《電子技術(shù)應(yīng)用》
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一種半帶濾波器的低功耗實(shí)現(xiàn)方法
2019年電子技術(shù)應(yīng)用第9期
徐 鵬
電子科技大學(xué) 電子科學(xué)與工程學(xué)院,四川 成都610054
摘要: 半帶濾波器常被用于實(shí)現(xiàn)數(shù)字變頻中數(shù)字信號(hào)的2倍抽取過(guò)程。對(duì)于抽取半帶濾波器的無(wú)乘法器實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu),常使用移位相加代替乘法操作減少硬件資源的使用,利用多相分解技術(shù)降低整體濾波的運(yùn)算量,降低硬件實(shí)現(xiàn)總體功耗。在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步提出了一種低功耗的實(shí)現(xiàn)方法。通過(guò)Modelsim軟件仿真驗(yàn)證功能正確后,最后由Design Complier軟件的綜合結(jié)果表明,與傳統(tǒng)一般移位相加實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)相比,所提出的結(jié)構(gòu)有效地降低了半帶濾波器的面積及功耗。
中圖分類號(hào): TN911
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A
DOI:10.16157/j.issn.0258-7998.190288
中文引用格式: 徐鵬. 一種半帶濾波器的低功耗實(shí)現(xiàn)方法[J].電子技術(shù)應(yīng)用,2019,45(9):28-31,38.
英文引用格式: Xu Peng. A low-power implementation method of half-band filter[J]. Application of Electronic Technique,2019,45(9):28-31,38.
A low-power implementation method of half-band filter
Xu Peng
School of Electronic Science and Engineering,University of Electronic Science and Technology of China,Chengdu 610054,China
Abstract: Half-band filters are often used to achieve 2x extraction of digital signals during digital frequency conversion. For the non-multiplier implementation structure of the decimation filter, the shifting addition is often used instead of the multiplication operation to reduce the use of hardware resources, and the multi-phase decomposition technique is used to reduce the computational complexity of the overall filtering and reduce the overall power consumption of the hardware. Based on this, this paper further proposes a low power consumption implementation method. After verifying the function correctly through Modelsim software simulation, the comprehensive results of Design Complier software show that the proposed structure effectively reduces the power consumption and area of the half-band filter compared with the traditional general shift addition architecture.
Key words : half-band filter;low power consumption;down-sampling;poly-phase decomposition;digital signal processing

0 引言

    在如今數(shù)字技術(shù)中,半帶濾波器因其通帶阻帶對(duì)稱,系數(shù)具有偶對(duì)稱性且濾波器階數(shù)為奇數(shù),有效系數(shù)少等特點(diǎn)廣泛應(yīng)用于通信、視頻處理、語(yǔ)音識(shí)別等數(shù)字信號(hào)處理應(yīng)用中,尤其常用于實(shí)現(xiàn)信號(hào)的2倍抽取。對(duì)于一個(gè)階數(shù)為N(N為偶數(shù)),長(zhǎng)度為N+1的半帶濾波器,傳統(tǒng)的多相分解技術(shù)下實(shí)現(xiàn)2倍抽取功能的轉(zhuǎn)置實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)如圖1所示。

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    首先,利用多相分解[1],濾波運(yùn)算分為奇偶兩個(gè)分支進(jìn)行,輸入數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)2倍抽取后得到偶分支上的濾波輸入;輸入數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)一個(gè)延遲單位進(jìn)行2倍抽取后得到奇分支上的輸入數(shù)據(jù)。偶分支上共有偶數(shù)個(gè)系數(shù)且系數(shù)對(duì)稱。對(duì)于偶分支上數(shù)據(jù)乘以各系數(shù)的操作可以稱為多常數(shù)乘法(Multiple Constant Multiplications,MCM),眾所周知乘法器的硬件實(shí)現(xiàn)會(huì)消耗大量的資源,故可采用以移位相加代替偶分支濾波運(yùn)算過(guò)程中的所有乘法操作以節(jié)省硬件資源。

    一般的移位相加實(shí)現(xiàn)方法是對(duì)系數(shù)進(jìn)行正則有符號(hào)數(shù)(Canonic Signed Digit,CSD)編碼[2],以減少硬件資源開(kāi)銷(xiāo),根據(jù)文獻(xiàn)[1],基于CSD編碼的方式比二進(jìn)制編碼方式平均減少33%的硬件開(kāi)銷(xiāo)。同時(shí)偶分支的濾波結(jié)構(gòu)還可以采用混合形式,降低累加部分中加法器的開(kāi)銷(xiāo)[3]。

    不同于傳統(tǒng)使用CSD編碼的辦法,本文采用的是利用以2r為基礎(chǔ)數(shù)的算法(RADIX-2r)實(shí)現(xiàn)MCM操作。傳統(tǒng)CSD編碼的方法是對(duì)每個(gè)系數(shù)進(jìn)行編碼,每個(gè)系數(shù)的乘法是獨(dú)立的,無(wú)法共享硬件資源。而RADIX-2r算法中,利用系數(shù)之間共享基本表達(dá)式以達(dá)到共享硬件資源的目的,必然比傳統(tǒng)辦法節(jié)省硬件資源。

1 所設(shè)計(jì)半帶濾波器的參數(shù)

    本文中所設(shè)計(jì)的兩個(gè)半帶濾波器分別為歸一化頻率下過(guò)渡帶帶寬為6/11、阻帶衰減大于90 dB和過(guò)渡帶帶寬為1/11、阻帶衰減大于90 dB。設(shè)計(jì)可通過(guò)MATLAB軟件完成[4],具體實(shí)現(xiàn)代碼如下所示:

    h1=halfband(‘Type’,’Lowpass’,6/11,90);

    Hb1=design(h1,’equiripple’);

    h2=halfband(‘Type’,’Lowpass’,1/11,90);

    Hb2=design(h2,’equiripple’);

    由MATLAB軟件仿真可得,寬過(guò)渡帶半帶濾波器階數(shù)為18,窄過(guò)渡帶半帶濾波器階數(shù)為118,要達(dá)到90 dB阻帶衰減的技術(shù)指標(biāo),寬過(guò)渡帶半帶濾波器系數(shù)量化位數(shù)為17位,窄過(guò)渡帶半帶濾波器系數(shù)量化位數(shù)為21位。

    系數(shù)量化后兩個(gè)濾波器的幅頻響應(yīng)分別如圖2、圖3所示。如圖所示,所得半帶濾波器均滿足阻帶衰減大于90 dB的設(shè)計(jì)指標(biāo)。量化后的寬過(guò)渡帶半帶濾波器的有效系數(shù)如表1所示,窄過(guò)渡帶半帶濾波器量化后的系數(shù)如表2所示。

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    從表1中可見(jiàn),寬過(guò)渡帶半帶濾波器的有效系數(shù)只有11個(gè),其中,多相分解下,奇分支上的有效系數(shù)只有h(9),其余全為偶分支上的有效系數(shù)且具有對(duì)稱性。

    同理從表2中得知,窄過(guò)渡帶半帶濾波器的有效系數(shù)為61個(gè),奇分支上只有一個(gè)有效系數(shù)h(59),其余全為偶分支上的系數(shù)且具對(duì)稱性。

2 高效實(shí)現(xiàn)方法

    傳統(tǒng)的CSD編碼實(shí)現(xiàn)方式下是對(duì)每個(gè)有效系數(shù)進(jìn)行CSD編碼然后用移位相加操作完成乘法,將消耗大量的硬件資源。與使用CSD編碼不同的是,本文提出了使用RADIX-2r算法實(shí)現(xiàn)偶分支濾波運(yùn)算中的MCM,達(dá)到以更低功耗、更小面積實(shí)現(xiàn)半帶濾波的目的。

2.1 RADIX-2r算法實(shí)現(xiàn)MCM

    一個(gè)N-bit常數(shù)C在RADIX-2r算法中由式(1)表示:

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    MCM模塊中,輸入X將同時(shí)乘以擁有M個(gè)常數(shù)的常數(shù)集{C0,C0,…,CM-2,CM-1}。常數(shù)集中需要由MCM模塊產(chǎn)生乘積的數(shù)只有正的奇數(shù),因?yàn)榕紨?shù)可以通過(guò)奇數(shù)進(jìn)行左移操作獲得,而負(fù)數(shù)可以通過(guò)正數(shù)取負(fù)獲得,如常數(shù)積-132X可以通過(guò)常數(shù)積33X左移2位并取負(fù)獲得,在MCM問(wèn)題中只需實(shí)現(xiàn)33X即可,不需要用多余的加法器實(shí)現(xiàn)-132X。常數(shù)集中所需實(shí)現(xiàn)的正的奇數(shù)被稱為基本數(shù)。根據(jù)文獻(xiàn)[5]、[6]可知,相比于現(xiàn)有的研究,RADIX-2r算法是實(shí)現(xiàn)MCM模塊最好的辦法,在功耗、面積、速度上都具有顯著的優(yōu)勢(shì)。

    對(duì)于本文中半帶濾波器Hb1的偶分支的實(shí)現(xiàn),通過(guò)RADIX-2r算法可以得到其基本部分積為{1,3,5,7},需要實(shí)現(xiàn)的基本數(shù)集為{57,101,1 601,4 985,20 115}基本部分積的具體實(shí)現(xiàn)過(guò)程如下所示:

    X1=X

    X3=X1<<1+X1

    X5=X1<<2+X1

    X7=X1<<3-X1

    基本數(shù)集的實(shí)現(xiàn)過(guò)程如下所示:

    X57=X1<<6-X7

    X101=X5+X3<<5

    X1601=X1+X1<<6+X3<<9

    X4985=X1<<12+X7<<7-X7

    X20115=X3-X7<<4-X1<<8+X5<<12

  同理對(duì)于半帶濾波器Hb2,偶分支中的基本部分積與基本數(shù)集分別如下所示:

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    由于篇幅原因,半帶濾波器Hb2基本部分積與基本數(shù)集的實(shí)現(xiàn)過(guò)程不在此列出。

2.2 寄存基本部分積以降低功耗

    數(shù)字電路在工作時(shí),主要的功耗來(lái)自于動(dòng)態(tài)功耗,而動(dòng)態(tài)功耗中大部分為數(shù)字單元基本門(mén)電路的開(kāi)關(guān)行為導(dǎo)致。由文獻(xiàn)[7]可知,擁有長(zhǎng)路徑的加法器將會(huì)導(dǎo)致更活躍的開(kāi)關(guān)行為,這是因?yàn)橛刹煌舆t路徑引起的無(wú)用毛刺將沿著路徑從MCM模塊傳播至后續(xù)的累加模塊中。雖然這種毛刺不會(huì)產(chǎn)生任何電路上的邏輯錯(cuò)誤,但數(shù)字電路中高達(dá)70%的開(kāi)關(guān)活動(dòng)是由這些毛刺造成,進(jìn)而會(huì)造成比較大的功耗。

    因而,有效降低功耗的方法即是減少電路中因延遲不同而產(chǎn)生的毛刺。根據(jù)前文所述使用RADIX-2r實(shí)現(xiàn)MCM模塊的方法中,每一個(gè)基本數(shù)的實(shí)現(xiàn)都可以通過(guò)基本部分積之間的移位相加操作完成。本文所提出的另一降低功耗的方法是寄存MCM模塊中產(chǎn)生的基本部分積的輸出,通過(guò)使用邊沿有效的寄存器可以有效地消除毛刺,因?yàn)榧拇嫫髦辉诖_定的時(shí)鐘邊沿進(jìn)行采值,阻斷毛刺從MCM模塊向累加部分的傳播,進(jìn)而減少電路的開(kāi)關(guān)行為。同時(shí)因?yàn)榛静糠址e的數(shù)目總是遠(yuǎn)小于基本數(shù)的總數(shù),所以相比于寄存基本數(shù),寄存基本部分積不會(huì)帶來(lái)太多的額外寄存器的開(kāi)銷(xiāo)。對(duì)于文中Hb1半帶濾波器而言,即是寄存X1、X3、X5、X7四個(gè)數(shù)值。

2.3 所提出的半帶濾波器實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)

    本文提出的Hb1半帶濾波器的總體實(shí)現(xiàn)方法如圖4所示,使用了表1中的系數(shù)??傮w結(jié)構(gòu)包含三個(gè)子部分,一是多相分解部分;二是利用RADIX-2r實(shí)現(xiàn)MCM部分,其中包括了對(duì)基本部分積的寄存;最后是濾波運(yùn)算的累加部分,此部分中還采取奇支路和偶支路積共用寄存器的策略。因篇幅原因,Hb2的實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)圖不在此展出。

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3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析

    為了評(píng)測(cè)本文提出的應(yīng)用于數(shù)字信號(hào)抽取下的半帶濾波器的實(shí)現(xiàn)方法的性能,對(duì)于文中的半帶濾波器Hb1、Hb2,分別用Verilog HDL硬件描述語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)的CSD編碼結(jié)構(gòu)、CSD編碼下的混疊結(jié)構(gòu)以及本文所提出的結(jié)構(gòu)。在邏輯綜合結(jié)果方面進(jìn)行比較。

    綜合使用的軟件為Synopsys公司的Design Compiler軟件,使用的工藝庫(kù)為T(mén)SMC 40 nm工藝,并設(shè)置濾波器的輸入字長(zhǎng)為16 bit。表3、表4分別展示了Hb1、Hb2不同方案所需要的硬件資源。

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    功耗分析使用的時(shí)鐘頻率為200 MHz,兩個(gè)濾波器每個(gè)方案綜合后的結(jié)果如表5、表6所示。

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    通過(guò)以上表中數(shù)據(jù)可知,文獻(xiàn)[3]所提出的實(shí)現(xiàn)方法相較于CSD編碼的實(shí)現(xiàn)方法不具有優(yōu)勢(shì),僅在實(shí)現(xiàn)窄過(guò)渡帶濾波器時(shí)降低了濾波器的面積,但提升效果也十分有限。而本文所提出的實(shí)現(xiàn)方法相對(duì)于傳統(tǒng)CSD編碼實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)在功耗及面積表現(xiàn)上均有明顯優(yōu)勢(shì),對(duì)于寬過(guò)渡帶半帶濾波器,在本文的實(shí)現(xiàn)方法中,功耗下降了9.36%,面積下降了6.31%;對(duì)于窄過(guò)渡帶半帶濾波器,本文的實(shí)現(xiàn)方法使功耗降低了13.93%,面積降低了12.79%。

4 結(jié)論

    本文針對(duì)應(yīng)用于數(shù)字信號(hào)下變頻技術(shù)中的半帶濾波器,提出了一種低功耗的實(shí)現(xiàn)方法。利用MATLAB軟件設(shè)計(jì)半帶濾波器,并對(duì)新的實(shí)現(xiàn)方法進(jìn)行了Modelsim仿真驗(yàn)證,最后由Design Complier 軟件進(jìn)行綜合。結(jié)果表明,與傳統(tǒng)的CSD編碼實(shí)現(xiàn)方法相比較,本文提出的實(shí)現(xiàn)方法能有效地降低濾波器的功耗與面積,具有較高的實(shí)用價(jià)值,可廣泛應(yīng)用工程需求中的半帶濾波器的實(shí)現(xiàn)。

參考文獻(xiàn)

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作者信息:

徐  鵬

(電子科技大學(xué) 電子科學(xué)與工程學(xué)院,四川 成都610054)

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