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可解釋性AI圖像識別創(chuàng)企獲美國空軍資助 技術可用于自動駕駛汽車等

2019-09-02

  據(jù)外媒報道,軟件初創(chuàng)公司Z Advanced Computing(ZAC)得到了美國空軍(US Air Force)的資助,后者將利用其3D圖像細節(jié)識別技術(該技術基于可解釋性AI技術),用于無人機(UAV)進行空中圖像/目標識別。

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 ?。▓D片來源:Z Advanced Computing, Inc.)

  ZAC公司是首個展示可解釋性AI技術的公司,該技術可從任何視角或角度識別3D(三維)物體的各種特性和細節(jié)。該公司首席技術官Saied Tadayon表示:“我們的方法很先進,只需要使用少量的訓練樣本,就可以從任何方向識別復雜的3D物體。該公司的首席執(zhí)行官Bijan Tadayon也表示:“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡等其他技術即使擁有大量的訓練樣本,也無法做到這一點,基本就突破了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的局限性?!盨aied Tadayon強調(diào)表示:“對于復雜的任務,例如無人機視覺(識別)等,就需要ZAC的先進技術,處理詳細的3D圖像識別任務。”Bijan Tadayon補充表示:“這與人類學習和識別物體的方式非常相似。”

  該技術可在大量應用中實現(xiàn)圖像搜索功能,如電子商務、廣告網(wǎng)絡、自動駕駛汽車、醫(yī)學成像、衛(wèi)星成像、智能家居/家電、智能城市、生物識別、人臉識別、視頻和安全等應用。ZAC的知識產(chǎn)權產(chǎn)品組合中包括450多項發(fā)明,其中包括11項在美國公布的專利。

  ZAC擁有一支非常專業(yè)的科學家和開發(fā)人員團隊,該項目由科學家兼資深軟件開發(fā)人員 Saied Tadayon負責,他23歲時就獲得了康奈爾大學的博士學位。該公司的顧問在國際上也非常知名,包括諾貝爾物理學獎得主David Lee教授、加州理工學院副教務長Mory Gharib 教授、康奈爾大學前高級副教務長Robert Buhrman以及德克薩斯大學圣安東尼奧分校Mo Jamshidi 教授(美國國家航空航天局自動控制工程中心主任、美國陸軍科學委員會成員)。


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