在自然界中，人類區(qū)別于任何其他生物系統(tǒng)的顯著特征是人類具有強大的智能，人類利用其獨特的強大智能能力主宰了整個自然界，站上了食物鏈的頂端。由此可見智能的重要性和關(guān)鍵作用。

　　什么是智能？它是如何工作的？這些基本問題卻一直還困擾著我們?nèi)祟惐旧怼ｋm然我們?nèi)祟惥哂兄悄懿⑶乙材艹浞掷米陨淼闹悄軄碚J識和改造這個世界，但我們對智能本身的認識還十分有限，還有許多有關(guān)智能的問題，驅(qū)使我們?nèi)ヌ剿骱桶l(fā)掘，成為我們?nèi)祟愐恢迸ψ穼さ哪繕?。然而，智能的?fù)雜性又使得這個探索面臨著巨大的困難，時常舉步維艱。因此人類在探索智能的道路上經(jīng)歷了漫長的摸索和探尋，雖經(jīng)歷無數(shù)曲折，但始終頑強執(zhí)著，矢志不渝，攀登了一座座高峰，正在一步一步努力，奔向揭開智能奧秘的終極目標。

　　人類探索智能的道路是十分漫長的，最早可以追溯到遠古的一些神話傳說和文學(xué)作品，以及20世紀初羅素的《數(shù)學(xué)原理》、神經(jīng)元的MP模型、赫伯學(xué)習(xí)規(guī)則以及電子計算機的出現(xiàn)。但是，真正的人工智能（Artificial Intelligence，AI）一詞是在1956年的達特茅斯會議上才首次提出并正式使用，從此標志著人工智能研究的開始。人工智能是指研究那些與人一樣進行學(xué)習(xí)、推理和判斷的理論、方法與技術(shù)及其系統(tǒng)。從學(xué)科建設(shè)觀點來說，比人工智能一詞更加學(xué)術(shù)化的稱謂應(yīng)該是智能科學(xué)與技術(shù)，它是研究認識、模擬、以及擴展自然智能的有關(guān)理論、方法與技術(shù)及其應(yīng)用的學(xué)科。人工智能的研究目標是研究與開發(fā)出跟人一樣甚至超過人的自然智能能力的智能機器，以便更高效地服務(wù)于人類社會。這些智能機器能像我們?nèi)艘粯涌?、聽、說、想、學(xué)和做等，能夠做人讓它去做的一切工作，成為我們?nèi)祟惒豢苫蛉钡闹匾獛褪趾洼o助工具。

　　人類對人工智能的探索進程充滿著各種艱辛與曲折，是一個螺旋式上升發(fā)展的坎坷路程。在整個人工智能的發(fā)展歷程中，經(jīng)歷了三次寒冬和多次跨越式發(fā)展，出現(xiàn)了著名的三大研究學(xué)派和歷次新思潮。在克服阻礙人工智能發(fā)展的固有勢力的過程中，涌現(xiàn)出了許多各種各樣的新思路和新手段。這些新思路與手段是人工智能得以擺脫舊的束縛和羈絆，擁抱新機遇的關(guān)鍵，成為人工智能艱難發(fā)展進程中的轉(zhuǎn)折點。基于這些新思路與手段所發(fā)展出來的新模型和新方法具有前所未有的生命力，一經(jīng)投入應(yīng)用即產(chǎn)生出了人工智能發(fā)展過程中的許多重大的里程碑式成果，推進著人工智能研究和應(yīng)用的前行。因此，這些人工智能發(fā)展進程中的里程碑式成果，代表了不同時期人工智能的進展和高度，是人們了解人工智能的最好切入點和重要知識點，也是呈現(xiàn)人工智能發(fā)展路徑的重要支點和閃光點。了解這些里程碑式成果可以讓我們重溫前人的探索腳步，領(lǐng)略人工智能發(fā)展的風(fēng)采。

　　我們認為，在人工智能的發(fā)展歷史中，以下50個重大事件值得關(guān)注：

　　1. 1900年以前：早期傳說、文學(xué)和影視作品中的高級智慧

　　2. 1913：羅素的《數(shù)學(xué)原理》

　　3. 1943：麥卡洛克和皮茨提出MP模型

　　4. 1946：電子計算機的誕生

　　5. 1949：赫布學(xué)習(xí)規(guī)則

　　6. 1950：人工智能之父——圖靈

　　7. 1950：棋類程序

　　8. 1950：機器人三定律

　　9. 1956：達特茅斯會議及人工智能的誕生

　　10. 1958：LISP：最適合人工智能的編程語言

　　11. 1960：遺傳算法

　　12. 1963：心理學(xué)與感知機

　　13. 1964：計算機“STUDENT”解應(yīng)用題

　　14. 1965：第一個聊天機器人ELIZA

　　15. 1966：語義網(wǎng)絡(luò)

　　16. 1968：第一個專家系統(tǒng)DENDRAL

　　17. 1969：聯(lián)結(jié)主義的寒冬

　　18. 1972：“微世界”

　　19. 1973：第一次人工智能寒冬

　　20. 1973：弗雷迪機器人系統(tǒng)

　　21. 1979：提供治療建議的專家系統(tǒng)MYCIN

　　22. 1979：西洋雙陸棋程序首次擊敗世界冠軍

　　23. 1981：專家系統(tǒng)成功商業(yè)化

　　24. 1981：自組織網(wǎng)絡(luò)映射理論

　　25. 1982：“第五代電子計算機系統(tǒng)工程”

　　26. 1982：霍普菲爾德神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

　　27. 1983：模擬退火

　　28. 1986：訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反向傳播算法

　　29. 1987：第二次人工智能寒冬

　　30. 1990：“自底向上”的人工智能——“大象不會下棋”

　　31. 1995：粒子群算法與群體智能

　　32. 1997：深藍稱霸象棋世界

　　33. 1999：網(wǎng)絡(luò)爬蟲和網(wǎng)頁排名

　　34. 2002：iRobot公司生產(chǎn)首個家用機器人

　　35. 2005：仿生機器人“大狗”

　　36. 2005：推薦系統(tǒng)的商業(yè)價值

　　37. 2006：近代人工智能的轉(zhuǎn)折點——深度置信網(wǎng)絡(luò)

　　38. 2008：語音識別系統(tǒng)與手機語音助手

　　39. 2009：自動駕駛

　　40. 2009：提速：圖形處理器的革命

　　41. 2011：智能手機和移動應(yīng)用程序

　　42. 2012：從視頻網(wǎng)站中學(xué)習(xí)圖像識別

　　43. 2012：深度學(xué)習(xí)“封神之路”的起點“阿勒科斯網(wǎng)”

　　44. 2014：阿爾法圍棋

　　45. 2014：生成對抗網(wǎng)絡(luò)的提出和發(fā)展

　　46. 2016：谷歌神經(jīng)機器翻譯的突破

　　47. 2016：虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實技術(shù)

　　48. 2016：人臉識別技術(shù)的興起和應(yīng)用

　　49. 2017：人工智能攻克大型戰(zhàn)略游戲

　　50. 2018：BERT稱霸自然語言處理

　　以上50個重大事件，既包括有理論與方法的成果，也包括有重要技術(shù)以及具有重大推進意義的典型應(yīng)用型成果，展示了人工智能的發(fā)展過程，清晰地勾勒出人類通往人工智能之路的輪廓、艱辛和喜悅。

　　要想這50個重大事件的具體內(nèi)容，請閱讀由

　　北京大學(xué)譚營教授

　　編寫的

　　《人工智能之路》