熟。

　　總的來說，AI可以在以下五個方面幫助眼科醫(yī)生：

　　1． 通過與影像學(xué)相結(jié)合的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在眼科中的應(yīng)用，AI可以輔助醫(yī)生篩查，極大地提高了診療覆蓋率；通過篩查早期發(fā)現(xiàn)高危人群或者患病人群，提早治療。

　　2． AI能夠輔助臨床診斷，提高臨床工作中眼科疾病的診斷效率，減輕眼科醫(yī)生的負(fù)擔(dān)；這兩點(diǎn)是我們能在近期內(nèi)是實(shí)現(xiàn)的，也是我們國家迫切需要的，能夠一定程度上幫助我們解決看病難、醫(yī)生少的問題，革新現(xiàn)有的疾病診療體系。

　　3． AI能夠拓展眼科醫(yī)師能力邊界，指導(dǎo)眼科醫(yī)師個體化治療和預(yù)測預(yù)后。當(dāng)然，這一點(diǎn)的實(shí)現(xiàn)有賴于縱向數(shù)據(jù)集的建設(shè)。

　　4． 協(xié)助眼科醫(yī)師培養(yǎng)。比如，現(xiàn)在存在多種人工智能結(jié)合的模擬器用于住院醫(yī)師培訓(xùn)；現(xiàn)有人工智能產(chǎn)品也可以幫助基層醫(yī)師對比他們的診斷，促進(jìn)其成長。

　　5． AI能模擬人類總結(jié)新的診斷思路及規(guī)律，幫助人類醫(yī)生決策，提高診斷精度。目前要實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)還存在困難，尚有賴于技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展。