9月18日,上海,第四屆華為全聯(lián)接大會開幕,華為首次發(fā)布計算戰(zhàn)略,基于架構(gòu)創(chuàng)新、投資全場景處理器族、有所為有所不為的商業(yè)策略、構(gòu)建開放生態(tài)進行布局,計算產(chǎn)業(yè)新的大航海時代由此開啟。同時,華為重磅發(fā)布了全球最快AI訓(xùn)練集群Atlas 900,加速科學(xué)研究與商業(yè)創(chuàng)新的智能化進程。
華為副董事長胡厚崑發(fā)表主題演講
胡厚崑的發(fā)言要點如下
兩年前,華為發(fā)布了新的愿景使命,就是“把數(shù)字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織,構(gòu)建萬物互聯(lián)的智能世界”。
我們認(rèn)為智能世界有三個特征,就是萬物感知、萬物互聯(lián)、萬物智能,要支撐這樣一個智能世界,有兩個關(guān)鍵的技術(shù)需要持續(xù)創(chuàng)新和投入:聯(lián)接和計算。
智能世界的兩大關(guān)鍵技術(shù)
大家印象中的華為一直是做聯(lián)接的,在過去三十多年里,華為在聯(lián)接領(lǐng)域持續(xù)不斷地投資,從有線到無線,從2G、3G、4G,到今天熱門的5G,華為已經(jīng)取得了一些成績。
然而華為并不只是一家做聯(lián)接的公司。在我們看來,要支撐未來的智能世界,聯(lián)接和計算缺一不可。事實上,聯(lián)接和計算這兩大技術(shù),就象一對孿生兄弟,相互促進、協(xié)同發(fā)展。
可以說,在未來的智能世界里,聯(lián)接到哪里,計算就到哪里,哪里有計算,哪里就有聯(lián)接。過去我們聯(lián)接談得比較多,其實華為對計算的投入已有十年,今天重點向大家分享一下華為在計算方面的洞察與戰(zhàn)略。
計算成為人類能力的延伸
首先談?wù)勎覀儗τ嬎惝a(chǎn)業(yè)的一些觀察。從1946年第一臺計算機誕生,70多年以來,從大型機到個人計算機,從臺式機到筆記本、到平板電腦,從智能手機到可穿戴設(shè)備,計算設(shè)備體積越來越小,功能越來越強,離人的距離也越來越近。
可以說,計算能力已經(jīng)成為人的能力的一種延伸,沿著這樣的趨勢走下去,我們相信計算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展前景是不可限量的。
計算模式不斷演進
過去70年來,計算模式本身也在不斷發(fā)展。我第一次接觸到計算機,是從大學(xué)開始的,那個時候?qū)W編程,老師教的就是,你給一個公式,它就給你一個結(jié)果,事實上這就是一種基于規(guī)則的計算模式。這樣一種計算模式,當(dāng)初很好地解決了人口普查、彈道計算等問題。
然而,對于一些無法用確定規(guī)則描述的問題,比如說語音識別、圖像識別、實時翻譯等,基于規(guī)則的計算模式要解決這些問題就很吃力。
可喜的是,科學(xué)家們找到了一種新的計算模式,就是基于統(tǒng)計的計算模式,能夠很好地解決以上提到的這些問題。并且,這種基于統(tǒng)計的計算模式,也成為了當(dāng)前人工智能發(fā)展的關(guān)鍵基石。
我們認(rèn)為,這種基于統(tǒng)計的計算模式將逐漸成為主流。預(yù)計5年后,AI計算所消耗的算力,將會占到全社會算力消耗總量的80%以上,基于這樣的變化,我們認(rèn)為計算正在進入一個新的智能時代。
計算進入智能時代
在計算的智能時代,我們認(rèn)為有三個重要特征。
第一個特征,需要超強的算力。統(tǒng)計計算本身就是一種暴力計算,高度依賴于算力。舉個例子,為了讓計算機認(rèn)識一只貓,就需要數(shù)百萬圖片的訓(xùn)練,這對算力的消耗是非常驚人的,面向自動駕駛、天文探索、氣象預(yù)測等更復(fù)雜場景,對算力的需求將會更大。
第二個特征,計算和智能將會無處不在,而不僅僅是分布在中心側(cè)。從中心節(jié)點的暴力計算,到邊緣側(cè)的專業(yè)計算,如基因測序,以及端側(cè)的個性計算,如耳機、手機,一起構(gòu)成了未來智能時代的計算形態(tài)。
第三個特征,端邊云之間需要高效的協(xié)同。中心側(cè)負(fù)責(zé)通用模型的計算,為端側(cè)的個性化計算和邊緣側(cè)的專業(yè)化計算,提供協(xié)同支撐。
2萬億的計算產(chǎn)業(yè)大藍海
要實現(xiàn)這三個特征,我們依然面臨很多挑戰(zhàn)。比如,超強的算力,探索新的計算架構(gòu),面向全場景的處理器等等。
在華為看來,挑戰(zhàn)恰恰意味著機會,挑戰(zhàn)越大,機會就越大。我們面臨的是一個計算產(chǎn)業(yè)的大藍海,這里引用Gartner的數(shù)據(jù),預(yù)計到2023年,計算產(chǎn)業(yè)的規(guī)模將超過2萬億美元。
華為計算產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略
因此,華為堅定不移地投入計算產(chǎn)業(yè),我們主要從四個方面來布局,包括對架構(gòu)創(chuàng)新的突破、對全場景處理器族的投資,堅持有所為有所不為的商業(yè)策略,以及不遺余力地構(gòu)建開放生態(tài)。
架構(gòu)創(chuàng)新
從我們前面的洞察來看,未來計算無處不在、智能無所不及,這其中算力是關(guān)鍵基礎(chǔ)。
而目前產(chǎn)業(yè)界算力供給卻是稀缺的,算力供給的關(guān)鍵在于處理器的效能,當(dāng)前摩爾定律已經(jīng)幾乎走到極限的時候,從產(chǎn)業(yè)發(fā)展角度,我們必須要在處理器架構(gòu)上尋求突破,要用新的處理器架構(gòu)來匹配算力的增速。
另一方面,從華為自身的業(yè)務(wù)布局來看,既有網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù),也有終端業(yè)務(wù),又涉及公有云服務(wù),全面覆蓋端、邊、云,所以全場景智能,本身就是華為業(yè)務(wù)智能化的基本需求。
因此,我們推出了達芬奇架構(gòu),以實現(xiàn)計算和智能的無處不在,這是自然而然的選擇。到目前為止,達芬奇計算架構(gòu)是業(yè)界唯一能夠覆蓋“端、邊、云”全場景的處理器架構(gòu),這也是華為打造計算產(chǎn)業(yè)的堅實基礎(chǔ)。
投資全場景處理器
處理器是整個計算產(chǎn)業(yè)最基礎(chǔ)的部分,經(jīng)過多年投資努力,華為已經(jīng)發(fā)布了多個系列的處理器。
具體包括支持通用計算的鯤鵬系列,支持AI的昇騰系列,支持智能終端的麒麟系列,以及支持智慧屏的鴻鵠系列。未來將持續(xù)不斷地對處理器進行投資,將來還將推出一系列處理器,面向更多的場景。
商業(yè)策略“有所為有所不為”
我們的商業(yè)策略,用一句話概括就是“有所為有所不為”??傮w而言,我們不直接對外銷售處理器,以云服務(wù)面向客戶,以部件為主面向合作伙伴,優(yōu)先支持合作伙伴發(fā)展整機。具體來說,我們有三個方面的考慮:
硬件開放:我們把服務(wù)器主板、AI模組和板卡等硬件開放給伙伴,幫助伙伴做好整機和解決方案。
軟件開源:我們把服務(wù)器操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、AI開發(fā)框架等軟件開源,幫助伙伴做好商用版本,讓軟件開發(fā)更簡單。
使能應(yīng)用開發(fā)和遷移:我們不做應(yīng)用,但我們提供工具和團隊,幫助伙伴更高效地做好應(yīng)用開發(fā)和遷移。
我們希望通過這樣一種“有所為有所為不為”的商業(yè)策略,來更好地支持我們的伙伴。
構(gòu)建開放生態(tài)
最后,計算產(chǎn)業(yè)是個開放的產(chǎn)業(yè),高度依賴于生態(tài),需要全球的協(xié)作。
2015年,華為首次發(fā)布了沃土計劃,在過去的四年以來,我們進展非常順利,已經(jīng)發(fā)展了130多萬開發(fā)者和14000多家ISV。
今天,我們將升級沃土計劃,繼續(xù)投入15億美元,使開發(fā)者的規(guī)模擴大到500萬人,使能全球合作伙伴發(fā)展應(yīng)用及解決方案,在本次大會的第三天,我的同事將會發(fā)布詳細的計劃。
通用計算業(yè)務(wù)策略
在通用計算領(lǐng)域,我們投資鯤鵬系列,打造有競爭力的通用計算處理器。
在此基礎(chǔ)上,我們還在持續(xù)不斷地對板卡、服務(wù)器、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、編譯器等關(guān)鍵技術(shù)和產(chǎn)品進行投資,希望通過強力投資,打通生態(tài)全鏈條,讓我們的合作伙伴更有信心、更堅定地參與打造鯤鵬產(chǎn)業(yè)。
我們也正在聯(lián)合伙伴們打造鯤鵬產(chǎn)業(yè)生態(tài)基地。
我們與各地的政府、合作伙伴一起,結(jié)合當(dāng)?shù)氐膬?yōu)勢,打造鯤鵬計算產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新基地和孵化平臺。以平臺為載體,聚合生態(tài)伙伴,開展應(yīng)用示范,培養(yǎng)產(chǎn)業(yè)人才,孵化產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。
目前工作開展非常順利,我們已經(jīng)在北京、上海、深圳等城市開始實施落地,預(yù)計未來將會有更多的合作伙伴,加入我們的行列。
AI計算:全棧全場景AI解決方案全面落地
去年全聯(lián)接大會上,華為發(fā)布了全棧全場景的AI解決方案,坦率地講,當(dāng)時我們只交付了用于推理的昇騰310處理器和ModelArts應(yīng)用開發(fā)平臺。
今年,我們的用于訓(xùn)練的昇騰處理器和AI計算框架MindSpore都已經(jīng)發(fā)布了。至此,華為的全棧全場景AI解決方案全面落地,大家可以放心地和我們來開展合作。
發(fā)布Atlas 900:全球最快的AI訓(xùn)練集群
今天,我們將發(fā)布一款重量級的產(chǎn)品——Atlas 900,這款產(chǎn)品匯聚了華為幾十年的技術(shù)沉淀,是當(dāng)前全球最快的AI訓(xùn)練集群,由數(shù)千顆昇騰處理器組成。
在衡量AI計算能力的金標(biāo)準(zhǔn)ResNet-50模型訓(xùn)練中,Atlas 900只用了59.8秒就完成了訓(xùn)練,這比原來的世界記錄還快了10秒。這是什么概念?相當(dāng)于短跑冠軍跑完終點,喝完一瓶水才等到第二名。
我們相信Atlas 900的強大算力,可廣泛應(yīng)用于科學(xué)研究和商業(yè)創(chuàng)新。比如天文探索、石油勘探等領(lǐng)域,都需要進行龐大的數(shù)據(jù)計算和處理,原來可能花費好幾個月的工作,現(xiàn)在交給Atlas 900,就是幾秒鐘的事情。
接下來分享一個天文探索的案例,是華為聯(lián)合上海天文臺與SKA共同打造的,天文研究高度依賴于海量的數(shù)據(jù)分析和計算,離不開超強的算力支持。
以下是一張南半球的星空圖,這張圖上有20萬顆星星,用人眼是看不見這么多星星的,這些畫面來自于SKA射電望遠鏡的數(shù)據(jù)。
當(dāng)前條件下,天文學(xué)家要從這20萬顆星星中,找出某種特征的星體,相當(dāng)困難,一個天文學(xué)家需要耗費169天的工作量,才能完成這項工作?,F(xiàn)在用上Atlas 900,只用10秒,就從20萬顆星星中檢索出了相應(yīng)特征的星體。
發(fā)布基于昇騰的華為云EI集群服務(wù)
為了讓大家馬上就能用上Atlas 900的超強算力,我們已經(jīng)把它部署到華為云上,并以極優(yōu)惠的價格向全球科研機構(gòu)和大學(xué)開放,歡迎大家申請使用。
開拓計算產(chǎn)業(yè)大航海新時代
今天,各行各業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型如火如荼,計算產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。華為堅定不移地投入計算產(chǎn)業(yè),從最難的架構(gòu)突破做起,自研處理器,以此為基礎(chǔ)打造產(chǎn)業(yè),構(gòu)建生態(tài)。
我們堅信,只有克服最大的困難,才能真正構(gòu)建起競爭力,才能為行業(yè)伙伴打開更大的產(chǎn)業(yè)空間,我們要用最好的技術(shù),解決世界上最難的問題,把不可能變成可能。
這是計算產(chǎn)業(yè)新的大航海時代,我們期待的是千帆競發(fā),而不是獨舟奮進。我們期望和各行各業(yè)的伙伴共同努力,抓住歷史機遇,共創(chuàng)智能新高度。