《投資人逃離人工智能》這篇文章這幾天在AI圈、創(chuàng)投圈和媒體圈很火，很多投資圈朋友、媒體朋友，甚至家人都轉(zhuǎn)發(fā)了給我，并和我討論人工智能行業(yè)的未來且無一例外都表示了擔憂，就像是之前大家很多的疑慮和質(zhì)疑找到了一次久違的驗證。我也看了這篇文章，首先還是非常感謝原文作者給了業(yè)界的朋友們一些有意義的洞察，我讀了之后也很有感觸。

　　作為在國內(nèi)人工智能領(lǐng)域核心圈子學習和工作近10年的創(chuàng)業(yè)者，在這里，我也談?wù)勛约旱囊恍┛捶ā?/p>

　　關(guān)于各種觀點

　　文章《投資人逃離人工智能》中講到了幾方面的內(nèi)容：一家“千里馬”AI創(chuàng)業(yè)公司的融資困境、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學習掀開了這一波AI革命、AI創(chuàng)業(yè)項目短暫的發(fā)展歷程以及投資史，最后用曠視的招股書分析來窺探AI的價值傳遞現(xiàn)狀。

　　這篇文章無論是從敘事、舉證、事實分析還是結(jié)論啟發(fā)都句句有聲、層層推進，確實能夠給朋友們帶來沖擊。作為AI從業(yè)者，我的感受確實有所不同。下面我從人工智能技術(shù)價值和商業(yè)化發(fā)展邏輯等方面的談?wù)勛约鹤疽姟?/p>

　　首先，我也回顧下過往，真正算起來，其實這一波人工智能的技術(shù)發(fā)展和創(chuàng)投史時間并不長：從2012年ImageNet挑戰(zhàn)的重大突破開始（李飛飛老師及其團隊做出了重大貢獻），深度學習開始從實驗室走向產(chǎn)業(yè)界，傳統(tǒng)視覺、語音和語義技術(shù)紛紛插上了深度學習的翅膀，突破應(yīng)用奇點，大殺四方；

　　國內(nèi)外AI領(lǐng)域?qū)W術(shù)、技術(shù)精英也紛紛“下海創(chuàng)業(yè)”，或者自立門戶，或者重磅加盟各種大廠，媒體消息也此起彼伏；聞到商業(yè)嗅覺的資本和一些優(yōu)秀的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開始跟進，各種戰(zhàn)略布局眼花繚亂，并于2014-2017年達到高潮，也就是大家喜聞樂見的“AI風口”形成了。

　　到了近兩年，AI行業(yè)仿佛和其他很多行業(yè)一樣，也進入了一個“不舒適”的時間區(qū)間，質(zhì)疑的聲音越來越多，“AI泡沫”、“AI無用論”等等觀點層出不窮。

　　各種觀點中并沒有哪一個是完全的對與錯，只有視角和立場的不同，資本和媒體都是杠桿，其影響自然也是一把雙刃劍，不必贏得所有人的認同，而是需要保持對技術(shù)、行業(yè)發(fā)展規(guī)律的敬畏和對行業(yè)、社會和國家的進步產(chǎn)生積極的影響。

　　《投資人逃離人工智能》一文的導讀引用這么一句話，“世界經(jīng)濟史是一部基于假象和謊言的連續(xù)劇。要獲得財富，做法就是認清其假象，投入其中，然后在假象被公眾認識之前退出游戲"。我覺得這話有道理，認清本質(zhì)，無論是真相還是假象，自己掌握了更本質(zhì)的信息就能更高效地規(guī)避風險。

　　但就人工智能技術(shù)的價值而言，我認為并不是因為AI價值本身產(chǎn)生了假象，而是我們可能誤判了AI的技術(shù)價值。

　　關(guān)于人工智能的技術(shù)價值

　　《禮記大學》中的名段提到：“古之欲明明德于天下者，先治其國；欲治其國者，先齊其家；欲齊其家者，先修其身；欲修其身者，先正其心；欲正其心者，先誠其意；欲誠其意者，先致其知；致知在格物”。

　　其中，“致知在格物”是其核心，作為一個AI行業(yè)的創(chuàng)業(yè)老兵，我從技術(shù)價值分析的角度來和大家分享一下我對人工智能技術(shù)本質(zhì)的理解。

　　互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和人工智能技術(shù)（這里主要指的人工智能算法軟件技術(shù)）都是傳統(tǒng)計算機軟件技術(shù)的延伸，計算機軟件技術(shù)促進了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的誕生和發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)則促進了人工智能技術(shù)的誕生和發(fā)展，那么也許我們可以從前兩種革命性技術(shù)的發(fā)展中窺探一下人工智能技術(shù)價值的演進和爆發(fā)趨勢。

　　為了更好地理解人工智能技術(shù)的價值本質(zhì)，我們花一點時間來看看計算機軟件技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，下圖是計算工具（或者計算硬件、計算平臺）的發(fā)展歷史，如圖所示：

　　計算工具的出現(xiàn)是為了滿足人們“計算”這個最基本的需求，隨著材料、機械、電子等學科的進步以及計算機架構(gòu)理論的發(fā)展，計算工具的形態(tài)發(fā)展經(jīng)歷從手動式計算工具、機械式計算工具、機電式計算機、電子數(shù)字計算機以及如今基于集成電路技術(shù)的現(xiàn)代計算機、云計算中心和計算芯片。

　　那計算機軟件的技術(shù)價值又是什么呢？最早的計算機軟件就是為了滿足基礎(chǔ)的計數(shù)運算，得益于硬件的發(fā)展，運算速度越來越快，軟件能力也越來越豐富；于是操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、辦公軟件、輸入法等基礎(chǔ)軟件就在計算機編程語言的發(fā)展下陸續(xù)被開發(fā)出來，這些軟件的運行邏輯其實就是基于最底層的計數(shù)運算，這樣就能滿足更加復(fù)雜的運算、實現(xiàn)更復(fù)雜的功能了。

　　后來，這些軟件的出現(xiàn)要么大大提升了以前手工的效率，要么就逐漸取代了這些的手工。由此可見，計算機軟件的技術(shù)價值是在于大大提升人們以往的程式化手工的效率，人們只要通過軟件編程把工作的流程輸入到計算機后執(zhí)行就能得到想要的成果。而計算機的運算性能遠高于人類，形成前所未有的“新型科技生產(chǎn)力”，生產(chǎn)力的巨大提升，必然影響到生產(chǎn)關(guān)系的變化，從而在各個行業(yè)掀起了巨大的商業(yè)革命浪潮。

　　在計算機軟件時代，人們把更多以前的手工交給了計算機來處理，也就是我們今天所說的工作或者行為的“信息化”，簡單的軟件處理簡單的工作（或者行為），復(fù)雜的軟件處理復(fù)雜的工作（或者行為）；

　　“信息化”使得“數(shù)據(jù)”這一人類的偉大創(chuàng)造被大量生產(chǎn)出來，“數(shù)據(jù)”則可以被認為是自然世界和人類活動一種拷貝，被記錄了下來，也就是“世界被數(shù)字化”了，在這一時代，數(shù)據(jù)庫、企業(yè)服務(wù)軟件、客戶大眾市場軟件等技術(shù)得到了長足的發(fā)展，也誕生了不少科技巨頭公司，如微軟、甲骨文、SAP等。

　　互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)則是在通信技術(shù)和計算機網(wǎng)絡(luò)軟件技術(shù)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來，如衛(wèi)星上天、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議、瀏覽器軟件、全球定位等，下圖是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展歷程：

　　互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)最初的應(yīng)用是為了滿足軍事目的和科研需求。1969年，美軍在ARPA（美國國防部研究計劃署）的約定下，將美國西南部的4所大學的四臺主計算機連接起來，通過計算機（也就是網(wǎng)絡(luò)終端），使用者可以共享大型主機和其他計算機的數(shù)據(jù)資源。

　　隨著接入主機數(shù)量的越來越多，更多人把互聯(lián)網(wǎng)（當時叫因特網(wǎng)，Internet）開始作為通信和交流的工具，還有人陸續(xù)在互聯(lián)網(wǎng)上開展起商業(yè)活動。隨著互聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)化，其在通信交流、信息檢索、客戶服務(wù)等應(yīng)用的巨大潛力被挖掘出來，使互聯(lián)網(wǎng)有了質(zhì)的飛躍，并最終走向全球。

　　至此，我們的世界進入了“網(wǎng)絡(luò)化時代”，連接無處不在，有連接就會有流通的“數(shù)據(jù)”，也就是我們常說的“流量”，“流量”就是互聯(lián)網(wǎng)時代/移動互聯(lián)網(wǎng)時代最大的特征，其核心商業(yè)模式都是圍繞這個特點而產(chǎn)生的。

　　互聯(lián)網(wǎng)消除了空間限制，帶來了“流量經(jīng)濟”，只要是和“流量”掛上鉤的場景就會被激活，最典型的就是各種“中介服務(wù)平臺”，淘寶是交易的中介平臺、微信是社交的中介平臺，這些平臺因其提供的各種服務(wù)，吸引了大量的用戶和它們連接，以此獲得流量并商業(yè)化；此外，因為連接，計算平臺也得以從傳統(tǒng)模式向“云計算”業(yè)態(tài)演進，以適應(yīng)移動互聯(lián)網(wǎng)時代巨大的數(shù)據(jù)生產(chǎn)與流通。

　　由此，可以認為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的價值在于打破信息交互的空間限制，形成人與人的信息互聯(lián)和數(shù)據(jù)互通，以前孤立的信息和數(shù)據(jù)因為互聯(lián)而產(chǎn)生了強大的化學反應(yīng)，整個社會以及商業(yè)世界中以前因為空間限制而無法做到的事情很多都得以成為現(xiàn)實，絕大部分行業(yè)都受其影響。

　　隨著通信網(wǎng)絡(luò)的升級和普及，移動互聯(lián)網(wǎng)時代使得數(shù)據(jù)量得以爆發(fā)式增長，更多的場景被移動互聯(lián)網(wǎng)激發(fā)出來，更多移動互聯(lián)商業(yè)模式也得以衍生，移動互聯(lián)極大的改變著我們的生活的同時，也促使了今天谷歌、臉書、阿里巴巴等互聯(lián)網(wǎng)巨頭的誕生。

　　說回到我們現(xiàn)在關(guān)注的話題——人工智能。上面講到的計算機軟件技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的價值變化有一個共同的演進模式：那就是，所有這兩個時代造就的偉大公司都是在恰當?shù)臅r機把握住了技術(shù)的核心發(fā)展邏輯，以技術(shù)核心邏輯為基礎(chǔ)來設(shè)計自身的產(chǎn)品、商業(yè)模式甚至組織運營形式。下圖展示了人工智能的發(fā)展歷程：

　　前面我們簡單回顧了從2012年以來短暫的第三次人工智能商業(yè)化進程，那么這次人工智能浪潮的核心技術(shù)價值又是什么呢？還是數(shù)據(jù)！如果說傳統(tǒng)計算機軟件技術(shù)的本質(zhì)是生產(chǎn)數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的本質(zhì)是連接數(shù)據(jù)，那么人工智能技術(shù)的本質(zhì)就是分析數(shù)據(jù)。

　　傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也能做數(shù)據(jù)分析啊，那么這次的深度學習技術(shù)又有什么不同呢？通俗來說，深度學習能夠從海量標注數(shù)據(jù)中挖掘出人類難以發(fā)現(xiàn)的關(guān)聯(lián)知識，而這些關(guān)聯(lián)知識可以用來完成自動化的目標決策，從而在某種程度上替代人的角色。

　　以往信息化和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，但光有數(shù)據(jù)是不足以支撐有效決策的，我們?nèi)祟悓陀^世界作出反饋的過程是這樣的：感官獲取客觀世界的數(shù)據(jù)，經(jīng)過大腦處理后產(chǎn)出了一些分析結(jié)果，再作出反饋和決策，這個過程其實就是“數(shù)據(jù)到知識”或者“數(shù)據(jù)到經(jīng)驗”的躍遷，也是人類有別于其他生物的重要能力。

　　深度學習技術(shù)就是仿真了人腦對于固定模式類規(guī)律的處理方式，能夠自動挖掘出大量標注數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，這些關(guān)聯(lián)某種程度上構(gòu)成了這些數(shù)據(jù)所在領(lǐng)域的知識，從而能夠為機器的智能決策提供有效參考。我們看到，深度學習的知識挖掘是復(fù)雜的，也需要大量的數(shù)據(jù)，所以近年來，計算能力的發(fā)展和大數(shù)據(jù)的爆發(fā)使深度學習技術(shù)得以跨越商業(yè)奇點，引領(lǐng)潮流。

　　至此，下表總結(jié)了三種技術(shù)的一些特點，進行比較：

　　人工智能具有巨大的商業(yè)價值和社會價值，首先，如果把人工智能看做一個技術(shù)工具，它幾乎可以給所有行業(yè)賦能，只要是能夠滿足AI技術(shù)本質(zhì)特點的場景，都能有人工智能發(fā)揮價值的空間，從而改變原有場景的商業(yè)邏輯。

　　其次，人工智能技術(shù)的應(yīng)用門檻在不斷降低，類似AutoML的技術(shù)，能夠自動幫助普通開發(fā)者開發(fā)智能應(yīng)用；雖然有很多關(guān)于“深度學習技術(shù)紅利挖盡”的說法，但是從微觀層面來說，深度學習技術(shù)發(fā)展依舊非?？欤蚁駨娀瘜W習、遷移學習、GAN等其他人工智能算法的發(fā)展也勢頭喜人，這些技術(shù)與各種應(yīng)用場景的結(jié)合更是想象力豐富！

　　商業(yè)的重構(gòu)本質(zhì)上是效率的重構(gòu)，互聯(lián)網(wǎng)/移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合人口紅利讓大家有了模式創(chuàng)新的巨大空間，ToC的商業(yè)模式也是爆發(fā)力十足，而在紅利殆盡的今天主要是通過技術(shù)的創(chuàng)新、更確切地說是“場景+技術(shù)”的創(chuàng)新來提升商業(yè)效率，人工智能正好是最合適的技術(shù)手段，如何應(yīng)用好人工智能技術(shù)到自己所在領(lǐng)域的場景中去，才是創(chuàng)業(yè)者應(yīng)該思考的核心問題。

　　從當前人工智能技術(shù)的技術(shù)原理上來說，數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，對于需要轉(zhuǎn)型升級的傳統(tǒng)企業(yè)而言，數(shù)據(jù)與人工智能算法深度融入企業(yè)經(jīng)營決策是大勢所趨。

　　我們看到電商巨頭和房地產(chǎn)巨頭都開始聲稱自己是科技公司，而不是傳統(tǒng)的電商公司或者房地產(chǎn)公司，他們首先大量運用人工智能技術(shù)對自身的業(yè)務(wù)進行改造升級，以降本增效，同時他們利用云計算、大數(shù)據(jù)以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，把AI技術(shù)打包成產(chǎn)品對行業(yè)或者產(chǎn)業(yè)輸出，試圖打造各自的戰(zhàn)略生態(tài)。圍繞人工智能技術(shù)，未來一定會有新的科技巨頭誕生，這一點值得期待！

　　關(guān)于人工智能領(lǐng)域投資

　　既然人工智能這么有價值，為什么還會出現(xiàn)《投資人逃離人工智能》里描述的場景呢？這里有幾個原因：首先，任何人工智能創(chuàng)業(yè)公司的創(chuàng)業(yè)者不僅需要對人工智能技術(shù)的商業(yè)化邏輯原理很清晰，而且要對創(chuàng)業(yè)、商業(yè)本身的邏輯很清楚，然后再配以強大的執(zhí)行能力，才有成功的可能。

　　可現(xiàn)實是很多人工智能創(chuàng)業(yè)公司在這幾方面是比較缺乏的：目前經(jīng)歷到A輪或者A輪之后的人工智能創(chuàng)業(yè)公司很多都是屬于典型的“學者型”或者“技術(shù)型”人才帶頭創(chuàng)業(yè)，這些公司不可避免地要經(jīng)歷痛苦的商業(yè)化思維洗禮，從而會交上不菲的“學費”，當前人工智能領(lǐng)域的初創(chuàng)成本還是相對較高的，一旦在早期犯了所謂“技術(shù)思維”的錯誤，除非資本輸血，否則就會難以為繼，當然，在圈子里，還是涌現(xiàn)出了一些科技和商業(yè)天賦兼具的優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)者。

　　當然，商業(yè)思維方面的問題以及資本寒冬并不只是人工智能領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)面臨的困難，其他很多行業(yè)也一樣，所以我不認為人工智能公司的困境是由于AI技術(shù)本身沒那么有價值了所造成的。

　　其次，目前人工智能創(chuàng)業(yè)公司的產(chǎn)品或者服務(wù)絕大部分都是ToB的模式，產(chǎn)品要想切入原有價值鏈并站穩(wěn)腳跟是非常不容易的，相較于互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)項目，人工智能項目價值落地的鏈條更長、更復(fù)雜，其變現(xiàn)周期也會相對長一些。

　　人工智能創(chuàng)業(yè)公司在最開始的產(chǎn)品形態(tài)，往往只是一個技術(shù)產(chǎn)品或者整體方案的某一個環(huán)節(jié)，如SDK，模組，云技術(shù)引擎等，這些產(chǎn)品以為終端產(chǎn)品提供商或者方案商提升附加值為主。在早期，產(chǎn)業(yè)鏈上的傳統(tǒng)企業(yè)還是以合作為主，能夠給出一定的訂單，但這些訂單也只有少部分是是AI公司能夠直接觸達終端用戶的。

　　隨著深度學習等技術(shù)應(yīng)用的同質(zhì)化，“數(shù)據(jù)戰(zhàn)”、“價格戰(zhàn)”接踵而至，純技術(shù)類公司空間狹小，生存艱難，深入垂直領(lǐng)域做智能化應(yīng)用和解決方案是大部分公司的出路，而這對于大部分AI初創(chuàng)公司并不擅長的商務(wù)能力、供應(yīng)鏈管理、工程及售后服務(wù)提出了巨大的挑戰(zhàn)，要形成較強的產(chǎn)品交付能力是需要一定積累的，對于早期財務(wù)規(guī)劃不甚合理的公司來說就非常困難了。

　　每當投資人朋友經(jīng)常問到我，投資AI公司最看重的應(yīng)該是什么？我的回答基本都是：一看商務(wù)能力（Sales 和 Marketing），二看工程服務(wù)能力，再看技術(shù)研發(fā)能力。當然最核心的還是要看人，這個對于所有創(chuàng)業(yè)項目是一樣的。

　　從投資方面來看，很多投資人在過去幾年是“追風口”的，有時候甚至還去“造風口”。人工智能的投資在2015年-2017年達到高潮，只要創(chuàng)業(yè)者的技術(shù)背景不錯，當初拿錢確實不難。

　　從時間點可以看出：2015年底正值“O2O風口”的資本寒冬，移動互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)投競爭進入一個低谷期（后面又有了“共享經(jīng)濟風口”），這個時候人工智能項目迅速得到了資本的追捧，AlphaGo事件更是徹底點燃了媒體和資本的心火，我想很多投資人都期待著人工智能能夠盡快再現(xiàn)移動互聯(lián)時代的輝煌，從某種程度上，這樣的狀況也給很多AI創(chuàng)業(yè)者造成了一些假象，不少項目在早期就顯得非常急功近利且很不務(wù)實。

　　今天的人工智能創(chuàng)業(yè)項目本質(zhì)上還是一個ToB的生意，每一個創(chuàng)業(yè)公司對自身在產(chǎn)業(yè)鏈上的定位很重要，能找到新的藍海場景固然是好事，但是如果已經(jīng)選擇“前有狼后有虎”的戰(zhàn)場，則避無可避，只有一戰(zhàn)！

　　“資本寒冬”，對于人工智能創(chuàng)業(yè)公司在做好核心技術(shù)研發(fā)的同時，成本控制、財務(wù)規(guī)劃、賽道選擇、渠道建設(shè)、客戶服務(wù)等老生常談的東西顯得尤其重要，能不能穿越生死線考驗的其實還是創(chuàng)業(yè)基本功。相較于資金，人工智能創(chuàng)業(yè)公司更需要的可能是場景和業(yè)務(wù)，投資人也需要更加關(guān)注怎樣為所投項目引入業(yè)務(wù)資源，人工智能項目的價值呈現(xiàn)是一個“慢工出細活”的過程，需要創(chuàng)業(yè)者和投資人一起堅持。

　　下表對計算機軟件技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和人工智能技術(shù)的商業(yè)化特點做了一個比較。

　　創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的角度來說，人工智能最大的價值在于它給了新創(chuàng)業(yè)者們一個切入傳統(tǒng)價值鏈的機會，“傳統(tǒng)場景+AI技術(shù)”能夠讓AI創(chuàng)業(yè)公司在早期進入市場時有一定的差異化優(yōu)勢，至于能否成功，還是要看團隊、商業(yè)能力等各方面的因素。

　　人工智能的技術(shù)發(fā)展也是一個迭代向上的過程，需要應(yīng)用場景、數(shù)據(jù)和商業(yè)嘗試對其不斷反哺，當前的人工智能算法某種程度上已然是開源技術(shù)，對于想創(chuàng)業(yè)的傳統(tǒng)行業(yè)專家來說，“行業(yè)+AI”的創(chuàng)新肯定是非常好的選擇。

　　讓傳統(tǒng)行業(yè)的專家朋友更加了解人工智能技術(shù)發(fā)展的現(xiàn)狀和未來趨勢，以及AI怎樣融入到傳統(tǒng)行業(yè)的場景中去優(yōu)化原有的價值鏈，是當前人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵，這也是我還有我的伙伴們現(xiàn)在專注的領(lǐng)域；對于現(xiàn)在的AI創(chuàng)業(yè)公司來說，與傳統(tǒng)行業(yè)的專家、決策者多深度交流也是至關(guān)重要的，無論是從商務(wù)角度，還是潛在場景挖掘的角度來說，都非常有價值。

　　關(guān)于人工智能的發(fā)展

　　最后，來談?wù)剬θ斯ぶ悄芪磥戆l(fā)展的一些觀察和思考。從某種程度上來說，資本并未逃離人工智能，反而是越來越加大投入了，因為政府、國家還有整個社會都在投入，無論是政策傾斜、政府支持還是對人工智能領(lǐng)域各層次人才的培養(yǎng)，各個方面的加速工作都是如火如荼。

　　有些朋友提到中美人工智能的發(fā)展差異是中國重上層應(yīng)用，美國重基礎(chǔ)創(chuàng)新，這個是目前的一部分事實，但并不表明我國不做或者做不好基礎(chǔ)創(chuàng)新，更多是技術(shù)發(fā)展歷史的原因。

　　從技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的角度來說，短期看技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新，中期看技術(shù)研發(fā)，長期看基礎(chǔ)理論突破。我國在場景、市場、政策、理工科人才等多方面具備巨大的優(yōu)勢，未來大部分人工智能創(chuàng)業(yè)項目將是以技術(shù)應(yīng)用的形式出現(xiàn)，在各個領(lǐng)域應(yīng)用好人工智能技術(shù)，以達到優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈、獲取商業(yè)價值的目標。同樣，技術(shù)研發(fā)和基礎(chǔ)理論突破也會被技術(shù)的大量商業(yè)化應(yīng)用所帶動而加速發(fā)展，只是做這部分工作的人相對應(yīng)用會少一些，這樣的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也是非常合理。

　　我認為人工智能應(yīng)用已經(jīng)進入了一個工業(yè)化大生產(chǎn)的時代，很多行業(yè)都開始使用AI技術(shù)進行轉(zhuǎn)型升級，只是節(jié)奏不一，任何一個新技術(shù)、新產(chǎn)品規(guī)?；l(fā)展之前，都需要經(jīng)過行業(yè)先驅(qū)的嘗試、冒險和探索，從而趟出一條可復(fù)制、被認可的路線。人工智能時代亦會像互相網(wǎng)時代一樣，催生出行業(yè)的巨頭，讓我們拭目以待。

　　人工智能技術(shù)是一種高速發(fā)展中的先進生產(chǎn)力，也會像計算機軟件技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)一樣正在極大地改變我們的工作和生活。無論是國家、企業(yè)、創(chuàng)業(yè)者、投資人還是我們個人都可以在“智能+”時代成為更好的自己！

　　在人工智能普惠大眾的路上，我們這樣的從業(yè)者也希望能夠降低人工智能技術(shù)的應(yīng)用門檻，推動AI技術(shù)的價值普及。幫助每一個想要參與到人工智能創(chuàng)新中的企業(yè)，看清人工智能技術(shù)的可行性邊界，發(fā)現(xiàn)人工智能應(yīng)用場景的價值，摸索人工智能規(guī)?；穆窂健?/p>

　　我是看好人工智能發(fā)展的。