近期，IDC與百度AI產(chǎn)業(yè)研究中心聯(lián)合發(fā)布了的《百度大腦領(lǐng)導(dǎo)力白皮書》，報告中IDC預(yù)計，在未來1至3年內(nèi)，人工智能應(yīng)用將滲入到企業(yè)的各項應(yīng)用程序和業(yè)務(wù)場景，并將為組織的人力結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)流程甚至所在的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)帶來變革。預(yù)計到2022年，人工智能在中國的市場規(guī)模將達到98．4億美元。

　　當前，人工智能相關(guān)技術(shù)，尤其是深度學習算法的持續(xù)迭代升級，人工智能市場規(guī)模的持續(xù)增加，引爆了市場上對人工智能計算平臺的需求。我國政府近幾年也對人工智能的發(fā)展也愈加重視，從2015年以來已從政策層面給予多項支持。2016年5月，國家發(fā)改委、科技部等四部門聯(lián)合印發(fā)了《“互聯(lián)網(wǎng)＋”人工智能三年行動實施方案》，提出到2018年形成千億級的人工智能市場應(yīng)用規(guī)模。人工智能市場的擴大，促使了更多的新趨勢和新應(yīng)用的出現(xiàn)，國內(nèi)更是誕生諸如曠視科技、商湯科技、極鏈科技Video＋＋、依圖科技等優(yōu)秀人工智能初創(chuàng)企業(yè)。政府行業(yè)、金融業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)更是在近年的應(yīng)用實踐后全面擴展AI應(yīng)用。其中三大“新”領(lǐng)域或許將成為19年AI市場的增長點。

　　新零售

　　隨著人工智能在實體商業(yè)的應(yīng)用，未來線下消費場景也會像互聯(lián)網(wǎng)一樣，從引流到顧客進店、選購、體驗、支付、離店到售后服務(wù)等，每個過程都將全面數(shù)字化智能化，技術(shù)、方法和手段，通過科技的賦能，都是為了更好地服務(wù)消費者，提升商家的營收和經(jīng)營效率。企業(yè)以互聯(lián)網(wǎng)為依托，通過運用大數(shù)據(jù)、人工智能等先進技術(shù)手段以及心理學知識，對商品的生產(chǎn)、流通與銷售過程進行升級改造，進而重塑業(yè)態(tài)結(jié)構(gòu)與生態(tài)圈，并對線上服務(wù)、線下體驗以及現(xiàn)代物流進行深度融合的零售新模式。

　　尤其近年來大多數(shù)品牌商、連鎖零售企業(yè)和門店，在銷售端都不同程度建立了自己的公眾號、天貓店等，并在后臺建立了進銷存、BI、ERP等，更是進行一個渠道的擴展和流程化的管理，通過人工智能與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的結(jié)合，讓消費者都可觸達、可識別和可運營。隨著人工智能在實體商業(yè)的應(yīng)用，新零售也必將受到了社會各界廣泛的關(guān)注。

　　新制造

　　未來的制造業(yè)將是定制化和C2B，而不是B2C，來自工信部的數(shù)據(jù)顯示，2016年我國穩(wěn)居世界第一制造大國的地位，在500余種主要工業(yè)產(chǎn)品中有220多種產(chǎn)量位居世界第一。盡管如此，我國制造業(yè)仍然存在能耗高、效率低、產(chǎn)品同質(zhì)化嚴重、附加值低等問題，缺乏自己的核心競爭力。特別是隨著近幾年原材料、人力、土地等成本上漲，傳統(tǒng)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級已經(jīng)不是一個全新的話題了。2015年國務(wù)院提出《中國制造2025》，其中明確指出“基于信息物理系統(tǒng)的智能裝備、智能工廠等智能制造正在引領(lǐng)制造方式變革”。可以說，未來成功的制造業(yè)，都是用好互聯(lián)網(wǎng)、云計算、IoT、人工智能、大數(shù)據(jù)的新制造企業(yè)。這些新技術(shù)都會象蒸汽機、石油改變手工業(yè)一樣，改變今天的生產(chǎn)車間。

　　新醫(yī)療

　　目前，人工智能AI在醫(yī)療臨床使用較多的主要有四種：一是智能影像，二是智能語音，三是醫(yī)學機器人，四是臨床智能決策。智能影像和語音是基于圖像和語音識別技術(shù)發(fā)展起來的，由于醫(yī)學影像資料獲取門檻較低且更為標準化，語音數(shù)據(jù)識別技術(shù)成熟，所以智能醫(yī)學影像目前發(fā)展最為成熟，臨床接受程度最高，只是仍然不屬于醫(yī)療最核心領(lǐng)域。

　　人工智能在腫瘤疾病上也有一定的造詣，據(jù)相關(guān)專家介紹說，人工智能AI工具可利用機器學習技術(shù)分析這些數(shù)據(jù)，進而識別出腫瘤病變中一些重復(fù)出現(xiàn)的特征，總結(jié)出規(guī)律，再結(jié)合現(xiàn)有的癌癥生物學等方面信息，預(yù)判腫瘤未來可能出現(xiàn)的變異。這就為廣大患者帶來生命的安全以及提高了醫(yī)生的診斷效率。

　　結(jié)語：

　　我們正在進入一個由計算機組成的對點網(wǎng)絡(luò)，如何實現(xiàn)從專用人工智能向通用人工智能的跨越式發(fā)展，既是下一代人工智能的發(fā)展必然趨勢，也是研究與應(yīng)用領(lǐng)域的重大挑戰(zhàn)。隨著人工智能技術(shù)的進一步成熟以及政府和產(chǎn)業(yè)界投入的日益增長，人工智能應(yīng)用的云端化將不斷加速，全球人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模也將進入高速增長期。

　　人工智能本身作為一門綜合性的前沿學科，研究范疇廣泛而又復(fù)雜，隨著計算機視覺、超分辨率光學成像、生物識別等技術(shù)的突破，相信人工智能還會進入更多的未知領(lǐng)域，開發(fā)出更多令世界矚目的新應(yīng)用趨勢。