文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A
DOI:10.16157/j.issn.0258-7998.183016
中文引用格式: 肖駿,周淵平,肖宇彤. 基于CSDM-MIMO系統(tǒng)的虛擬信道估計(jì)與權(quán)值優(yōu)化[J].電子技術(shù)應(yīng)用,2019,45(4):83-86,91.
英文引用格式: Xiao Jun,Zhou Yuanping,Xiao Yutong. Virtual channel estimation and weight optimization based on CSDM-MIMO system[J]. Application of Electronic Technique,2019,45(4):83-86,91.
0 引言
隨著信息化時(shí)代的不斷發(fā)展,人們對(duì)無(wú)線通信系統(tǒng)的性能要求越來(lái)越高。一方面要求通信的速率更快,另一方面要求通信的出錯(cuò)概率更小,即有效性與可靠性更好。傳統(tǒng)的單發(fā)單收(Single Input Single Output,SISO)通信系統(tǒng)已不能滿足需求,逐漸被多發(fā)多收(MIMO)通信系統(tǒng)取代。與占用相同時(shí)頻資源的SISO系統(tǒng)相比,一個(gè)N×M的MIMO系統(tǒng)可以將數(shù)據(jù)率提升到N倍,極大地提高了無(wú)線通信系統(tǒng)的傳輸速率、頻譜效率和系統(tǒng)容量[1]。
為了進(jìn)一步提高系統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸速率,可將多天線技術(shù)與高效的空口多址接入技術(shù)結(jié)合,提高單根天線的數(shù)據(jù)復(fù)用能力。第四代移動(dòng)通信技術(shù)采用了正交頻分多址(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技術(shù)[2],但是必須保證子載波的正交性。在5G即將來(lái)臨之際,業(yè)界也提出了非正交多址接入技術(shù)。圖樣分割多址接入[3-5](Pattern Division Multiple Access,PDMA)技術(shù)是大唐電信在早期SAMA(SIC Amenable Multiple Access)技術(shù)[6-7]研究基礎(chǔ)上提出的一種新型非正交多址接入技術(shù)。PDMA技術(shù)的基本思想是發(fā)送端將多個(gè)用戶的信號(hào)通過(guò)編碼圖樣映射到相同的時(shí)域、頻域和空域資源進(jìn)行復(fù)用傳輸,在接收端采用串行干擾消除(Successive Interference Cancellation,SIC)算法進(jìn)行多用戶檢測(cè)。一旦先檢測(cè)的用戶的數(shù)據(jù)發(fā)生差錯(cuò),對(duì)后續(xù)用戶的檢測(cè)性能將會(huì)產(chǎn)生連鎖的影響。2012年NTT DoCoMo提出在蜂窩移動(dòng)通信下引入疊加編碼傳輸,并將其命名為非正交多址接入[8](Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)。NOMA也稱為功分多址,根據(jù)功率分配因子對(duì)調(diào)制符號(hào)進(jìn)行功率縮放后將多個(gè)用戶的信號(hào)疊加傳輸[9],功率分配因子為一個(gè)小于1的實(shí)數(shù)。其接收端同樣采用SIC進(jìn)行多用戶檢測(cè),同樣存在差錯(cuò)擴(kuò)散的弊端。可見(jiàn),NOMA主要通過(guò)控制幅度去分配功率。幅度是一種資源,相位也是一種資源,由此,引入一種新的非正交多址接入技術(shù)。在以模等于1為邊界的復(fù)空間內(nèi)部取復(fù)數(shù)對(duì)調(diào)制符號(hào)進(jìn)行功率縮放和相位旋轉(zhuǎn)后,將多用戶數(shù)據(jù)疊加傳輸,因此稱其為復(fù)空間分割多址技術(shù)。
1 CSDM-MIMO系統(tǒng)
把CSDM與MIMO技術(shù)相結(jié)合,得到如圖1所示的CSDM-MIMO系統(tǒng)。
通過(guò)疊加的方式,每根天線復(fù)用Q路數(shù)據(jù),提高了數(shù)據(jù)傳輸率。與引入功率分配因子的NOMA相比,權(quán)值具有模與輻角兩個(gè)自由度,對(duì)由平坦信道、加性噪聲和信道相關(guān)性在接收端造成的干擾的優(yōu)化能力更好。
接收端收到通過(guò)平坦衰落信道并且?guī)в屑有愿咚拱自肼暤寞B加信號(hào)后,對(duì)信道進(jìn)行估計(jì),得到信道狀態(tài)信息(Channel State Information,CSI),再通過(guò)最大似然(Maximum Likelihood,ML)檢測(cè),恢復(fù)出原始信號(hào)。然后計(jì)算出系統(tǒng)的誤碼率(Bit Error Rate,BER),同時(shí)把BER反饋給發(fā)射端。發(fā)射端通過(guò)BER不斷地自適應(yīng)優(yōu)化權(quán)值,從而優(yōu)化整個(gè)系統(tǒng)。
2 虛擬信道估計(jì)
2.1 虛擬信道
由式(2)、式(3)可得,H為系統(tǒng)真實(shí)的信道矩陣,而V為權(quán)值與真實(shí)信道綜合作用而成的矩陣,其在整個(gè)系統(tǒng)中充當(dāng)著信道矩陣的作用,稱其為虛擬信道矩陣。把發(fā)射端第n根天線上的第q路用戶數(shù)據(jù)到接收端任意一根天線之間的信道稱為虛擬信道。
2.2 LS虛擬信道估計(jì)
在無(wú)線通信系統(tǒng)中,無(wú)線信道極大地制約了其性能的好壞。為了在接收端能正確地解調(diào)出發(fā)射端每個(gè)用戶發(fā)送的原始信號(hào),需要知道信道的CSI,就需要信道估計(jì)。信道估計(jì)的方法主要有基于導(dǎo)引序列的信道估計(jì)、半盲估計(jì)和盲估計(jì)。盲估計(jì)不需要導(dǎo)引序列,極大地提高了系統(tǒng)的頻帶利用率,但其復(fù)雜度遠(yuǎn)高于其他兩種信道估計(jì)方法。因此,系統(tǒng)采用基于導(dǎo)引序列的信道估計(jì)。數(shù)據(jù)幀結(jié)構(gòu)如圖2所示,數(shù)據(jù)幀采用了導(dǎo)引符號(hào)正交的方案,并且導(dǎo)引序列相互正交。導(dǎo)引序列采用前綴結(jié)構(gòu),將其放在數(shù)據(jù)符號(hào)之前,可適當(dāng)增加導(dǎo)引序列的長(zhǎng)度,信道估計(jì)的結(jié)果更準(zhǔn)確,但需要信道在傳輸一個(gè)數(shù)據(jù)幀的時(shí)間之內(nèi)保持靜態(tài)。
常用的基于導(dǎo)引序列的信道估計(jì)有LS信道估計(jì)和MMSE信道估計(jì),LS算法是一種不需要依靠任何概率統(tǒng)計(jì)特性的算法,其思想是最小化代價(jià)函數(shù):
2.3 MMSE虛擬信道估計(jì)
最小均方誤差估計(jì)算法是在最小二乘法基礎(chǔ)上改進(jìn)的,該算法思想是最小化代價(jià)函數(shù):
從式(8)可知,vr,n,q=hr,nwn,q,傳統(tǒng)MIMO系統(tǒng)信道估計(jì)時(shí)以天線為單位,估計(jì)的是hr,n,而CSDM-MIMO系統(tǒng)在信道估計(jì)時(shí)以用戶為單位,估計(jì)的是vr,n,q。最終綜合信道vr,n,q是由權(quán)值wn,q與真實(shí)信道hr,n共同作用的結(jié)果。通過(guò)反饋信息自適應(yīng)優(yōu)化權(quán)值wn,q,相當(dāng)于優(yōu)化整個(gè)系統(tǒng)的無(wú)線信道,進(jìn)而改善系統(tǒng)的通信質(zhì)量。
3 權(quán)值優(yōu)化
在CSDM-MIMO系統(tǒng)中,權(quán)值決定了通信的環(huán)境。因此,搜索最優(yōu)權(quán)值十分重要。通過(guò)最大化接收端信噪比準(zhǔn)則可求得權(quán)值的閉合解。但是,這種最優(yōu)化準(zhǔn)則沒(méi)有考慮到系統(tǒng)公平性問(wèn)題,如果某個(gè)用戶的信噪比很低,而其他用戶的信噪比很高,疊加后,系統(tǒng)接收端的信噪比仍很高,但系統(tǒng)的通信質(zhì)量并不能保證最佳。因此,采用AFSA算法對(duì)權(quán)值進(jìn)行優(yōu)化,對(duì)權(quán)值wn,q的模Anq和相位θnq進(jìn)行搜索。AFSA算法的聚群算子[12]、追尾算子[12]和覓食算子[12]保證了該算法擁有較快的收斂速度和較好的魯棒性,適合優(yōu)化CSDM-MIMO系統(tǒng)。
AFSA算法基本流程如下:
(1)初始化種群,包括魚的初始位置P、魚群數(shù)目NF、嘗試次數(shù)NT、感知范圍Vis、步長(zhǎng)Stp、擁擠度因子δ和種群的最大迭代次數(shù)NIt;
(2)計(jì)算種群中每條魚的當(dāng)前位置所對(duì)應(yīng)的系統(tǒng)誤碼率,記錄誤碼率最小的魚的位置,即最優(yōu)解;
(3)對(duì)當(dāng)前魚分別嘗試執(zhí)行聚群算子和追尾算子,選擇誤碼率降低較多的算子執(zhí)行,否則執(zhí)行覓食算子;
(4)更新最優(yōu)解;
(5)判斷是否超過(guò)最大迭代次數(shù),若超過(guò),則輸出最優(yōu)解,否則返回步驟(3)繼續(xù)循環(huán)執(zhí)行。
4 仿真實(shí)驗(yàn)
4.1 虛擬信道估計(jì)
在相同的信道狀態(tài)信息的情況,用LS和MMSE分別對(duì)虛擬信道進(jìn)行估計(jì)。仿真條件設(shè)置如下:系統(tǒng)為2根發(fā)送天線、2根接收天線的CSDM-MIMO系統(tǒng),每根發(fā)射天線上疊加2路用戶數(shù)據(jù)。每路用戶數(shù)據(jù)為20 000個(gè)點(diǎn),信道慢衰落,其在一個(gè)數(shù)據(jù)幀傳輸?shù)臅r(shí)間內(nèi)保持不變。數(shù)字基帶信號(hào)采用QPSK調(diào)制。為了保證每根發(fā)射天線發(fā)射兩路數(shù)據(jù)的功率與發(fā)射單路數(shù)據(jù)的功率相同,調(diào)制時(shí),每個(gè)用戶信號(hào)的幅度除以4路導(dǎo)頻序列長(zhǎng)度為44點(diǎn)。
傳統(tǒng)的2發(fā)2收MIMO系統(tǒng)只有4個(gè)真實(shí)的信道,而2發(fā)2收CDMA-MIMO系統(tǒng)有8個(gè)虛擬信道,分別為用戶的權(quán)值與真實(shí)信道的綜合值wn,qhr,n。圖3為SNR在10 dB下,分別用LS和MMSE信道估計(jì)的方法對(duì)虛擬信道進(jìn)行估計(jì)所得的星座圖以及真實(shí)的虛擬信道星座圖,可知MMSE信道估計(jì)的結(jié)果比LS信道估計(jì)的結(jié)果離虛擬信道更接近,估計(jì)得更準(zhǔn)確。圖4為SNR從-10 dB~20 dB的情況下,進(jìn)行100次MMSE和LS虛擬信道估計(jì)后與虛擬信道的真實(shí)值的均方誤差,最后對(duì)均方誤差歸一化。由實(shí)驗(yàn)結(jié)果可知,MMSE信道估計(jì)的歸一化均方誤差比LS信道估計(jì)的歸一化均方誤差低。但求解過(guò)程涉及矩陣求逆,復(fù)雜度相對(duì)較高。
4.2 系統(tǒng)性能對(duì)比與權(quán)值優(yōu)化
實(shí)驗(yàn)對(duì)比CSDM-MIMO系統(tǒng)和傳統(tǒng)MIMO系統(tǒng)的性能,并且比較了AFSA和遺傳算法(Genetic Algorithms,GA)對(duì)權(quán)值優(yōu)化的效果。傳統(tǒng)MIMO系統(tǒng)為4根發(fā)射天線發(fā)送4路用戶數(shù)據(jù),2根接收天線接收信號(hào)。CSDM-MIMO系統(tǒng)為2根發(fā)射天線發(fā)送4路用戶數(shù)據(jù),每根天線上加權(quán)疊加2路用戶數(shù)據(jù),仍用2根接收天線接收信號(hào)。分別采用GA和AFSA算法對(duì)CSDMA-MIMO系統(tǒng)的最佳權(quán)值進(jìn)行搜尋。優(yōu)化種群數(shù)量NF=20,最大迭代次數(shù)NIt=50。兩個(gè)系統(tǒng)數(shù)字基帶信號(hào)均采用QPSK調(diào)制,信道估計(jì)均采用MMSE信道估計(jì),每路用戶數(shù)據(jù)為20 000個(gè)點(diǎn)。
實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖5所示,1自由度表示只優(yōu)化權(quán)值相位,2自由度表示同時(shí)優(yōu)化幅度和相位。在相同信噪比的情況下,AFSA和GA優(yōu)化的CSDM-MIMO系統(tǒng)比傳統(tǒng)MIMO系統(tǒng)的BER低。可知,AFSA和GA各自都能搜索到CSDM-MIMO系統(tǒng)的最優(yōu)權(quán)值,改善虛擬信道之間的相關(guān)性,降低系統(tǒng)的誤碼率,提高系統(tǒng)可靠性。在BER=10-2時(shí),用AFSA同時(shí)優(yōu)化幅度和相位的CSDM-MIMO系統(tǒng)比起傳統(tǒng)MIMO系統(tǒng)大約有5 dB增益。在相同信噪比的情況下,用AFSA只優(yōu)化權(quán)值相位的CSDM-MIMO系統(tǒng)比用GA只優(yōu)化權(quán)值相位的CSDM-MIMO系統(tǒng)更好。可知,對(duì)CSDM-MIMO系統(tǒng)優(yōu)化時(shí),AFSA比GA的收斂速度更快,魯棒性更強(qiáng),搜索到的最佳權(quán)值更優(yōu),優(yōu)化效果更好;如果把只優(yōu)化權(quán)值相位的多址技術(shù)稱為相分多址,則相分多址也可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)復(fù)用,這也是CSDM與功分多址的NOMA的本質(zhì)區(qū)別,CSDM可以看作相分多址和功分多址的綜合。用AFSA優(yōu)化的CSDM系統(tǒng),2自由度的優(yōu)化效果比1自由度的優(yōu)效果更好。
5 結(jié)論
本文提出了一種新的非正交多址CSDM技術(shù),并把其與MIMO系統(tǒng)結(jié)合,提高了單根天線的數(shù)據(jù)復(fù)用能力,進(jìn)一步提高M(jìn)IMO系統(tǒng)的容量和系統(tǒng)的有效性。CSDM-MIMO系統(tǒng)的性能主要受到權(quán)值的影響,通過(guò)ML非線性檢測(cè)、接收端反饋BER和使用AFSA搜索系統(tǒng)最佳權(quán)值構(gòu)成閉環(huán)優(yōu)化回路,提高了系統(tǒng)的可靠性。
參考文獻(xiàn)
[1] 肖揚(yáng).MIMO多天線通信系統(tǒng)[M].北京:人民郵電出版社,1993.
[2] 孫尚勇,邵凱,秦夢(mèng)瑤,等.廣義頻分復(fù)用與正交頻分復(fù)用的比較[J].電子技術(shù)應(yīng)用,2015,41(11):101-104.
[3] 張長(zhǎng)青.面向5G的非正交多址接入技術(shù)的比較[J].電信網(wǎng)技術(shù),2015(11):42-49.
[4] CHEN S,REN B,GAO Q,et al.Pattern division multiple access(PDMA)-a novel non-orthogonal multiple access for 5G radio networks[J].IEEE Transactions on Vehicular Technology,2017,66(4):3185-3196.
[5] 康紹莉,戴曉明,任斌.面向5G的PDMA圖樣分割多址接入技術(shù)[J].電信網(wǎng)技術(shù),2015(5):43-47.
[6] DAI X,SUN S,WANG Y.Successive interference cancellation amenable space-time codes with good multiplexing-diversity tradeoffs[C].Shanghai,China:15th Asia-Pacific Conference on Communications,2009.
[7] DAI X,CHEN S,SUN S,et al.Successive interference cancellation amenable multiple access(SAMA) for future wireless communications[C].International Symposium on Wireless Communications Systems,Macau,China,2014 IEEE International Conference on Communication Systems,2014.
[8] 譚歆,肖杰,高翔,等.一種低復(fù)雜度非正交多址接入功率分配算法[J].電子技術(shù)應(yīng)用,2017,43(4):126-128.
[9] 王映民,孫紹輝,高秋彬.5G傳輸關(guān)鍵技術(shù)[M].北京:電子工業(yè)出版社,2017.
[10] BIGUESH M,GERSHMAN A B.Training-based MIMO channel estimation: a study of estimator tradeoffs and optimal training signals[J].IEEE Transactions on Signal Processing,2006,54(3):884-893.
[11] 王丹,普杰信,楊雷.超寬帶無(wú)線通信系統(tǒng)信道估計(jì)技術(shù)[M].北京:科學(xué)出版社,2012.
[12] 楊淑瑩,張樺.群體智能與仿生計(jì)算[M].北京:電子工業(yè)出版社,2012.
作者信息:
肖 駿,周淵平,肖宇彤
(四川大學(xué) 電子信息學(xué)院,四川 成都610064)