據(jù)外媒報道，當(dāng)?shù)貢r間9月26日，瑞薩電子公司（Renesas Electronics Corporation）宣布與StradVision公司合作，聯(lián)合研發(fā)一個基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)識別解決方案，用于下一代高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）的智能攝像頭，適用于L2及以上的ADAS。瑞薩電子是先進(jìn)半導(dǎo)體解決方案的主要供應(yīng)商，而StradVision是為自動駕駛汽車提供視覺處理技術(shù)解決方案的供應(yīng)商，而且該公司具備深度學(xué)習(xí)專業(yè)知識。

　　（圖片來源：瑞薩電子）

　　為了避免在城市環(huán)境中遇到危險，下一代ADAS需要具備高精度的目標(biāo)識別功能，能夠探測行人和騎行人等弱勢道路使用者（VRU）。與此同時，對于大眾市場中的中檔至入門級車型來說，此類系統(tǒng)必須只消耗非常低的電力。而瑞薩和StradVision合作的新解決方案就可以實現(xiàn)上述兩個目標(biāo)，從而加速ADAS的廣泛采用。

　　StradVision的深度學(xué)習(xí)目標(biāo)識別軟件在識別車輛、行人和車道標(biāo)記方面具備很高的性能，而且該款高精度識別軟件特別針對瑞薩的R-Car汽車片上系統(tǒng)（SoC）產(chǎn)品R-Car V3H和R-Car V3M進(jìn)行了優(yōu)化，上述兩款產(chǎn)品在量產(chǎn)中的口碑很好。而且此類R-Car設(shè)備還集成了一個用于深度學(xué)習(xí)處理的專用引擎 - CNN-IP（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)知識產(chǎn)權(quán)），使其能夠以最低的功耗高速運行StradVision的SVNet汽車深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。此次合作產(chǎn)生的目標(biāo)識別解決方案能夠在保持低功耗的同時，實現(xiàn)基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)識別功能，適用于量產(chǎn)車，能夠促進(jìn)ADAS的普及。

　　基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)識別解決方案具備以下關(guān)鍵特性：

　?。?）該解決方案能夠同時支持早期評估及量產(chǎn)車型

　　StradVision的SVNet深度學(xué)習(xí)軟件是一個強大的AI感知解決方案，能夠用于量產(chǎn)的ADAS系統(tǒng)。該軟件能夠在低光照的環(huán)境中實現(xiàn)高精度識別功能，而且在其他物體遮擋了被識別物體的部分時，能夠處理此種遮擋情況，因而其一直受到贊賞。R-Car V3H的基本軟件包能夠?qū)崿F(xiàn)同時識別車輛、人和車道的功能，而且能夠以每秒25幀的速度處理圖像數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)快速評估和POC開發(fā)。如果研發(fā)人員希望通過添加標(biāo)識、標(biāo)記和其他物體作為識別目標(biāo)，以定制軟件，可以采用上述功能作為基礎(chǔ)，而且StradVision也提供了基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)識別軟件，涵蓋了訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并將軟件嵌入至量產(chǎn)車中的所有步驟。

　?。?）R-Car V3H和R-Car V3M片上系統(tǒng)在降低成本的同時，提升了智能攝像頭系統(tǒng)的可靠性

　　除了CNN-IP專用深度學(xué)習(xí)模塊之外，瑞賽R-Car V3H和R-Car V3M還配備了IMP-X5圖像識別引擎。結(jié)合基于深度學(xué)習(xí)的復(fù)雜目標(biāo)識別與高度可驗證的圖像識別處理以及人工制定的規(guī)則，設(shè)計人員得以打造一個強大的系統(tǒng)。此外，方案還設(shè)計了片上圖像信號處理器（ISP），對傳感器信號進(jìn)行轉(zhuǎn)換，用于圖像渲染和識別處理，這使得在沒有內(nèi)置ISP的情況下，就可以采用便宜的攝像頭來配置系統(tǒng)，從而降低了總體材料（BOM）成本。

　　供貨信息

　　瑞薩的R-Car片上系統(tǒng)采用了最新聯(lián)合研發(fā)的深度學(xué)習(xí)解決方案，包括StradVision提供的軟件以及研發(fā)支持，將于2020年初向開發(fā)人員供貨。