《電子技術(shù)應(yīng)用》
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基于CSDM-MIMO系統(tǒng)的虛擬信道估計(jì)與權(quán)值優(yōu)化
2019年電子技術(shù)應(yīng)用第4期
肖 駿,周淵平,肖宇彤
四川大學(xué) 電子信息學(xué)院,四川 成都610064
摘要: 新型的多址接入技術(shù)在5G移動(dòng)通信系統(tǒng)中有著非常重要的作用。提出一種新的非正交的復(fù)空間分割多址(CSDM)技術(shù),并將其與傳統(tǒng)MIMO系統(tǒng)結(jié)合形成CSDM-MIMO系統(tǒng)。CSDM-MIMO系統(tǒng)能在同一時(shí)間同一頻率一根天線發(fā)送多路用戶數(shù)據(jù),提高了數(shù)據(jù)傳輸率和系統(tǒng)容量。分別用最小二乘(LS)算法和最小均方誤差(MMSE)算法對(duì)系統(tǒng)特殊的虛擬信道進(jìn)行估計(jì),同時(shí)利用接收端反饋的誤碼率(BER)和人工魚群算法(AFSA)對(duì)系統(tǒng)的最優(yōu)權(quán)值進(jìn)行搜索。
中圖分類號(hào): TN911
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A
DOI:10.16157/j.issn.0258-7998.183016
中文引用格式: 肖駿,周淵平,肖宇彤. 基于CSDM-MIMO系統(tǒng)的虛擬信道估計(jì)與權(quán)值優(yōu)化[J].電子技術(shù)應(yīng)用,2019,45(4):83-86,91.
英文引用格式: Xiao Jun,Zhou Yuanping,Xiao Yutong. Virtual channel estimation and weight optimization based on CSDM-MIMO system[J]. Application of Electronic Technique,2019,45(4):83-86,91.
Virtual channel estimation and weight optimization based on CSDM-MIMO system
Xiao Jun,Zhou Yuanping,Xiao Yutong
College of Electronics and Information Engineering,Sichuan University,Chengdu 610064,China
Abstract: The new multiple access technology plays a very important role in 5G mobile communication system. In this article, a new non-orthogonal complex space division multiple(CSDM) technique is proposed and combined with traditional multiple input multiple output(MIMO) system to form CSDM-MIMO system. The CSDM-MIMO system can transmit multiple user data on one antenna at the same time and same frequency, which improves the data transmission rate and system capacity. The system special virtual channel is estimated by least squares(LS) algorithm and minimum mean square error(MMSE) algorithm respectively. At the same time, the optimal weight of the system is searched by the bit error rate(BER) fed back by the receiver and artificial fish swarm algorithm(AFSA).
Key words : MIMO system;multiple access;virtual channel estimation;weight optimization

0 引言

    隨著信息化時(shí)代的不斷發(fā)展,人們對(duì)無(wú)線通信系統(tǒng)的性能要求越來(lái)越高。一方面要求通信的速率更快,另一方面要求通信的出錯(cuò)概率更小,即有效性與可靠性更好。傳統(tǒng)的單發(fā)單收(Single Input Single Output,SISO)通信系統(tǒng)已不能滿足需求,逐漸被多發(fā)多收(MIMO)通信系統(tǒng)取代。與占用相同時(shí)頻資源的SISO系統(tǒng)相比,一個(gè)N×M的MIMO系統(tǒng)可以將數(shù)據(jù)率提升到N倍,極大地提高了無(wú)線通信系統(tǒng)的傳輸速率、頻譜效率和系統(tǒng)容量[1]。

    為了進(jìn)一步提高系統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸速率,可將多天線技術(shù)與高效的空口多址接入技術(shù)結(jié)合,提高單根天線的數(shù)據(jù)復(fù)用能力。第四代移動(dòng)通信技術(shù)采用了正交頻分多址(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技術(shù)[2],但是必須保證子載波的正交性。在5G即將來(lái)臨之際,業(yè)界也提出了非正交多址接入技術(shù)。圖樣分割多址接入[3-5](Pattern Division Multiple Access,PDMA)技術(shù)是大唐電信在早期SAMA(SIC Amenable Multiple Access)技術(shù)[6-7]研究基礎(chǔ)上提出的一種新型非正交多址接入技術(shù)。PDMA技術(shù)的基本思想是發(fā)送端將多個(gè)用戶的信號(hào)通過(guò)編碼圖樣映射到相同的時(shí)域、頻域和空域資源進(jìn)行復(fù)用傳輸,在接收端采用串行干擾消除(Successive Interference Cancellation,SIC)算法進(jìn)行多用戶檢測(cè)。一旦先檢測(cè)的用戶的數(shù)據(jù)發(fā)生差錯(cuò),對(duì)后續(xù)用戶的檢測(cè)性能將會(huì)產(chǎn)生連鎖的影響。2012年NTT DoCoMo提出在蜂窩移動(dòng)通信下引入疊加編碼傳輸,并將其命名為非正交多址接入[8](Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)。NOMA也稱為功分多址,根據(jù)功率分配因子對(duì)調(diào)制符號(hào)進(jìn)行功率縮放后將多個(gè)用戶的信號(hào)疊加傳輸[9],功率分配因子為一個(gè)小于1的實(shí)數(shù)。其接收端同樣采用SIC進(jìn)行多用戶檢測(cè),同樣存在差錯(cuò)擴(kuò)散的弊端。可見(jiàn),NOMA主要通過(guò)控制幅度去分配功率。幅度是一種資源,相位也是一種資源,由此,引入一種新的非正交多址接入技術(shù)。在以模等于1為邊界的復(fù)空間內(nèi)部取復(fù)數(shù)對(duì)調(diào)制符號(hào)進(jìn)行功率縮放和相位旋轉(zhuǎn)后,將多用戶數(shù)據(jù)疊加傳輸,因此稱其為復(fù)空間分割多址技術(shù)。

1 CSDM-MIMO系統(tǒng)

    把CSDM與MIMO技術(shù)相結(jié)合,得到如圖1所示的CSDM-MIMO系統(tǒng)。

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    通過(guò)疊加的方式,每根天線復(fù)用Q路數(shù)據(jù),提高了數(shù)據(jù)傳輸率。與引入功率分配因子的NOMA相比,權(quán)值具有模與輻角兩個(gè)自由度,對(duì)由平坦信道、加性噪聲和信道相關(guān)性在接收端造成的干擾的優(yōu)化能力更好。

    接收端收到通過(guò)平坦衰落信道并且?guī)в屑有愿咚拱自肼暤寞B加信號(hào)后,對(duì)信道進(jìn)行估計(jì),得到信道狀態(tài)信息(Channel State Information,CSI),再通過(guò)最大似然(Maximum Likelihood,ML)檢測(cè),恢復(fù)出原始信號(hào)。然后計(jì)算出系統(tǒng)的誤碼率(Bit Error Rate,BER),同時(shí)把BER反饋給發(fā)射端。發(fā)射端通過(guò)BER不斷地自適應(yīng)優(yōu)化權(quán)值,從而優(yōu)化整個(gè)系統(tǒng)。

2 虛擬信道估計(jì)

2.1 虛擬信道

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    由式(2)、式(3)可得,H為系統(tǒng)真實(shí)的信道矩陣,而V為權(quán)值與真實(shí)信道綜合作用而成的矩陣,其在整個(gè)系統(tǒng)中充當(dāng)著信道矩陣的作用,稱其為虛擬信道矩陣。把發(fā)射端第n根天線上的第q路用戶數(shù)據(jù)到接收端任意一根天線之間的信道稱為虛擬信道。

2.2 LS虛擬信道估計(jì)

    在無(wú)線通信系統(tǒng)中,無(wú)線信道極大地制約了其性能的好壞。為了在接收端能正確地解調(diào)出發(fā)射端每個(gè)用戶發(fā)送的原始信號(hào),需要知道信道的CSI,就需要信道估計(jì)。信道估計(jì)的方法主要有基于導(dǎo)引序列的信道估計(jì)、半盲估計(jì)和盲估計(jì)。盲估計(jì)不需要導(dǎo)引序列,極大地提高了系統(tǒng)的頻帶利用率,但其復(fù)雜度遠(yuǎn)高于其他兩種信道估計(jì)方法。因此,系統(tǒng)采用基于導(dǎo)引序列的信道估計(jì)。數(shù)據(jù)幀結(jié)構(gòu)如圖2所示,數(shù)據(jù)幀采用了導(dǎo)引符號(hào)正交的方案,并且導(dǎo)引序列相互正交。導(dǎo)引序列采用前綴結(jié)構(gòu),將其放在數(shù)據(jù)符號(hào)之前,可適當(dāng)增加導(dǎo)引序列的長(zhǎng)度,信道估計(jì)的結(jié)果更準(zhǔn)確,但需要信道在傳輸一個(gè)數(shù)據(jù)幀的時(shí)間之內(nèi)保持靜態(tài)。

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    常用的基于導(dǎo)引序列的信道估計(jì)有LS信道估計(jì)和MMSE信道估計(jì),LS算法是一種不需要依靠任何概率統(tǒng)計(jì)特性的算法,其思想是最小化代價(jià)函數(shù):

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2.3 MMSE虛擬信道估計(jì)

    最小均方誤差估計(jì)算法是在最小二乘法基礎(chǔ)上改進(jìn)的,該算法思想是最小化代價(jià)函數(shù):

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    從式(8)可知,vr,n,q=hr,nwn,q,傳統(tǒng)MIMO系統(tǒng)信道估計(jì)時(shí)以天線為單位,估計(jì)的是hr,n,而CSDM-MIMO系統(tǒng)在信道估計(jì)時(shí)以用戶為單位,估計(jì)的是vr,n,q。最終綜合信道vr,n,q是由權(quán)值wn,q與真實(shí)信道hr,n共同作用的結(jié)果。通過(guò)反饋信息自適應(yīng)優(yōu)化權(quán)值wn,q,相當(dāng)于優(yōu)化整個(gè)系統(tǒng)的無(wú)線信道,進(jìn)而改善系統(tǒng)的通信質(zhì)量。

3 權(quán)值優(yōu)化

    在CSDM-MIMO系統(tǒng)中,權(quán)值決定了通信的環(huán)境。因此,搜索最優(yōu)權(quán)值十分重要。通過(guò)最大化接收端信噪比準(zhǔn)則可求得權(quán)值的閉合解。但是,這種最優(yōu)化準(zhǔn)則沒(méi)有考慮到系統(tǒng)公平性問(wèn)題,如果某個(gè)用戶的信噪比很低,而其他用戶的信噪比很高,疊加后,系統(tǒng)接收端的信噪比仍很高,但系統(tǒng)的通信質(zhì)量并不能保證最佳。因此,采用AFSA算法對(duì)權(quán)值進(jìn)行優(yōu)化,對(duì)權(quán)值wn,q的模Anq和相位θnq進(jìn)行搜索。AFSA算法的聚群算子[12]、追尾算子[12]和覓食算子[12]保證了該算法擁有較快的收斂速度和較好的魯棒性,適合優(yōu)化CSDM-MIMO系統(tǒng)。

    AFSA算法基本流程如下:

    (1)初始化種群,包括魚的初始位置P、魚群數(shù)目NF、嘗試次數(shù)NT、感知范圍Vis、步長(zhǎng)Stp、擁擠度因子δ和種群的最大迭代次數(shù)NIt;

    (2)計(jì)算種群中每條魚的當(dāng)前位置所對(duì)應(yīng)的系統(tǒng)誤碼率,記錄誤碼率最小的魚的位置,即最優(yōu)解;

    (3)對(duì)當(dāng)前魚分別嘗試執(zhí)行聚群算子和追尾算子,選擇誤碼率降低較多的算子執(zhí)行,否則執(zhí)行覓食算子;

    (4)更新最優(yōu)解;

    (5)判斷是否超過(guò)最大迭代次數(shù),若超過(guò),則輸出最優(yōu)解,否則返回步驟(3)繼續(xù)循環(huán)執(zhí)行。

4 仿真實(shí)驗(yàn)

4.1 虛擬信道估計(jì)

在相同的信道狀態(tài)信息的情況,用LS和MMSE分別對(duì)虛擬信道進(jìn)行估計(jì)。仿真條件設(shè)置如下:系統(tǒng)為2根發(fā)送天線、2根接收天線的CSDM-MIMO系統(tǒng),每根發(fā)射天線上疊加2路用戶數(shù)據(jù)。每路用戶數(shù)據(jù)為20 000個(gè)點(diǎn),信道慢衰落,其在一個(gè)數(shù)據(jù)幀傳輸?shù)臅r(shí)間內(nèi)保持不變。數(shù)字基帶信號(hào)采用QPSK調(diào)制。為了保證每根發(fā)射天線發(fā)射兩路數(shù)據(jù)的功率與發(fā)射單路數(shù)據(jù)的功率相同,調(diào)制時(shí),每個(gè)用戶信號(hào)的幅度除以tx2-4.1-x1.gif4路導(dǎo)頻序列長(zhǎng)度為44點(diǎn)。

    傳統(tǒng)的2發(fā)2收MIMO系統(tǒng)只有4個(gè)真實(shí)的信道,而2發(fā)2收CDMA-MIMO系統(tǒng)有8個(gè)虛擬信道,分別為用戶的權(quán)值與真實(shí)信道的綜合值wn,qhr,n。圖3為SNR在10 dB下,分別用LS和MMSE信道估計(jì)的方法對(duì)虛擬信道進(jìn)行估計(jì)所得的星座圖以及真實(shí)的虛擬信道星座圖,可知MMSE信道估計(jì)的結(jié)果比LS信道估計(jì)的結(jié)果離虛擬信道更接近,估計(jì)得更準(zhǔn)確。圖4為SNR從-10 dB~20 dB的情況下,進(jìn)行100次MMSE和LS虛擬信道估計(jì)后與虛擬信道的真實(shí)值的均方誤差,最后對(duì)均方誤差歸一化。由實(shí)驗(yàn)結(jié)果可知,MMSE信道估計(jì)的歸一化均方誤差比LS信道估計(jì)的歸一化均方誤差低。但求解過(guò)程涉及矩陣求逆,復(fù)雜度相對(duì)較高。

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4.2 系統(tǒng)性能對(duì)比與權(quán)值優(yōu)化

    實(shí)驗(yàn)對(duì)比CSDM-MIMO系統(tǒng)和傳統(tǒng)MIMO系統(tǒng)的性能,并且比較了AFSA和遺傳算法(Genetic Algorithms,GA)對(duì)權(quán)值優(yōu)化的效果。傳統(tǒng)MIMO系統(tǒng)為4根發(fā)射天線發(fā)送4路用戶數(shù)據(jù),2根接收天線接收信號(hào)。CSDM-MIMO系統(tǒng)為2根發(fā)射天線發(fā)送4路用戶數(shù)據(jù),每根天線上加權(quán)疊加2路用戶數(shù)據(jù),仍用2根接收天線接收信號(hào)。分別采用GA和AFSA算法對(duì)CSDMA-MIMO系統(tǒng)的最佳權(quán)值進(jìn)行搜尋。優(yōu)化種群數(shù)量NF=20,最大迭代次數(shù)NIt=50。兩個(gè)系統(tǒng)數(shù)字基帶信號(hào)均采用QPSK調(diào)制,信道估計(jì)均采用MMSE信道估計(jì),每路用戶數(shù)據(jù)為20 000個(gè)點(diǎn)。

    實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖5所示,1自由度表示只優(yōu)化權(quán)值相位,2自由度表示同時(shí)優(yōu)化幅度和相位。在相同信噪比的情況下,AFSA和GA優(yōu)化的CSDM-MIMO系統(tǒng)比傳統(tǒng)MIMO系統(tǒng)的BER低。可知,AFSA和GA各自都能搜索到CSDM-MIMO系統(tǒng)的最優(yōu)權(quán)值,改善虛擬信道之間的相關(guān)性,降低系統(tǒng)的誤碼率,提高系統(tǒng)可靠性。在BER=10-2時(shí),用AFSA同時(shí)優(yōu)化幅度和相位的CSDM-MIMO系統(tǒng)比起傳統(tǒng)MIMO系統(tǒng)大約有5 dB增益。在相同信噪比的情況下,用AFSA只優(yōu)化權(quán)值相位的CSDM-MIMO系統(tǒng)比用GA只優(yōu)化權(quán)值相位的CSDM-MIMO系統(tǒng)更好。可知,對(duì)CSDM-MIMO系統(tǒng)優(yōu)化時(shí),AFSA比GA的收斂速度更快,魯棒性更強(qiáng),搜索到的最佳權(quán)值更優(yōu),優(yōu)化效果更好;如果把只優(yōu)化權(quán)值相位的多址技術(shù)稱為相分多址,則相分多址也可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)復(fù)用,這也是CSDM與功分多址的NOMA的本質(zhì)區(qū)別,CSDM可以看作相分多址和功分多址的綜合。用AFSA優(yōu)化的CSDM系統(tǒng),2自由度的優(yōu)化效果比1自由度的優(yōu)效果更好。

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5 結(jié)論

    本文提出了一種新的非正交多址CSDM技術(shù),并把其與MIMO系統(tǒng)結(jié)合,提高了單根天線的數(shù)據(jù)復(fù)用能力,進(jìn)一步提高M(jìn)IMO系統(tǒng)的容量和系統(tǒng)的有效性。CSDM-MIMO系統(tǒng)的性能主要受到權(quán)值的影響,通過(guò)ML非線性檢測(cè)、接收端反饋BER和使用AFSA搜索系統(tǒng)最佳權(quán)值構(gòu)成閉環(huán)優(yōu)化回路,提高了系統(tǒng)的可靠性。

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肖  駿,周淵平,肖宇彤

(四川大學(xué) 電子信息學(xué)院,四川 成都610064)

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