《電子技術(shù)應(yīng)用》
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AI能識別九類急性腦CT異常 協(xié)助放射科醫(yī)生進行分診工作

2019-02-26
關(guān)鍵詞: 醫(yī)療電子 AI CT

  在新的研究中,人工智能深度學(xué)習(xí)算法能夠準(zhǔn)確識別頭部CT掃描中9種不同程度的異常。

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  研究人員從印度20家醫(yī)院門診放射中心,收集了超過313000張匿名患者的頭部CT掃描影像來訓(xùn)練其算法,并隨機選擇9000多名患者的21000個掃描樣本驗證算法。結(jié)果顯示算法能夠準(zhǔn)確識別頭部CT掃描中9種不同的嚴重異常。

  這項由印度Qure.ai公司資助,題為《Deep learning algorithms for detection of criTIcal findings in head CT scans: a retrospecTIve study》的研究,發(fā)表在 (The Lancet)雜志上。

  急診室腦CT識別困境

  頭部CT(腦CT)檢查,是利用CT對顱腦進行檢查的一種方法。在頭部受外傷時,腦CT是最重要的影像學(xué)診斷方法。腦CT可明確顯示顱內(nèi)腫瘤的數(shù)目、部位、大小、輪廓、密度、瘤內(nèi)出血、鈣化以及擴散程度。

  通常急診顱腦CT常見的疾病包括顱骨骨折、硬膜外血腫、硬膜下血腫、蛛網(wǎng)膜下腔出血、高血壓性腦出血等多種類型。

  據(jù) (JAMA)研究顯示,近年來美國急診室計算機斷層掃描(CT)使用率呈不斷攀升趨勢。

  但與之成鮮明對比的是,急診室病人通過頭部CT掃描正確診斷分類,并最終搶救成功的案例數(shù)增長趨勢并不明顯,比率只是略有上升。

  急診室醫(yī)生面臨的一個問題是,如何通過頭部CT掃描將病人頭部創(chuàng)傷類型快速準(zhǔn)確地按病情輕重緩急區(qū)分開。

  AI識別九類頭部創(chuàng)傷

  由印度Qure.ai 公司、印度那格浦爾CT和MRI中心、美國梅奧診所放射科、印度新德里成像,神經(jīng)科學(xué)和基因組學(xué)高級研究中心組成的研究小組,在2011年到2017年六月之間,進行了一場AI識別腦CT研究。

  算法數(shù)據(jù)來自印度約20個中心,超過313000張匿名患者頭部CT掃描影像(排除了7歲以下患者的術(shù)后掃描)。研究還隨機選擇了9000多名患者的21000個掃描樣本驗證算法。

  研究過程中,主要用于評估算法的是AUC(ROC曲線下方的面積大?。?。包含21095次掃描數(shù)據(jù)的Qure25k數(shù)據(jù)集用于開發(fā)算法;包含第一批214次掃描和第二批277次掃描的CQ500數(shù)據(jù)集用于驗證算法。最初的臨床放射學(xué)報告和三位獨立放射科醫(yī)師的共識分別被認為是Qure25k和CQ500數(shù)據(jù)集的標(biāo)準(zhǔn)。

  結(jié)果顯示,經(jīng)過訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)算法能夠識別各種顱內(nèi)出血(即實質(zhì)內(nèi)、腦室內(nèi)、硬膜下、硬膜下和蛛網(wǎng)膜下腔)、顱骨骨折、中線轉(zhuǎn)移以及質(zhì)量效應(yīng)等CT異常,可以成為識別創(chuàng)傷環(huán)境中急性頭部CT異常的有用輔助手段。

  研究人員表示,這些結(jié)果需要盡快傳達給醫(yī)生。算法的AI自動化系統(tǒng)應(yīng)用在偏遠地區(qū),可方便放射科醫(yī)生工作使用。

  人工智能應(yīng)用腦CT診斷

  人工智能技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于胸部X光、胸部CT、腦CT等多種成像結(jié)果異常的檢測中。據(jù)了解,在腦CT檢測領(lǐng)域,早已有諸多玩家入局。

  總部設(shè)在以色列特拉維夫的醫(yī)療人工智能公司Aidoc,其基于AI的工作流程優(yōu)化組合產(chǎn)品,可與放射科醫(yī)師合作,用于標(biāo)記腦部CT中的急性顱內(nèi)出血(ICH)病例。

  據(jù)了解到,2018年8月,美國FDA批準(zhǔn)了Aidoc其組合產(chǎn)品,這也是FDA批準(zhǔn)的全球首個利用深度學(xué)習(xí)技術(shù),協(xié)助放射科醫(yī)生進行分診工作的產(chǎn)品。

  另外,總部位于舊金山的醫(yī)療保健公司 Viz.AI?,2018年2月獲得了FDA對其腦卒中護理應(yīng)用的營銷授權(quán)。該應(yīng)用程序通過分析大腦的CT圖像,并可以在發(fā)現(xiàn)可疑的大血管阻塞時向神經(jīng)血管專家發(fā)送文本通知,同時安排供應(yīng)商對圖像進行標(biāo)準(zhǔn)審查。


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