《電子技術(shù)應(yīng)用》
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醫(yī)療人工智能系統(tǒng)已經(jīng)取得了突破性發(fā)展 獲得了醫(yī)院和醫(yī)生的廣泛認(rèn)可

2019-01-17
關(guān)鍵詞: 人工智能 智能醫(yī)療

  過(guò)去兩年,醫(yī)療人工智能系統(tǒng)取得了突破性的發(fā)展,獲得了醫(yī)院和醫(yī)生的廣泛認(rèn)可。醫(yī)學(xué)影像人工智能發(fā)展尤其快速,正廣泛應(yīng)用到肺、心臟、腦、眼科、皮膚等多器官的多種疾病的診斷中。

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  展望未來(lái),人工智能系統(tǒng)將會(huì)改變?cè)\療模式,提高醫(yī)療服務(wù)供給能力并提升診療水平,促進(jìn)整個(gè)醫(yī)療健康行業(yè)運(yùn)營(yíng)模式的轉(zhuǎn)型。但如何用加速現(xiàn)有人工智能系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用,是一大難題。

  對(duì)此,全球最大的GPU企業(yè)NVIDIA(英偉達(dá)),組織專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)編撰了《NVIDIA醫(yī)療AI》這份白皮書(shū),并對(duì)醫(yī)療人工智能企業(yè)給出了以下三項(xiàng)建議:

  1、先從醫(yī)學(xué)影像人工智能系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用開(kāi)始,在此基礎(chǔ)上,進(jìn)一步集成更多類(lèi)型的數(shù)據(jù)例如病歷數(shù)據(jù)、檢驗(yàn)檢查數(shù)據(jù)、患者日常健康監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)等,從而構(gòu)建更加豐富和全面的醫(yī)療大數(shù)據(jù),為開(kāi)發(fā)更豐富的人工智能系統(tǒng)打好基礎(chǔ)。

  2、隨著人工智能技術(shù)的不斷深入發(fā)展,專(zhuān)業(yè)性的醫(yī)療人工智能平臺(tái)逐漸涌現(xiàn)出來(lái),建議選用專(zhuān)業(yè)性一體化的平臺(tái),從而節(jié)省平臺(tái)搭建和調(diào)試的工作,更加專(zhuān)注于模型的訓(xùn)練以及系統(tǒng)的應(yīng)用,同時(shí)所開(kāi)發(fā)出的人工智能系統(tǒng)也具有高可靠、高效率的性能。

  3、在醫(yī)院建立專(zhuān)業(yè)性醫(yī)療人工智能平臺(tái)的基礎(chǔ)上,與醫(yī)院的臨床科室密切合作,選擇適合的疾病種類(lèi)進(jìn)行其診斷和治療系統(tǒng)的開(kāi)發(fā),從而提高診斷和治療的效果。

  事實(shí)上,英偉達(dá)的這三項(xiàng)建議,是基于現(xiàn)有醫(yī)療人工智能系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)和運(yùn)行的三項(xiàng)工作要點(diǎn)。即:建立醫(yī)療大數(shù)據(jù)系統(tǒng)、開(kāi)發(fā)人工智能算法和模型和建立專(zhuān)業(yè)的人工智能平臺(tái)。具體包括:

  1、建立能夠處理和集成多數(shù)據(jù)源、多種格式的大數(shù)據(jù)系統(tǒng):在醫(yī)學(xué)影像人工智能系統(tǒng)中能夠處理多種醫(yī)療設(shè)備例如CT、MR、X光、超聲等輸出的影像數(shù)據(jù),進(jìn)行專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)標(biāo)記,以及進(jìn)行大量的運(yùn)算。

  2、建立專(zhuān)業(yè)的深度學(xué)習(xí)模型,可以選擇專(zhuān)業(yè)的開(kāi)源模型也可以自己開(kāi)發(fā)建立模型。模型在深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練和人工智能系統(tǒng)運(yùn)行中需要不斷地升級(jí)改進(jìn),從而保障模型的精準(zhǔn)性和可靠性。

  3、建立專(zhuān)業(yè)的人工智能算平臺(tái),包括硬件平臺(tái)的搭建和計(jì)算系統(tǒng)的建立。整體的平臺(tái)也可以采用專(zhuān)業(yè)性一體化的平臺(tái)模式,即打包集成了芯片、服務(wù)器、計(jì)算系統(tǒng)、算法模型軟件以及人工智能應(yīng)用系統(tǒng)和云服務(wù)的一體化平臺(tái)。總之,以提供強(qiáng)大計(jì)算能力和可靠穩(wěn)定性作為建立計(jì)算平臺(tái)的基本原則,同時(shí)也能夠與深度學(xué)習(xí)軟件順暢集成,從而提高人工智能系統(tǒng)開(kāi)發(fā)和運(yùn)行的整體運(yùn)算性能。

  除了前文提到的三項(xiàng)建議,在這份白皮書(shū)中,你還能深入了解到目前醫(yī)療人工智能在醫(yī)院的使用狀況、醫(yī)療人工智能的生態(tài)圖譜,以及醫(yī)療人工智能平臺(tái)建設(shè)的兩大模式等信息。以下內(nèi)容,便節(jié)選自這份干貨十足的行業(yè)白皮書(shū)。


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